在 CI 中,通常会有一个 CI Engine 负责解析流程,控制整个构建过程,而将真正的构建交给 Agent 去完成。例如,Jenkins 、GitLab 均是如此。
/var/run/docker.sock是默认的Unix套接字。套接字用于在同一主机上的进程之间进行通信。Docker守护程序默认情况下侦听docker.sock。如果您在运行Docker守护程序的主机上,则可以使用/ var/run/docker.sock管理容器。
前面其实我们在 Windows 系统的 WSL2 下面使用 KinD 搭建了一套 Kubernetes 集群,KinD 是一个非常轻量级的 Kubernetes 安装工具,他将 Docker 容器当成 Kubernetes 的节点,使用非常方便。既然在 Docker 容器中可以运行 Kubernetes 集群,那么我们自然就会想到是否可以在 Pod 中来运行呢?在 Pod 中运行会遇到哪些问题呢?
描述: 本章主要学习与记录了在进一步学习Docker容器中的一些基础名称解析与Docker与一些辅助软件配合使用来增加工作效率以及简化运维流程;
NOTE: There is an open proposal to deprecate this component in favor of Tekton Pipelines. If you are a new user, consider using Tekton Pipelines, or another tool, to build and release. If you use Knative Build today, please give feedback on the deprecation proposal.
原文链接:https://d2iq.com/blog/running-kind-inside-a-kubernetes-cluster-for-continuous-integration
工作中需要在容器里操作docker镜像,而且又不想污染宿主机上的docker镜像,找到了docker in docker(dind)的方案,这里记录一下。
DevOps概念的流行跟近些年微服务架构的兴起有很大关系,DevOps是Dev(Development)和Ops(Operations)的结合,Dev负责开发,Ops负责部署上线,Docker出现之前,公司需要搭建一个数据库环境,有了Docker之后,只需在一些开源的基础镜像上构建出公司自己的镜像即可。
task是steps的集合,可以在持续集成流程中按照特定的顺序执行,task在k8s集群中以pod的方式运行,task可以在其命名空间中可用,clustertask可以在集群范围内使用
Trivy是由aquasecurity开发的一个简单的漏洞扫描器,用于扫描容器和其他工件。它主要用于静态分析。适合与流水线的CI阶段集成。Aquasecurity以构建针对容器和管道安全的安全工具而广为人知。Trivy在也可以在github中使用。
如今,镜像安全扫描变得越来越流行。这个想法是分析一个Docker镜像并基于CVE数据库寻找漏洞。这样,我们可以在使用镜像之前知道其包含哪些漏洞,因此我们只能在生产中使用“安全”镜像。
Pod中的,runAsUser 能指定 Pod 中的所有容器内的进程都使用用户 ID runAsUser 来运行。而如果容器中也设置了runAsUser则以容器中设置的优先,服务启动将以runAsUser设置的用户ID运行。 runAsGroup
某新环境需要Jenkins,准备用docker "一条run命令搞定"。其他工具用docker屡试不爽,这次Jenkins是从开始到放弃。
视频:https://mpvideo.qpic.cn/0bc36aacmaaatmad2khh2vsvb4gde3yaajqa.f10002.mp4?
前面我们有文章介绍过如何在 Kubernetes 集群中使用 GitLab CI 来实现 CI/CD,在构建镜像的环节我们基本上都是使用的 Docker On Docker 的模式,这是因为 Kubernetes 集群使用的是 Docker 这种容器运行时,所以我们可以将宿主机的 docker.sock 文件挂载到容器中构建镜像,而最近我们在使用 Kubernetes 1.22.X 版本后将容器运行时更改为了 Containerd,这样节点上没有可用的 Docker 服务了,这个时候就需要更改构建镜像的模式了,当然要实现构建镜像的方式有很多,我们这里还是选择使用 Docker 来构建我们的 Docker 镜像,也就是使用 Docker IN Docker 的模式。
现在安装 Kubernetes 集群已经变得越来越简单了,出现了很多方案,各种方案都有自己适合的使用场景。虽然我们也可以很快速在云环境下面启动一个 Kubernetes 集群,但是对于开发人员通常更喜欢能够快速上手的东西,Kubernetes in Docker(KinD)这个工具就可以通过创建容器来作为 Kubernetes 的节点,只需要在机器上安装 Docker 就可以使用,它允许我们在很短的时间内就启动一个多节点的集群,而不依赖任何其他工具或云服务商,这就使得它不仅对本地开发非常有用,而且对 CI/CD 也很有帮助。
使用 Docker 时,最常用的命令无非是 docker container 和 docker image 相关的子命令,当然最初没有管理类命令(或者说分组)的时候,最常使用的命令也无非是 docker run docker commit docker build 和 docker images 这些。
openshift上devicemapper与官方文档中的描述略有不同,在官方文档的描述中,容器使用的lvm文件系统挂载在/var/lib/devicemapper下,因此可以在/var/lib/devicemapper/metadata中找到容器对应的devicemapper的配置信息,在/var/lib/devicemapper/mnt中可以看到容器的文件系统,描述如下:
李志宇,腾讯云后台开发工程师。负责腾讯云TKE集群节点和运行时相关的工作,包括 containerd、docker等容器运行时组件的定制开发和问题排查。 洪志国,腾讯云工程师,负责 TKE 产品容器运行时,K8s,Mesh 数据面等基础组件研发。 近日 K8s 官方称最早将在 1.23 版本弃用 docker 作为容器运行时,并在博客中强调可以使用如 containerd 等 CRI 运行时来代替 docker。 本文会做详细解读,并介绍 docker 与 containerd 的关系,以及为什么 con
在下搭这个环境只是为了调试,没想搞这么麻烦,所以有成品最好,在dockerhub中找到两个下载量比较多的,第一个是官方的:
在通过jenkins或Gitlab使用Docker容器化构建服务的时候,我们会遇到两种构建的方式,分别是DIND与DOOD,这两种的构建的方式却有着很大的差异,接下来分别介绍两种构建方式的区别:
我们在开发中都会遇到这样的问题:在本地开发好功能后,部署到服务器,或者其他人拉到本地接着开发时,会出现功能无法使用的情况。
当获得一个Webshell,我们的攻击点可能处于服务器的一个虚拟目录里,一台虚拟机或是一台物理机,甚至是在一个Docker容器里。
Ubuntu安装指南 以下均翻译自Docker官方文档 ,转载请注明:Vikings翻译 Docker 支持多种平台下的安装运行,现在我们选取结合度最高的ubuntu来说明安装过程。 首先需要明确Docker支持的ubuntu版本: Ubuntu Trusty 14.04 (LTS) (64-bit) Ubuntu Precise 12.04 (LTS) (64-bit) Ubuntu Raring 13.04 and Saucy 13.10 (64 bit) 目前Docker仅
DevOps定义(来自维基百科): DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
选自Medium 作者:Hamel Husain 机器之心编译 参与:Panda 使用 Docker 容器来开发机器学习模型的好处有很多。近日,GitHub 的资深机器学习科学家 Hamel Husain 在 Towards Data Science 上发表了一篇入门级的 Docker 容器教程,文章从基本的概念谈起,清楚明白地介绍了 Docker 容器的一些基本的操作方式和注意事项。机器之心对本文进行了编译介绍。本文所涉及的所有相关代码请访问:https://github.com/hamelsmu/Doc
继上次分享后,有读者留言问 dind 使用 insecure-registry 相关的问题。
在 Tekton 中有一项 Sidecar 功能,和 Pod 中的 Sidecar 类似,它也是一个容器,用于和 Task 任务的 Steps 中指定的容器一起运行,为这些 Steps 的执行提供一些辅助支持,比如 Sidecar 可以运行一个 logging daemon、更新共享 volume 上的文件或者提供网络代理等功能。
书接【Bug周刊】的gitlab-ci构建部分,我们已经对一个 maven 项目进行了CI构建,实现每次提交代码后自动打包为 jar 包,并在docker in docker 的镜像中 build 为 docker 镜像。避免跳转麻烦,把上文的构建内容放到了基础部分。
Kubernetes Goat是一款针对Kubernetes安全的学习、测试和练习工具,该工具可以给广大研究人员提供一个存在安全缺陷(故意留下漏洞)的集群环境,来帮助广大安全爱好者学习和实践Kubernetes安全。
输入命令SHOW DATABASES; 可以查看看到创建好的wordpress数据库。
持续集成和持续交付是一些人努力的目标。它让一切事物变得更简单。市面上有许多 CI/CD 工具,但是随着 Kubernetes 的日渐盛行,所有这些工具都需要做相应的调整。比如说Jenkins,这款非常成熟的 CI/CD 工具在全球范围内被广泛使用,但是这款工具缺乏创新并且感觉有点笨重。同样的话也适用于 Spinnaker。一款出色的企业解决方案拥有让工作深入开展下去的资源,但是让 CI/CD 工具以一种快速、整洁的方式升级不是一个理想的选择。还有其他的一些工具可以为更简单的工作流提供更多的支持。其中一个就是我们本文中将要介绍的 Argo。
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源,主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
shells 文件包含系统登录 shell 的列表,应用程序使用该文件判断 shell 是否合法。该文件中每行指定一个 shell,包含该 shell 相对于目录树根 (/) 的路径。
用 VOLUME 声明了卷,那么以后对于卷内容的修改会被丢弃,所以, 一定在volume声明之前修改内容 ;
这篇说一下 Linux 下配置一个 Python 的 jupyter Notebook并可以外网访问进行开发的方法,这样就可以随时轻松的使用 jupyter Notebook进行pythob的开发学习,十分方便。
弹性容器服务(Elastic Kubernetes Service,EKS)是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式。弹性容器服务 EKS 完全兼容原生 Kubernetes,支持使用原生方式购买及管理资源,按照容器真实使用的资源量计费。弹性容器服务 EKS 还扩展支持腾讯云的存储及网络等产品,同时确保用户容器的安全隔离,开箱即用。
该文介绍了如何准备、安装和初体验Docker,包括下载和安装Docker,使用Docker创建和运行容器,以及尝试在Ubuntu系统上部署Nginx服务。
想实践一下Docker,手头是个windows电脑,由于想在linux下实践,所以第一步是装虚拟机,我用的是VMware Workstation 12 Player,虚拟机文件用的是ubuntu-16.04-desktop-amd64,装好ubuntu之后,如果想在windows和ubuntu之间方便的传递文件,可以在虚拟机设置中添加共享文件夹,步骤如下图:
4、docker push 发布镜像(咱们可以发布到 DockerHub,也可以发布到阿里云上面)
GitOps 是 Weaveworks 提出的一种持续交付方式,它的核心思想是将应用系统的声明性基础架构 和应用程序存放在 Git 版本库中。将 Git 作为交付流水线的核心,每个开发人员都可以提交拉取请求 (Pull Request)并使用 Git 来加速和简化 Kubernetes 的应用程序部署和运维任务。通过使用像 Git 这样的简单工具,开发人员可以更高效地将注意力集中在创建新功能而不是运维相关任务上(例如,应用系统安装、配置、迁移等)。
在 云原生项目的 CI 中, 需要创建一个沙盒环境去创建和销毁CI环境用来 测试虚拟机环境或容器环境。几年前还是用 vagrant + libvirt + kvm,现在随着容器技术的发展,vagrant 虚拟机化的CI环境 已经基本不用了。取而代之的是容器化的CI环境。
创建一家成功的软件公司需要什么?交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务?持续交付 (CD) 流程,由完善的持续集成 (CI) 机制支持,以提供完美交付,尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。 这张图片完美地总结了良性 CI/CD 循环,任何 DevOps 都应该将其贴在办公桌上: 在本文中,我们将关注循环的左侧,即产品从代码到测试的过程。 使用源代码时,git 是唯一的选择。事实上,在 BOOM,我们使用来管理代码生命周期(但 git 选项还包括 Gitea 或 Bitbucket)。
PS:用户自定义的bridge 和 docker0 这个bridge他们之前的区别,docker0 如果通过名称想找到需要通过link,实际的项目中很少使用link,其实让大家知道link这个命令。
创建一家成功的软件公司需要什么?交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务?持续交付 (CD) 流程,由完善的持续集成 (CI) 机制支持,以提供完美交付,尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。
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