前言 用户注册的时候，密码需要加密保存，这里使用 passlib 库对密码进行hash。 环境准备 需用到passlib 库，使用pip安装 pip install passlib passlib 库里面会用到2个方法 encrypt() - 生成新的值，返回密码哈希 verify() - 根据现有哈希验证密码. User表 先设计注册表 from . import db from passlib.hash import sha256_crypt class Users(db.Model): __
源 | 开源中国、Flask 官方 综合整理 | Python 开发者（PythonCoder）
在 Flask 应用中定义路由的最简便方式是使用Flask实例提供的 app.route 装饰器。
在编写数据列表功能时，查询接口我定义为get方法，在实际发送请求的时候，观察一下接口中的请求参数，尤其是create_date
这种方式当然可以开发 api， 但是当我们想要基于 restful 风格来编写 api，就不太方便了。就需要写 4 个单独的函数视图，如下：
前言 在 Flask 中 由全局对象 request 来提供请求信息。 Request 请求对象 首先，您必须从 flask 模块导入请求对象: from flask import request 通过使用 method 属性可以操作当前请求方法，通过使用 form 属性处理表单数据（在 POST 或者 PUT 请求 中传输的数据）。 以下是使用上述两个属性的例子: from flask import Flask from flask import render_template from flask i
国庆结束之余，某个不务正业的码农不好好干活，在B站瞎逛着，毕竟国庆嘛，还让不让人休息了诶～～
django查询数据库返回的是可迭代的queryset序列，如果不太习惯这种数据的话，可以用serializers方法转成json数据，更直观 返回json数据，需要用到JsonResponse。django查询数据库返回json数据有3种方法
前言 flask 运行请求出现异常时，会先触发对应的异常钩子，比如出现404时，会根据NotFound 异常类返回404状态码。 我们也可以根据捕获异常钩子errorhandler 来自定义异常的输出。 404 NotFound 以404 NotFound 为例，在werkzeug.exceptions中可以找到 class NotFound(HTTPException): """*404* `Not Found` Raise if a resource does not exist an
用户认证的原理 在了解使用Flask来实现用户认证之前，我们首先要明白用户认证的原理。假设现在我们要自己去实现用户认证，需要做哪些事情呢？
第二个例子：可以使用make_response函数来创建Response对象，这个方法可以设置额外的数据，比如设置cookie，header信息等：
Python 自动爬取B站视频 文件名自定义（文件格式为.py），脚本内容: #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- import requests import random import time def get_json(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G
在定义路由规则的时候，可以使用正则表达式截取数据，然后传到视图函数中，在视图函数中使用参数接收。
如果传递的参数是dict类型，在发出请求时会自动编码为表单提交的形式,如果传递的数据不是dict类型,而是str，requests就将其当做字符串传值过去，传过去的是什么类型，flask后端获取到的就是什么类型
在Python中，除了线程还有一些其他的并发方法如协程。所以在一个WSGI服务中，我们不能保证所有的请求都是以线程的形式存在。另外一种情况是当前请求复用了之前请求的线程，所以上一个请求的数据留在了当前请求的Thread Local对象中。
werkzeug 官方的介绍说是一个 WSGI 工具包，不是一个web服务器，也不是一个web框架，它可以作为一个 Web 框架的底层库，因为它封装好了很多 Web 框架的东西，例如 Request，Response 等等；例如我最常用的 Flask 框架就是一 Werkzeug 为基础开发的。
ServiceWorker作为前端革命领袖，毫不夸张地被誉为前端黑科技，此文将阐述如何巧妙的使用它来实现一些看起来匪夷所思的事情。
给app配置app.config[‘JSON_AS_ASCII’] = False，即：
1.Flask实例配置 app.config.form_object("setting.FlaskSetting") app.DEBUG = True 开启Debug模式，该完代码不用手动重启 app.SECRET_KEY = "xxxxx" 开启session必备参数
Flask Web学习笔记之Flask与HTTP 2.1 请求响应循环 每一个Web应用都包含这种处理模式：客户端发出请求，服务器端处理请求并返回响应 HTTP是客户端和服务器端沟通的桥梁，当用户点击URL时，浏览器会生成http请求，经互联网发送到对应的web服务器，Web服务器端接收请求，通过WSGI将HTTP格式数据转换成能用的数据，并生成响应又依次返回给客户端 2.2 HTTP请求 2.2.1 报文 常见HTTP方法：GET，POST，PUT，DELETE，HEAD，OPTIONS 2.2.2 Re
Develop success from failures. Discouragement and failure are two of the surest stepping stones to success.
Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，最初构建于 2010 年，至今已发展 8 年。Flask 1.0 近日已正式发布。
Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。
F12 network查看请求，切换页码观察规律，主要变化为两个参数page和m
#获取截图 import sys import types # import url import http.client import time import datetime import u
这篇文章主要介绍了Flask框架中request、请求钩子、上下文用法,结合实例形式分析了flask框架中request、请求钩子及上下文的功能、用法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
本项目的目标是，通过百度地图web服务api获取中国所有城市的公园数据，并获取每一个公园具体评分、描述等详细内容，最终将数据存储到MySQL数据库。
了解过flask的python开发者想必都知道flask中核心机制莫过于上下文管理，当然学习flask如果不了解其中的处理流程，可能在很多问题上不能得到解决，当然我在写本篇文章之前也看到了很多博文有关于对flask上下文管理的剖析都非常到位，当然为了学习flask我也把对flask上下文理解写下来供自己参考，也希望对其他人有所帮助。
Flask框架已经稳定存在了很长时间了，从第一次提交至今已经有8年时间了。经过多年的逐步增长，版本号今天终于累积到了1.0。这是一个特殊的版本号，随之而来的还有我们对框架的诸多改进，这是我们过去一年辛苦工作的成果：
from flask import Flask, render_template, request,Response,redirect,url_for from werkzeug.utils import secure_filename import os, numpy as np, random, shutil, json app = Flask(__name__, template_folder='./html', static_url_path='') @app.route('/', methods=
前言 Flask-RESTX 接口返回400，405会以JSON格式返回，像400,500返回的是html格式 自定义异常message 内容 Werkzeug HTTPException 会自动正确地重新使用描述属性进行序列化。 from werkzeug.exceptions import BadRequest raise BadRequest() 将返回 400 HTTP 代码并输出 { "message": "The browser (or proxy) sent a request tha
url_For（）是flask框架提供的函数。第一个参数可以作为表示路线的端点传入。它主要用于生成URL，避免开发人员手写URL。 使用url_ for（）生成的url是相对路径。一些开发人员更喜欢用绝对路径定义文件路径。（这是非常不友好和不灵活的！） 所以也许你仍然认为它是抽象的。让我们用一个小演示来演示：
CSRF(Cross Site Request Forgery)跨站域请求伪造是一种网络攻击方式。
0×00. 前言 作为一个安全工程师，我们有义务去了解漏洞产生的影响，这样才能更好地帮助我们去评估风险值。本篇文章我们将继续研究Flask/Jinja2 开发中遇到的SSTI （服务端模板注入）问题， 如果你从未听过SSTI 或者没有弄清楚它到底是个什么东东，建议您最好先阅读一下这篇文章<点击阅读原文查看链接>。 0×01. 测试代码 为了更好地演示Flask/Jinja2 开发中的SSTI问题，我们搭建一个小的POC程序(基于Flask 框架)，主要由两个python脚本组成： Flask-test.
首先贴出官方文档地址：http://werkzeug.pocoo.org/doc... 几个local？ threading.local werkzeug.local模块中的： Local LocalStack LocaProxy
flask最近终于发布了它的1.0版本更新，从项目开源到最近的1.0版本flask已经走过了8个年头。
”有时候就是要经历一些糟糕的事情才能意识到世间存在的美丽。 Sometimes it takes going through something so awful to realize the beauty that is out there in this world.“
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授权。 Flask被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。 Flask英文翻译为瓶子，烧瓶，与另一个web框架Bottle同义，意在表示另一种容器，另一个框架。而且他们两个也有一些相似的地方。
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
WSGI application接收两个参数：“environment”和“start_response”。 requestclass 可以包装environ，方便对environ进行操作
原文链接http://werkzeug.pocoo.org/docs/0.12/routing/ 当需要组合控制器和视图函数时，我们需要一个调度器来实现。一个简单的实现方式是采用正则表达式匹测试路由信息，调用回调函数并返回结果。 Werkzeug 提供了一个类似Route[1]的强大功能.下文提到的所有对象都是从 werkzeug.routing 导入而不是 werkzeug
索引迁移工具esm 下载地址：https://github.com/medcl/esm 经过测试发现使用--copy_setting和--copymappings失败。而只用--copymappings也不起作用。 /bin/esm -s=http://192.168.3.206:9200 -d=http://localhost:9200 --copy_settings --copy_mappings -x=bestbuykaggle 手动创建索引，设置mapping和setting。数据导入导出没问
前言 Flask-RESTX 的整个请求解析器部分将被删除，并将被有关如何与其他可以更好地执行输入/输出内容的包（例如 marshmallow）集成的文档所取代。 这意味着它将保持到 2.0，但认为它已被弃用。不用担心，如果您现在有代码使用它并希望继续这样做，它不会很快消失。 reqparse 解析请求参数 这是请求解析器的一个简单示例。它在flask.Request.values字典中查找两个参数：一个整数和一个字符串 from flask_restx import reqparse parser =
常用的http请求工具的缺点 postman 不够灵活 需要打开客户端「打开慢」 学习成本高「测试，断言等」 Jmeter 臃肿 麻烦 学习成本高「变量，cookie的管理等」 curl 参数多 不够灵活 主要在Linux平台中使用 学习成本高 wget Linux中下载资源的工具 参数多 主要功能是命令行下载，功能单一 HTTP客户端命令行工具-HTTPie 基于命令行 支持JSON 支持语法高亮，格式化输出 支持wget下载 支持session会话 支持HTTPS 支持代理，认证 支持表单提交，文件提交
flask 是Python实现的轻量级web框架。没有表单，orm等，但扩展性很好。很多Python web开发者十分喜欢。本篇介绍flask的简单使用及其扩展。
Flask可以搭建轻量服务api，而且使用python语言编写程序，非常方便。以前也使用过php做服务器后端，但是不喜欢php的$，而且我想多学学python，没想到Flask框架恰好能满足我的需求，简直是一个神器！特别适合我这种非计算机专业人士学习，能快速搭建api，为前端web、微信小程序等提供api服务，非常nice，爱了爱了
欢迎来到 Werkzeug 教程，我们将会实现一个类似 TinyURL 的网站来储存 URLS。我们 将会使用的库有模板引擎 Jinja 2，数据层支持 redis ，当然还有 WSGI 协议层 Werkzeug。
前言 JSON 格式的响应是常见的，用 Flask 写这样的 API 是很容易上手的。如果从视图 返回一个 dict ，那么它会被转换为一个 JSON 响应。 返回JSON 格式 如果从视图 返回一个 dict ，那么它会被转换为一个 JSON 响应。 from flask import Flask from flask import render_template from flask import request app = Flask(__name__) @app.route('/json', me
前言 Flask-RESTX 官方文档中没提供文件上传接口示例，需结合flask 框架的文件上传功能 文件上传 RequestParser 参数校验 parser = reqparse.RequestParser() parser.add_argument('file', required=True, type=FileStorage, location='files') parser.add_argument('title', type=FileStorag
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