“‘names”属性[4000]的长度必须与向量[5]相同 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

R语言基础-数据清洗函数pivot_longer

names_to：一个字符向量，指定要根据存储在 cols 指定的数据的列名中的信息创建一个或多个新列。如果长度为 0，或者如果提供了 NULL，则不会创建任何列。...如果长度为 1，将创建一个包含 cols 指定的列名的列。如果长度>1，将创建多个列。在这种情况下，必须提供 names_sep 或 names_pattern 之一来指定如何拆分列名。...names_sep 采用与单独（）相同的规范，可以是数字向量（指定要中断的位置），也可以是单个字符串（指定要拆分的正则表达式）。...names_pattern 采用与 extract() 相同的规范，一个包含匹配组 (()) 的正则表达式。...原型（或简称 ptype）是一个零长度向量（如 integer() 或 numeric()），它定义了向量的类型、类和属性。如果您想确认创建的列是您期望的类型，请使用这些参数。

6.8K3 0

R语言入门系列之一

向量可以使用执行组合的函数c()来创建向量，其数据来源可以是数值型、字符型、逻辑型数据（单个向量其数据类型必须相同），也可以来自标量，其参数可以是变量名，具体如下所示：连续的整数可以使用“:”来表示也即...=”、存在于“%in%”，如下所示：在向量的索引[]里也可以加入判断语句，例如a[a>5]。...函数vector()可以来产生一个一定长度、一定类型的空向量，函数numeric()可以用来产生一个一定长度的数值型向量，函数character()可以用来产生一个一定长度的字符型向量，函数as.vector...此外还有grepl()返回匹配逻辑值、sub()替换、gsub()全局替换等length()返回对象的长度也即元素个数mode()查看对象数据类型（也即数值型、字符型等）names()返回向量元素名字order...1.2矩阵与数组矩阵（matrix）是一个二维数组，矩阵内所有元素必须具有相同的模式（数值型、字符型、逻辑型），矩阵可以使用向量、数据框等数据赋值转换，方法如下所示： matrix(vector, nrow

4.2K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

R语言 apply函数家族详解

] 5 10 15 20 lapply {base} 通过对x的每一个元素运用函数，生成一个与元素个数相同的值列表 lapply(X， FUN， ...)...sapply(x， f， simplify=FALSE， USE.NAMES=FALSE)返回的值与lapply(x，f)是一致的。...必须是命名的，不能是简写。默认值是TRUE，若合适将会返回一个向量或者矩阵。如果simplify=”array”，结果将返回一个阵列。...在vapply函数中总是会进行简化，vapply会检测FUN的所有值是否与FUN.VALUE兼容，以使他们具有相同的长度和类型。...必须是命名的，不能是简写。默认值是TRUE，若合适将会返回一个向量或者矩阵。如果simplify=”array”，结果将返回一个阵列。

1.7K10 0

R编程（六：向量类型详解1）

基础广义来说，向量有三种类型：存储相同数据类型的atomic vector；不同类型的 list。 NULL，长度为零的vector。...此外属性一般也是短暂形成的：只有names, 和dim 属性会被继承（说继承可能不太严谨，但你大概明白我的意思吧～）： > b <- matrix(1:4, ncol=2) > b [,1...type 'closure' > b[1] 3 1 > b[2] 2 > attributes(b[2]) $names [1] NA 创建带名字的向量的三种方式：如果名称中有确实值的话...：获取向量、矩阵、array 信息的函数异同： image.png S3 类向量一个对象，一旦有了class 属性，则其会变为S3 类型对象： > x1 [1] 3 > > otype(x1)...atomic 的矩阵如果将元素修改与整体类型不同，则会强迫转型。

4604 0

R语言︱数据分组统计函数族——apply族用法与心得

lapply的使用格式为： lapply(X, FUN, ...) lapply的返回值是和一个和X有相同的长度的list对象，这个list对象中的每个元素是将函数FUN应用到X的每一个元素。...sapply(*, simplify = FALSE, USE.NAMES = FALSE) 和lapply(*)的返回值是相同的。...在vapply函数中总是会进行简化，vapply会检测FUN的所有值是否与FUN.VALUE兼容，以使他们具有相同的长度和类型。...., USE.NAMES = TRUE) X表示一个向量或者表达式对象，其余对象将被通过as.list强制转换为list simplify 逻辑值或者字符串，如果可以，结果应该被简化为向量、矩阵或者高维数组...必须是命名的，不能是简写。默认值是TRUE，若合适将会返回一个向量或者矩阵。如果simplify=”array”，结果将返回一个阵列。

3.5K3 0

R语言函数的含义与用法，实现过程解读

同一个表达式中的向量并不需要具有相同的长度。如果它们的长度不同,表达式的结果是一个与表达式中最长向量有相同长度的向量。...逻辑向量是由条件给出的，如下列语句令temp成为一个与x长度相同，相应位置根据是否与条件相符而由TRUE或FALSE组成的向量： > temp 13 逻辑操作符包括, >=...负整数的向量 > y 5)] 表示向量y取向量x前5个元素以外的元素。 4. 字符串的向量只存在于拥有names属性并由它来区分向量中元素的向量。...5.4 向量，数组的混合运算表达式从左到右被扫描；参与运算的任意对象如果大小不足，都将被重复使用直到与其他参与运算的对象等长；当较短的向量和数组在运算中相遇时，所有的数组必须具有相同的dim属性，...逻辑值和因子在数据帧中保持不变，字符向量将被强制转化为因子，其水平是字符向量中所出现的值； 4 数据帧中作为变量的向量结构必须具有相同的长度，而矩阵结构应当具有相同的行大小。

4.7K12 0

R语言函数的含义与用法，实现过程解读

同一个表达式中的向量并不需要具有相同的长度。如果它们的长度不同,表达式的结果是一个与表达式中最长向量有相同长度的向量。...逻辑向量是由条件给出的，如下列语句令temp成为一个与x长度相同，相应位置根据是否与条件相符而由TRUE或FALSE组成的向量： > temp 13 逻辑操作符包括, >=...负整数的向量 > y 5)] 表示向量y取向量x前5个元素以外的元素。 4. 字符串的向量只存在于拥有names属性并由它来区分向量中元素的向量。...5.4 向量，数组的混合运算表达式从左到右被扫描；参与运算的任意对象如果大小不足，都将被重复使用直到与其他参与运算的对象等长；当较短的向量和数组在运算中相遇时，所有的数组必须具有相同的dim属性，...逻辑值和因子在数据帧中保持不变，字符向量将被强制转化为因子，其水平是字符向量中所出现的值； 4 数据帧中作为变量的向量结构必须具有相同的长度，而矩阵结构应当具有相同的行大小。

5.7K3 0

第2章 Python基础 ( 细讲数据类型-字典 )

定义：｛key1:value1,key2:value2｝ 1、键与值用冒号“：”分开； 2、项与项用逗号“，”分开；示例： info = { "name":"小猿圈", "mission...": "帮一千万极客高效学编程", "website": "http://apeland.com" } 特性： key-value结构 key必须为不可变数据类型、必须唯一可存放任意多个value...],100) {1: 100, 2: 100, 3: 100, 4: 100, 5: 100, 6: 100, 7: 100, 8: 100} 增加操作 names = { "alex": [...23, "CEO", 66000], "黑姑娘": [24, "行政", 4000], } # 新增k names["佩奇"] = [26, "讲师", 40000] names.setdefault..." } for k in info: print(k,info[k]) 输出 name 小猿圈 mission 帮一千万极客高效学编程 website http://apeland.com 求长度

2162 0

大白话讲解word2vec到底在做些什么

这些文档可以作为训练语义模型的样本。 2.2 分词文档必须分割为单词序列。对于英文文档，可直接使用split()方法，依据空格进行分割。对于中文，则必须用词库进行匹配。...Size：目标向量的长度。如果取100，则生成长度为100的向量。 Window：窗口大小，计算时所用的控制参数。控制当前词汇和预测词汇之间可能的最大距离。...满足 man:king::wonen:queen 即(man, king)与(women, queen)两个关系的性质相同。另见【5】中Amusing Word2vec Results部分。...匹配关系的重构，可以看做是对潜在语义的发现。其原理仍然是根据向量的余弦相似性。即寻找一个词汇，其与women相关（性别），同时又与king相关（职位），但与man逆相关。...Fit仍然返回KMeans对象，其labels_属性范围对每一个向量的分类标号组成的列表。

3.3K3 2

R语言-基础

= 比较运算多个逻辑条件的连接与&、或|、非！ !(4>5) !(4>5) #!...数据结构（向量、数据框、矩阵、列表）字符型向量必须加引号（单双皆可）不能为中文值逻辑型（logical）包括TRUE(T)、FALSE(F)、 NA(缺失值）判断数据类型的函数class（）数据框单独拿出来一列是向量...) ncol(iris) 两个向量（长度一致）的操作 x 5,1) y 5,6) x==y #比较运算 1 FALSE FALSE TRUE FALSE x\*y...#计算 1 3 6 25 6 paste(x,y,sep = "/") 1 "1/3" "3/2" "5/5" "1/6" 两个向量（长度不一致）的操作 x 5,1,6) y...，无嵌套的从左到右 sort(x)[x与下面的相同 #y <- sort(x) #y[x<0] （1:10）[c(T,F)] #循环补齐 T,F 3.2 数据结构用class() 或is(

1.4K0 0

社交网络分析的 R 基础：（三）向量、矩阵与列表

向量作为一种无限长度的数据结构，此处的 length 是指向量初始化时的长度，后续仍然可以使用 c() 添加元素。...获取向量的长度 length()： > length(c(1, 2, 3, 4, 5)) [1] 5 查找特定元素在向量中的索引 which()： > x 5) >...数学函数和统计函数在矩阵中的用法与在向量中的用法相同。...> m <- matrix(c(1:4), nrow = 2) > t(m) [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 4 矩阵的特征值与特征向量特征值与特征向量作为矩阵的重要属性...列表通过“[索引]”与“[[索引]]”有什么不同，输出看看； 4. list(c("a", "b", "c")) 该列表的长度是多少。 5.

2.8K2 0

温故知新--R基础知识（上）

出现在同一个表达式中的向量最好是长度一致。如果他们的长度不一样，该表达式的值将是一个和其中最长向量等长的向量。表达式中短的向量会被循环使用以达到最长向量的长度。对于一个常数就是简单的重复。...如果一个表达式的结果是向量，则我们可以直接在表达式的末尾方括号中加入索引向量以得到结果向量的子向量. · 逻辑向量:索引向量必须和被挑选元素的向量长度一致。...索引向量中索引对应的元素将会被选中，并且在结果向量中的次序和索引向量中的次序一致。这种索引向量可以是任意长度的，结果向量的长度和索引向量完全一致。...> x <- 1:10 > x[-(1:5)] [1] 6 7 8 9 10 · 字符串向量:这可能仅仅用于一个对象可以用names属性来识别它的元素。...> fruit5, 10, 1, 20) >names(fruit) <- c("orange”, “banana”, “apple”, “peach”) > lunch<- fruit[

1.2K3 0

【干货】计算机视觉实战系列05——用Python做图像处理

PCA的全部工作简单点说，就是对原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，第一个轴是使得方差最大的，第二个轴是在与第一个轴正交的平面中使得方差最大的，第三个轴是在与第1、2个轴正交的平面中方差最大的，这样假设在...PCA的具体步骤：首先需要让整个数据集的均值为0，如果这个数据集的均值已经是0，则此步骤忽略；接下来我们需要更新每个属性的数据使得在同一个属性上的数据具有单位方差（归一化），从而保证不同的属性都有相同的数据范围而受到...，如果我们已经得知不同的属性具有相同的数据规模时此步骤可以省略，例如当每个数据点代表一个灰度图像时,此时每个都是从{0,1……,255}中取值的。...但是这三个种类并不是很好分辩，所以他们又从花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度这四个角度测量不同的种类用于定量分析。基于这四个特征，这些数据成了一个多重变量分析的数据集。 ?...是python的数据集，有5个key：[‘target_names’, ‘data’, ‘target’, ‘DESCR’, ‘feature_names’] target_names : 分类名称

2.8K7 0

R语言数据结构(三)数据框

，它是由一系列相同长度的向量组成的有序集合。...数据框中的每个向量可以有一个名称，可以用names()函数来获取或设置。数据框中的每个向量可以是不同的类型，但同一列的元素必须是相同的类型。...row.names: 可以是NULL、单个整数或字符字符串，用于指定用作行名的列，或者是字符或整数向量，提供数据框的行名。 check.rows: 若为TRUE，则会检查行的长度和名称是否一致。...行名是一个字符向量，可以通过row.names()函数获取或设置。列名：数据框的每一列都有一个列名，用于标识不同的列。列名是一个字符向量，可以通过colnames()函数获取或设置。...M London # 3 Charlie 30 M Tokyo 合并数据框我们可以用rbind()和cbind()函数来按行或列合并数据框，参数是两个或多个数据框，它们必须有相同的列数或行数

2753 0

人工智能大模型的好处之任意数据结构的转换

) # 查看结果 print(df) 在这个例子中，fill = TRUE参数确保了所有向量会被填充到相同的长度，use.names = TRUE参数保留了列表元素的名称作为列名。...如果列表中的向量长度不相等，直接使用 rbindlist 或者 Reduce 结合 cbind 会遇到困难，因为这些函数通常要求所有向量具有相同的长度以便能够形成一个规则的数据框。...对于长度不相等的向量，可以采取以下方法来处理：使用 data.table 包的 rbindlist 函数：通过设置 fill 参数为 TRUE，可以使得较短的向量用NA填充到与其他向量相同的长度。...library(purrr) # 假设 mylist 是包含不等长向量的列表 mylist <- list( vec1 = c(1, 2), vec2 = c(4, 5, 6), vec3...# 假设 mylist 是包含不等长向量的列表 mylist <- list( vec1 = c(1, 2), vec2 = c(4, 5, 6), vec3 = c(7) ) # 手动转换每个向量为数据框并合并

891 0

R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

data.frame生成指定数据框的列名及列的内容，如代码所示，此时列名不需添加""，df1为变量名，格式为列名=列的向量*matrix矩阵与向量一样只允许同一种数据类型，否则会被转换，可以理解为二维的向量...] #取出列为score的向量中值大于0的数据对应的行#筛选score > 0的基因df1[df1$score > 0,1] #df1$score > 0生成一个长度与df对应的逻辑值向量，取出行为TRUE...5 #为第3行第3列数据赋值5df1df1$score 的列赋值新向量 df1新增列*新增列名与已有的列名不能一样，否则就是修改向量，...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...与向量是类似的

7.9K0 0

基于 CNN 的中文对话情感分析

分词处理中文文本与英文文本不同，不像英文文本一样，单词与单词之间是有空隙的，所以拿到中文文本（已经去除掉标点符号及其他符号的纯文本）之后，需要进行分词处理。...x_train_seq = tokenizer.texts_to_sequences(X) x_test_seq = tokenizer.texts_to_sequences(X_test) # 将每个序列变成相同的长度...# num_words 为前面设置的字典的长度，embed_size为词向量的长度 embed = Embedding(num_words, embed_size) CNN 处理文本的过程这时候就要贡献出经典的一张图了...也就是说，每行是表示单词的向量表示。通常，这些向量是词嵌入向量（低维表示），如 word2vec 或 GloVe，但它们也可以是将单词索引为词汇表的 one-hot 向量。...在计算机视觉中，滤波器会滑过图像的局部色块，但在 NLP 中，我们通常使用在矩阵的整行上滑动的滤波器。因此，滤波器的 “宽度” 通常与输入矩阵的宽度相同。

2.2K3 0

tf.io

tf.io.parse_single_example( serialized, features, name=None, example_names=None)与parse_example...类似，除了:对于稠密张量，返回的张量与parse_example的输出相同，除了没有批处理维数，输出形状与dense_shape中给出的形状相同。...对于稀疏量，删除索引矩阵的第一个(batch)列(索引矩阵是列向量)，值向量不变，删除形状向量的第一个(batch_size)条目(现在是单个元素向量)。...name:此操作的名称(可选)。example_names:(可选)标量字符串张量，关联的名称。返回值：一个dict映射特征键到张量和稀疏张量值。...它必须兼容dtype和指定的形状3、tf.io.VarLenFeature用于解析可变长度输入特性的配置。域： dtype:输入的数据类型

2.8K2 0

R语言笔记完整版

【R笔记】R语言函数总结 R语言与数据挖掘：公式；数据；方法 R语言特征对大小写敏感通常，数字，字母，. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。不过，一个命名必须以 ....)——合并数据框，x和y是待合并数据框，相同属性字段也会合并在一起 merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)),by.x = by, by.y...（）——创建初始向量个数，并赋初值为0 length（vector）长度为leg names(vector) <- c( "A"...不同的数据，x和y是没有重复的同一类数据，比如向量集，重复不同不记 setequal(x, y)——判断x与y相同，返回逻辑变量，True为相同，False不同。...—经验分布的K-S检验方法，比较x与y的分布是否相同，y是与x比较的数据向量或者是某种分布的名称，ks.test(x, rnorm(length(x), mean(x), sd(x)))，或ks.test

4.5K4 1

R语言基础

(a) #仅当赋值了a才会改变> is.numeric(a)[1] FALSE向量向量将R中不同元素组合生成length()查看向量的长度，即向量有多少个元素class()判断向量的数据类型*向量可以有元素名称...，元素名称不是向量的数据，可用names()函数给向量指定元素名称**向量内所有元素数据类型必须相同，否则会强制转换向量的生成1.通过c()将相同类型的数据生成向量2.通过特殊规则或函数生成 (1)...1：5表示生成包含数字1-5的向量 (2) seq函数指定起点、终点与步长 (3) rep函数重复某一字符或数字 (4) paste及paste0实现字符的连接 (5) 通过判断生成逻辑型向量...,to=5,by=2);se #若设置的步长无法到达终点，取到达终点的前一个数#上式可简化为seq(1,5,2)se==1 #逐一判断se中的数据是否为1，返回对应长度的逻辑值向量se %in% c(1,2...[1] 1 3 5> #上式可简化为seq(1,5,2)> se==1 #逐一判断se中的数据是否为1，返回对应长度的逻辑值向量[1] TRUE FALSE FALSE> se %in% c(1,2)

1K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭