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“不熔化”Dataframe并保留其余的列?Python熊猫

在Python的pandas库中,可以使用drop()方法来删除DataFrame中的指定列,同时保留其他列。具体操作如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 删除指定列并保留其他列
df = df.drop('A', axis=1)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   B  C
0  4  7
1  5  8
2  6  9

在上述代码中,我们使用了drop()方法来删除了列'A',并通过指定axis=1来表示删除列而不是行。最后,我们将修改后的DataFrame赋值给原始变量df,以保留修改结果。

需要注意的是,drop()方法默认返回一个新的DataFrame,而不会修改原始的DataFrame。如果想要在原始DataFrame上直接进行修改,可以使用inplace=True参数,如下所示:

代码语言:txt
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df.drop('A', axis=1, inplace=True)

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