在编写和运行软件项目时,我们经常会遇到各种错误和异常。其中之一是在编译代码时遇到的错误。这篇文章将讨论如何解决一种常见的编译错误,即"ERROR: Unable to find the development tool cc in your path"。我们将了解这个错误的原因以及如何纠正它。
Cloudera于2019年1月29日发布CDSW1.5,因为恰逢过年,所以Fayson没第一时间翻译。1.5的主要更新是C6中终于可以使用CDSW了,另外HDP2.6.5和HDP3.1中也可以使用CDSW。
卸载旧的epel仓库,重新安装epel仓库,删除冲突软件包,重装rpmconf并执行rpmconf,在交互界面一直输入Y和回车即可
本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个,即runfile方式):
Linux下从源代码下编译安装一个软件有时候会报错,遇到一些麻烦。有些情况即使你用了很多方法去尝试解决,但问题依然存在,那怎么办呢?本教程教你怎么解决Linux软件编译时遇到的问题
https://stackoverflow.com/questions/41405728/what-does-enable-optimizations-do-while-compiling-python
今天在虚拟机下在学习scapy的东西,其中一个例子中需要安装一个python的visual模块,期间报了N多的错误,一个个解决其中的依赖问题,到后面被卡住了
你好,当你打开这个文档的时候,我知道,你想要的是什么! Python爬虫,如何快速的学会Python爬虫,是你最期待的事情,可是这个事情应该没有想象中的那么容易,况且你的编程底子还不一定好,这套课程,没有你想要的Python基础,没有变量,循环,数组等基础知识,因为我不想在那些你可以直接快速学会的地方,去浪费你的时间。
本章的内容描述从源代码发布安装PostgreSQL(如果你安装的是打包好的版本如RPM或Debian包,那么请略过这一章并且阅读打包者的指导)。
许多 Linux 程序以源代码形式发行,用户可将它连同所需的手册页、配置文件等一起构建到需要的程序或程序集中。现在,大部分 Linux 发行商都使用预先构建的程序或称为包 的程序集,这些包已准备好安装在该发行版上。在本教程,你将学习可帮助安装、更新和删除包的包管理工具。本教程将重点介绍 Red Hat 开发的 Red Hat Package Manager (RPM),以及最初在杜克大学物理系开发的用来管理 Red Hat Linux 系统的 Yellowdog Updater Modified (YUM)。
我们的业务需要使用公司内部的一个平台做报表展示,公司内部的一个平台支持的数据库都是正式环境或者IDC环境,这使得我们的业务逻辑也需要部署到正式环境或者IDC环境。自从自研资源上云后,鹅厂内部使用IDC资源时不再推荐使用方单独申请IDC资源,而是推荐使用容器服务进行资源的申请和使用。具体来说,就是我们需要把我们的业务先在测试环境上使用docker做成镜像,再把镜像上传到镜像仓库,再从容器服务中把我们的镜像给启动起来。因此,我们就有了使用docker的诉求。
1、安装依赖包 1)首先安装gcc编译器,gcc有些系统版本已经默认安装,通过 gcc --version 查看,没安装的先安装gcc,yum -y install gcc,由于本人的linux系统中已经安装了,出现了下面界面。
描述:Dockerfile是一个文本格式的配置文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。 用户可以使用Dockerfile快速创建自定义的镜像;通过它所支持的内部指令,以及使用它创建镜像的基本过程,Docker拥有”一点修改代替大量更新”的灵活之处;
进入官网https://redis.io/,点击download。一般下载Stable版本(稳定版),可以看到6版本最新的已经到6.2.4了,7.0版本都已经发布了,Redis版本更新是真的快啊。
Django1.4 python2.7 apache mod_python 安装与部署实例
历时一周终于在 ubuntu16.04 系统成功安装 caffe 并编译,网上有很多教程,但是某些步骤并没有讲解详尽,导致配置过程总是出现各种各样匪夷所思的问题,尤其对于新手而言更是欲哭无泪,在我饱受折磨后决定把安装步骤记录下来,尽量详尽清楚明白,避免后来小白重蹈覆辙。
Trivy 是一种适用于 CI 的简单而全面的容器漏洞扫描程序。软件漏洞是指软件或操作系统中存在的故障、缺陷或弱点。Trivy 检测操作系统包(Alpine、RHEL、CentOS等)和应用程序依赖(Bundler、Composer、npm、yarn等)的漏洞。
yum -y install gcc gcc-c++ python36-devel mysql-devel
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.6/Python-3.7.6.tar.xz -O /usr/local/Python-3.7.6.tar.xz
前几天在centos6.6安装ansible时,一直提示python版本不对,导致不能安装。只能手工进行手工安装python,为了以后不再添这个坑,特记录相关的安装过程。
入门深度学习,很多人经历了从入门到放弃的心酸历程,且千军万马倒在了入门第一道关卡:环境配置问题。俗话说,环境配不对,学习两行泪。
我的笔记本cpu是64位的,操作系统也是64位的,问题应该如虚拟机右下角提示所说,
分布式软总线是多种终端设备的统一基座,为设备之间的互联互通提供了统一的分布式通信能力,能够快速发现并连接设备,高效地分发任务和传输数据。分布式软总线示意图见。
Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序,能将一个普通的命令行进程变为后台daemon,并监控进程状态,异常退出时能自动重启。
CentOS 6.x 在格式化大于16TB的ext4分区时,会提示如下错误: mke2fs 1.41.12 (17-May-2010) mkfs.ext4: Size of device /dev/sda1 too big to be expressed in 32 bits using a blocksize of 4096.
在本教程中,学习如何使用 RPM 和 YUM 工具管理 Linux 系统上的包。学习:
前文中,我们已经在windows环境进行了superset的安装,也对图表功能进行了展示。但是在平时使用以及生产环境中,还是需要在centos环境下进行操作。
在这篇文章中,我们将深入分析Kubernetes中的典型退出码127与137,解释它们是什么,K8s和Docker中常见的原因是什么,以及如何修复
OpenMolcas是收费软件Molcas的开源免费版本,前两年在GitLab上开源;QCMaquis前几个月在GitHub上开源,二者结合可以做DMRG、DMRG-NEVPT2和DMRG-PDFT等方法的计算。软件的详细介绍请阅读公众号前期教程《OpenMolcas 与 QCMaquis 的安装》,文中也讲了如何联网安装。QCMaquis的详细使用请阅读官方手册
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
每个Linux运维开发肯定敲错过命令。有时候做一些紧急的任务,敲错了,得到了错误的结果或异常,是不是想说fuck。看完本教程你就可以在敲错命令后输入fuck,保证你心情舒畅得到正确的结果。 📷 官方示例 GitHub数据 74k stars 844 watching 3.3k forks 开源地址:https://github.com/nvbn/thefuck 安装 macOS安装 brew install thefuck Ubuntu安装 sudo apt update sudo apt install
在软件开发中,当我们在构建项目时,有时会遇到类似于"Command ‘[‘ninja‘, ‘-v‘]‘ returned non-zero exit status 1"的错误信息。这个错误通常表示构建过程中出现了问题,导致编译器或构建工具无法成功完成任务。
openGauss于6月30号开源,继承于原来的GaussDB300的内核,最初源于pg9.2.4内核,但是对pg内核做了很多改动,具体可以参考我这篇文章《华为GaussDB相比PostgreSQL做了哪些内核优化?》。其实从参数也可以看出来华为对内核的改造,在pg11.3版本数据库中共有290个参数,openGauss里目前有515个参数,我们知道数据库参数都是涉及到非常内核的东西,所以华为的研发能力还是很强的。比如说前两天刚刚看到一个参数enable_increment_checkpoint,在openGauss里支持了增量检查点,默认使用double write双写机制来确保不会出现断页的问题,代替了full_page_writes带来的性能开销和wal容量开销。
下图是没装gcc包的错误,我看网上要装gcc-c++,但我发现我只安装gcc也没问题
大家都知道检测网络状态是,无论是服务器/客户机 最常用的就是ping命令,但ping命令只能检测ICMP协议,若对方禁止ping协议了,自然ping命令也就无法检测了,此时,我们可以通过tcping工具以tcp/udp协议方式来代替ping命令检测网络延迟状况,于此同时,我们还可以监听对方开放了哪些端口等信息。
GPU:Geforce GTX1060 驱动版本:418.56 最开始打算装CUDA_10.1( nvidia与cuda需相匹配),但是在运行cuda.run后出现的用户许可证信息有问题,如图
本地模式:你可以在你的本地机器上开发测试你的topology, 一切都在你的本地机器上模拟出来;
了解如何解决 Adobe Creative Cloud 桌面应用程序安装或更新失败的问题。
安装完CentOS6.5(Final)后,执行#Python与#python -V,看到版本号是2.6,而且之前写的都是跑在python3.X上面的,3.X和2.X有很多不同,有兴趣的朋友可以参考下这篇文章: 更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令、软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum。 更新python: 第1步:更新gcc,因为gcc版本太老会导致新版本python包编译不成功
该版本相对 2.7.5 版本以来,共有 26 个 contributors 提交了 114 个 commits 以及修改了 557 个文件。详情见:https://github.com/apache/ambari/compare/release-2.7.5...release-2.7.6
本文是写给Mac电脑开发新手的入门帖,诸神请退散。 C语言 C语言可说是电脑环境中的“镇国神器”,从发明至今,虽然C语言的使用者缓慢的减少,但从当前市场应用情况看,尚无一台电脑能够摆脱C语言的支撑而生存。 此外由于大多数主流操作系统都主要使用C语言编写,使得C语言跟操作系统结合最为紧密,从而更容易对整体电脑深入了解。所以对电脑相关类专业的学生,C语言仍然是必修课。 最后就是近几年,随着物联网、嵌入式开发的进展,效率最高、资源需求最少的C语言,又成为了很多项目的不二选择。 Mac电脑作为类Unix类操
开源元数据管理平台Datahub近期得到了飞速的发展。已经更新到了0.10.5的版本,来咨询我的小伙伴也越来越多,特别是安装过程有很多问题。本文经过和群里大伙伴的共同讨论,总结出安装部署Datahub最新版本的部署手册,希望能帮助到大家。
Python是一种非常接近自然语言的高级编程语言,因此易于学习和使用。Python被各行各业和包括Google在内的公司使用,它被应用于开发Web、桌面应用系统管理和机器学习。Python在数据科学领域和机械学习社区是很受欢迎的语言。希望这些理由可以说服你开始学习Python这门语言。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云