开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

“将tensorflow作为tf导入”ImportError:找不到“”cudart64_90.dll“”

将tensorflow作为tf导入时出现“ImportError:找不到“cudart64_90.dll””的错误是由于缺少cudart64_90.dll文件引起的。cudart64_90.dll是NVIDIA CUDA Runtime库的一部分，它提供了在GPU上执行计算所需的运行时支持。

解决这个问题的方法是安装适合您的GPU和CUDA版本的CUDA Toolkit，并将其添加到系统的环境变量中。

以下是解决该问题的步骤：

确保您的计算机上已安装了适合您的GPU的CUDA Toolkit。您可以从NVIDIA官方网站下载适合您的操作系统和GPU型号的CUDA Toolkit安装程序。
运行CUDA Toolkit安装程序，并按照提示进行安装。在安装过程中，确保选择将CUDA添加到系统的环境变量中。
完成安装后，重新启动计算机以使环境变量生效。
打开命令提示符或终端窗口，并尝试导入tensorflow。如果一切顺利，您应该能够成功导入tensorflow而不再遇到“ImportError:找不到“cudart64_90.dll””的错误。

请注意，上述步骤是基于使用NVIDIA GPU和CUDA的情况。如果您使用的是其他GPU品牌或不使用CUDA，可能需要采取不同的解决方法。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云AI加速器（GPU）实例。腾讯云提供了多种配置的GPU实例，可用于加速深度学习、机器学习等计算密集型任务。您可以根据自己的需求选择适合的GPU实例，并在上面部署和运行tensorflow等框架。

更多关于腾讯云AI加速器（GPU）实例的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product/gpu

相关搜索:导入不带NVIDIA GPU的Tensorflow (ImportError:找不到'nvcuda.dll')ImportError: DLL加载失败:找不到指定的模块。尝试将tensorflow和keras导入PyCharm时无法导入tensorflow2.0，(无gpU) ImportError: DLL加载失败:找不到指定的过程 ImportError: /lib64/libc.so.6:导入tensorflow后找不到版本`GLIBC_2.15 Tensorflow -将conv特征和向量作为批处理匹配的tf.matmul 将oozie.common.file作为文件ImportError导入:没有名为oozie的模块如何将数值作为权重导入到Keras/Tensorflow层中？有没有办法使用TensorFlow2.3将FaceNet模型作为tf.keras.layers.Layer加载？腾讯云信鸽腾讯云借口

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置

（适用于 Ubuntu 和 Windows） tf-nightly – 仅支持 CPU 的预览每夜版（不稳定） tf-nightly-gpu – 支持 GPU 的预览每夜版（不稳定，适用于 Ubuntu...- 解决方案，参考博客 tensorflow遇到ImportError: Could not find ‘cudart64_100.dll’错误解决彻底解决tensorflow:ImportError...: Could not find ‘cudart64_90.dll’ Tensorflow报错“Could not find ‘cudart64_6.dll” Windows下安装tensorflow...GPU版本报错：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find ‘cudart64_90.dll’ 我的解决方案： tensorflow-gpu==2.0.0...ImportError: DLL load failed：找不到指定的模块错误原因：CUDA版本与Tensorflow版本冲突解决方案：卸载CUDA10.1，重新装CUDA10.0，同时添加对应的

1.9K4 0

import tensorflow 报错 as tf ImportError: DLL load failed

这个方法是可行的，另外一台机子win7系统一次pip就成功了环境说明：环境系统：win10 tensorflow：cpu version2.2. tensorflow导入报错： import tensorflow...as tf #报错 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块详细报错信息如下 ImportError: Traceback (most recent call last...load_dynamic(name, filename, file) File "本机\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic return _load(spec) ImportError...: DLL load failed: 找不到指定的模块。...ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块本人试了该方法没有成功，可能跟我权限有关，公司电脑不具备管理员权限，卸载某些库的时候虽然successfully 但还出了一些红色的报错或者警告

9802 0

OSError: 找不到指定的模块Could not find cudart64_90.dll.

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'.如果你在使用Python开发时遇到了类似的错误消息，例如OSError...当我们在使用深度学习框架如TensorFlow时，通常会使用CUDA来加速计算。当我们在Windows系统上进行GPU加速时，可能会遇到找不到cudart64_90.dll的错误。...然后，使用shutil.copy2()函数将cudart64_90.dll文件复制到系统路径中。...通过执行这段代码，我们可以将缺失的DLL文件复制到系统路径中，从而解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'错误...通过将cudart64_90.dll复制到系统路径中，可以让使用CUDA的应用程序或深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等能够找到并使用该库文件。

7221 0

2018最新win10 安装tensorflow1.4（GPUCPU）+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA莫名失败导入tensorflow失败报错问题解决

环境然后import tensorflow as tf 没有报错的话在输入 tf...._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...或者导入tensorflow报错： ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...亦或者导入tensorflow报错： Failed to load the native TensorFlow runtime....亦或者导入tensorflow报错： 1、libcudnn.so.x 找不到的情况：没有装 cuDNN 2、libcublas.so.x 找不到的情况：版本不匹配， CUDA与 cuDNN 或者tensorflow

2.2K2 0

解决module = loader.load_module(fullname) ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

解决 module = loader.load_module(fullname) ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块在使用Python时，有时可能遇到ImportError...以上是解决ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误的一些常见方法。根据具体情况，可能需要尝试多种方法以解决问题。...假设我们在使用Python的机器学习库tensorflow时遇到了ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。...as tf print("tensorflow版本:", tf....if tf.

1.1K6 0

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

filename, file) File "D:\soft\python3.6\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic return _load(spec) ImportError...: DLL load failed: 找不到指定的模块。...> raise ImportError(msg) ImportError: Traceback (most recent call last): File "D:\soft\python3.6...: DLL load failed: 找不到指定的模块。...cuda10支持 tf 1.13 以上 cuda9支持 tf 1.5-1.12 cuda8支持 tf 1.0-1.4 也可能是你用的tensorFlow 版本太新了，不支持老cpu，用3.5的也可能需要安装

14.5K2 0

tensorflow安装成功import tensorflow 出现问题

在安装tensorflow完成后，import tensorflow as tf出现问题，问题如下： import tensorflow as tf Traceback (most recent...name, filename, file) File "I:\Anaconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic return _load(spec) ImportError...python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module raise ImportError(msg) ImportError: Traceback (most...原因分析：根据报错信息，导入（import）失败的原因是在源目录中导入（import）。...解决办法：使用cd ..命令回到上一级目录，重新导入（import），导入（import）成功补充：在github中也有类似问题－可能不是同一原因导致－的讨论，针对的是“Failed to load

2.5K2 0

安装tensorflow时候报错ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。Failed to load the native TensorFlow runtime.

问题：安装tensorflow时候报错ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...Failed to load the native TensorFlow runtime. 解决方法：降低tensorflow版本，版本太高。...在terminal复制粘贴以下命令： pip install tensorflow==2.0 这样就可以运行了，比如如下代码（这是我）： import tensorflow as tf s = tf.constant

1.4K4 0

pycharm配置tensorflow环境_python3.6对应的tensorflow版本

下面是一个测试demo，会输出a+b=6 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() assert tf....# 创建运行环境 sess = tf.InteractiveSession() # 初始化操作也需要作为操作运行 init = tf.global_variables_initializer() sess.run...运算完输出端子才能得到数值类型的c_numpy print('a+b=', c_numpy) 下面说一点自己遇到的坑安装要求是64位的3.5或3.6版本的python，否则在上述第4步安装时，会报错找不到相应的...上述报错找不到相应的TensorFlow版本，无法安装。也有可能是pip的版本不匹配（不过一般不会是这个问题，我的pip是18.1版本的也完全ok。）...安装安成后，写入代码测试时，报错 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

1.9K2 0

Tensorflow的安装

(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0...-cp27-none-linux_x86_64.whl # Python 2 (tensorflow)$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL # Python...3 (tensorflow)$ pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL 官网的步骤就到此为止了,理论上你应该装好了测试需要测试下: 官网的测试地址按照此测试做,...tensorflow出错无法导入,但是python下可以直接导入 AttributeError: type object 'NewBase' has no attribute 'is_abstract'...import tensorflow as tf, 没有问题参考资源 tensorflow安装问题的yhl_leo的博客 tensorflow官方安装文档

1.5K6 0

解决ImportError: cannot import name pywrap_tensorflow

解决ImportError: cannot import name 'pywrap_tensorflow'在使用 TensorFlow 进行开发和训练深度学习模型时，有时候可能会遇到 ImportError...这个错误通常是由于 TensorFlow 版本不兼容或没有正确安装所引起的。本文将介绍如何解决这个错误。...可以通过以下代码检查 TensorFlow 版本：pythonCopy codeimport tensorflow as tfprint(tf....pywrap_tensorflow 的主要作用是承担了将 Python 代码和 TensorFlow C++ 代码之间进行交互的任务。...它实现了与 TensorFlow C++ 库的接口，将 Python 代码中的操作、张量和计算图等信息传递给 C++ 部分进行计算。

5893 0

Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms)解决办法

由于我很早就在 GitHub 下载了 TensorFlow 的源码库没有更新，在运行 TensorFlow 官方的 CNN 例子的时候，总是报 ImportError 错误，找不到 cifar10 模块...__version__)" 的输出： I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor...CUDA library cudnn64_5.dll locally I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow...F c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\kernels\conv_ops.cc:...如果原先你安装 cuDNN 的时候是用将 C:\cuda\bin 加进 Path 环境变量的方法安装的，那么你直接用 5.1 版本文件替换原有文件应该就可以。

1.8K9 0

安装 tensorflow 1.1.0；以及安装其他相似版本tensorflow遇到的问题；tensorflow 1.13.2 cuda-10环境变量配置问题；Tensorflow 指定训练时如何指定

www.cnblogs.com/chay/p/10472993.html https://blog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/71308137 "ImportError...export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 （解决使用 tensorflow 使用过程中，libcublas 库，找不到的错误...来解决； import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" # cuda 模式按照进行gpu的性能进行排序，设置此环境变量，GPU的顺序，将按照...(per_process_gpu_memory_fraction=0.7) # 确保每个GPU使用的显存，不超过 0.7 sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(... （官方关于 tf.1.13的gpu使用文档）设置参考自网络，如果失效，请纠正；

6951 0

【快速解决】vscode安装Keras，tensorflow；解决from tensorflow.keras.models import Sequential环境配置不上怎么办？

2、无法解析导入“tensorflow.keras.models”PylancereportMissingImports 发生异常: ImportError cannot import name 'OrderedDict...import Sequential ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing' (F:\Anaconda\lib\typing.py...第一步：创建虚拟环境（tf3是我的虚拟环境的名称，你可以自己取，看一下自己的python是哪一个版本的） conda create -n tf3 python=3.7 第二步：安装 ipykernel...install --name tf3 第四步：首先要进入到新建的虚拟环境 conda activate tf3 第五步：安装tensorflow pip install tensorflow==2.3.1...= create_dataset(train_data, time_steps) X_test, y_test = create_dataset(test_data, time_steps) # 将数据重塑为

1.1K1 0

【二】tensorflow调试报错、TF深度学习强化学习教学

常见遇到问题 2.1 版本兼容性问题导致代码运行出错在2.x版本运行1.x版本程序这句命令使tf2.1版本可以在1.1程序下运行 import tensorflow.compat.v1...' has no attribute 'random_normal' 解决办法：tf2.0里改名字了，用tf.random.uniform代替 module 'tensorflow....merge_all_summaries”属性解决：将 tf.merge_all_summaries()改为 tf.summary.merge_all() “ImportError DLL load...failed 找不到指定的程序” 原因：ImportError DLL load failed的报错，编写代码时不报错（比如ModuleNotFoundError: No module named...然后我就怀疑是不是依赖包的的版本问题，导致了ImportError 的出现。

9272 0

尝鲜TensorFlow 2.0

随着alpha的发布，这几天网上关于TensorFlow的新闻和文章铺天盖地，我也看了一下文章，不过作为一名实战派，还是决定先上手尝鲜一下。...，接下来就是运行一个简单的示例： import tensorflow as tf a = tf.constant([1, 2]) b = tf.constant([3, 4]) print(a + b...) 作为一个常年摆弄各种环境的老司机，开始出现如下错误，我丝毫也不感到意外： ImportError: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file...安装10.1之后，仍然提示找不到上面的so，尝试创建一个软链接，链接到10.1版本的so上，结果又提示版本不正确。最后还是老老实实下载10.0版本。...在TensorFlow 1.x中，我们需要首先构建图形，然后通过tf.Session.run()执行图形的各个部分。

5091 0

视频识别训练2.3(实现TensorFlow视频识别)

盯住梅西：TensorFlow目标检测实战 https://baijiahao.baidu.com/s?...http://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 flags.DEFINE_string os.path.join(os.getcwd(), tf.flags.DEFINE_string.../test_data/test.recency_corpus.0206", "test file") tf.flags.DEFINE_string("test_file_result", "....pipeline_config_path=${C:\video-test\my-test\ssd_mobilenet_v1_pets.config} –train_dir=${ C:\video-test\my-test\} importerror...:dll load failed :找不到指定模块 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\models\research 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处

1.1K2 0

TensorFlow的环境配置与安装教程详解（win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5）

进入到python中，输入一下代码： import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello , Tensorflow!...') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 预期输出： b’Hello , Tensorflow!...as tf from tensorflow.keras import layers print(tf.VERSION) print(tf.keras....安装之后如果出现“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”错误，一般问题都是出在了版本不匹配上。最需要注意的是CUDA9.2 。...无论如何都是安装不成功，一直都是“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”这个错误。

1.5K2 0

在ubuntu上配置tensorflow 1.7+CUDA踩过的坑

在安装tensorflow之前，一定记得检查一下python版本，把默认python设置为python3.x 常见错误：错误：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot...open shared object file: No such file or directory 问题： 找不到cuda9.0的版本。...= Trueconfig = tf.ConfigProto(log_device_placement=log_device_placement)with tf.Session(config=config...) as sess: # do something # ops 硬来的方式如下： with tf.device('/gpu:0'): a = tf.placeholder(tf.float32..., [10000, 10000]) b = tf.placeholder(tf.float32, [10000, 10000]) # Compute A^n and B^n and store

1.8K7 0

【机器学习实践】水果图片分类

在安装GPU版本的tensorflow以及keras深度学习框架。 4....blog.csdn.net/bianjun1075/article/details/60478487 4. windows下安装tensorflowGPU版本报错： OSError:[WinError 126] 找不到指定的模块.../Could not find 'cudart64_90.dll'....blob/master/test.py 下面这段代码用来适应作者的GPU配置： #设置GPU的使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" config = tf.ConfigProto...() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 session = tf.Session(config=config) KTF.set_session

2.9K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭