无标志特性的枚举应通过使用零值来定义成员，这样默认值即为该枚举的有效值。 如果应用了 FlagsAttribute 特性的枚举定义值为零成员，则该成员的名称应为“None”，以指示枚举中尚未设置值。...CA1012:抽象类型不应具有构造函数 抽象类型的构造函数只能由派生类型调用。 由于公共构造函数用于创建类型的实例，但无法为抽象类型创建实例，因此具有公共构造函数的抽象类在设计上是错误的。...CA1509：代码度量配置文件中的条目无效 代码度量规则（如 CA1501、CA1502、CA1505 和 CA1506）提供了具有无效条目的名为 CodeMetricsConfig.txt 的配置文件...CA2119:密封满足私有接口的方法 可继承的公共类型为 internal（在 Visual Basic 中为 Friend）接口提供可重写的方法实现。...”批注的成员 图例 下表显示了为参考文档中每个规则提供的信息类型。
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 这是我的系列教程「Python+Dash快速web...应用开发」的第十二期，在以前撰写过的静态部件篇（中）那期教程中，我们介绍过在Dash中创建静态表格的方法。...图4 「条件样式设置」 除了像上文所演示的那样针对某一类表格构成元素进行整体样式设置外，DataTable还为我们提供了条件样式设置，比如我们想为特殊的几列单独设置样式，或者为奇数下标与偶数下标行设置不同的样式...而这个if键值对的值亦为一个字典，其接受的键值对种类丰富，我们今天先来介绍column_id与row_index，它们分别用来指定对应「id」的header与整行单元格。...下面就是该应用工作时的情景，其中因为test表在库中已存在，所以会被检测出不合法： ?
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 这是我的系列教程「Python+Dash快速...web应用开发」的第十二期，在以前撰写过的静态部件篇（中）那期教程中，我们介绍过在Dash中创建静态表格的方法。...Dash自带的dash_table中已经实现。...，DataTable还为我们提供了条件样式设置，比如我们想为特殊的几列单独设置样式，或者为奇数下标与偶数下标行设置不同的样式，就可以使用到这一特性。...而这个if键值对的值亦为一个字典，其接受的键值对种类丰富，我们今天先来介绍column_id与row_index，它们分别用来指定对应「id」的header与整行单元格。
在应用程序中，也不会给用户提供对这个表记录的增删改操作界面。 而在程序中调用这个表时，经常是这种情况：我们需要根据预订状态对订单列表进行筛选。...在应用程序中，此表经常作为DropDownList或者其他List控件的数据源。 这个表几乎从不改动。 数组及其问题 意识到这样设计存在问题，我们现在就想办法解决它。...由此看来，IEnumerable是实现可枚举集合的基础，在我翻译的一篇文章 C#中的枚举器 中，对这个主题做了详细的讨论。...我在后面将较详细地介绍 Type类，现在只希望你能对反射有个第一印象，所以只简略地作以说明：Type抽象类提供了访问类型元数据的能力，当你实例化了一个Type对象后，你可以通过它的属性和方法，获取类型的元数据信息...实际上，执行这样的一个比较并不需要我们自己编写代码，Microsoft已经为我们提供了实现的方法：所有的值类型继承自 System.ValueType, ValueType和所有的类型都继承自System.Object
但现实生活中充满了不平衡的数据集，这些数据集对机器学习的学习阶段和后续预测都有影响。创建这个库是为了解决这个问题。...Python 中基于 FlashText 算法的 FlashText 模块，为这种情况提供了一个合适的替代方案。FlashText 最大的优点是搜索词数量不影响运行时长。...Dash 是一个用于构建 web 应用程序的高效 Python 框架。...Dash 非常适合构建数据可视化应用程序。然后这些应用程序可以在 web 浏览器中进行渲染。用户指南请见：https://dash.plot.ly/。...下图示例显示了具有下拉功能的高度交互图。当用户在下拉列表中选择一个值时，应用程序代码会动态地将 Google Finance 的数据导出为 Pandas DataFrame。
但现实生活中存在大量的不平衡数据集，这些数据集对机器学习算法的学习阶段和后续预测都有影响。幸运的是，创建这个库是为了解决这个问题。...通常，这类操作通常使用正则表达式来完成，但是如果要搜索的术语数量达到数千个，就会变得很麻烦。基于FlashText算法的Python的FlashText模块为这种情况提供了一个合适的替代方案。...Dash是一个用于构建web应用程序的高效Python框架。...Colorama提供了一个简单的解决方案。只需将它包含到脚本中，并添加任何要着色的文本。...总结 这些是我为数据科学挑选的有用的python库，而不是像numpy、panda之类的常见库。如果你知道其他可以添加到列表中的，请在下面的评论中提及。不要忘记尝试它们。 ·END·
但现实案例中大多是不平衡的数据集，这些数据集对机器学习算法的学习阶段和后续预测都有很大影响。幸运的是，这个库就是用来解决此问题的。...Python 的 FlashText 模块是基于 FlashText 算法为这种情况提供了一个合适的替代方案。FlashText 最棒的一点是，不管搜索词的数量如何，运行时间都是相同的。...Dash 是一个高效的用于构建 web 应用程序的 Python 框架。...Dash 非常适合构建数据可视化应用程序。然后，这些应用程序可以在 web 浏览器中呈现。用户指南可以在这里获取。...安装 pip install gym 例子这个例子会运行CartPole-v0环境中的一个实例，它的时间步数为 1000，每一步都会渲染整个场景。
但现实生活中充满了不平衡的数据集，这些数据集对机器学习的学习阶段和后续预测都有影响。创建这个库是为了解决这个问题。...Python 中基于 FlashText 算法的 FlashText 模块，为这种情况提供了一个合适的替代方案。FlashText 最大的优点是搜索词数量不影响运行时长。...PyFlux 是 Python 中为处理时间序列问题而创建的开源库。该库有一系列极好的时间序列模型，包括但不限于 ARIMA、 GARCH 和 VAR 模型。...Dash 非常适合构建数据可视化应用程序。然后这些应用程序可以在 web 浏览器中进行渲染。用户指南请见：https://dash.plot.ly/。...示例： 下图示例显示了具有下拉功能的高度交互图。当用户在下拉列表中选择一个值时，应用程序代码会动态地将 Google Finance 的数据导出为 Pandas DataFrame。
此外，datatable 还致力于实现更好的用户体验，提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。...而 Python 的 datatable 模块为解决这个问题提供了良好的支持，以可能的最大速度在单节点机器上进行大数据操作 (最多100GB)。...对象中，datatable 的基本分析单位是 Frame，这与Pandas DataFrame 或 SQL table 的概念是相同的：即数据以行和列的二维数组排列展示。...统计总结 在 Pandas 中，总结并计算数据的统计信息是一个非常消耗内存的过程，但这个过程在 datatable 包中是很方便的。...中，f 代表 frame_proxy，它提供一种简单的方式来引用当前正在操作的帧。
此外，datatable 还致力于实现更好的用户体验，提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。...而 Python 的 datatable 模块为解决这个问题提供了良好的支持，以可能的最大速度在单节点机器上进行大数据操作 (最多100GB)。...Frame 对象中，datatable 的基本分析单位是 Frame，这与Pandas DataFrame 或 SQL table 的概念是相同的：即数据以行和列的二维数组排列展示。...统计总结 在 Pandas 中，总结并计算数据的统计信息是一个非常消耗内存的过程，但这个过程在 datatable 包中是很方便的。...中，f 代表 frame_proxy，它提供一种简单的方式来引用当前正在操作的帧。
在实际中如果出现了这些问题可能不会有任何的错误提示，但是在应用中却会给我们带来很大的麻烦。 使用pandas自带的函数读取大文件 第一个错误与实际使用Pandas完成某些任务有关。...那么有什么更快的解决方案呢? 解决方案是在这个阶段放弃Pandas，使用其他为快速IO设计的替代方案。我最喜欢的是datatable，但你也可以选择Dask, Vaex, cuDF等。...我们可以根据内存使用情况指定数据类型。 pandas中最糟糕也是最耗内存的数据类型是 object，这也恰好限制了 Pandas 的一些功能。剩下的我们还有浮点数和整数。...以下这张表是pandas的所有类型： Pandas命名方式中，数据类型名称之后的数字表示此数据类型中的每个数字将占用多少位内存。因此，我们的想法是将数据集中的每一列都转换为尽可能小的子类型。...甚至在文档的“大型数据集”部分会专门告诉你使用其他软件包（如 Dask）来读取大文件并远离 Pandas。其实如果我有时间从头到尾阅读用户指南，我可能会提出 50 个新手错误，所以还是看看文档吧。
如果设置为false，则不会自动添加扩展名，用户需要手动输入文件扩展名，否则会出现保存错误。...当这个属性设置为true时，如果用户的计算机上安装了较新版本的操作系统，文件对话框将自动升级到较新版本。否则，将使用旧版本的文件对话框。...如果你的应用程序需要支持早期版本的Windows操作系统（如Windows XP），则应该避免使用此属性。...FilterIndex属性指定了在文件类型过滤器中默认选中的类型的索引，如下所示：openFileDialog1.FilterIndex = 1;上述代码指定了默认选中的文件类型过滤器为索引为1的“文本文件...使用了Environment类的GetFolderPath方法来获取“我的文档”文件夹的路径，并将其设置为InitialDirectory属性的值。
web应用开发」的第十三期，在上一期中，我们一起认识了Dash自带的交互式表格组件dash_table，并学会了如何自定义表格中不同部分的样式。...在网页中渲染可以选择分页，这在dash_table中实现起来比较方便，根据数据传递方式的不同，可以分为「前端分页」与「后端分页」： 2.1.1 前端分页 前端分页顾名思义，就是在我们访问Dash应用时，...这时首先我们得为DataTable设置参数page_action='custom'，这是使用后端分页的先决条件，接下来我们需要认识一些新的参数： page_current，int型，对应当前翻到的页码；...concat到24万行，加载应用以及网页内翻页时依然轻松自如毫无压力，在实际应用中你还可以将翻页部分改成受到LIMIT与OFFSET控制的数据库查询过程，使得应用运行的更加快速高效： 图3 2.2 对单元格内容进行编辑...应用，进行数据的修改和更新到数据库： 图6 效果非常的不错，你可以在我这个简单示例的基础上，拓展更多新功能，也可以采取后端分页+条件修改的方式来应对大型数据表的修改，全部代码如下： ❝app4.py
但现实案例中大多是不平衡的数据集，这些数据集对机器学习算法的学习阶段和后续预测都有很大影响。幸运的是，这个库就是用来解决此问题的。...Python 的 FlashText 模块是基于 FlashText 算法为这种情况提供了一个合适的替代方案。FlashText 最棒的一点是，不管搜索词的数量如何，运行时间都是相同的。...Dash Dash 是一个高效的用于构建 web 应用程序的 Python 框架。...Dash 非常适合构建数据可视化应用程序。然后，这些应用程序可以在 web 浏览器中呈现。用户指南可以在这里获取。...安装 pip install gym 例子 这个例子会运行 CartPole-v0 环境中的一个实例，它的时间步数为 1000，每一步都会渲染整个场景。 ? 你可以在这里获取其它环境的相关资料。
快速web应用开发的第十三期，在上一期中，我们一起认识了Dash自带的交互式表格组件dash_table，并学会了如何自定义表格中不同部分的样式。 ...，在网页中渲染可以选择分页，这在dash_table中实现起来比较方便，根据数据传递方式的不同，可以分为前端分页与后端分页： 2.1.1 前端分页 前端分页顾名思义，就是在我们访问Dash应用时，表格内所有页面的数据一次性加载完成...concat到24万行，加载应用以及网页内翻页时依然轻松自如毫无压力，在实际应用中你还可以将翻页部分改成受到LIMIT与OFFSET控制的数据库查询过程，使得应用运行的更加快速高效： ?...图5 接下来我们就以创建好的tips表为例，开发一个Dash应用，进行数据的修改和更新到数据库： ?...图6 效果非常的不错，你可以在我这个简单示例的基础上，拓展更多新功能，也可以采取后端分页+条件修改的方式来应对大型数据表的修改，全部代码如下： app4.py import dash import
DataSet 一个具有很多内置方法的程序集,在绑定数据中,使用率非常之高,虽然没有自定义泛型灵活性高,强类型的数据严谨性,而且一次性加载所有数据也稍微影响性能,但无可比拟的开发效率,在一些对性能要求不高的中小型绑定资料里..."); ds.Tables.Add(dt); //事实上这个表根本没有被其他DataSet所使用，也不知道什么原因,不过解决办法如下: DataSet ds = new DataSet(); DataTable...，比如取得一个DataTable的数据或者复制另一个DataTabe中的数据或者是DataRow的数据，但是只有DataSet和DataTable的复制是支持深层复制的，就是说不仅能复制元素的结构，而且能复制元素的数据...导致这个错误的语句如下： objectTable .Rows.Add(SourceDataRow); 分析了一下原因，因为DataRow DataTable 都是传引用调用的。...tempRow.ItemArray = myArry;//ItemArray属性为Object类型数组,根据程序的需要需要可自行复制多个列的数据!
当单单传入的 true 或 false 来控制某些条件不能满足需求时，我通常使用这个方法来做。 按钮类型或警告类型(信息、成功、危险、警告)是最常见的用法、、。颜色也是一个很好的用途。 2....15.窃取 prop 类型 我从一个子组件中复制 prop 类型，只是为了在一个父组件中使用它们。但我发现，偷取这些 prop 类型要比仅仅复制它们好得多。...当 Icon 组件的 prop类型被更新时，我们肯定会忘记返回这个组件并更新它们。随着时间的推移，当该组件的 prop类型开始偏离Icon组件中的 prop 类型时，就会引入错误。...date-range=last-week 这对于应用中用户可能共享大量链接的部分来说是非常棒的，对于服务器渲染的应用，或者在两个独立的应用之间通信的信息比普通链接通常提供的更多。...处理错误（和警告）的更好方法 我们可以为Vue中的错误和警告提供一个自定义处理程序。
在现代的 React世界中，每个人都在使用带有 React Hooks的函数组件。然而，高阶组件（HOC）的概念在现代的 React世界中仍然适用，因为它们可以用于类组件和函数组件。...在现代的 React世界中，每个人都在使用带有 React Hooks 的函数组件。然而，高阶组件（HOC）的概念在现代的 React世界中仍然适用，因为它们可以用于类组件和函数组件。...我不想在这里进一步解决这个问题。...这是有解决方案的，但正如我之前提到的，这将使得 withFetch HOC 比它应该的更复杂，以及如何在底层组件中使用合并的数据或数据数组的情况并不比开发人员的经验来得更好。...我们可以对错误做同样的处理，但是因为我们已经掌握了如何处理请求结果的所有权力，我们可以在这个组件中渲染相同的错误消息。
一般情况下，worksheet是一个标准的二维数组，如下图： 我们可以效仿 MS SQL SERVER 的一些基本导入选项，如首行是否包含数据，要导入哪个Sheet？还是遍历Sheets?...实际的情况，客户经常会提供一些合并单元格的Excel表格，如下图中的“所在部门名称”列： 再畅想一下，假设有跨列的情况如下： 解决导入，一种方法，是让客户进行单元格拆分或技术服务人员进行拆分后再导入。...如果不成功则 object[1] 存储string 错误信息对象，可根据object[1].ToString()!="" 来判断是否转化成功。...} } 创建DataTable 如果首行是列数据，则以该行的值创建表结构，否则自动创建以“C”为前缀的列名，如C1、C2...Cn以此类推。...j=0;j<_colcount;j++) { newrowdata[j]=cells[i,j]; } DataRow dr=dt.Rows.Add(newrowdata); } 总结 在实际的应用中
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