主要因为客户端仍不断向DB写新数据，数据总在变化，因此常规的文件拷贝方式会导致不同节点上呈现出不同时间点的数据，这显然非我所欲也。...或许我们该考虑锁数据库（使其不可写）来使磁盘文件保持一致，但这违背高可用设计。...对此，常见解决方案：原主节点上未完成复制的写请求就此丢弃，但这可能会违背数据更新持久化的承诺。 若DB需和其他外部存储协作，则丢弃写入的内容是很危险的操作。...某些故障场景下可能会出现两个节点同时以为自己是主节点，即脑裂，很危险哦：两个主节点都可能接受写请求，且没有冲突解决机制，最好数据就可能丢失或损坏。...某些系统对此采取安全措施：当检测到两个主节点同时存在时，会强制关闭其中一个节点1，但设计粗糙的机制可能最后会导致两个节点都被关闭。 如何设置合适的超时来检测主节点失效呢？
数据库是否能够进一步推动这个想法，不使用可用的SQL命令，并在每个SQL数据修改语句中强制执行约束?。SQL命令不足以让用户在每一步都保持一致性。...丢失更新 T1读取一个项目。 T2更新它。 T1可能会根据它所读取的内容进行更新，并提交。 T2的更新已经丢失。 ? 模式 ? 危险 在某些方面，这几乎不像是一种反常现象。...同样，它类似于应用程序盲目地更新相同的值两次。 然而，这毕竟是一个异常现象，因为任何其他事务都没有机会看到更新，而T2的提交行为就像回滚一样。...注意，如果b=a，那么我们就有一个丢失的更新。 危险 写偏创建非可序列化的事务。 这意味着没有办法一个接一个地运行事务，这将产生与病理交错相同的结果。 我所见过的最明显的例子就是黑白相间的行。...只读序列化异常 事务可能会看到更新的控制记录，以显示批处理已经完成，但是看不到批处理逻辑部分的详细记录，因为它读取了控制记录的早期版本。 尽管只有两个并发事务足以导致前面的异常，但这种情况需要三个。
可以看出没有快照会带来“浪费版本号”、沟通成大加大的问题。...可以看出快照省去了沟通成本、版本号成本。...2、快照更新策略 注意，快照并不是每次install就会更新，这取决于更新策略；快照更新策略，有每日更新、永远检查更新、从不检查更新和自定义时间间隔更新，默认是每日更新也就是说一日更新一次，如果想总是更新... 也可以通过命令强制更新...总结： 我曾经遇到过，设置了快照版本，但没有更新的问题，后来才发现是更新策略的缘故，当时的更新策略是每日更新，这都是对maven掌握的不够深入导致的，设置为总是检查更新就好了。
没有快照之前： A项目依赖于项目B，B每次改动就赋予一个新版本号，然后告诉A我改版本好了啊，每次改动都得告诉，有时忘了就麻烦了。...可以看出没有快照会带来“浪费版本号”、沟通成大加大的问题。...可以看出快照省去了沟通成本、版本号成本。...2、快照更新策略 注意，快照并不是每次install就会更新，这取决于更新策略；快照更新策略，有每日更新、永远检查更新、从不检查更新和自定义时间间隔更新，默认是每日更新也就是说一日更新一次，如果想总是更新...，mvn clean install-U 总结： 我曾经遇到过，设置了快照版本，但没有更新的问题，后来才发现是更新策略的缘故，当时的更新策略是每日更新，这都是对maven掌握的不够深入导致的，设置为总是检查更新就好了
Git 作为一个系统，是以它的一般操作来管理并操纵这三棵树的： 树 用途 HEAD 上一次提交的快照，下一次提交的父结点 Index 预期的下一次提交的快照 Working Directory 沙盒...这表示 HEAD 将是下一次提交的父结点。 通常，理解 HEAD 的最简方式，就是将它看做 你的上一次提交 的快照。 其实，查看快照的样子很容易。...接着运行 git commit，它首先会移除索引中的内容并将它保存为一个永久的快照，然后创建一个指向该快照的提交对象，最后更新 master 来指向本次提交。 ? Figure 7-5....必须注意，--hard 标记是 reset 命令唯一的危险用法，它也是 Git 会真正地销毁数据的仅有的几个操作之一。...其他任何形式的 reset 调用都可以轻松撤消，但是 --hard 选项不能，因为它强制覆盖了工作目录中的文件。
图4 写偏序异常：元组的初始状态 如果有两个并发事务，T1要更新白球为黑球，T2要更新黑球为白球，在MVCC机制下，它们分别都能看到原来v0版本的黑球和白球，但看不到被另一个事务更新后的黑球和白球，如图...当读操作发生时会根据自己的快照（Snapshot）选择读取其中的一个版本，如果读操作可见的不是最新版本，那么读操作的事务和最新版本的事务就会产生rw依赖。如图11所示。...，即比当前快照读到的x值更新的数据版本 for each version (xNew) of x that is newer than what T read: //新版本的事务必须提交...，此时当前事务对新版本的事务构成了rw依赖，如果 //新版本的事务本身对外部的某个事务也构成rw依赖，那么就出现了“危险结构” if xNew.creator is committed...在T1->T2->T3的危险结构中，如果T1是只读事务，那么只有T3的提交时间早于T1获取快照的时间，才可能构成“环”。
每次你提交更新，或在 Git 中保存项目状态时，它主要对当时的全部文件制作一个快照并保存这个快照的索引。...Git 对待数据更像是一个 快照流。 Figure 1-5. 存储项目随时间改变的快照. 这是 Git 与几乎所有其它版本控制系统的重要区别。...使用其它系统，做到如此是不可能或很费力的。...同别的 VCS 一样，未提交更新时有可能丢失或弄乱修改的内容；但是一旦你提交快照到 Git 中，就难以再丢失数据，特别是如果你定期的推送数据库到其它仓库的话。...暂存文件，将文件的快照放入暂存区域。 提交更新，找到暂存区域的文件，将快照永久性存储到 Git 仓库目录。 如果 Git 目录中保存着的特定版本文件，就属于已提交状态。
通过实现观察者模式来提供 Java 事件通知（Java event notification）似乎不是件什么难事儿，但这过程中也很容易就掉进一些陷阱。...而且不管怎么样，这不就是我从网上那些教程里面学来的写法吗？...不过这也很容易实现，给我们类里面的每个方法加上 synchronized 就搞定了，不是吗？ ?...只要 FIFO 结构不是空的，一个独立的线程就可以从一个不受保护的区域块里触发实际事件（生产者-消费者模式），这样理论上就可以不必冒着死锁的危险还能确保一切按照时间顺序进行。...这或许有些绕脑子，但是由 CopyOnWriteArraySet 提供的 Iterator（迭代器）里面已经有了一个“快照“。
实现方案 一般采用对读取对象加排它锁来实现，以便在更新完成之前没有其他事务可以读它。这种技术有时被称为游标稳定性（cursor stability） 另一个实现方案是强制所有的原子操作在单线程执行。...忘记在代码某处加锁很容易引入竞争条件。 2.3.3 自动检测更新丢失 原子操作和锁是通过强制 读取 - 修改 - 写入 串行执行来避免丢失更新。...另一种方法是允许它们并发，但若事务管理器检测到丢失更新，则中止当前事务，并强制它们回退到安全的 读取 - 修改 - 写入。 该方案的一个优点是DB能结合快照隔离高效执行检查。...一些作者认为，DB必须防止丢失更新，才称得上是提供了快照隔离，所以在这种定义下，MySQL属于没有安全支持快照级别隔离。 丢失更新检测是个好功能，应用代码因此不依赖某些特殊的DB功能。...正如系列文章(5)中的【检测并发写入】一节所述，多副本DB通常允许并发写入创建多个冲突版本的值（互称为兄弟），并使用应用层代码或特殊数据结构来解决、合并这些多版本。
那web页面的发布，其优势是可以快速上线新功能或者bugfix，节奏很快，而其缺点也明显，相对于终端的版本发布需要重新走一遍比较重的测试流程而言，就没那么谨慎了。...不同于几年前js乱七八糟，模块化都不普遍的时代，目前团队里主流技术栈就是React，以React天生强制组件化的思想来看，写单元测试应该是天时地利了，而Facebook也提供了配套的测试工具(ReactTestUtils...Jest的口号是 Delightful JavaScript Testing，真的吗？...，如有不同，则是用例失败，会打印出具体差异： 如果是代码有修改，需要对应更新快速的话，则执行jest -u重新生成。...看起来，这样子添加测试用例，倒也不是很麻烦的样子，主要是snapshots的使用，有四两拨千斤效，不过重点在于其输入数据的构造。 扫码下方二维码， 随时关注更多前端干货文章！
你别看这一个小小差别，在这里面可是隐藏着巨大的秘密：我们在团队协作开发的时候，如果依赖版本号的命名不是很规范的话，往往你会发现一种现象，那就是别人更新了一个依赖，已经提交到了私服上，但是你本地死活拉不下来...二、原理以及解决办法 在企业的私服中，会存在snapshot快照仓库和release发布仓库，snapshot快照仓库用于保存开发过程中的不稳定版本，release正式仓库则是用来保存稳定的发行版本...如果是快照版本，那么在mvn deploy时会自动发布到私服的快照版本库中;如果是正式发布版本，那么在mvn deploy时会自动发布到正式版本库中。 ...A的快照版本。...来把该依赖作为快照版本进行开发，这样每次别人更新完上传到私服以后，你本地打包时会自动拉取最新代码，从而方便我们的开发和维护。
绕过宝塔面板强制登录注册的方法，宝塔不想注册的可以收藏 绕过宝塔面板强制登录注册的方法，宝塔不想注册的可以收藏，看了看网上的一些方法，自己也总结收集了一些方法。...4、使用老的版本镜像重装系统，里面普遍是比较老的版本，可以选择安装，这样也可以不用注册， 所以根据自己的需求选择吧。不过一般没有什么特别的原因建议还是注册登录一下吧，有很多好处和优势的。...生产服务器可以用宝塔面板吗？...可以用的，这个只要重要数据做好定期备份就没啥问题的，定期备份数据和代码，还有定期磁盘快照，一般的服务器比如阿里云服务器，腾讯云等等都是有这个磁盘快照的功能的，所以不用担心安全问题的。...服务器升级配置会影响宝塔吗？ 不会的，升级磁盘和内存以及cpu带宽基本是不会影响到服务器数据和宝塔的，但是安全考虑还是要做一个磁盘快照备份。
在集群中的每个节点上正确设置此配置，并在集群节点数变化时正确更新它至关重要。系统无法检测用户是否错误配置了此设置，实际上在添加或删除节点后很容易忘记调整它。...安全第一 7.0之前的Elasticsearch版本有时会让您无意中执行一系列的步骤，这些步骤会让集群的一致性处于危险的情况。...当候选主节点永久丢失一半以上时，集群自动恢复是不安全的，因为剩余的节点都不能确定是否有集群状态的最新版本，这很有可能会导致数据丢失。...最危险的地方在于，用户完全没有意识到这一系列步骤使他们的集群处于数据丢失的危险之中，而意识到数据不一致时可能已经隔了数周或数月之久。...接下来要尝试从最近的快照还原集群，但丢失了自拍摄快照以来所写的任何数据。然后，您可以再次重新索引任何丢失的数据，因为您知道缺少的数据的时间段。快照是增量的，因此您可以非常频繁地执行他们。
在集群中的每个节点上正确设置此配置，并在集群节点数变化时正确更新它至关重要。系统无法检测用户是否错误配置了此设置，实际上在添加或删除节点后很容易忘记调整它。...数据一致性 7.0之前的Elasticsearch版本有时会让您无意中执行一系列的步骤，这些步骤会让集群的一致性处于危险的情况。...当候选主节点永久丢失一半以上时，集群自动恢复是不安全的，因为剩余的节点都不能确定是否有集群状态的最新版本，这很有可能会导致数据丢失。...最危险的地方在于，用户完全没有意识到这一系列步骤使他们的集群处于数据丢失的危险之中，而意识到数据不一致时可能已经隔了数周或数月之久。...接下来要尝试从最近的快照还原集群，但丢失了自拍摄快照以来所写的任何数据。然后，您可以再次重新索引任何丢失的数据，因为您知道缺少的数据的时间段。快照是增量的，因此您可以非常频繁地执行他们。
尽管以批处理方式重新计算所有输出可能会更简单，但这很浪费并且耗费昂贵的资源。Hudi具有以流方式编写相同批处理管道的能力，每隔几分钟运行一次。...不管选择何种存储，Hudi都将提供： 快照隔离和原子写入批量记录 增量拉取 重复数据删除能力 点击此处了解更多 6. Hudi是分析型数据库吗 典型的数据库有一些长时间运行的服务器，以便提供读写服务。...尽管如此，Hudi的设计非常像数据库，并提供类似的功能（更新，更改捕获）和语义（事务性写入，快照隔离读取）。 7....该模型使Hudi可以强制执行主键约束，就像在数据库表上一样。请参阅此处的示例。...Hudi如何在数据集中实际存储数据 从更高层次上讲，Hudi基于MVCC设计，将数据写入parquet/基本文件以及包含对基本文件所做更改的日志文件的不同版本。
主动消灭：公共组件有新的版本，相关的开发组都被通知后，自己主动更新依赖到新的公共组件版本，然后发布产品。被动接受：公共组件有的新的（正式）版本，触发相关联的编译，（产品）自己生成新版本。...诺亚之舟：但是这个时候，当初反对强制升级的人没有任何责任，而你就是背锅的。 大牛妈：现在有谁的公共组件用最新的版本？...SCM该做的都做了，我们还能替她们决定什么吗？ huangshanzhi：还是公司一起做好版本规划比较好。版本火车很重要。 我的想法 每个公司都有自己的实际情况，有可能这里做的好点，那里却仍需要改善。...用正式版本，则线上服务器会保存着公共组件的N个正式版本，但至少你还知道他们用的是哪一个版本；用快照则问题更多，线上服务器跑着的都是相同标识的快照，但是md5又各不相同，这才是最要命的。...那么版本的升级应该趋于不频繁和通过正式版本升级。方便跟踪和识别。SCM和公共组件组应该合作把公共组件的版本发布情况、更新内容、时间等统计出来，并及时向使用到的业务线（产品线）做出提示。
1.4.1、本地版本控制 记录文件每次的更新，可以对每个版本做一个快照，或是记录补丁文件，适合个人用，如RCS。...由于每个用户那里保存的都是所有的版本数据，只要有一个用户的设备没有问题就可以恢复所有的数据，但这增加了本地存储空间的占用。 ?...GIT不关心文件两个版本之间的具体差别，而是关心文件的整体是否有改变，若文件被改变，在添加提交时就生成文件新版本的快照，而判断文件整体是否改变的方法就是用SHA-1算法计算文件的校验和。...这个操作很危险，会清除工作区中未添加到暂存区的改动。 当执行 “git checkout HEAD .”...4.3.6、签出 如果仓库中已经存在文件f4.txt，在工作区中对f4修改了，如果想撤销可以使用checkout，签出覆盖 检出命令git checkout是git最常用的命令之一，同时也是一个很危险的命令
那web页面的发布，其优势是可以快速上线新功能或者bugfix，节奏很快，而其缺点也明显，相对于终端的版本发布需要重新走一遍比较重的测试流程而言，就没那么谨慎了。...Jest的口号是 Delightful JavaScript Testing，真的吗？...Snapshot Testing 所谓snapshot，即快照也。通常涉及UI的自动化测试，思路是把某一时刻的标准状态拍个快照，在测试回归的时候进行pixel to pixel的对比。...如果是代码有修改，需要对应更新快速的话，则执行jest -u重新生成。 例子简单了， 怎么引入现有的项目呢？...看起来，这样子添加测试用例，倒也不是很麻烦的样子，主要是snapshots的使用，有四两拨千斤效，不过重点在于其输入数据的构造。 可期。
事务号 数据有多个版本由不同的版本号区分，这种版本号就是一个事务号，是一个单调递增的数字。将事务分成两种类型：只读事务和更新事务。...如果是更新事务：读操作：获取共享锁，读取最新版本的值写操作：获取排它锁，为写的数据创建一个新版本，版本号为无穷大(版本号类型的最大值，当然实际数据库很少这样实现的，考虑到崩溃恢复和持久化，实际数据库实现的版本控制和可见性判断远比这复杂...读已提交 每次读都重新获取一次快照，读取最新已提交数据。可重复读第一次执行读操作时生成快照，后面的读都以此快照进行读取，这样每次读取的版本都是一样的。如果是SELECT ......基于可串行化快照隔离的并发控制快照快照snapshot 数据库中数据和状态的某一版本（可以认为只要哪怕有一个数据修改，数据库就会产生一个新版本）。...// 检查：比当前快照读读到的x值更新的数据版本 for each version(xNew) of x that is newer than what T read
那web页面的发布，其优势是可以快速上线新功能或者bugfix，节奏很快，而其缺点也明显，相对于终端的版本发布需要重新走一遍比较重的测试流程而言，就没那么谨慎了。...不同于几年前js乱七八糟，模块化都不普遍的时代，目前团队里主流技术栈就是React，以React天生强制组件化的思想来看，写单元测试应该是天时地利了，而Facebook也提供了配套的测试工具(ReactTestUtils...Jest的口号是 Delightful JavaScript Testing，真的吗？...Snapshot Testing 所谓snapshot，即快照也。通常涉及UI的自动化测试，思路是把某一时刻的标准状态拍个快照，在测试回归的时候进行pixel to pixel的对比。...看起来，这样子添加测试用例，倒也不是很麻烦的样子，主要是snapshots的使用，有四两拨千斤效，不过重点在于其输入数据的构造。 可期。
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