在NGS科研领域，做ChIP-seq/CLIP-seq等研究蛋白与DNA/RNA结合规律的时候，经常会用到peak calling的算法。...这个方法会在全基因组/转录组范围内找DNA结合位点，一般先通过确定测序数据的depth peak，然后用case vs control样本，看depth peak的改变的倍数来确定正真的peak的分布。...假如我们有一组数据，我们画它的分布曲线如下 aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") 我们想找到那些峰的位置，那么我们可用R语言这样来实现...) else return(numeric(0)) }) pks <- unlist(pks) pks } abline(v=find_peaks(cc)) 生信的临床应用领域我们经常需要看血浆游离...DNA的长度分布（胎儿游离DNA或循环肿瘤游离DNA），那么我们也可用这个函数来看在哪些位置会成峰。
顺序表 要点 顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表，是指使用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构。...[MAXSIZE]; int length; } SqList; 基本算法 插入数据元素 在顺序表的第 pos(0≤pos≤length) 个位置上插入新的元素e。...如果 pos 值不正确，则返回ERROR； 否则，将顺序表中的第 pos 个元素以后的元素均向前移动一个位置，这样覆盖了原来的第 pos个元素，并且顺序表长度减1。...1 return OK; } 参考代码 以下为本人实现的顺序表的基本操作。...——数据结构和算法 系列
Python中树的遍历顺序变换 在树的处理中，树的遍历是一种基本的操作。树的遍历顺序有前序、中序、后序以及层序等多种方式。有时候，我们需要根据实际情况变换树的遍历顺序。...本文将介绍如何在Python中实现树的遍历顺序变换，并提供相应的代码示例。 树的遍历基础 首先，我们回顾一下树的基本遍历方式。...前序遍历 前序遍历是从树的根节点开始，按照“根-左-右”的顺序遍历树的节点。...有时候，我们需要在不改变树的结构的前提下，变换遍历的顺序。...，我们能够在不改变树的结构的前提下，变换树的遍历顺序。
dijkstra算法也被称为狄克斯特拉算法，是由一个名为狄克斯特拉的荷兰科学家提出的，这种算法是计算从一个顶点到其他各个顶点的最短路径，虽然看上去很抽象，但是在实际生活中应用非常广泛，比如在网络中寻找路由器的最短路径就是通过该种算法实现的...那么dijkstra算法原理是什么？dijkstra算法的缺点是什么？ image.png 一、dijkstra算法原理是什么？...二、dijkstra算法的缺点是什么？...在dijkstra算法的应用过程中，某些有权图的边可能为负，也就是说，即使有权图中并不包含可以从节点到达的负权回路，dijkstra算法依然是可以继续应用的，但是假如存在一个可以直接从节点到达的负回路，...以上为大家介绍了dijkstra算法的原理以及缺点，dijkstra算法不管是在实际生活中，还是在网络中都有非常广泛的应用，在使用时应当尽力避免算法的缺陷，才能最大程度发挥算法优势。
前言 上一篇介绍了深度搜索DFS和广度搜索BFS两个算法，本文就是基于BFS算法实现的区域增长算法。...区域增长算法简介 区域增长算法的原理非常简单，就是以一个种子点作为生长的起点，然后将种子周围的点（可以是四邻域也可以是八邻域）进行筛选（筛选条件可以是与种子点像素值是否接近，或者像素梯度是否小于阈值等等...程序运行效果 动图： 本程序运行生成三个窗口： 【原图】用来观看原图 【种子图】会包含鼠标点击生成的红色种子 【种子增长图】显示了每一个种子所增长出来的区域，为二值图 算法实现 #define...其二，进行鼠标事件的检测，当鼠标右键按下时，清空Mat类型的全局变量Region_Growing_Map(区域增长图)，也就是清空之前点击的所有种子。...BFS，基本算法思想： 声明一个队列，并将函数传入参数中的种子坐标点压入队列。
WHERE clause>] [] [] [] [] 先给出SQL语句执行顺序结论...执行 where子句, 筛选 emp 表中ename数据不为 null 的数据 。 执行 group by 子句, 把 emp 表按 “deptno” 进行分组。...（常用的聚合函数有max，min， count，sum，聚合函数的执行在group by之后，having之前。如果在where中写聚合函数，就会出错。）...执行 having 子句, 筛选平均薪资大于2000的。 执行select选出要查找的字段，如果全选可以select *。这里选出部门编号，各部门平均工资。 执行order by 排序语句。...order by语句在最后执行，只有select选出要查找的字段，才能进行排序。 limit是SQL语句执行的最后一个环节。 呜啦啦啦啦 看官喜欢的话点赞收藏或者关注一下吧
java代码块的执行顺序是什么 1、类的静态代码块、结构代码块、结构方法的执行流程 静态码块>结构码块=显示初始化(看顺序)>结构方法。 2、静态内容随类加载而加载。 静态码块内容优先执行。...类成员变量的初始化顺序:显式初始化与结构代码块的初始化等级一致，因此代码顺序决定初始化顺序，但注意结构代码块不能添加数据类型。...ExtendsTest2 { public static void main(String[] args) { Zi z = new Zi(); } } 以上就是java代码块的执行顺序
引入概念 这些线程安全类底层实现使用一种称为CAS的算法，(Compare And Swap)比较交换。...其实现方式是基于硬件平台的汇编指令，在intel的CPU中，使用的是cmpxchg指令，也就是说CAS是靠硬件实现的，从而在硬件层面提升效率。...优点 这个算法相对synchronized是比较“乐观的”，它不会像synchronized一样，当一个线程访问共享数据的时候，别的线程都在阻塞。...由于CAS是非阻塞的，它死锁问题天生免疫，并且线程间的相互影响也非常小，更重要的是，使用无锁的方式完全没有锁竞争带来的系统开销，也没有线程间频繁调度带来的开销，所以它要比锁的方式拥有更优越的性能。...实现思想 在线程开启的时候，会从主存中给每个线程拷贝一个变量副本到线程各自的运行环境中，CAS算法中包含三个参数(V,E,N)，V表示要更新的变量(也就是从主存中拷贝过来的值)、E表示预期的值、N表示新值
在工业控制中，经常要用到一些算法，而对实时性要求苛刻的系统，还需要用汇编语言来实现这些算法，例如在电机控制中，经常使用的坐标变换，功率变换等，而对这些算法如果不熟悉，那么很难完成控制任务，这些算法对软件的实现也要有技巧...这些库都是经过高度优化，使用汇编语言实现，但是提供C语言接口，目前支持的片子有kinetis的M0+， M4,M7以及恩智浦的DSC系列。 ? 这些算法库主要包含六大组 ?...像通用电机控制的算法，坐标变换，等等这里都有。 ? 可以直接从官网下载，目前最新的应该是4.5了 ? 这些都提供IAR, KDS, KEIL的支持，所有的库都提供.a文件和丰富的说明文档 ?...doc文件夹提供所有库的说明文档 ? 像我们曾经在公众号里多次介绍过的KV系列就可以包含这些库进行你的电机控制等等，在自己的工程里，需要再工程配置里包含这些库文件，手里有板子的猿友赶快去试试吧。...让你的电机控制变得简单起来。 ?
new B(); } } 控制台输出： class A static class B static I'm A class class A I'm B class class B 初始化顺序
ROLLUP (8)HAVING constarint_expression (11)ORDER BY column ASC|DESC (12)LIMIT count OFFSET count; 从这个顺序中我们可以发现...，所有的查询语句都是从 FROM 开始执行的。...在实际执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。 接下来，我们详细的介绍下每个步骤的具体执行过程。
不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素....注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 分析 思路一： 遍历数组，如果元素和val相等，那么就删去该元素。...思路二： 双指针，虽然叫做双指针，但是和指针没有半毛钱的关系，只是方法很像指针的方法。...合并两个有序数组 题目 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。...请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。
数据猿导读 当前阶段，数据处于一个混乱无监管，但快速野蛮增长的阶段，各类形形色色的数据充斥着数据市场。第一类是用户授权爬取的数据；第二类是实时接入的接口数据；第三类是信贷机构本身产生的数据。...本文为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列征文/案例；感谢 天创信用CTO高少峰 先生的投稿。...》还将在上海隆重举办【论坛详情】【上届回顾（点击阅读原文查看）】 作者 | 高少峰 本文长度为2400字，建议阅读5分钟 随着互联网金融的发展和线上信贷业务的普及，如何能够快速适应场景，提升用户的体验，...当前阶段，数据处于一个混乱无监管，但快速野蛮增长的阶段，各类形形色色的数据充斥着数据市场。 第一类数据就是用户授权爬取的数据，这类数据在小额现金贷业务中普遍使用。...金融机构在做好自己本身数据的积累的同时，也要积极地将数据开放出来，共同维护互联网金融健康有序地发展，普惠数据，普惠金融。 作者简介： 高少峰，天创信用CTO。北京化工大学计算机硕士。
作者 | lulu & 贝壳找房技术工程师 1机器学习技术在用户挖掘中的应用与挑战 贝壳找房，以为 2 亿家庭提供全方位服务链接为愿景和使命，目前具备新房、二手、租赁、装修、海外几大业务场景。...2房源质量打分中深度学习应用及算法优化 贝壳是以技术驱动的品质居住服务平台，旨在帮助用户精准挑选优质房源，提高运营与找房效率。...因此贝壳推出了 AI 找房功能，基于房源数据，利用深度学习来挑选出用户视角的优质房源。贝壳资深算法工程师周玉驰围绕着 AI 找房场景中的深度学习模型的构建和算法策略的演变，进行了细致的讲解。...活动中，贝壳找房如视事业部的首席算法架构师潘慈辉分享了如何借助深度神经网络和 GAN，提升用户对室内空间环境的理解。...那么最后博弈的结果是什么？在最理想的状态下，G 可以生成足以“以假乱真”的图片。对于 D 来说，它难以判定 G 生成的图片究竟是不是真实的。这样就得到了一个生成式的模型 G，它可以用来生成图片。
但如果是问当组件嵌套时，父子组件的生命周期函数触发的顺序是什么样的？你是不是会有一丝丝不确定呢? 如果有的话，就让我们一起动动手来确认下这个简单的问题吧。...此时，可以看到console中输出了父子组件的触发顺序。 顺序如下： ?...修改页面中的父组件的名称，可以看到输出的生命周期触发顺序确实如预期，如下： ? 3....上面我们通过简单直观的方式确认了下组件嵌套时，生命周期函数触发的顺序是什么样的。然而缜密的你可能已经发现了，上面的示例都是以同步组件为例的。当组件为异步组件时会发生什么变化呢？ 3....好了，今天要分享的内容就是这么简单，就是想动动手确认下组件嵌套时，父子组件生命周期的执行顺序是什么。
大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出最小值 想直奔主题的可直接看思路2 这次的内容跟 必会算法：在旋转有序的数组中搜索 有类似的地方 都是针对旋转数据的操作 可以放在一块来学习理解...##题目 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [...第一个想到的就应该是用二分法试试 下面我们来分析一下 一个增序的数组是这样的 旋转n次之后就是这样的 所以我们的目标就是在这样的数组里边找目标值 可以非常清晰的看到 第二段的所有值都是小于第一段的值...所以最小值就是在二段的第一个元素 还有一种极端的情况就是 经过多次旋转之后 数组又变成了一个单调递增的数组 此时的最小值就是第一个元素 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 3...也就是最小值存在于mid~end之间 此时问题就简化为了在一个单调递增的区间中查找最小值了 所以总的规律就是： 在二分法的基础上 当中间值mid比起始值start对应的数据大时 判断一下mid和end
新兴应用更多是出现在O2O、内容消费等非工具领域，搜索、浏览器、社交之类的应用增长已趋于缓和。参考贵士移动1月发布的2015 年终 APP 价值榜的数据，前述现象非常明显。...因为它在地图导航行业整体年增长只有3.6%的情况下，实现了MAU增长率超过130%，DAU增长率超过170%。...恰巧在2月24日，高德地图宣布用户数已突破5亿，活跃用户增长在整个2015年也超过了100%。 进入“5亿用户俱乐部”的App并不多。...如今却在进入稳定期的移动互联网中逆流而上，比许多新兴创业公司增长还快，凭的是什么？ 所以，笔者认为高德具备值得深入研究的典型案例价值。今天先做几点剖析。...高德地图能逆流而上，在移动互联网区域稳定之后还保持高速增长，背后的原因还是值得许多企业借鉴的：对于传统企业来说，应对互联网挑战最佳方式就是引入互联网巨头；对于成熟型互联网业务来说，想要保持高速增长最重要的就是厚积薄发
把一个数组的顺序打乱，很常用的算法，比如洗牌。。 ...RandomSort { private Random random = new Random(); //数组大小 private static final int SIZE = 10; //要重排序的数组...{ for(int index=0; index<SIZE; index++) { //初始化数组，以下标为元素值 positions[index] = index; } //顺序打印出数组的值...，所以排序的结果页有很多相似的地方。...换一个好的随机数产生器，会达到更好的效果，就能用于洗牌了，呵呵。
英特尔产品与技术的加入，以更强劲的计算力和更优化的算法，帮助快手AI平台更好地记录了我们的生活。...在图像检索方面，K-Means聚类算法是目前快手 AI平台重要的算法之一，快手AI 平台可以迅速将用户上传的视频进行索引归类，加入特征库，并通过推荐系统向用户推荐匹配度和相关性最高的视频。...为此，英特尔一方面帮助快手对其算法进行优化，通过重构数据结构和完全矢量化的方法，使算法的数据处理效率得以提高。...另一方面，英特尔为快手AI平台提供的新一代英特尔®至强®可扩展处理器，也极大地提升了K-Means 聚类算法的处理效率。...未来，双方还计划在AI基础设施构建，软件、算法优化等多个维度开展更深层次的合作，以技术之“芯”，帮助人们记录和分享在这个美好世界中的点点滴滴。
它从某种角度来看，其实和我们平常学习的数学运算是相同的，都是通过对数据的计算来产生某一种结果，不过计算机领域之中涉及的算法会更加复杂，它需要基于各种不同的原理去产生一种算法。那么pid算法是什么呢？...它有哪几种主要算法？ 一、什么是pid算法 pid算法是可以进行拆分解释的。...pid算法能够对P、I、D三者进行控制，调节它们之间的平衡。pid算法的结构比较简单，且比较稳定，因此在工业生产之中，它也属于一种主流的技术。...不同的算法可以用于不同的生产需求之中，具体应当选择哪一种算法则需要结合相应的工业生产产品去进行选择。这三种算法在pid算法之中是比较简单的，属于基础算法，但其应用面非常的广泛。...以上就是对于pid算法的详细介绍。在真正的生产过程之中，pid算法可以说是比较实用且主要的算法，所以在学习这方面知识的时候，pid算法也是必须要掌握的。
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