♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？ ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样，在RAC环境中，每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件，且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程（由初始化参数THREAD定义），例如： SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中，而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候，该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件，从而保证恢复可以在任意可用节点进行。
条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3. 直方图 3.1 生成数据 3.2 透明度/刻度/堆叠直方图 3.3 拆分子图 4....# 绘制 df 第一列的折线图 df['A'].plot() plt.show() 输出为： 1.3 绘制多列折线图 df 的四列分别放在四个子图上 # 折线图｜子图 # 将 df 的四列分别放在四个子图上...df.plot(subplots=True) plt.show() 输出为： df 的四列分别放在一个图上 # 折线图｜绘制 df 全部列的折线图 # 同时指定 画布大小 标题 显示网格线 x...条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 单行垂直/水平条形图 生成数据： # 生成数据 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "...b", "c", "d"]) df2 输出为： # kind = 'bar'表示垂直，若kind = 'barh'表示为水平 # 重新生成数据，并对使用条形图可视化 df2 的第 3 行 df2.
始终在 0 基线处开始条形图 截断会导致误传。在下面的示例中，查看左侧的图表，您可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。从零基线开始可确保用户获得更准确的数据表示。...用户可能会假设连接“标记”的线代表实际值，而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。在这种情况下，使用垂直条形图可能是更好的选择。 6....避免随机性 同样的建议适用于许多其他图表。不要默认为字母排序。将最大值放在顶部（对于水平条形图）或左侧（对于垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...一个连续调色板最适合需要被放置在一个特定的顺序数值变量。使用色调或亮度或两者的组合，您可以创建一个连续的颜色集。 发散调色板是两个顺序调色板在中间（通常为零）的中心值的组合。...在下面的示例中，您可以看到 IOS Health 应用程序使用各种数据呈现的组合来发挥其优势。
漏斗图实际上是条形图的一种形式，两者之间的区别在于漏斗图中的条形位于绘图区幅面的中心，而不是开始于垂直轴。 漏斗图可用于显示跨阶段或类别的值。...可以使用漏斗图的一个例子是显示销售过程中每个阶段的交易量，从一般查询的数量开始，然后是真正的潜在客户，对提供的报价做出回应的人，联系讨论/谈判的人，最后是下订单的人。...图1 首先，对数据进行整理，找到数量中最大的数为1057，将该数输入到单元格B11中，在“数量”列的左侧添加一列数据，然后在单元格C4中输入公式： =B11/2-D4/2 下拉至单元格C9，结果如下图2...图2 选择数据单元格B4:D9，单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”，结果如下图3所示。 图3 单击选择系列1，再单击右键，选择“设置数据系列格式”命令，设置如下图4所示。...图9 最后，删除水平坐标轴，网格线，标题，图例，添加数据标签，结果如下图10所示。 图10 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
Chart.js Chart.js是一个开放源代码的JavaScript库，可让您在应用程序上创建动画，精美和交互式的图表。它可以在 MIT 许可下使用。...使用Chart.js，您可以创建各种令人印象深刻的图表和图形，包括条形图，折线图，面积图，线性比例尺和散点图。 它可以在各种设备上完全响应，并利用HTML5 Canvas元素进行渲染。...这是使用该库绘制条形图的示例代码。 在本示例中，我们将使用Chart.js内容交付网络（CDN）包括它。请注意，所使用的数据仅用于说明目的。 <!...本质上，D3使您可以将数据绑定到文档对象模型（DOM），然后使用基于数据的功能对文档进行更改。 这是使用该库绘制简单条形图的示例代码。 <!...您知道别的用于创建JavaScript动画效果的前端库吗？ 请在下面的评论部分告诉我们。 LiveEdu.tv培训提供了一种了解JavaScript的方法。
而实际上，二者的差距要小得多（见右图）。 所以，从零基线开始作图，可以确保得到一个更准确的数据表示。 两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04....把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...制作图表时应该避免如下情况： 使用3D元素 使用阴影、渐变和其他颜色变换 使用斑马纹和过多的网格线 使用过于装饰性的、斜体、粗体或衬线字体 左边的3D垂直条形图，修饰过多，右边去除了过多修饰 15....b.顺序性配色方案 最适用于需要按特定顺序排列的数字变量。 使用色相或明度或两者的组合，你可以创建一个连续的颜色集。 c.分歧配色方案 是两个连续调色板的组合，中间有一个中心值（通常是0）。...在下面的例子中，你可以看到 iOS 健康应用程序，它使用了各种数据展示的组合进行很好的展示。
两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...用户可能会认为连接“标记”的线上的每个点都代表了当时的收入值，而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。 在这种情况下，使用垂直条形图可能是一个更好的选择。...把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...制作图表时应该避免如下情况： 使用3D元素 使用阴影、渐变和其他颜色变换 使用斑马纹和过多的网格线 使用过于装饰性的、斜体、粗体或衬线字体 左边的3D垂直条形图，修饰过多，右边去除了过多修饰 15 选择与你的数据性质相匹配的配色方案...在下面的例子中，你可以看到 iOS 健康应用程序，它使用了各种数据展示的组合进行很好的展示。 编译：张茉茉，来源：36Kr.com
两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...用户可能会认为连接“标记”的线上的每个点都代表了当时的收入值，而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。 在这种情况下，使用垂直条形图可能是一个更好的选择。...把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...制作图表时应该避免如下情况： 使用3D元素 使用阴影、渐变和其他颜色变换 使用斑马纹和过多的网格线 使用过于装饰性的、斜体、粗体或衬线字体 左边的3D垂直条形图，修饰过多，右边去除了过多修饰 15 选择与你的数据性质相匹配的配色方案...在下面的例子中，你可以看到 iOS 健康应用程序，它使用了各种数据展示的组合进行很好的展示。
2、根据正负值选择合适的绘图方向 绘制水平条形图时，在Y轴左侧绘制负值，在Y轴右侧绘制正值，不要把正负值绘制到轴同一侧。 垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图 截断Y轴会导致表达失真。...在下面的示例中，查看左侧的图表，可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。 从0基线开始可确保用户获得更准确的数据表达。...将最大值放在顶部（对于水平条形图）或左侧（对于垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...应该避免以下几种： 3D样式 阴影、渐变 斑马纹，过多的网格线 高度装饰、斜体、粗体或衬线字体 15、选择与数据性质相匹配的调色板 颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型...发散调色板是两个连续调色板的组合，中间有一个中心值（通常为零）。通常，不同的调色板会传达正值和负值。确保颜色也符合“消极”和“积极”表现的概念。
在这篇文章中，我向大家介绍前5名最好的开源JavaScript图表库。每个站点的仪表板都是不完整的，因为他们缺少图表，所以为我们的站点找到正确的图表库是非常重要的。...例如：考虑一个数组数组，您可以使用它来生成一个HTML表，或者您可以使用相同的数据生成交互式条形图或饼图。...它有一个丰富的图表库，其中包括饼图，条形图，散点图，圆环图等选项。此外，还有各种自定义选项可用于图表。...官方网站：https：//google-developers.appspot.com/chart/ Chart.js Chart.js是一个由社区维护图表库，通过使用它，我们可以为您的网站创建响应式图表...通过使用它，我们可以生成混合图表，并且在现代浏览器中具有很好的渲染能力。Angular Chart建立在Chart.js库之上，对于Angular项目来说，实现Angular图表将非常容易。
image.png Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图...，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。...Matplotlib基础知识 1.Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值...3.网格线 grid方法 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数（参数与plot函数相同） .lw代表linewidth，线的粗细 .alpha表示线的明暗程度 4.axis方法 如果axis...在配置文件中可以为matplotlib的几乎所有属性指定永久有效的默认值 安装级配置文件（Per installation configuration file) Python的site-packages
如果这样做丢失了太多信息，不妨考虑将完整的表格放在附录中，用一个链接来满足受众的需要。 突出原则 使用表格时，因为本身就包含了大量数据，需要受众去阅读。...还可以使用另一种方式，突出你的数据。就是通过运用颜色差异，将表格中的细节和视觉暗示的使用结合起来，那就是热力图。...去除边框 对于图中边框，一般是不需要的。可以考虑使用留白对页面中的图表和其他元素进行合理的区分。...去除网格线 如果网格线对受众寻找数据对应的坐标值有帮助，或者感觉网格线会使数据得到更有效的处理，那可以保留。但也请尽量使用更细以及灰色等浅色的网格线。千万不要让网格线和数据形成视觉上的竞争。...考虑将最重要的内容放在这里。
X轴是根据数据集中的值的数量进行缩放的。在下一节中，我们将在显示区域略微移动图表。 现在我们开始讲D3部分的内容。在这里，我们告诉D3我们将使用哪些数据，并指定图表中每个条形图的基本元素。...这是D3的基本概念的一部分。使用图表可以做三件事:进入、更新和退出。输入获取新的数据并将其添加到现有的图表中—它向图表中添加新的条形图。更新更改现有条的值。退出从图表中删除元素(条)。...我可以关闭网格线，但默认情况下，我可能需要它们，所以不需要添加它们(D3)，我必须禁用它们。这是不同的方法。...这将关闭水平和垂直网格线以匹配D3图表，并迫使Y轴使用800作为其最大值，而不是它选择的900。这也和我们告诉D3图的相匹配。...我可以关闭网格线，但默认情况下，我可能需要它们，所以不需要添加它们(D3)，我必须禁用它们。不同的方法。
Chart.js是一个很酷的开源JavaScript库，可帮助您呈现精美的HTML5图表。它可以自动适应屏幕大小，并且可以统计8种不同的图表类型。...在本教程中，我们将探讨如何使Django与Chart.js对话以及如何基于从我们的模型中提取的数据来呈现一些简单的图表。 ?..."> 您可以从Chart.js官方网站下载并在本地使用它，也可以通过CDN使用它。...我从Chart.js饼图文档中获得了一个基本片段。...示例2：使用Ajax的条形图 如标题所示，我们现在将使用异步调用来绘制条形图。
它也可以用于Python、IPython shell、Jupyter笔记本和Web应用程序服务器中。...▲图1 散点图 02 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...,默认中间 orientation：水平或垂直,默认垂直 rwidth：bar的宽度 color：表示bar的颜色 label：bar的标签；也可以在图例中写plt.legend() edgecolor...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图
案例9 添加网格线 案例10 散点图 案例11 鸢尾花散点图 案例12 垂直条形图 案例13 水平条形图 案例14 分类对比图 案例15 带有纹理的分类条形图 案例16 叠加条形图 案例17 频率分布直方图...Hunter 在 2002 年开始编写，提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形...the plotting methods defined on them (e.g. ax.plot(), shown above, uses the plot method) Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴...设置失效，即不能指定柱子之间的间隔，默认连接在一起； align：{‘left’, ‘mid’, ‘right’}；‘left’：柱子的中心位于bins的左边缘；‘mid’：柱子位于bins左右边缘之间...；‘right’：柱子的中心位于bins的右边缘； orientation：{‘horizontal’, ‘vertical’}：如果取值为horizontal，则条形图将以y轴为基线，水平排列；简单理解为类似
正常情况下Power BI表格矩阵的数据被困在方方正正的格子里，这与Excel没有什么不同。但我们可以借助小技巧实现穿透的视觉错觉，从而制造丰富的可视化效果。 表格矩阵带有网格用以区分不同元素。...stroke='deepskyblue' stroke-width='2' /> " RETURN SVG 将度量值放入表格或者矩阵，可以看到蓝色竖线被灰色的网格区分开来...如果把水平网格宽度设置为0，不同格子的竖线是否有连接的效果？答案是肯定的： 基于这个特性，我们可以借助SVG实现众多的图表纵向穿透效果。...比如为条形图增加一条平均线辅助线（参考文章：Power BI/Excel 表格条形图添加均值辅助线） 比如纵向折线图： 不排除某些设备上实线有稍许误差，不妨添加dasharray改为虚线： 除了线条...把垂直网格线设置为0，添加水平线SVG度量值，可以看到，横向之间仍然有间隙。这应该和Power BI的前端设置有关。
如果只有一个重点，放在最显眼的位置，如果有几个重点，尽量集中放置，吸引视觉焦点。除了通过重要信息的位置摆放来吸引用户视觉焦点，还可以通过突出的颜色编码来抓住用户的注意力。...因此，把这三部分集中放在可视化空间的中心区域，可以让客服人员一眼就关注到重要的信息。 ?...虽然，网格线或者颜色映射可以辅助我们理解可视化图表中的信息，但是如果过于凸显，视觉上会显得杂乱、没有主次，干扰到你真正想展示的信息。对于这类元素，应该尽量隐藏和弱化。 ?...其数据格式通常如下：按维度1中的属性值聚合，可以得到左侧的柱状图对应的数据；按维度2中的属性值聚合，可以得到右侧的饼图对应的数据。...3.当排行数据的类别名称较长时，可以用条形图替换柱状图 当类别名称太长时，虽然斜放可以避免重叠，但歪着头查看内容，和用户阅读的视觉习惯不符，此时可以考虑把柱条横向放置，把类别的名称置于柱条空隙之间或者柱形条左侧
11、条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。
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