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python异常报错详解

OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询基类 IndexError 序列中没有此索引(index...有关异常实例属性更多信息,请参阅上面的讨论。 异常ImportError 当import语句找不到模块定义或找不到要导入名称时引发。...(Slice索引被静默地截断以落在允许范围内;如果索引不是一个纯整数, TypeError则会被提升。) 异常KeyError 当在现有密钥集中找不到映射(字典)键时引发。...异常NameError 当找不到本地或全球名称时提起。这仅适用于不合格名称。相关联值是一个错误消息,其中包含无法找到名称。...异常TypeError 当操作或功能应用于不适当类型对象时提起。关联值是一个字符串,提供有关类型不匹配详细信息。

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如何用大语言模型构建一个知识问答系统

提供上下文交互能力。一个常见例子是 “比较”,比如游戏中贩售道具,倚天剑和屠龙刀。原始知识系统只会提供两件兵器基础属性,但不会提供各属性对比和总体评价。...将 Embeddings 生成向量连同原始分片(知识点),以 kv 形式存储,便于后续快速匹配索引。...它可以加载、索引查询存储在 Redis 哈希或 JSON 文档(通过与 RedisJSON 模块集成)中向量。...向 redis 发起查询获得与之最匹配(距离最近、相似度最高)若干答案。...效果如下所示(为了简化过程,一律省略多轮交互问答过程)。 基础能力 对问题在本地进行搜索,找到多条匹配语料,然后自动整合使用无序列表形式返回。 问题:关于詹姆斯打法。

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答对这 9 题你就超越了 83.3% 图数据库 NebulaGraph 用户

例如,前一个子句完成而后一个子句没有完成,此时并发地另一个会话执行查询,可能会查询到不完整数据。所以,正确答案为 D。 题 3....关于 NebulaGraph 执行计划说法中,错误有: A. 实现了基于代价优化 B. 实现了基于规则优化 C. 可以通过创建索引来加速查询 D....player.name 时,Nebula Graph 会优先查找 age 属性索引,当发现 age 属性没有索引,NebulaGraph 可能会: A....使用 name 属性索引继续查询 B. 使用 Tag player 本身索引继续查询 C. 使用 VID 继续查询 D. 报错,提示找不到索引 解析: 索引之间有可替代关系。...在 LOOKUP 语句中 player 本身索引和 name 属性索引可能替代 age 属性索引用于属性查找。所以,正确答案为 AB。 题 9. 以下 nGQL 语句错误是: A.

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Elasticsearch增删改查 之 —— Get查询

记得映射类型中,字段有几个属性,类型、是否被存储、是否被分析,我猜想上面指应该就是这个被存储吧。也就是说,GET查询时候并不会从这些存储字段中查数据,而是直接从source中查询。...那么这些存储字段使用来干嘛呢?暂且记下....说不定以后整理文档中会遇到! 类型可选 API中类型_type是可选,如果想要查询所有的类型,可以直接指定类型为_all,从而匹配所有的类型。...如果你尝试读取索引生成字段,就会出现错误。可以设置ignore_erros_on_generated_fields=true来忽略错误。 其实个人也不太理解这个生成字段是什么意思?...routing=kimchy' 如果路由信息不正确,就会查找不到文档 Preference 控制为get请求维护一个分片索引,这个索引可以设置为: _primary 这个操作仅仅会在主分片上执行。...当版本类型为FORCE时候,所有的版本类型都可以检索文档。 关于es版本号,理解真是不够透彻.... 在ES内部,会给那些被删除或者被整个替换文档打上一个标记。

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基于大语言模型构建知识问答系统

提供上下文交互能力。一个常见例子是 “比较”,比如游戏中贩售道具,倚天剑和屠龙刀。原始知识系统只会提供两件兵器基础属性,但不会提供各属性对比和总体评价。...将 Embeddings 生成向量连同原始分片(知识点),以 kv 形式存储,便于后续快速匹配索引。...它可以加载、索引查询存储在 Redis 哈希或 JSON 文档(通过与 RedisJSON 模块集成)中向量。...向 redis 发起查询获得与之最匹配(距离最近、相似度最高)若干答案。...效果如下所示(为了简化过程,一律省略多轮交互问答过程)。基础能力对问题在本地进行搜索,找到多条匹配语料,然后自动整合使用无序列表形式返回。 问题:关于詹姆斯打法。

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Elasticsearch Query DSL之Term level queries

查询模式如下: term query 查找包含指定字段中精确匹配查询字符串文档。 terms query、 查找包含指定字段中包含查询词根集合中任意一个精确匹配文档。...terms query 查找包含指定字段中包含查询词根集合中任意一个精确匹配文档。...} 10 } 11} 通过属性minimum_should_match_field指定需要匹配个数,但这个数值来源于文档内部字段,故该属性值就是指定匹配个数来源属性名称。...)倒排索引中,然后进行查询时,并不会使用分词器对 prefix进行分词,故查询字符串为Ki,是无法匹配到上述文档,要向匹配到文档,请使用小写查询ki。...prefix_length 词根前prefix_length个字符不允许出现编辑距离,指一个词根前面的部分必须是精确匹配,因为模糊匹配,一般是用来解决书写错误,或语法(因为负数)等,前面的字符一般不会书写错误

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一起学Elasticsearch系列-搜索推荐

suggest_mode:搜索推荐推荐模式,参数值亦是枚举: missing:默认值,当用户输入文本在索引找不到匹配项时,仍然提供建议。...只能是1到2之间值。任何其他值都将导致引发错误请求错误。默认为2。 prefix_length:前缀匹配时候,必须满足最少字符。...该参数指定了词语在索引中被认为是拼写错误概率。较低值将使得更多在索引中出现词语被视为拼写错误,即使它们实际上是正确。 max_errors:最大容忍错误百分比。...它接受一个匹配查询作为参数,并且只有当建议文本与该查询匹配时,才会返回该建议。还可以在查询参数 "params" 对象中添加更多字段。...每个建议项都有一个 "input" 属性表示建议文本,一个可选 "weight" 属性表示权重值,以及一个 "contexts" 对象表示建议上下文信息。

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db2 terminate作用_db2 truncate table immediate

10903 已超过相匹配 XQuery 节点数内部限制。 类代码 20 找不到 CASE 语句条件 表 15....42881 使用基于行函数无效。 42882 特定实例名限定符与函数名限定符不相同。 42883 找不到具有匹配特征符例程。 42884 找不到具有指定名称和兼容参数任何例程。...428C9 不能将 ROWID 列指定为 INSERT 或 UPDATE 目标列。 428CA 处于追加方式表不能具有集群索引。 428CB 表空间页大小必须与相关联缓冲池页大小相匹配。...428E0 索引定义与索引扩展名定义不匹配。 428E1 用于产生范围表函数结果与索引扩展名键变换表函数结果不一致。...428E2 目标键参数数目或类型与索引扩展名键变换函数数目或类型不匹配。 428E3 索引扩展名中函数参数无效。

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Python 基础(十四):错误和异常

程序中错误我们通常称为 bug ,工作中我们不仅需要改自己程序中 bug ,还需要改别人程序中 bug ,新项目有 bug 要改,老项目也有 bug 要改,可以说 bug 几乎贯穿一个程序员职业生涯...OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询基类 IndexError 序列中没有此索引(index...Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告基类 DeprecationWarning 关于被弃用特征警告 FutureWarning...关于构造将来语义会有改变警告 OverflowWarning 旧关于自动提升为长整型(long)警告 PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃警告 RuntimeWarning...; 如果发生了一个异常,在 except 子句中没有与之匹配分支,它就会传递到上一级 try 语句中; 如果最终仍找不到对应处理语句,它就成为一个 未处理异常,终止程序运行,显示提示信息。

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快速入门Elasticsearch:安装、基本概念、分词器和文档基本操作详解

/bin/elasticsearch -d 不过一般会出现如下 3 个错误一个个搜索解决就行: 不能以 root 用户启动 ES,所以在启动之前要先创建一个系统用户,然后su xxxxxx切换到该用户去启动...因为 match phrase 短语匹配查询要求查询文本被分词后要被连续匹配上,所以最好文档在分词时尽量分粒度要粗一些。match phrase 短语匹配查询会在下文介绍。...4.5.1 match 匹配查询 match 匹配查询 如果查询字段是文本,则会对文本进行分词,只要分词后 Term 存在于文档中,就返回对应文档。...短语匹配查询要求就比较高了,短语匹配会对查询内容进行分词,分词后 Term 必须全部出现在文档中,并且顺序必须一致,才会返回对应文档,当然这个一致程度也是可以调整。...所有的文档在写入时,只要字段是text类型都会被分词,然后建立倒排索引。需要特别注意点是:match 匹配查询会对查询文本做分词,Term 词项查询不会对查询文本做分词。

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哦耶!美团二面过了!

主键索引 B+Tree 如图所示(图中叶子节点之间我画了单向链表,但是实际上是双向链表,原图我找不到了,修改不了,偷个懒我不重画了,大家脑补成双向链表就行): 主键索引 B+Tree 通过主键查询商品数据过程...如下图(图中叶子节点之间我画了单向链表,但是实际上是双向链表,原图我找不到了,修改不了,偷个懒我不重画了,大家脑补成双向链表就行): 回表 不过,当查询数据是能在二级索引 B+Tree 叶子节点里查询到...因此,使用联合索引时,存在最左匹配原则,也就是按照最左优先方式进行索引匹配。在使用联合索引进行查询时候,如果不遵循「最左匹配原则」,联合索引会失效,这样就无法利用到索引快速查询特性了。...比如,如果创建了一个 (a, b, c) 联合索引,如果查询条件是以下这几种,就可以匹配上联合索引: where a=1; where a=1 and b=2 and c=3; where a=1 and...但是,如果查询条件是以下这几种,因为不符合最左匹配原则,所以就无法匹配上联合索引,联合索引就会失效: where b=2; where c=3; where b=2 and c=3; 上面这些查询条件之所以会失效

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MySQL - EXPLAIN详解

意味着MySQL从第一个表中读取一行,然后在第二个表,第三个表中找到匹配行,等等。...Scanned N databases(JSON属性: message) 表示处理 INFORMATION_SCHEMA表查询时服务器执行扫描次数。关于N值可以是0,1,或者是all....) 对于类似于 SELECT...FROM tbl_name查询,表中找不到满足条件唯一索引或主键索引列。...如果查询使用列值仅仅是一个简单索引部分值,则会使用这种策略来优化查询。对于innoDB数据库中表有一个自定义聚簇索引,该索引能够起作用,即使是Using index并没有出现在Extra列中。...Using where(JSON属性: attached_condition) WHERE条件用于赛选出与下一个匹配数据然后返回给客户端。

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滴滴ElasticSearch最佳实践

属性,自动变更 mapping 信息,如果写入json属性不固定,会导致 ES 中索引 mapping 属性字段膨胀,进一步影响集群稳定性。...3.查询优化 3.1 不建议带*查询 ES 搜索时,支持索引前缀带*匹配,如:abc*,会匹配所有 abc 开头索引,abc_201501~ abc_201901都会被查询到,如果再带上复杂查询条件...而且这样索引shard会非常多,一个查询会需要很多资源开销。...3.8 关于search结果是否完整判断 ES search返回结果如下: { "took": 9, "timed_out": false, "_shards": { "total...前缀传递*号,ES 会遍历全部索引匹配是否命中,这种方式效率非常低,消耗资源非常大,难以利用ES高效索引查询,建议不要前缀带*查询

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全方位讲解 Nebula Graph 索引原理和使用

(注:非采样情况)必须创建索引属性条件出发查询 我们知道在传统关系型数据库中,索引是对表数据一个或多个针对特定列重排序副本,它用来加速特定列过滤条件查询并带来了额外数据写入。...Nebula Graph 索引不是用来加速一般图查询:从一个点开始向外拓展查询(即使是过滤属性条件)不会依赖原生索引,因为 Nebula 数据自身存储就是面向这种查询优化、排序。...理解原生索引匹配是左匹配能让我们知道对于超过一个属性索引:复合索引,并且能帮助我们理解它能力有限制,这里说几个结论: 我们创建针对多个属性复合索引是顺序有关 - 比如,我们创建一个属性复合索引...,index_a 因为左匹配一个相等短字段,显然效率更高。...针对一些从属性作为查询起点,找点、边情况,原生索引是不能满足全文搜索匹配场景

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谁再说学不会 MySQL 数据库,就把这个给他扔过去!

更多关于MySQL数据库介绍,有兴趣读者可以参考官方网站文档和这篇文章:可能是全网最好MySQL重要知识点,关于MySQL架构介绍可以参考:MySQL 架构总览->查询执行流程->SQL 解析顺序...全键值匹配:和索引所有列都进行匹配,比如查找姓名为zhang san,出生于1982-1-1的人 匹配最左前缀:和索引最左边列进行匹配,比如查找所有姓为zhang的人 匹配列前缀:匹配索引最左边列开头部分...,比如查找所有以z开头姓名的人 匹配范围值:匹配索引范围区域值,比如查找姓在li和wang之间的人 精确匹配左边列并范围匹配右边列:比如查找所有姓为Zhang,且名字以K开头的人 只访问索引查询...:查询结果完全可以通过索引获得,也叫做覆盖索引,比如查找所有姓为zhang的人姓名 MySQL 常用30种SQL查询语句优化方法| MySQL太慢?...Mysql分库分表思路:解救 DBA—数据库分库分表思路及案例分析 MySQL性能监控 MySQL性能监控指标大体可以分为以下4大类: 查询吞吐量 查询延迟与错误 客户端连接与错误 缓冲池利用率 对于

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yyds,Elasticsearch Template自动化管理新索引创建

"索引,并将其日期设置为2023年3月9日,同样匹配"logstash-*"模式,自动应用模板。...比如,你以定义一个基础模板,然后在其他模板中引用它,从而获得基础模板所有属性和设置。 可以使用以下方法来实现,首先先使用以下命令定义一个名为base-template基础模板....verlapping指出了一个匹配模板,但是其优先级更低。...管理别名:使用模板可以轻松地为索引定义别名,从而可以更方便地管理和查询索引。...当用户需要在多个相似的索引上执行相同操作时,使用模板可以提高效率并减少人为错误。此外,模板还可以帮助用户维护索引一致性,并且可以轻松地为索引定义别名,从而使索引更易于管理和查询

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Elasticsearch Mapping parameters(主要参数一览)

elasticsearch是一款支持全文检索分布式存储系统,对于text类型字段,首先会使用分词器进行分词,然后将分词后词根一个一个存储在倒排索引中,后续查询主要是针对词根搜索。...关于copy_to重点说明: 字段复制是原始值,而不是分词后词根。 复制字段不会包含在_souce字段中,但可以使用复制字段进行查询。...enabled enabled属性,用来对映射类型(_type)和object类型字段来启用或禁用索引功能,如果enabled属性设置为false,表示只存储,但不创建索引,意味者无法使用该字段值进行查询...ignore_malformed 试图将错误数据类型索引到字段中,默认情况下会抛出异常,并拒绝整个文档。ignore_malformed参数,如果设置为真,允许错误被忽略。...boolean 一个简单布尔相似度,当不需要全文排序时使用,并且分数应该只基于查询条件是否匹配。布尔相似度为术语提供了一个与它们查询boost相等分数。

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从 0 到 1 学习 elasticsearch ,这一篇就够了!(建议收藏)

踩坑 ES核心概念 概述 对比 文档 类型 索引 倒排索引 ES基础操作 IK 分词器 Rest风格说明 关于索引基本操作 字段类型 其他命令 关于文档基本操作 简单查询 排序查询 分页查询...那接下来我们就用之前已经安装好 kibana 进行一个基础测试 关于索引基本操作 基础测试 创建一个索引 PUT /索引名/类型名/文档id {请求id}...关于文档基本操作 接下来我们学习关于文档基本操作,首先先重新创建一个索引,并添加一些数据 PUT /alice/user/1 { "name":"爱丽丝", "age":...精确查询 term查询是直接通过倒排索引指定词条进程精确查找关于分词: term ,不经过分词,直接查询精确值 match,会使用分词器解析!...我们来回顾下: 简单匹配 条件匹配 精确匹配 区间范围匹配 匹配字段过滤 多条件查询 高亮查询 值得一提是,这些MySQL也都能做,只是效率较低!

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