主要特性有： 内置HTTP接口，使用方便 数据可以打标记，这样查询可以很灵活 类SQL的查询语句 安装管理很简单，并且读写数据很高效 能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出 …… InfluxDB...measurement" 请注意观察select中field子句一定在tag子句前 WHERE子句 WHERE子句用作field，tag和timestamp的过滤。...语法描述 WHERE子句在field，tag和timestamp上支持conditional_expressions. fields field_key ['string' | boolean...| float | integer] WHERE子句支持field value是字符串，布尔型，浮点数和整数这些类型。...在WHERE子句中单引号来表示字符串字段值。具有无引号字符串字段值或双引号字符串字段值的查询将不会返回任何数据，并且在大多数情况下也不会返回错误。 支持的操作符： = 等于 不等于 !
译自 How Different Databases Handle High-Cardinality Data，作者 Team Timescale。...B-Trees 与TSI：处理高基数的两种不同方法 我们可以将高基数性能的差异追溯到InfluxDB与TimescaleDB在工程决策上的根本不同。...InfluxDB索引标签但不索引字段，这意味着某些查询无法比全表扫描表现得更好。...索引中包含的列集是完全固定且不可变的。更改数据中哪些列被索引（标记）以及哪些没有，需要完全重写数据。 由于依赖哈希映射，InfluxDB 只能索引离散值而不能索引连续值。...InfluxDB 的基数受到所有时间范围内基数的影响，即使某些字段/值不再存在于数据集中也是如此。这是因为 SeriesFile 存储了整个数据集的所有系列键。
group by 子句必须出现在 where 子句之后，order by 子句之前。...SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询...常见于主键或唯一索引扫描 ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体...possible_keys possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。...impossible where，where子句的值总是false，不能用来获取任何元组 select tables optimized away，在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN
（一）直方图的意义 在Oracle数据库中，CBO会默认认为目标列的数据在其最小值（LOW_VALUE）和最大值（HIGH_VALUE）之间是均匀分布的，并且会按照这个均匀分布原则来计算对目标列施加WHERE...查询条件后的可选择率以及结果集的Cardinality，进而据此来计算成本值并选择执行计划。...创建直方图可以让基于成本的优化器知道何时使用索引才最合适，或何时应该根据WHERE子句中的值返回表中80％的记录。...直方图实际上存储在数据字典基表SYS.HISTGRM$中，可以通过数据字典DBA_TAB_HISTOGRAMS、DBA_PART_HISTOGRAMS和DBA_SUBPART_HISTOGRAMS来分别查看表...（二）直方图的使用场合 通常情况下在以下场合中建议使用直方图： （1）当WHERE子句引用了列值分布存在明显偏差的列时：当这种偏差相当明显时，以至于WHERE子句中的值将会使优化器选择不同的执行计划。
标签允许对系列进行索引以实现快速有效的查询。 保留策略有效地自动使过时数据过期。 连续查询自动计算聚合数据，以提高频繁查询的效率。 InfluxDB的开源版本在单个节点上运行。...写入数据到数据库中 现在我们有了一个数据库，InfluxDB已准备好接受查询和写入。InfluxDB中的数据按“时间序列”进行组织，其中包含测量值,如“cpu_load”或“temperature”。...，其他就是字段名称。...> 查询刚刚插入temperature的所有字段和标记，您可以使用*运算符： > select * from temperature name: temperature time...*不带LIMIT子句可能会导致性能问题。
提高 SELECT 操作性能的最佳方法是在查询中测试的一个或多个列上创建索引。索引条目的作用就像指向表行的指针，允许查询快速确定哪些行与 WHERE 子句中的条件匹配，并检索这些行的其他列值。...通常情况下，你不需要指定索引类型，MySQL会自动选择适当的类型。 tbl_name：这是要在其上创建索引的表的名称。 (key_part,…)：这是指定要包含在索引中的列或列的列表。...c1 上创建了一个索引，如果使用该字段作为查询条件，MySQL 执行计划如下： EXPLAIN SELECT * FROM t_index WHERE c1 = 100; +----+--------...如果不提供WHERE子句，SHOW INDEX将返回指定表的所有索引信息。...比如使用 WHERE 子句来查找具有特定名称的索引： SHOW INDEX FROM t_index WHERE Key_name = 'idx_c1'; 除了上述示例，你还可以根据其他条件来过滤索引信息
标签允许对系列进行索引以实现快速有效的查询。 保留策略有效地自动使过时数据过期。 连续查询自动计算聚合数据，以提高频繁查询的效率。 InfluxDB的开源版本在单个节点上运行。...InfluxDB中的数据按“时间序列”进行组织，其中包含测量值,如“cpu_load”或“temperature”。 时间序列的数据存在多个时间点测量值都是零的情况，部分存在测量值。...，其他就是字段名称。...> 查询刚刚插入temperature的所有字段和标记，您可以使用*运算符： > select * from temperature name: temperature time...*不带LIMIT子句可能会导致性能问题。
通过创建连续查询，用户可以指定InfluxDB执行连续查询的时间间隔、单次查询的时间范围以及查询规则。...其中，cq_query语法是InfluxQL协议格式的。 ? function[s]：要查询的字段及数据处理的内置函数。...tag_key[s]归类的标签字段，可选参数 注意：InfluxDB在执行连续查询语句时，会根据time(interval) 的值自动生成查询时间范围。...因此，用户在创建连续查询语句时，不需要在WHERE子句的查询条件中指定时间范围，且在WHERE条件中指定的时间范围都会被忽略掉。 例：创建一条连续查询，按照指定时间间隔和标签对指定数据进行采样。...用户通过RESAMPLE子句分别指定更具体的时间间隔和时间范围。 ? ?
InfluxDB的关键概念 在深入了解InfluxDB之前，熟悉数据库的一些关键概念是很好的。本文档简要介绍了这些概念和通用的InfluxDB术语。...字段键(field keys) : butterflies和honeybees 则是表的字段名； 字段值(field values)：可以是字符串，浮点数，整数或布尔值，并且由于InfluxDB是时间序列数据库...没有字段，您不能在InfluxDB中拥有数据。 同样重要的是要注意：字段不能设置为索引。...使用字段值作为过滤器的查询必须扫描与查询中的其他条件匹配的所有值，所以效率相对于标记（tag）查询偏低。 其中标记（tag）查询可以设置索引，所以查询效率更高。...您不需要在数据结构中包含标记，但通常最好使用它们，因为与字段不同，标记是索引的。这意味着对标签的查询更快，并且该标签非常适合存储常用查询元数据。
InfluxDB的关键概念 在深入了解InfluxDB之前，熟悉数据库的一些关键概念是很好的。本文档简要介绍了这些概念和通用的InfluxDB术语。...字段键(field keys ) : butterflies和honeybees 则是表的字段名；字段值(field values)：可以是字符串，浮点数，整数或布尔值，并且由于InfluxDB是时间序列数据库...没有字段，您不能在InfluxDB中拥有数据。同样重要的是要注意：字段不能设置为索引。 使用字段值作为过滤器的查询必须扫描与查询中的其他条件匹配的所有值，所以效率相对于标记（tag）查询偏低。...您不需要在数据结构中包含标记，但通常最好使用它们，因为与字段不同，标记是索引的。这意味着对标签的查询更快，并且该标签非常适合存储常用查询元数据。...查询条件中，索引很重要 假设您注意到大多数查询都关注字段键的值，honeybees、butterflies查询语句如下：SELECT * FROM "census" WHERE "butterflies
VALUES 或 VALUE 子句：该子句包含要插入的数据清单。数据清单中数据的顺序要和列的顺序相对应。 INSERT ... SET ......SELECT 子句返回的是一个查询到的结果集，INSERT 语句将这个结果集插入指定表中，结果集中的每行数据的字段数、字段的数据类型都必须与被操作的表完全一致。...同样的，这里只给大家介绍常用的单表更新语法： UPDATE SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2… ] [WHERE 子句 ][ORDER BY 子句] [LIMIT 子句] 语法说明如下...ORDER BY 子句：可选项。表示删除时，表中各行将按照子句中指定的顺序进行删除。 WHERE 子句：可选项。表示为删除操作限定删除条件，若省略该子句，则代表删除该表中的所有行。...在这里也要提醒大家，执行update或delete语句时一定要小心，不使用where条件会更新或删除全部数据哦。
时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时序数据的兴起还是榜上了物联网的大风。...物联网的基础数据具有数据量大、结构单一、时间属性强、查询简单等特点，传统的关系型数据库在面对物联网数据时，显得应对发力，基本上属于功能过剩但性能不足。...目前最新的DB-Engine上时序数据库排名如下: 1.InfluxDB 2013 DBMS for storing time series, events and metrics www.influxdata.com...InfluxDB empowers developers to build IoT, analytics and monitoring software....dimensionality and high cardinality data druid.apache.org 8.Fauna 2014 Fauna (previously named FaunaDB
而当时用到的条件是： where product = ‘Motorola’ and channel_id = 1，通过实际执行，oracle认为这个表，和这2个字段的信息不准。...Oracle认为你用来这2个字段进行查询，而这2个字段缺少联合统计信息。...这个字段的值有： • single table cardinality misestimate • join cardinality misestimate • query block cardinality...misestimate • group by cardinality misestimate • having cardinality misestimate 这个字段要结合extract之后的notes...禁用SPD的动态采样：_optimizer_dsdir_usage_control = 0 >>>参考文献<<< Doc ID 2002089.1 High Latch Free Waits on 'Result
在MySQL中，有值A（升序）或NULL（无分类）。 Cardinality：索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。...，从判定策略的用语上也可以看出，是"非常频繁"的字段。...4 不会出现在 WHERE 子句中的字段不该创建索引 索引选择原则细述 性能优化过程中，选择在哪个列上创建索引是最非常重要的。...可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在where子句中出现的列，在join子句中出现的列，而不是在SELECT关键字后选择列表的列； 索引列的基数越大，索引的效果越好。...索引的弊端 索引的益处已经清楚了，但是我们不能只看到这些益处，并认为索引是解决查询优化的圣经，只要发现 查询运行不够快就将 WHERE 子句中的条件全部放在索引中。
例如，一张表T有1000行数据，列COL1上没有直方图，没有空值，并且不重复的值（Distinct Value）有500个。...那么，在使用条件“WHERE COL1=”去访问表的时候，优化器会假设数据均匀分布，它估计出会有1000/500=2行被选出来，2就是这步操作的Cardinality。...在得到了SQL语句整个WHERE条件的组合可选择率后，Oracle会用它来估算整个SQL语句返回结果集的Cardinality，估算的方法就是用目标表的总记录数（NUM_ROWS）乘组合可选择率。...但Oracle默认认为的各列之间是独立的、没有关联关系的前提条件并不总是正确的，在实际的应用中各列之间有关联关系的情况实际上并不罕见。...在这种情况下如果还用上述计算方法来计算目标SQL语句整个WHERE条件的组合可选择率并用它来估算返回结果集的Cardinality的话，那么估算结果可能就会与实际结果有较大的偏差，进而可能导致CBO选错执行计划
[WHERE clause]; 语句说明：① UPDATE 关键字后指定要更新数据的表名；② 使用 SET 子句设置字段的新值。多个字段使用逗号分隔。...字段的值可以是普通的字面值，也可以是表达式运算，还可以是子查询；③ 使用 WHERE 子句指定要更新的行。只有符合 WHERE 条件的行才会被更新；④ WHERE 子句是可选的。...更新时，字段的值可以设置为表达式的运算结果，比如函数或其他的运算。...[LIMIT row_count] 说明：① DELETE FROM 后跟的是要从中删除数据的表 ② WHERE 子句用来过滤需要删除的行。满足条件的行会被删除；③ WHERE 子句是可选的。...，以便在一个或多个表中删除符合 WHERE 子句中的条件的行。
这可以用来过滤具有 high cardinality[6] 的指标或将指标路由到特定的远程写入目标。 基本 块 一个由七个字段组成。...它期望值为一个或多个标签名称的数组，用来选择各自的标签值。如果我们在 source_labels 数组中提供一个以上的名字，结果将是它们的值的内容，使用提供的`separator'连接起来。...import hashlib >>> m = hashlib.md5(b"node-42") >>> int(m.hexdigest(), 16) % 8 5 所以最终{__tmp=5}会被附加到指标的标签集上。....*)" replacement: "k8s_${1}" Prometheus 中重新标记的常见用例 下面是一个关于重新标记的常见用例的小清单，以及在什么地方适合添加重新标记的步骤： •当你想忽略一个子集的应用程序时...pg=blog&plcmt=body-txt [6] high cardinality: https://grafana.com/blog/2022/02/28/how-to-manage-cardinality-with-out-of-the-box-dashboards-in-grafana-cloud
从上面可以看出id2的high value为100，且大部分数据都是id2=100，由于直方图中记录了数据的分布情况，在查询id2=100的SQL走索引快速全扫，另外由于199已经大于id2字段的high...其次在字段统计信息中存在low_value/high_value两个字段，这个字段主要记录了列上的最大值和最小值，如果排除变量窥探和直方图的影响（也就是执行计划不变），在最大值和最小值区间SQL的cardinality...是不变的，但是在变量值小于low_value或者大于high_value时，cardinality是会变化的，且偏移越远值越少： ?...最后需要注意的是默认情况下只收集在where条件中使用过的字段的直方图，视图sys.col_usage$中记录是否使用过不做任何查询或者DML收集统计信息： ?...执行带where条件的SQL，再次收集统计信息： ? 此时还是没有直方图，再次执行SQL，再次收集统计信息，发现字段上有了直方图信息，且name字段也没有直方图 ?
ADD是代表新增一字段，字段位置在所有列后面(partition列前) REPLACE则是表示替换表中所有字段。...（input pruning）的特性 Hive 当前的实现是，只有分区断言出现在离 FROM 子句最近的那个WHERE 子句中，才会启用分区剪枝 （2）导出查询结果到本地的两种方式 INSERT...，应该在 WHERE 子句中写过滤条件——或是在 join 子句中写 容易混淆的问题是表分区的情况 SELECT c.val, d.val FROM c LEFT OUTER JOIN d ON...ON 子句中设置过滤条件，在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行 SELECT a.key, a.value FROM a WHERE a.key in (SELECT... WHERE t1.a2 = t2.b2 ②分号字符 •分号是SQL语句结束标记，在HiveQL中也是，但是在HiveQL中，对分号的识别没有那么智慧，例如： •select concat(key
/v1.0/high_availability/relay/； 扩展的类sql语言，很容易查询汇总数据； tag的支持，可用让查询变的更加高效和快速； 保留策略有效地自动淘汰过期的数据； ...最核心的部分在配置，那么influxdb最核心的就是SQL语言的使用了。...00:后的6分钟： #select load from cpu where time > '2016-09-18T21:24:00Z' +6m 使用正则查询所有measurement的数据： #select...by time(10s) #select count(type) from events group by time(10s),type 给查询字段做tag： #select count(type)...now() - 3h 使用fill字段： #select count(type) from events group by time(1h) fill(0)/fill(-1)/fill(null) where
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