如何在千里之外能访问自己的电脑？ 介绍 此次我们使用的是frp，frp是一个开源的项目。...我们需要配置服务器端和客户端，需要有一台服务器例如：阿里云的。 这里我使用的是一台阿里云的服务器。...= admin #web管理的用户的密码 vhost_http_port = 8010 #映射的私人电脑的http协议的端口 vhost_https_port = 443 privilege_token...#服务器提供的token [web] #要开的子项 type = http #子项的类型 tcp udp http https等大多数都支持 local_ip = 127.0.0.1 #本地的地址...local_port = 80 #本地的服务的端口号 custom_domains = web.sdgzs.net #要映射的域名 4、为了好测试搭建一个本地的web服务器 ?
TensorFlow目前支持比较完善的是Linux和Mac(对Windows的支持还不太全面)。...和Pandas等，其中可能有些是TensorFlow的依赖库。...下载后执行以下命令： bash Anaconda3-4.4.0-MacOSX-x86_64.sh TensorFlow CPU版本的安装 TensorFlow的CPU版本相对容易安装，一般分为两种情况，...(5) 最后安装 pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-xxx-xxx-xxx-xxx.whl TensorFlow GPU版本的安装 TensorFlow...先到https://github.com/tensorflow/tensorflow下载最新的GPU release版本(.whl)到本地，执行： pip install --gpgrade tensorflow_gpu
第一部分、引言 一、阅读本篇文章你能得到什么 1、了解tensorflow及关键社区资源；2、能够自主训练和应用自己想要的模型（主要）；3、开阔前端智能化的思考与认知； 二、什么是对象识别 简单来说，在图片或视频识别出你关注的对象类别...我简单训练了一个antd ui识别模型，可以将图片中的ui组件坐标和类别识别出来，同时附带识别的分数，下面将详细为大家介绍如何训练一个自己的object_detection模型。...二、创建数据集 tensorflow对象识别需要使用tfrecord格式数据集 推荐的标注平台：app.labelbox.com/ 推荐的制作导出平台：app.roboflow.com/ 创建数据集的方式有很多种...三、选择预训练算法模型 tensorflow拥有很完善的文档，大家直接在对应的官网或github寻找即可 github.com/tensorflow/… ?...第三部分、结合tensorflow的其他前端实践 可直接投入前端使用的模型和演示：github.com/tensorflow/… 其他能力：图像分类、文本识别、语音识别、视频识别，并可以直接在社区找到对应资源
http://wenku.baidu.com/view/fc804254be23482fb4da4c63.html 我觉得这块最好的文章就是oracle的官方给的教程： http://docs.oracle.com...安装在hadoop系统用户下，而oracle安装在了oracle系统用户下，为了操作方便，使hadoop用户有操作oracle操作库的权限，现在修改hadoop系统用户属组，添加到和oracle同样的用户组下...HDFS_DATA_DIR：用来存放“位置文件”(location files)的目录。...“位置文件”(location files) 是一个配置文件，里面包含HDFS的文件路径/文件名以及文件编码格式。 ODCH_LOG_DIR：Oracle用来存放外部表的log/bad等文件的目录....中的数据信息。
主键和普通索引叶子节点的行数据在存储上有哪些区别？ 如何证明rowid的存在？ 数据中的NULL值如何存储的？ char和varchar在存储上的区别？.........如果要得到答案除了学习源码，可能更加直观的方式就是查看Innodb的ibd数据文件了，俗话说得好“眼见为实”，但是我们知道数据文件是二进制形式的，Innodb通过既定的访问方式解析出其中的格式得到正确的结果...如果我们要去访问这些ibd文件，通常的方式就是可以通过hexdump -Cv这样的命令进行二进制的访问，最初我也是这样访问的，但是看起来眼睛特别难受。...下载地址： https://github.com/gaopengcarl/bcview 除了代码我已经编译好了直接使用即可 有了这两工具可能访问ibd数据文件就更加方便一些了，下面我就使用这两个工具来进行数据文件的查看...不再过多熬述 六、数据中的NULL值如何存储的？ 这一点还记得‘行头’的NULL位图吗？
，既可以不用安装 TensorFlow 直接使用，又可以实现 GPU 加速训练，那该是多好的一件事情。...这里有 3 个令人相见恨晚的奇技淫巧来简化它的使用，分别是：使用免费的 GPU、安装库、上传并使用数据文件。 下面分别介绍： 1....上传并使用数据文件 我们一般都需要在 Colab 笔记本中使用数据，对吧？...当然，上传和使用数据文件还有其它的方法，但是我发现这一方法最简单明了。 以上就是关于 Google Calaboratory 的 3 个非常实用的技巧，赶紧尝试一下吧！...最后，可能有的读者朋友对 Google Calaboratory 不太了解的，可以查看我之前写的一篇文章：如何在免费云端运行 Python 深度学习框架？
在添加磁盘的过程中导致数据文件offline，但可悲的是，数据库没有备份，在发现问题的时候归档也已经被清除，此时此刻，作为DBA的你，会选择什么办法处理？...恢复思路： A.安装BBED(由于是10.2.0.4的库，自身就有bbed编译所需的文件) B.找出2个Offline文件在磁盘上的位置 C.通过dd生成备份/恢复这两个数据文件头的命令 D.正常关闭数据库...E.用dd复制出2个正常的数据文件头部和2个Offline的数据文件头部 注意：这2个offline的文件头部备份2份，因为后面要修改。...复制出2个正常的数据文件头部用作参考。...如何修改RBA的值是关键，需要停库，参考正常的数据文件RBA信息，然后去修改Offline文件的RBA信息，确保他们都是一致的。 使用BBED时一定要注意大端小端的问题，本文仅供参考
系统底层的重要、核心数据文件时常面临着更新和传输，仅仅依靠防止拷贝数据文件是无法避免事故的发生，也无法快速定位事故原因，更加无法及时恢复灾难。...那么“快速定位事故原因、及时恢复数据文件，将经济损失降至最低”就成为了我们应时刻紧绷的一根弦。...[2016/06/20 11:45] 事故分析 经过系统开发人员检查，发现是业务系统里的某个文件在11点43分更新过，很有可能是文件更新导致系统无法访问。...分使用rz -y命令上传了此文件，直接覆盖了原来的文件，致使业务系统的某个页面无法正常访问。...可能存在的风险有： 上传恶意文件或木马 窃取数据文件 拖库 有意攻击 无意操作 ......
（由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要，请点击文末的“阅读原文”按钮，访问可以正常显示外链的版本。） 痛点 《如何用Python和深度神经网络识别图像？》...那得看是谁家的深度学习框架了。 Colab默认安装Tensorflow，因为它是Google自家开发的深度学习框架。 而TuriCreate是苹果的产品，所以需要咱们手动安装。 手动安装很麻烦吗？...下面我们需要做一件事情，就是让Colab可以从我们的数据文件夹里面读取内容。...可是默认状态下，Colab根本就不知道我们的数据文件夹在哪里——即便我们本来就是从Google Drive的演示文件夹下面打开这个ipynb文件的。...； 如何将数据和代码通过Google Drive迁移到Colab中； 如何在Colab中安装缺失的软件包； 如何让Colab找到数据文件路径。
loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) return model 代码相当简短，第一步加载预训练好的...如果想要用到TensorFlow新出的Eager模式，就必须要使用Dataset API来读取数据。 图像数据文件按照9:1的比例划分为训练数据集和验证数据集。...天无绝人之路，这个时候我们可以薅一薅Google的羊毛，之前我写过一篇文章： 谷歌GPU云计算平台，免费又好用 详细介绍过如何使用谷歌GPU云计算平台。...有一点需要注意，Google Colab目前默认使用的是TensorFlow r1.14的版本，如果要使用TensorFlow 2.0 beta版本，需要在开始位置执行： !...以上完整源代码，可以访问我google云端硬盘： https://colab.research.google.com/drive/1KSEky1xfBP5-R5WwUoYdpmXy2K5JzL5t
来源 ：ToBeSaaS 作者：戴珂 ---- SaaS销售方式的进化，的确是销售进化的核心。现就以SaaS销售的价值金字塔模型，阐述销售价值是如何落实到具体的进化路径上。...很显然，重新“发明”一套SaaS销售的方法论也不现实；只能基于现实，通过进化过程找到发展路径。 同时，一个方法论是否有效，不是看其流程如何通顺；而必须是通过设定目标和设计路径，并测试达成效果和难度。...如果你无论如何都没法与绩效价值挂上钩，可能是没有找到可链接的客户战略路径，也可能这个产品方向本身有问题。 所以，绩效价值在本质上，是进一步扩大了价值的空间。...剩下的问题，是培训销售系统的使用，这就简单了。 有了问题调整系统，而不是找高手换人。 如何建设销售系统，也有专门的方法论。...毕竟，再烂的枪也好过烧火棍。 现在我们可以重新定义销售的职能：创造产品之外的价值和向客户传递这种价值。 至于卖产品，那是顺带的事儿。
hl=zh-cn（点击阅读原文即可访问收藏） 中文版教程 TensorFlow 是一个用于研究和生产的开源机器学习库。...如上展示了 TensorFlow 第一步学习的一些内容，其中第一个基本分类介绍了如何使用全连接网络处理 Fashion-MNIST 数据集，这一教程完整地介绍了 TensorFlow 的主要流程，剩下的...后面剩下的就是大量前沿模型了，这些模型很多都提供的是对应 Github 地址或 Colab 教程地址，因此它们大部分也都是英文的，不过既然入了门，再理解这些模型也就没问题了。...使用 TPU：介绍了如何修改 Estimator 程序以便在 TPU 上运行。 低阶 API 简介：介绍了如何使用高阶 API 之外的低阶 TensorFlow API 的基础知识。...张量：介绍了如何创建、操作和访问张量（TensorFlow 中的基本对象）。 变量：详细介绍了如何在程序中表示共享持久状态。
客户这边有一个需求：某个业务系统的数据库数据文件占用空间过大，磁盘空间资源紧张且不允许扩容，业务已经尽可能的做了数据清理，目前DBA想对数据文件尽可能的resize到允许值以释放部分空间，我通过互联网搜索到一个...：在dba_extents中找到 max(block_id + blocks - 1)，然后按file_id分组，这样就可以定位每个数据文件中有数据的部分高水位线是多少，再结合实际块大小算出具体数值。...比如在我自己的测试环境下执行，查询表空间DBS_D_JINGYU的数据文件情况： Enter value for tablespace_name: DBS_D_JINGYU old 12: and a.tablespace_name...DBS_D_JINGYU 8 1 100 99 验证下这个值是否准确，比如拿6号数据文件举例...8号数据文件就是之前说的比较特殊的例子，实际是没有被使用的，用1代替了空值，那么是否可以将还没使用过的数据文件缩小到1M呢？
为方便开发者练习和使用，DeepMind 今天又公开了 BigGAN 的 TensorFlow Hub，顺带还提供了在 Colab 上的 demo，开发者可以在 Colab 上运行图像生成和插值任务。...▌如何使用 Colab demo？ 首先，你得打开 Colab，登录 Google 账户。...注意：这是一个完全运行在云端的环境，开发者可以使用 Keras、TensorFlow、PyTorch 等框架进行深度学习应用的开发，尤其适合那些手头没有 GPU 资源的初学者。 第一步：设置 ?...1.3 创建 TensorFlow 会话，并初始化变量 ? 第二步：搜索特定类别的 BigGAN 样本 类条件抽样 ? 第三步：在 BigGAN 样本之间插值 插值 ?...参考链接： Colab demo： https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/
如上展示了 TensorFlow 第一步学习的一些内容，其中第一个基本分类介绍了如何使用全连接网络处理 Fashion-MNIST 数据集，这一教程完整地介绍了 TensorFlow 的主要流程，剩下的...后面剩下的就是大量前沿模型了，这些模型很多都提供的是对应 Github 地址或 Colab 教程地址，因此它们大部分也都是英文的，不过既然入了门，再理解这些模型也就没问题了。...创建自定义 Estimator：编写自己的 Estimator。 加速器 使用 GPU：介绍了 TensorFlow 如何将操作分配给设备，以及如何手动更改此类分配。...使用 TPU：介绍了如何修改 Estimator 程序以便在 TPU 上运行。 低阶 API 简介：介绍了如何使用高阶 API 之外的低阶 TensorFlow API 的基础知识。...张量：介绍了如何创建、操作和访问张量（TensorFlow 中的基本对象）。 变量：详细介绍了如何在程序中表示共享持久状态。
那么，SageMaker Studio Lab 如何与竞争对手抗衡？它是否值得使用？...比较结果如下表所示： 在测试比较中我发现： SageMaker 只有持久存储，但与 Google Drive 不同的是，它的速度足以训练； Colab 暂存盘因实例而异； Colab 的持久存储是 Google...奇怪的是，Colab Pro High RAM 实例的训练速度比普通 Colab Pro 实例慢，尽管前者有更多的 CPU 核和 CPU RAM 以及相同的 GPU。然而，它们之间的差异并不大。...Colab K80 在半数 Imagenette epoch 上进行训练花费的时间大约是 Colab Pro 实例的两倍。...与 Colab P100 相比，在 Colab K80 上进行等效的 IMDB 训练时间要长 3 倍。如果可能的话，应避免使用 K80 对除小型模型以外的任何其他模型进行训练。
我们的代码库提供 Keras 的深度集成、可访问的分布策略以及方便 Eager Execution 调试；所有能想到的小惊喜均可在 TensorFlow 2 代码库中找到。...分布策略 https://tensorflow.google.cn/guide/distributed_training 如果您想立即尝试这些内容，建议您查看我们全新的 Colab 演示（适用于推理和小样本训练...我们在其中加入了一个有趣的示例，是一个演示如何使用基于微调的小样本训练（仅使用五个示例图像！）来训练橡胶鸭子检测器的教程。..._colab.ipynb 小样本训练https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/colab_tutorials...此外，我们正在致力于为研究人员提供集成度更高的端到端体验，如：更为易于使用的模型，我们即将迈出的第一步便是推出统一计算机视觉库，敬请期待。
这个问题甚至我的一些大厂的朋友也不太清楚，所以我觉得有必备写一篇文章来简单盘盘它，希望能帮助到有需要的人 众所周知，由于大陆与 OpenAI 双方互相封锁，大陆是无法直接访问 OpenAI api 的...通过代理 大陆无法直接访问 OpenAI，那我能不能通过一种间接的方式来访问 OpenAI 呢 学习 HTTP 时我们都学过代理的概念，我们可以先把请求打到这个代理上，再由这个代理把请求转发到 OpenAI...api 的服务部署在 vercel 上，但是问题来了，部署在 vercel 上的应用（通常是 xxx.vercel.app）国内也是没法访问的，那该怎么办？...这里就需要简单了解一下 HTTP 和 DNS 的原理了 假设我有一个域名叫 api.example.com，这个域名在国内是可以访问的，我想在访问这个域名时，最终经过 DNS 解析后打到的是我部署在 vercel...上的 访问 OpenAI 的 api 应用，该怎么办 实际上只要在访问 api.example.com 时解析出 vercel 平台上的 IP ，然后再通过 IP 来访问部署在 vercel 平台上的应用即可
希望可以做个内存管理的系列，从硬件实现到底层内存分配算法，再从内核分配算法到应用程序内存划分，一直到内存和硬盘如何交互等，彻底理解内存管理的整个脉络框架。本节主要讲解硬件原理和分页管理。...CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图： ? 从图中可以清晰地看出，CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。...首先 CPU 在访问内存的时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址，然后通过总线访问内存。...所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。...其中p1用来访问外部页表的索引，而p2是是外部页表的页偏移。 ? ?
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