在不久前结束的Xamarin Evolve 2013开发者大会上，Xamarin团队成员向600多名C#开发者介绍了该产品的新功能并通过授课的方式让大家更加了解Xamarin的使用方法。 Xamarin最主要的功能是帮助开发人员在Visual Studio环境下开发iOS和Android应用。通过Xamarin，C#程序员除了能够编写Windows Phone平台上的应用，还可以为主流的iOS和Android平台开发应用程序。 对F#提供支持，新增iOS设计器与Test Cloud Xamarin CTO
人脸识别一直都是人工智能领域的研究热点，并被广泛应用于公共安全、金融支付等身份验证领域。
目前人脸识别开源项目众多，但真正能方便快捷拿来就用、性能指标业界领先的开源库并不多，而最近刚刚开源的face.evoLVe绝对是不容忽视的力量。
该包可以了解代码是如何转换为字节码的， dis 表示 disassemble 反汇编
今天我们来讲一下Python中的动态绘图库--matplotlib.animation，以粒子运动轨迹为例来说明如何绘制动态图。
提到数据库版本管理，Java领域开发首先会想到大名鼎鼎的flyway。但是它不适用.NET领域，那么.NET领域也需要做数据库版本管理，该用什么工具？自行造轮子？.NET领域的解决方案就是Evolve，这是一个开源库。[仓库地址](GitHub - lecaillon/Evolve: Database migration tool for .NET and .NET Core projects. Inspired by Flyway.)
文学编程（Literate programming）的一些概念，上个世纪 70 年代就有人提出来了。
下面这段程序截取自Python High Performance Programming（个人觉得这本书还不错，虽然有点零碎。因为我做数据分析比较多，有时候数据量大了确实也需要考虑代码优化。当然，如果数据量太大，我应该还是会毫不犹豫地用SAS。）
实现功能 求解函数 f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x) 在区间[0, 9] 的最大值； 代码： #求解函数 f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x) 在区间[0,9]的最大值。 import math import random class GA(): #initalise def __init__(self, length, count): #length of chromosome s
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 参考博客： http://blog.csdn.net/zuochao_2013/article/details/53431767?ref=myread htt
YOLOv3中的 超参数在train.py中提供，其中包含了一些数据增强参数设置，具体内容如下：
A. Eevee time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input
可以用于指定一个训练好的模型路径，用这个模型初始化模型中一些参数（首先需要提前下载或运行程序时会自动下载）
加性注意力机制、训练推理效率优于其他Transformer变体，这个Fastformer的确够快
设计模式中，工厂方法模式的使用还是很频繁的，但是似乎在工作中没有留意或者重视。 在各大网站中对于工厂方法模式的例子一般都是举女娲造人的例子，我就不做重复工作了，我觉得通过模拟oracle或者mysql的jdbc连接也是一个很生动的例子，我们完全可以通过工厂方法来模拟这种，对于不同的需求可以灵活的处理。 为此我画了如下的UML图。 我们定义一个借口GeneralJDBC，其中有各种jdbc中涉及到的方法，但是对于这些方法，可能在Oracle,MySQL中会有一些不同之处，或者在使用中的细节差别。 我们定义了
使用SQL执行计划基线可以保证SQL的性能不下降，但实际生产中默认没有开启，这里是姚远老师在给OCM的学员授课中关于SQL执行计划基线的一个案例，大家可以借鉴一下。
模拟生命 模拟生命类似一个小游戏，可以假设有很多个小生命，或小细胞，可生可灭，具体k看这个细胞邻居的多少，规则如下,更多参见： The universe of the Game of Life is an infinite two-dimensional orthogonal grid of square cells, each of which is in one of two possible states, live or dead. Every cell interacts with its ei
在Oracle中，SPM（SQL Plan Management，SQL计划管理）是什么？
打包和解包回忆上次内容ASCII 由这样几类字符构成英文大写字符英文小写字符数字符号电报时代对于英文、数字的编码使用的是摩斯电码📷📷编辑这摩斯电码是3进制的编码方式长短空怎么演化成ascii这种0101的二进制编码的呢？🤔回到 ASCII 码电报传过来的信号需要记录下来于是有了电传打字机(tele-typewriter)电传打字机需要统一的编码字母和数字ASCII的第一个商业用途是作为一个七位电传打字机(tele-typewriter)代码📷📷编辑要把滴、答、停的电报信号变成0和1的二进制信号ASCI
本文介绍数据库自动维护任务（Automated Maintenance Tasks）相关的基础知识和总体介绍。
该文是一篇关于游戏开发中的人工智能技术的文章，介绍了遗传算法、人工神经网络、遗传编程等技术在游戏开发中的应用，并举例说明了这些技术在游戏开发中的具体实现。
如果你在推特上关注了我们，你可能看见了我们最近分享的一张截图，和这张截图一起的还有对它所展示的桌面进行命名的邀请。
文章翻译自ORACLE WHITE PAPER SQL Plan Management with Oracle Database 12c Release 2 概 述 任何数据库应用程序的性能严重依赖于一致性查询语句的执行。而oracle优化器非常适合在没有用户干扰的情况下产生最佳执行计划。但SQL语句的执行计划会有不可预测的变化，原因包括重新收集优化器统计信息，更改优化器参数或对象元数据定义。由于缺少一个执行计划的改变总是好的保证，一些客户会选择固定他们的SQL执行计划（stored outlines）或
This is the Computer Systems A summative coursework. The coursework is worth 80% of the unit mark. It is to be completed in your programming pairs. You must report any change to your pairing to the unit director before starting your assignment. It runs over 4 weeks (5 weeks including the reading week) and the deadline for submitting all your work is Friday 3rd December 13:00.
PyTorch BigGraph是一个用于创建和处理大型图形嵌入以供机器学习的工具。目前基于图形的神经网络有两种方法：
2022年3月3日，GitHub CEO Thomas Dohmke发布《我们对乌克兰境内战争作出的响应》一文。
However, most MOIAs only adopt a single hypermutation operator to evolve each clone [23]–[25], which may induce some difficulties in solving complicated MOPs (e.g., complicated unconstrained MOPs such as the unconstrained functions (UFs) in [26]). This may be due to the fact that a single hypermutation operator will have difficulties to achieve a proper balance between proximity and diversity. This conforms to the no-free-lunch theorem that states that a single search strategy cannot have the best performance in terms of both proximity and diversity [27]. This motivated us to study whether multiple search strategies can be combined in MOIAs so that their search patterns can complement each other.
企业架构系统并不总是必不可少的。据推测，在 1940 年代，国际商业机器公司的一位领导人小托马斯·沃森 (Thomas Watson Jr.) 曾说过：“我认为大约有 5 台计算机的全球市场。” 没有人需要定制软件来跟踪这么短的列表。
从字面上理解：GraphQL = Graph + QL = 图表化、可视化的查询语言。它允许客户端定义所需数据的结构，并从服务器返回相同的数据结构。
Harnessing protein folding neural networks for peptide–protein docking 论文摘要:
用遗传算法求解函数f(x) = x + 10sin(5x) + 7cos(4x) 在区间[0,9]的最大值。
如果经常阅读我博客的读者，想必对YOLOv5并不陌生。在Pytorch：YOLO-v5目标检测(上)一文中，我使用了coco128数据集，非常轻松的跑通了。然而在使用VOC2007数据集时，却遇到重重阻碍。主要问题在数据标签转化这个阶段，VOC数据集标注形式是xml，需要将其转换为txt。很多博文并未把文件的放置位置交代清楚，导致走了不少弯路，本篇博文就记录如何不走弯路地跑通VOC数据集。
Efficient human-like semantic representations via the Information Bottleneck principle
本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军教授、康玉副教授和碳硅智慧联合发表在Chemical Science的论文《SDEGen: Learning to Evolve Molecular Conformations from Thermodynamic Noise for Conformation Generation》。该论文提出了一种将分子力学当中的随机动力学系统和深度学习当中的概率模型相结合的小分子三维构象生成模型：SDEGen。作者采用随机微分方程（Stochastic Differential Equation, SDE）模拟分子构象从热噪声分布到热平衡分布的过程，联合概率深度学习的最新DDIM（Denoising Diffusion Implicit Models）模型，不仅提高了模型生成构象的效率，并且在多项评测任务（包括构象生成质量、原子间距离分布和构象簇的热力学性质）上实现了精度的提升。如在构象生成质量上，其多样性指标优于传统方法22%，准确性指标优于传统方法40%；在热力学性质预测方面，将传统方法的精度提升了一个数量级，与量化计算的结果误差缩小至～2kJ/mol。除此之外，这篇文章还引入了晶体构象的比对实验和势能面分布实验，为构象生成任务的评测提供了更多维及更物理的视角。大量的实验表明，SDEGen不仅可以搜索到小分子晶体构象所在的势能面的势阱当中，还可以搜索到完整势能面上多个局域优势构象。同时，SDEGen模型计算效率极高，在分子对接、药效团识别、定量构效关系等药物设计任务中具有广泛的应用前景。
Credit: NicoElNino / iStock / Getty Images Plus
前言：在机器学习中，离散化(Discretization)和特征选择(Feature Selection,FS)是预处理数据的重要技术，提高了算法在高维数据上的性能。由于许多FS方法需要离散数据，所以通常的做法是在FS之前对数据进行离散化。此外，为了提高效率，特征通常单独（或单变量）离散。这种方案的原理是基于假定每个特征都是独立的，但是当特征之间存在交互时，这种方案可能不成立。因此，单变量离散化可能会降低FS的性能，因为在离散化过程中可能会因为特征之间存在交互而丢失部分信息。 在生物信息学、基因组学、图像处
网络技术正以惊人的速度发展，越来越多的组织正在寻找网络架构师来帮助他们添加和升级服务。
2020 年 3 月 11 号，微软 .NET 团队在《Visual Basic support planned for .NET 5.0》博客中提到会在 .NET 5 上继续支持 Visual Basic，但未来不会继续发展 VB 语言了，仅在 .NET Core 和 .NET Framework 上维持 VB 的稳定性和兼容性。
本篇文章继续整理这个系列Graph in Rec 的文章，以前博主整理过的系列可以见：
粒子群（PSO）算法最早是由美国电气工程师Eberhart和社会心理学家Kennedy在1995年基于群鸟觅食提出来的。
GraphQL is a query language for APIs and a runtime for fulfilling those queries with your existing data. GraphQL provides a complete and understandable description of the data in your API, gives clients the power to ask for exactly what they need and nothing more, makes it easier to evolve APIs over time, and enables powerful developer tools.
YOLOv5的代码是开源的，因此我们可以从github上克隆其源码。不得不说GitHub的确是全球最大的男性交友网站，里面的人个个都是人才，yolov5发布才一年左右的时间，YOLOv5就已经更新了5个分支了，分别是yolov5.1-yolov5.5分支。该项目就是利用的yolov5.5分支来作为讲解。
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 不久之前，一些底层工具、软件、开源项目相继宣布在俄罗斯停服，彼时也有不少开发者呼吁 Nginx 是时候进行反限制了。 万万没想到，就在国际局势发生改变的一个月后，Nginx 动了手，但是有些「意料之外，情理之中」，只因其对标的是俄罗斯的开发者们。 3 月 15 日，美国知名网络公司 F5 CEO FRANÇOIS LOCOH-DONOU 发表《Standing Firm in Support of th
Adventures in Scaling from Zero to 5 Billion Data Points per Day -- Dave Torok(Comcast)
IBM解决全球问题的最新努力已经从关注日益由气候变化引起的灾难性事件演变为气候变化本身。从处理问题的症状(这通常是相对容易的)到处理问题的根源(特别是全球范围内的问题)，是一个巨大的飞跃。然而，与灾难性天气事件的打地鼠游戏(游戏邦注:并不断输掉游戏)相比，持续的影响至关重要。
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