文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用Python做个色情图片识别

type 对象的元组，如果参数 object 是其中任意一个类型的实例，返回真，否则假。...涉及到效率问题，越大的图片所需要消耗的资源与时间越大，因此有时候可能需要对图片进行缩小。...检测的图像里，有些前几行的像素的相邻像素并没有 4 个，所以需要用 try “试错”。...前面的代码中我们有获得图像的像素的 RGB 值的操作，设置像素的 RGB 值也就是其逆操作，还是很简单的，不过注意设置像素的 RGB 值时不能在原图上操作： # 将在源文件目录生成图片文件，将皮肤区域可视化...程序只需定义好它要求的参数，然后 argparse 将负责如何从 sys.argv 中解析出这些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用信息并且当用户赋给程序非法的参数时产生错误信息。

1.6K20
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

当一个程序员决定穿上粉色裤子

在本项目中，我们使用的模型会返回一个 18 层的图像，每层包含一种检测对象类型，其中包含图像背景。 现在，我们先编写一个函数来生成这个 18 层图像。...第一个结果代表的是图像背景，所以可以舍弃这个结果。为了生成 mask，我们提取分割像素中与对象 ID 一致的像素。...左图为头发 mask，右图为上衣 mask： 使用 Pytorch 裁剪和调整图像大小 接下来使用 get_masks 函数为图像中每个监测到的对象以及原图生成新图像。...我们使用裁剪框框处图像中的对象（时尚单品）并为他们各自生成单独的图像： 02. 将图像数据添加至向量数据库中 图像分割裁剪完成后，我们就可以将其添加至 Milvus 向量数据库中了。...Milvus Schema 中的其他字段可以设置 int64、varchar、float 等数据类型。

28840

手写数字识别任务之数据处理

test_set（测试集）：包含10000条手写数字图片和对应的标签，用于估计应用效果（没有在模型中应用过的数据，更贴近模型在真实场景应用的效果）。...if batch_id == 0: # 打印数据shape和类型 print("打印第一个batch数据的维度，以及数据的类型:") print("图像维度...: {}, 标签维度: {}, 图像数据类型: {}, 标签数据类型: {}".format(image_data.shape, label_data.shape, type(image_data),...因为代码没有更改,所以.一样的lose ? 同步和异步的数据读取方式 ---- 上面提到的数据读取采用的是同步数据读取方式。对于样本量较大、数据读取较慢的场景，建议采用异步数据读取方式。...，输入的参数是一个Python数据生成器train_loader和服务器资源类型place（标明CPU还是GPU） fluid.io.DataLoader.from_generator参数名称和含义如下

47920

一篇文章教小白会Python 绘制Android CPU和内存增长曲线

8、pyecharts 版本配置问题 ?️‍?9、图像显示不全问题 ❤️‍?后续需要关注的文章： 关注苏州程序大白，持续更新技术分享。谢谢大家支持 ?️‍?目录 ?开讲啦！！！！...在做性能监控的时候，如果能把监控的CPU和内存增长变化用图表展示出来会比较直观，花了点时间用Python实现了下，来看下怎么用Python绘制Android CPU和内存变化曲线，生成增长曲线图表的PNG...1、实现效果 一开始想通过采集的CPU和内存数据，导出到Excel生成增长曲线图表。做了下调研，并没有比较好的实现方法。...在Python中需要指明参数的类型，解析获取到JSON对象中的值之后，Python并不会根据参数来判断是什么类型，需要指明要转化的对象参数类型，比如把系统时间戳转化成float值类型：float(memoryData...9、图像显示不全问题 测试过程中发现依次保存CPU和内存数据，可能会出现其中一张图片显示有缺失，只显示一半图像内容。

98220

机器视觉算法(第9期)----OpenCV中最最最重要的类型

很少有函数和这三者都没有关系的。...访问数组元素 在图像处理的过程中，经常会对图像的像素进行操作，那么该怎么访问图像的像素呢？通常用到的有三种访问数据的方法： 2.1 at直接访问法 直接访问是通过模板函数at来实现的。...函数接收一个整型参数来指示希望指针指向的行，返回一个和矩阵原始数据类型相同的数据指针，比如，如果数组类型是CV_32FC3，那么它将会返回一个float*指针。...上述两个迭代器分别被命名为,MatConstIterator和MatIterator。Mat的成员函数begin()和end()会返回这种类型的对象。...因为迭代器具有足够的智能来处理连续的内存区域和非连续的内存区域，所以这种用法非常方便，不管在哪一种维度的数组中都非常有效。 所有的迭代器都必须在数组建立的时候声明并且指定一个对象类型。

1.2K10

python下Matplotlib绘图案例与常见设置简介

首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍。 基本构成 在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。...部分设置详解 图像中所有对象均来自于Artist的基类。 上面基本介绍清楚了图像中各个部分的基本关系，下面着重讲一下几个部分的详细的设置。 一个”Figure”意味着用户交互的整个窗口。...如果figure为空，它会自动调用figure()生成一个figure, 严格的讲，是生成subplots(111)。 ? 子图Subplots 注意：其中各个参数也可以用逗号,分隔开。...函数返回一个figure图像和一个子图ax的array列表。 补充：gridspec命令可以对子图区域划分提供更灵活的配置。...正常X轴标注不会是这样的，为了说明此问题特意标注成这样，如此看来 0.3 和 0.4的标注重叠了，当然了解决重叠的问题可以通过改变figure 的size实现，显然此处并不想这样做。

1.4K60

ensorFlow 智能移动项目：6~10

在本章中，我们将首先回顾基于深度学习的图像字幕模型如何赢得 2015 年 Microsoft COCO（大规模对象检测，分割和字幕数据集），我们在第 3 章，“检测对象及其位置”中简要介绍了该有效模型。...但是，对于使用pred_len和shift_pred的不同设置，正确率的差异还没有发现。...生成器能够生成看起来像真实数据的数据的潜力意味着可以使用 GAN 开发各种出色的应用，例如： 从劣质图像生成高质量图像 图像修复（修复丢失或损坏的图像） 翻译图像（例如，从边缘草图到照片，或者在人脸上添加或移除诸如眼镜之类的对象...但是，由于生成器和判别器的动态或竞争目标，训练 GAN 达到纳什均衡状态是一个棘手且困难的问题。...您可以使用不同类型的输入图像和输出图像来创建许多有趣的图像转换： 地图到航拍 白天到黑夜 边界到照片 黑白图像到彩色图像 损坏的图像到原始图像 从低分辨率图像到高分辨率图像 在所有情况下，生成器都将输入图像转换为输出图像

1.6K20

【机器学习实战】第2章 K-近邻算法(k-NearestNeighbor，KNN)

knn 算法按照距离最近的三部电影的类型，决定未知电影的类型，而这三部电影全是爱情片，因此我们判定未知电影是爱情片。...，这更有助于匹配对象的归类。...归一化后的数据集 normDataSet. ranges和minVals即最小值与范围，并没有用到 归一化公式： Y = (X-Xmin)/(Xmax-Xmin)...需要识别的数字是存储在文本文件中的具有相同的色彩和大小：宽高是 32 像素 * 32 像素的黑白图像。 开发流程 收集数据：提供文本文件。...(mTest)) 使用算法：本例没有完成此步骤，若你感兴趣可以构建完整的应用程序，从图像中提取数字，并完成数字识别，美国的邮件分拣系统就是一个实际运行的类似系统 完整代码地址: https://github.com

77970

clip-interrogator代码解析 - plus studio

如果没有直接传入模型对象并且指定了模型名称，则根据模型名称加载对应的模型。加载过程中根据模型名称的不同选择不同的加载方式。...首先根据配置中指定的CLIP模型名称解析出模型名称和预训练模型名称。然后判断配置中是否直接传入了CLIP模型对象。如果没有直接传入模型对象，则根据模型名称和预训练模型名称加载模型。...interrogate_fast 在生成的描述后面简单地添加排名靠前的词语。它通常比经典模式产生更好的生成提示和图像之间的相似度，但提示的可读性较差。...它使用了flavors和negative等LabelTable对象来选择最不相似的词语。 interrogate 会生成一个完整的提示。...首先生成一个基于图像的描述，然后根据图像特征和LabelTable对象生成一组修饰符。然后使用chain方法选择最佳的修饰符，并根据相似度和一些条件选择最佳提示。

16110

图像处理和数据增强图片处理数据增强颜色空间转换噪音数据的加入样本不均衡

这样就可以截取任意图像里面的内容了 下面的图像处理归结到数据增强里面了 数据增强 当训练数据有限的时候，可以通过一些变换来从已有的训 练数据集中生成一些新的数据，来扩大训练数据。...0-1 hsv（h: 图像的色彩/色度，s:图像的饱和度，v：图像的亮度） grab（灰度） # 颜色空间的转换必须讲image的值转换为float32类型，不能使用unit8类型 float32_...图像调整（亮度调整，对比度调整，gammer调整，归一化操作） 亮度调整 image: RGB图像信息，设置为float类型和unit8类型的效果不一样，一般建议设置为float类型 delta:...，设置为float类型和unit8类型的效果不一样，一般建议设置为float类型 # delta: 取值范围(-1,1）之间的float类型的值，表示对于色调的减弱或者增强的系数值 # 底层执行：rgb...，设置为float类型和unit8类型的效果不一样，一般建议设置为float类型 # saturation_factor: 一个float类型的值，表示对于饱和度的减弱或者增强的系数值，饱和因子 # 底层执行

2.4K40

文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入

一天，孔文子在山上遇到了一位神仙，神仙告诉他：“你的儿子之所以不学无术，是因为你没有给他灌输文心，让他懂得文学的魅力和意义。”...min_dec_len 最小生成长度 int 1 [1,seq_len] 是 输出结果的最小长度，避免因模型生成END导致生成长度过短的情况，与seq_len结合使用来设置生成文本的长度范围。...topp 多样性 float 1.0 [0.0,1.0]，间隔0.1 是 影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。...，1表示生成成功 } }     文心一格文字生成图像     ERNIE-ViLG AI作画大模型：文心ERNIE-ViLG2.0 是基于用户输入文本、或文本加图片生成图像及图像编辑功能的技术，主要为用户提供跨模态的文本生成图像的大模型技术服务...文心一格和文心一言是共享appkey和appsecret的，添加图像生成逻辑： class Winxin: def draw(self,text): num = 1

70300

16,8和4位浮点数是如何工作的

50年前Kernighan、Ritchie和他们的C语言书的第一版开始，人们就知道单精度“float”类型有32位大小，双精度类型有64位大小。...还有一种具有扩展精度的80位“长双精度”类型，这些类型几乎涵盖了浮点数据处理的所有需求。但是在最近几年，尤其是今年LLM的兴起，为了减小模型的存储和内存占用，开发人员开始尽可能地缩小浮点类型。...对于大多数开发人员来说，像这样的类型是一种“未知的领域”，因为c++中也没有标准的16位浮点类型。...可以明显看到一些精度的损失，但这个图像看起来仍然像正弦波! 4位浮点类型 现在让我们来看看最“疯狂”的东西——4位浮点值!...:一个16位数组[117,35]，实际上包含我们的4个数字，和一个“状态”对象，包含缩放因子4.0和所有16个FP4数字的张量。

1K30

利用 OpenCV+ConvNets 检测几何图形

自然语言处理通常涉及语音识别、自然语言理解和自然语言生成等。其中，命名实体识别（NER）等信息提取问题正迅速成为NLP的基础应用之一。...在这篇文章中，我们将分享一个解决执行NER时出现的最棘手问题之一的解决方案。 深度学习的最新发展导致了可用于实体提取和其他NLP相关任务的复杂技术的迅速发展。...实践操作 第1步：OpenCV 此代码具有双重用途： 1）创建训练/测试数据 2）在集成到管道中时提取图像段 提取代码目前可以检测2种类型（单选按钮和复选框），但通过在ShapeFinder类下添加新方法...网络应针对每种类型的图像样本分别进行训练，以获得更好的精度。如果添加了新的图像形状，可以创建一个新的网络，但现在我们对复选框和单选按钮都使用了相同的网络。...我们没有介绍的一个重要功能是将复选框或单选按钮与文档中相应的文本相关联。在实际应用中，仅仅检测没有关联的元素是毫无用处的。

50440

MSER+NMS检测图像中文本区域

MSER MSER就是一种检测图像中文本区域的方法，这是一种传统算法，所谓传统算法，是相对于现在大行其道的机器学习技术来说的，就准确率来说，MSER对文本区域的检测效果自然是不能和深度学习如CTPN、...Pixellink等相比的，但是如果只是想要对文本图像的文本区域图像质量做一个前置检查，那么使用这样一个传统算法来在效果和效率之间求取一个平衡，是不错的。...，这么多矩形框，而且还互相包含，很明显很多框是没有必要的，要全部处理也很麻烦，能不能去掉重复的矩形框呢？...[] # 将类型转为float if boxes.dtype.kind == "i": boxes = boxes.astype("float")..., overlapThresh): # 空数组检测 if len(boxes) == 0: return [] # 将类型转为float if

67410

利用OpenCV+ConvNets检测几何图形

自然语言处理通常涉及语音识别、自然语言理解和自然语言生成等。其中，命名实体识别（NER）等信息提取问题正迅速成为NLP的基础应用之一。...在这篇文章中，我们将分享一个解决执行NER时出现的最棘手问题之一的解决方案。 深度学习的最新发展导致了可用于实体提取和其他NLP相关任务的复杂技术的迅速发展。...实践操作 第1步：OpenCV 此代码具有双重用途： 1）创建训练/测试数据 2）在集成到管道中时提取图像段 提取代码目前可以检测2种类型（单选按钮和复选框），但通过在ShapeFinder类下添加新方法...网络应针对每种类型的图像样本分别进行训练，以获得更好的精度。如果添加了新的图像形状，可以创建一个新的网络，但现在我们对复选框和单选按钮都使用了相同的网络。...我们没有介绍的一个重要功能是将复选框或单选按钮与文档中相应的文本相关联。在实际应用中，仅仅检测没有关联的元素是毫无用处的。

38840

keras+resnet34实现车牌识别

1.使用PIL和opencv生成车牌图像数据 from PIL import ImageFont,Image,ImageDraw import cv2 import numpy as np import...os from math import * #创建 生成车牌图像数据 的类 index = { "京": 0, "沪": 1, "津": 2, "渝": 3, "冀": 4, "晋": 5, "蒙"...=ImageDraw.Draw(img)#对画布创建画画对象 draw.text((0,3),val,(0,0,0),font=f)#画画对象画出规定字体的黑色的规定val【0】文字,在左上角位置是（0...)#图像的array按位取反：黑色背景，白色文字 com=cv2.bitwise_or(fg,self.bg)#再与背景图片取或，则生成背景是背景图片，前景是白色文字的图片array格式 com=rot...，这是因为，plt读取的通道顺序和cv2的通道顺序是不同的 #保存模型和参数 model.save('resnet34_model.h5') score=model.evaluate(X,y,verbose

42210

从零开始学Keras（一）

甚至你可能还没有安装 Keras。没关系，可以看个例子先感受下。   我们这里要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28 像素×28 像素）划分到 10 个类别 中（0~9）。...和 train_labels）输入神经网络； 其次，网络学习将图像和标签关联在一起； 最后，网络对 test_images 生成预测， 而我们将验证这些预测与 test_labels 中的标签是否匹配...在训练和测试过程中需要监控的指标（metric）：本例只关心精度，即正确分类的图像所占的比例。 后续会详细解释损失函数和优化器的确切用途。...比如，之前训练图像保存在一个 uint8 类型的数组中，其形状为 (60000, 28, 28)，取值区间为 [0, 255]。...接下来你将要学到张量（输入网络的数据存储对象）、张量运算（层的组成要素）和梯度下降（可以让网络从训练样本中进行学习）。

33210
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券