书中刚开始是以一个登录功能开始的，这个例子非常具有代表性。说到这个登录功能，人人认为很简单，但是要设计好的测试用例，还是要费一番功夫的。把书中的这块的东西整理了下，大概是这样的。...功能测试用例输入已注册的用户名和正确的密码，验证是否登录成功；输入已注册的用户名和不正确的密码，验证是否登录失败，并且提示信息正确；输入未注册的用户名和任意密码，验证是否登录失败，并且提示信息正确；用户名和密码两者都为空...更换后的验证码是否可用？刷新页面是否会刷新验证码？如果验证码具有时效性，需要分别验证时效内和时效外验证码的有效性。如果用户登录成功但是会话超时，继续操作是否会重定向到用户登录界面？...验证是否会重定向到用户登录界面；验证密码输入框不支持复制和粘贴；验证密码输入框输入的密码是否都可以在页面源码模式下查看；在用户名和密码的输入框中分别输入典型的“SQL注入攻击”字符串，验证系统返回的页面...；用户名和密码的输入框中分别输入典型的“跨站脚本攻击”字符串，验证系统的行为是否被篡改；连续多次登录失败的情况下，验证系统是否会阻止后续的登录以应对暴力破解密码；同一用户在用一终端的多种浏览器上登录，验证登录功能的互斥性是否符合设计预期
如果Siri做得很好的话，Apple Watch中会有app吗？ App还是网站？ 那么，后app时代是什么？什么时候到来？这要看你问的人是谁。...试想一下，Siri说“这是我在网站上找到的相应信息”，这种情景会导致它自己被删除。使用Siri将你和一个设备和它的生产商绑定在一起，在后app物联网时代，将会有很多专业助手供人们选择。...这种花销不久会达到每年2百万美元。...“理解认知计算和复杂数据结构的人是很重要的。”他也建议促使更多机构内部的心理学家去帮助创造VPAs的做事高效的个性。...一个没有app的世界 后app时代正在快速接近，但是不要期望一个没有app的世界。“app会存在并以某种形式进化，并且智能代理和VPAs会变得更像是吸引人们使用的搜索引擎，”Trainor说。
这也就是为什么转录组测序技术成为了大众首选，一个最简单的项目只需要2个分组合起来6个样品即可，算起来不到5000块钱人民币，如果分析的好就是一个独立的课题！...而对基因的干扰，其实有正向和反向两个路线，就是敲除一个基因以及过表达它。以我们朴素的思维来说，这两个完全相反的干扰设计理论上会造成起码是相反的效果！...但实际情况下，在不同场景下干扰一个基因其实也会效果迥然不同。...那我们该如何去对比说明过表达一个基因和敲除它的作用一定是相反的吗？...让我们做一个数学假设，你有同一个病人的癌症样品9份，其中3份你过表达了某基因，另外3份你敲除了该基因，这样的9份样品送去公司做完转录组后，你对这个表达量矩阵做2次差异分析发现： 过表达组相当于对照组，上下调各自基因列表
扎克伯格表示，VR的重点是营造一种社交联结感，它与分辨率或处理器速度无关，这是关于创建一个沉浸式世界的机会。 “我们希望尽可能多的人能够体验VR，并且进入虚拟世界获得一种全新的社交体验…….....但，果真如此吗？ 事实上，与智能手机技术的快速迭代不同，VR在设备相关技术方面的突破和投入需要远超想象的更多时间。而在VR内容方面的发展，则高度依赖于VR设备相关技术的发展状态。...多年来，头显市场在这种困境中一直处在不温不火的状态。直到去年夏天Oculus Quest 2横空出世，重新点燃了消费市场的热情。 Oculus Quest2是Facebook旗下产品。...Half-Life: Alyx的案例证明，目前VR产业正进入硬件设备与内容相互促进的双循环中，任何一方的突破性进步都会极大促进另一方的发展。...结语 在整个行业多年的辛勤耕耘后，VR的消费级硬件与内容已经有了可以令人满意的作品。似乎我们已经可以期望，2021年的VR能够攀登上一个更高的台阶。
于是不禁想了一个问题：假设一个Topic就只有一个Partition，每天产生数据量为100000000000（千亿）条，那是否会出现该分区下的消费Offset溢出的情况呢？...简单计算如下： 1.假设Kafka只有一个Topic，且该Topic只有一个Partition，每天写入的数据量刚好是1千亿，那么多长时间之后会出现消费Offset溢出的情况呢？...天=9223372036854775807/1千亿 => 25269年 从上述简单的计算结果看，完全不用担心Kafka的消费Offset会有溢出的情况会出现（注：理论上是会溢出的）。...总结： 1.Kafka的消费Offset使用java.lang.Long类型表示，最大值是一个非常大的数字 2.虽然理论上存在会溢出的时候，但是由于现实条件不满足（没有一个软件系统是可以存活成千上万年的...另外，Kafka的消费Offset是按Partition计算的，每个Partition的消费Offset都是从0开始累加。
本文会讨论解决该问题的所有传统方法。 他问这个问题的真正目的是从应聘者得到下列信息：在编码之前，他们会问正确的问题吗？提出的解决方案是否符合项目指南？...在此步骤中，我们不会对 X 和 Y 的值进行参数传递。 获取基本 ID 之后，再将它们转换为一个 adjacentIds 数组，这个数组只包含那些具有值的邻接数组。...它还允许我们对数组进行循环，而无需在算法中手工记录每个基本 ID。...然后我们将返回并采取下一个分支路径，直到我们扫描完整个连续块为止。在此过程中，我们还必须记录我们搜索过的部分，以及最大的连续块的长度。 我将函数分成了两部分。...循环 该函数的后半部分也会遍历每个节点一次。递归函数使用 reducer来检查代码是否已被扫描。若已被扫描，就继续循环，直到找到一个没有循环的节点，或者直到退出循环为止。
引言 2006年，云计算概念甫一问世，便搅动了天下风云。而后弹性计算能力第一次作为云服务被售卖，标志着云计算这种新商业模式的正式诞生。...从概念到实践，从设想到商业，计算资源将像水、电、煤气一样，成为IT世界必不可少的基础设施。人们预言，云计算是互联网的未来。...2019年，UC Berkeley作出“无服务将发展成为云计算的主要形式”的断言，从 IaaS 到 PaaS、再到 FaaS 和 BaaS，Serverless 架构已被各大云厂商作为战略布局的关键。...人们再次预言，Serverless 是云计算的未来。...最有料：每一期大会，都将展现一个技术领域的发展全景，在这里，一天带你俯瞰全局。 最有趣：再硬核的技术，也因开发者而拥有了温度，在这里，我们更懂你的需求与感受。
作为一个全新的事物，元宇宙的成长和发展需要规模巨大的计算和存储能力支撑。 更加真实、更加完整的体验也意味着海量的数据生产。现实世界的计算能力和存储能力直接决定了元宇宙的规模和完整度。...在云计算一端，一个以云为核心的新型计算体系结构正在形成，随着云网端技术进一步融合，未来无论何种技术形态都将进一步向云上迁移。...对于目前火热的元宇宙，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊认为，这是云计算可以大量赋能的一个领域。 她表示：“我们认为元宇宙一定是云计算可以大量赋能的一个领域。...与此同时，元宇宙的世界必然会产生超级大的数据量，这些数据都离不开底层平台，而云一定是最佳的平台。”...亚马逊云科技大中华区产品部总经理 顾凡 未来，所有数据都将在云上，不管用什么样的设备、有多少设备，每个人、每个企业在云上都有一个专属空间，所有的计算负载可能都在云上发生，这样的未来新世界离我们已不再遥远
本文由腾讯云边缘计算高级产品经理彭超在 Techo TVP 开发者峰会“「物」所不在，「联」动未来——从万物互联到万物智联”上的演讲《边缘计算：AIoT的下一个爆发点》整理而成，向大家普及边缘计算这项新兴技术...腾讯对边缘计算的理解主要是两个产品形态：云边缘计算、端边缘计算。从图中可以看到云边缘计算是中心云的下层，会从DC中心机房下沉到OC和EC的边缘机房节点，提供更低时延、更低成本的云资源。...边缘云是相对比较远的边缘，但是它是比较重的，它的算力会更强。而端边缘计算是近场的边缘计算，是更加轻量化的，但是它可以提供更极致的时延体验。...这就会导致一个问题，在弱网、断网的情况下怎么保证业务是连续而稳定运行？...在智慧工厂项目中整体架构跟上一个案例都是一样的，都是用通用的架构，只是按照不同的业务场景下发不同的应用，满足物联网边缘计算的需求。
本题的考察点其实就是 DNS 负载均衡。 一个域名对应多个 IP 从理论上讲，一个域名是可以对应多个 IP 的，在这种情况下，当不同的用户访问该域名时，就会访问到不同的 IP 地址。...要实现一个域名对应多个 IP 地址的效果，只需要在 DNS 解析操作平台，添加一条解析记录，将网站的域名指向服务器的 IP 地址。...一般情况下，一个域名对应一个 IP 地址，也就只需添加一条解析记录即可。...，但访问的 IP 地址并不相同，而是会根据 DNS 事先配置的「解析策略」将解析得到的那个 IP 地址返回给对应的访客。...每次域名解析请求都会解析出一个不同的 IP 地址返回给访客，这样就构成了一个服务器集群，并实现负载均衡的效果。
在开始学习栈之前，先来解决一下之前一个网友在评论区问的问题： Collection和Collections有什么区别？...Collections 是一个包装类。它包含有各种有关集合操作的静态多态方法,不能实例化，Collection 集合框架的工具类。...动图图解-入栈(push) 动图图解-出栈（pop） 在Java的工具包中其实帮我们封装好了一个类，java.util.Stack，它所提供的方法并不多，我们通过一个小示例感受一下。...吉 false 4 手写一个stack（堆栈） 通过上面的代码示例我们了解了一个栈所具备的功能特点，根据它的特点，我们尝试一下手写一个栈！...首先，准备一个数组用来存储元素，可以定义为Object，这样支持多数据类型，我们这里直接选用int类型的好嘞。
内容创业浪潮正在深刻改变互联网的形态：基于URL的WEB已不再是主流形式，反而是一个个内容平台，正在形成大量的“内容孤岛”：微博、微信、今日头条、百家号、企鹅号等等，均已实现自产自销，自成一体，不同孤岛之间的内容...最早尝试开放内容平台的，是搜狐，张朝阳当年复出之后主导的项目。眼下声势最大的，则是微博、微信号和头条号。...开放协议的价值在于，通过技术手段加速了内容的流动，在这一点上，倒与搜索引擎不谋而合：Google的使命正是加速信息的流通，开放协议的价值正是加速内容的流通。...这样一来，像央视这种以直播见长的媒体，就可以将自己的直播后台直接接入到微博，从而给用户带来电视级的视频直播体验，也有利于媒体直播在微博上获得更好的传播。。...可预见，内容开放协议将成为行业标配，不同的内容平台之间，内容生产工具、内容生产者和内容开放平台之间，或许会制定类似于W3C这样的WEB协议，来迎合新时代的内容流动需求，一个全新的后WEB时代即将到来。
这个月的学徒要开始单细胞转录组结合空间单细胞的数据分析学习啦， 然后他挑选了一个文章是：《Delineating the dynamic evolution from preneoplasia to invasive...,PTPRC), epithelial/cancer (EpCAM+,EPCAM), stromal (CD10+,MME,fibo or CD31+,PECAM1,endo) 参考我前面介绍过 CNS...： 肺癌既然是来源于肺这样的组织， 它的上皮细胞就不可能是一个纯粹的上皮，理论上是可以细分的。...我区分的亚群的各自的恶性上皮细胞亚群的基因 因为我没有按照文章的分析策略，然后全部的结果都不一样了！所以换一个分析策略会导致文章的全部论点都得推倒重来吗？...cycle，但是这不都是同一个东西吗，尽管是大家的数据分析流程不一样。
这个月的学徒要开始单细胞转录组结合空间单细胞的数据分析学习啦， 然后他挑选了一个文章是：《Delineating the dynamic evolution from preneoplasia to invasive...,PTPRC), epithelial/cancer (EpCAM+,EPCAM), stromal (CD10+,MME,fibo or CD31+,PECAM1,endo) 参考我前面介绍过 CNS...个亚群 ： 肺癌既然是来源于肺这样的组织， 它的上皮细胞就不可能是一个纯粹的上皮，理论上是可以细分的。...(可以私聊我，我的微信在生信共享办公室出租可以找到 ） 因为我没有按照文章的分析策略，然后全部的结果都不一样了！所以换一个分析策略会导致文章的全部论点都得推倒重来吗？...cycle，但是这不都是同一个东西吗，尽管是大家的数据分析流程不一样。
2021-11-11：打乱数组。给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。...实现 Solution class:Solutio(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象；int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回；int[] shuffle()...返回数组随机打乱后的结果 。...遍历下去，就是打乱的数组了。 时间复杂度：O(N)。 额外空间复杂度：O(N)。因为有重置功能。 代码用golang编写。
下面是Excel的比较运算符： = 等于 不等于 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 在诸如基于条件查找最小值或最大值、计算标准偏差等情形时，Excel没有提供相应的内置函数，必须编写数组公式...图1 使用数组公式 Excel中没有一个MINIF函数来根据条件求相应的最小值，可以使用MIN/IF函数组合来实现。...图3 有时候，对于非常大的数据来说公式计算时间过长是个问题，下图4展示了一个解决方案，充分利用D-函数优于数组公式计算的优势。 ? 图4 下面是创建上述解决方案的步骤： 1....可以看出，数据透视表对于带有一个或多个判断条件的聚合计算非常方便，但是与公式相比，当源数据变化时，它不能立即更新，需要刷新才能更新其内容。...两个条件的求值示例 下面再看一个多条件的例子。如下图7所示，在指定区域中分别计算每位销售代表的最大销售量。 ? 图7 想要编写一个公式能够直接向下复制，且当源数据更新时结果能自动更新。
题目： 输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。...思路： 1 第一种思路，可以把数字存在数组里，比如数组中最大值是15，那么就开一个长度未15的数组1 存在a[1]里 15存在a[15]里；这样用15-a[1]判断里面是否有值就可以了。...2 因为是求两个数，时间复杂度是O（n）,还是排过顺序的数组，那么可以从头和从尾同时找；从尾开始的tail下标大于sum，则tail左移；如果tail和head相加小于sum，则tail右移；指导头尾两个数相加等于求和...；或者tail大于head为止； 代码如下： ''' 题目：输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。...如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15，因此输出4和11。
依题可得的解法 function intersection(arr1,arr2){ var arr=[] arr2.forEach(arr2Item=>{...arr.push(key); } } }) return arr; } 1.token加密主要是用来做客户端和服务端的用户信息校验...用户登录会将随机数告知客户端，并自己在缓存空间保留一份，每次客户端发送token， 服务端会对比缓存空间是否有此token，来判断用户是否存在 3.当确定token存在，进行下一步校验…，最后通过token拿取客户端需要的信息
3、改进： 我们使用set，其实是把vector中的元素一个个加进去，每碰到一个元素就判断这个元素有没有出现过，如果有就不加入，如果没有就加入。判断的这个过程其实又是一个循环。...所以set的办法其实是双重循环，O(n^2)。 但我们其实并不需要处理数，我们所需要的，只是知道vector中有多少种数。...所以我们其实可以对vector做一个快速排序，然后做单重循环，如果前一个数和后一个数不一样，那么种类数+1。 这样子的排序+单重循环的方法，时间复杂度低于O(n^2)。...4、另一种方法： 因为题目限定了数的范围在[-100,000,100,000]，所以其实我们可以开辟一个长度为200001的vector。...这里只是做一个扩展介绍。 这道题的启示还是：当碰到需要判断vector中有多少种数字时，可以先做一个快速排序，接着单重循环。
数组几乎可以是所有软件工程师最常用到的数据结构,正是因为如此,很多开发者对其不够重视. 而面试中经常有这样一类问题: 「100万个成员的数组取第一个和最后一个有性能差距吗?为什么?」...查找、删除、读取」这四种基本的操作,我们会逐一分析这些操作带来的性能差异....2.3 查找性能 比如我们要查找一个数组中是否存在一个为2的元素,那么计算机需要如何操作呢?...arr[3]的值,那么只需要把3代入寻址公式,计算机就可以一步查询到对应的元素,因此数组读取的时间复杂度只有O(1). 3 性能优化 我们已经知道除了「读取」这一个操作以外,其他操作的时间复杂度都在...最后我们经常在面试或者LeetCode中碰到这样一类问题,即数组中的子元素问题. 比如: 给定一个整数数组，计算长度为 'k' 的连续子数组的最大总和。 ? 什么方法可以尽可能地降低时间复杂度?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
