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今天本来应该学习netty基础传输的相关内容，但是由于对基础知识掌握的不足，出现学习的瓶颈，先学习一下幂等性压压惊，晚上再梳理一下netty的相关内容，认认真真学习，争取明晚可以完成netty基础传输相关内容，今晚就看一下幂等性吧！
我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如：
1、小程序名称可以由中文、数字、英文。长度在3-20个字符之间，一个中文字等于2个字符。 2、小程序名称不得与公众平台已有的订阅号、服务号重复。如提示重名，请更换名称进行设置。 3、小程序名称在帐号信息设置时完成，请谨慎设置，一旦设置暂不支持修改。 4、更换名称进行设置。如果企业商标，组织名称等名称被侵权，可通过公众平台侵权投诉流程发起投诉，取回名称使用权。 5、个人开发者无法申请微信小程序；目前微信仅支持企业、政府、媒体、其他组织申请。 6、一个主体可以注册30个，一个绑定身份的开发者只能创建5个微信
1、小程序名称可以由中文、数字、英文。长度在3-20个字符之间，一个中文字等于2个字符。 2、小程序名称不得与公众平台已有的订阅号、服务号重复。如提示重名，请更换名称进行设置。 3、小程序名称在帐号信息设置时完成，请谨慎设置，一旦设置暂不支持修改。 4、更换名称进行设置。如果企业商标，组织名称等名称被侵权，可通过公众平台侵权投诉流程发起投诉，取回名称使用权。 5、个人开发者无法申请微信小程序；目前微信仅支持企业、政府、媒体、其他组织申请。 6、一个主体可以注册30个，一个绑定身份的开发者只能创建5个微信小程
一、背景 我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如： 1. 前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 2. 我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统bug重发，也应该只扣一次钱； 3. 发送消息，也应该只发一次，同样的短信发给用户，用户会哭的； 4. 创建业务订单，一次业务请求只能创建一个，创建多个就会出大问题。 等等很多重要的情况，这些逻辑都需要幂等的特性来支持。 二、幂等性概念 幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 我的理解：幂等就是一个操作，不论执行多少次，产生的效果和返回的结果都是一样的 三、技术方案 1. 查询操作 查询一次和查询多次，在数据不变的情况下，查询结果是一样的。select是天然的幂等操作 2. 删除操作 删除操作也是幂等的，删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样，删除的数据不存在，返回0，删除的数据多条，返回结果多个) 3.唯一索引，防止新增脏数据 比如：支付宝的资金账户，支付宝也有用户账户，每个用户只能有一个资金账户，怎么防止给用户创建资金账户多个，那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引，所以一个用户新增成功一个资金账户记录 要点： 唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据 （当表存在唯一索引，并发时新增报错时，再查询一次就可以了，数据应该已经存在了，返回结果即可） 4. token机制，防止页面重复提交 业务要求： 页面的数据只能被点击提交一次 发生原因： 由于重复点击或者网络重发，或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交 解决办法： 集群环境：采用token加redis（redis单线程的，处理需要排队） 单JVM环境：采用token加redis或token加jvm内存 处理流程： 1. 数据提交前要向服务的申请token，token放到redis或jvm内存，token有效时间 2. 提交后后台校验token，同时删除token，生成新的token返回 token特点： 要申请，一次有效性，可以限流 注意：redis要用删除操作来判断token，删除成功代表token校验通过，如果用select+delete来校验token，存在并发问题，不建议使用 5. 悲观锁 获取数据的时候加锁获取 select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意：id字段一定是主键或者唯一索引，不然是锁表，会死人的 悲观锁使用时一般伴随事务一起使用，数据锁定时间可能会很长，根据实际情况选用 6. 乐观锁 乐观锁只是在更新数据那一刻锁表，其他时间不锁表，所以相对于悲观锁，效率更高。 乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件： 1. 通过版本号实现 update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version# 如下图(来自网上)：
我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如：
2 . 我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统bug重发，也应该只扣一次钱；
幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。
说明：Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解，实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如：
我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如1. 前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果；2. 我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统bug重发，也应该只扣一次钱；3. 发送消息，也应该只发一次，同样的短信发给用户，用户会哭的；4. 创建业务订单，一次业务请求只能创建一个，创建多个就会出大问题等等很多重要的情况都需要幂等的特性来支持。
在编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数。
我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如： 1. 前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 2. 我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统bug重发，也应该只扣一次钱； 3. 发送消息，也应该只发一次，同样的短信发给用户，用户会哭的； 4. 创建业务订单，一次业务请求只能创建一个，创建多个就会出大问题。 等等很多重要的情况，这些逻辑都需要幂等的特性来支持。 二、幂等性概念 幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 我的理解：幂等就是一个操作，不论执行多少次，产生的效果和返回的结果都是一样的 三、技术方案 1. 查询操作 查询一次和查询多次，在数据不变的情况下，查询结果是一样的。select是天然的幂等操作 2. 删除操作 删除操作也是幂等的，删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样，删除的数据不存在，返回0，删除的数据多条，返回结果多个) 3.唯一索引，防止新增脏数据 比如：支付宝的资金账户，支付宝也有用户账户，每个用户只能有一个资金账户，怎么防止给用户创建资金账户多个，那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引，所以一个用户新增成功一个资金账户记录 要点： 唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据 （当表存在唯一索引，并发时新增报错时，再查询一次就可以了，数据应该已经存在了，返回结果即可） 4. token机制，防止页面重复提交 业务要求： 页面的数据只能被点击提交一次 发生原因： 由于重复点击或者网络重发，或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交 解决办法： 集群环境：采用token加redis（redis单线程的，处理需要排队） 单JVM环境：采用token加redis或token加jvm内存 处理流程： 1. 数据提交前要向服务的申请token，token放到redis或jvm内存，token有效时间 2. 提交后后台校验token，同时删除token，生成新的token返回 token特点： 要申请，一次有效性，可以限流 注意：redis要用删除操作来判断token，删除成功代表token校验通过，如果用select+delete来校验token，存在并发问题，不建议使用 5. 悲观锁 获取数据的时候加锁获取 select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意：id字段一定是主键或者唯一索引，不然是锁表，会死人的 悲观锁使用时一般伴随事务一起使用，数据锁定时间可能会很长，根据实际情况选用 6. 乐观锁 乐观锁只是在更新数据那一刻锁表，其他时间不锁表，所以相对于悲观锁，效率更高。 乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件： 1. 通过版本号实现 update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version# 如下图(来自网上)：
* 实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如： 前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统bug重发，也应该只扣一次钱； 发送消息，也应该只发一次，同样的短信发给用户，用户会崩溃； 创建业务订单，一次业务请求只能创建一个，创建多个就会出大问题。 等等很多重要的情况，这些逻辑都需要幂等的特性来支持。 下面说说幂等性概念： 幂等（idempotent、idemp
关于这个分布式服务的幂等性，这是在使用分布式服务的时候会经常遇到的问题，比如，重复提交的问题。而幂等性，就是为了解决问题存在的一个概念了。
在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.
作者：Rebecca Qian 在知晓云云函数公测开放一周后，我们收到了用户 @Rebecca Qian 的使用反馈，他利用云函数完成了模板消息推送功能。以下就是他的开发过程，同时云函数第二批公测名
来源：blog.csdn.net/u011635492/article/details/81058153
1. 概念 节流：事件触发后，规定时间内，事件处理函数不能再次被调用。也就是说在规定的时间内，函数只能被调用一次，且是最先被触发调用的那次。 防抖：多次触发事件，事件处理函数只能执行一次，并且是在触发操作结束时执行。也就是说，当一个事件被触发准备执行事件函数前，会等待一定的时间，如果没有再次触发，那么就执行，如果被触发了，那就本次作废，重新从新触发的时间开始计算，并再次等待1秒，知道能最终执行。 2. 使用场景 节流：滚动加载更多、搜索框搜索联想功能、高频点击、表单重复提交 防抖：搜索框搜索输入，并输入完成
在上一篇的博文中，说了下老版本的线程池，在Vista之后，微软重新设计了一套线程池机制，并引入一组新的线程池API，新版线程池相对于老版本的来说，它的可控性更高，它允许程序员自己定义线程池，并规定线程池中的线程数量和其他一些属性。
在编程中，幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数指的是那些使用相同参数重复执行也能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。比如说getIdCard()函数和setTrue()函数就是幂等函数。
一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。
2)，分组消费，同一个分组内所有消费者消费一份完整的数据，此时一个分区数据只能被一个消费者消费，而一个消费者可以消费多个分区数据
如果只是LockSupport在使用起来比Object的wait/notify简单，
Ray是UC Berkeley RISELab新推出的高性能分布式执行框架，它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构和对分布式计算的抽象方式，具有比Spark更优异的计算性能。
RHI是Render Hardware Interface的缩写，虚幻引擎通过RHI把各个平台的图形API包装成统一接口，供上层渲染来使用，让业务不用过多的关注API细节（实际还得关注RHI细节）。从代码结构上来看，RHI封装的比较贴合于现代的图形API(vulkan, metal, DX12)，也支持opengl/opengles。这个接口是广义上的概念，不仅指C++的纯虚基类，也包括一些全局变量，全局函数等，具体形式就像下面RHI.h头文件这样：
转载自 https://blog.csdn.net/mine_song/article/details/70992385
「原理：」 在事件被触发n秒后再执行回调，如果在这n秒内又被触发，则重新计时。「适用场景：」
作者 | 白宇（经授权转载自公众号有道技术团队） 编辑 | 刘振宇 本文主要讲解Java语言异步非阻塞模型的原理，以及核心设计模式“Promise”的基本特性。 1概述 异步非阻塞 [A] 是一种高性能的线程模型，在 IO 密集型系统中得到广泛应用。 在该模型下，系统发起耗时请求后不需要等待响应，期间可以执行其他操作；当收到响应后，系统收到通知并执行后续处理。由于消除了不必要的等待，这种模型能够充分利用 cpu、线程等资源，提高资源利用率。 然而，异步非阻塞模式在提升性能的同时，也带来了编码实现上的复杂性。
接口调用就需要执行任务不能阻塞, 不然系统的处理能力就会下降。任务调度系统需要在在一个最小的检测粒度时间内,执行完所有任务。这两种情况都面临这样一个问题, 任务不能阻塞,不然会非常影响性能。所以需要引入消息中间件,将任务派发方和任务执行方分离出来。
当浏览器在窗口中渲染文档时，它将会创建文档一个视觉表现层，在哪里每个元素都有自己的位置和尺寸。通常web应用程序将文档看做元素的树。
所谓死锁：是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象 如下就是死锁：
HTTP 协议有 HTTP/1.0 版本和 HTTP/1.1 版本。HTTP1.1 默认保持长连接（HTTP persistent connection，也翻译为持久连接），数据传输完成了保持 TCP 连接不断开（不发 RST 包、不四次握手），等待在同域名下继续用这个通道传输数据；相反的就是短连接。
我正在学习 Zephyr，一个很可能会用到很多物联网设备上的操作系统，如果你也感兴趣，可点此查看帖子zephyr学习笔记汇总。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 一、什么是幂等性 幂等是一个数学与计算机学概念，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。在计算机中编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同
幂等是一个数学与计算机学概念，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。在计算机中编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。
首先解释ARC: automatic reference counting自动引用计数。 ARC几个要点： 在对象被创建时 retain count +1，在对象被release时 retain count -1.当retain count 为0 时，销毁对象。 程序中加入autoreleasepool的对象会由系统自动加上autorelease方法，如果该对象引用计数为0，则销毁。 那么ARC是为了解决什么问题诞生的呢？这个得追溯到MRC手动内存管理时代说起。 MRC下内存管理的缺点： 1.当我们要释放一个堆内存时，首先要确定指向这个堆空间的指针都被release了。（避免提前释放） 2.释放指针指向的堆空间，首先要确定哪些指针指向同一个堆，这些指针只能释放一次。（MRC下即谁创建，谁释放，避免重复释放） 3.模块化操作时，对象可能被多个模块创建和使用，不能确定最后由谁去释放。 4.多线程操作时，不确定哪个线程最后使用完毕
eventTarget.addEventListener( type,listener[ , useCapture] )
Meta 的无服务器平台 XFaaS“每天要处理来自数十个数据中心区域的 10 万多台服务器上的数万亿次函数调用。”
通常，服务方向用户推送的消息都带有通知性质，文案也相对固定。服务方将这类固定的文案制作成模板，这些文案就可以快速重复使用。
关于Java网络编程中的同步IO和异步IO的区别及原理的文章非常的多，具体来说主要还是在讨论Java BIO和Java NIO这两者，而关于Java AIO的文章就少之又少了（即使用也只是介绍了一下概念和代码示例）。
关于Java BIO、NIO、AIO的区别和原理，这样的文章非常的多的，但主要还是在BIO和NIO这两者之间讨论，而关于AIO这样的文章就少之又少了，很多只是介绍了一下概念和代码示例。
1.定义常量define("CONSTANT", "Hello world."); 常量只能包含标量数据（boolean，integer，float 和 string）。 调用常量时，只需要简单的用名称取得常量的值，而不能加“$”符号，如：echo CONSTANT； 注: 常量和（全局）变量在不同的名字空间中。这意味着例如 TRUE 和 $TRUE 是不同的。 2.普通变量$a = "hello"; 3.可变变量（使用两个美元符号（$）） $$a = "world"; 两个变量都被定义了： $a 的内容是“hello”并且 $hello 的内容是“world”。 因此，可以表述为： echo "$a ${$a}";或者 echo "$a $hello";它们都会输出：hello world 要将可变变量用于数组，必须解决一个模棱两可的问题。这就是当写下 $$a[1] 时，解析器需要知道是想要 $a[1] 作为一个变量呢，还是想要 $$a 作为一个变量并取出该变量中索引为 [1] 的值。解决此问题的语法是，对第一种情况用 ${$a[1]}，对第二种情况用 ${$a}[1]。 4.静态变量 在函数内部static $a = 0; 注意：声明中用表达式的结果对其赋值会导致解析错误如static $a =3+3;（error） 静态变量仅在局部函数域中存在（函数内部），函数执行完之后，变量值不会丢失,可用于递归调用 5.全局变量 在函数体内定义的global变量,函数体外可以使用,在函数体外定义的global变量不能在函数体内使用，在全局范围内访问变量可以用特殊的 PHP 自定义 $GLOBALS 数组： 如：$GLOBALS["b"] = $GLOBALS["a"] + $GLOBALS["b"]; 在一个函数域内用 global 语句导入的一个真正的全局变量实际上是建立了一个到全局变量的引用 global $obj; 注：对于变量的 static 和 global 定义是以 应用 的方式实现的 6.给变量赋值：传地址赋值（简单引用）： $bar = &$foo; //加&符号到将要赋值的变量前 改动新的变量将影响到原始变量，这种赋值操作更加快速 注意：只有命名变量才可以传地址赋值 注意：如果 $bar = &$a; $bar = &$foo; 改变$bar的值只能改变变量foo的值，而不改变a的值（引用/【技术点，其实还需要更多地实践】/改变了） 7.PHP 超全局变量$GLOBALS ： 包含一个引用指向每个当前脚本的全局范围内有效的变量。该数组的键标为全局变量的 名称。从 PHP 3 开始存在 $GLOBALS 数组。 $_SERVER ： 变量由 Web 服务器设定或者直接与当前脚本的执行环境相关联。类似于旧数组 $HTTP_SERVER_VARS 数组（依然有效，但反对使用）。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
触发器是许多关系数据库系统都提供的一项技术。在ORACLE系统里，触发器类似过程和函数，都有声明，执行和异常处理过程的PL/SQL块。
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