2021-12-29： 一个子序列的消除规则如下: 1、在某一个子序列中，如果'1'的左边有'0'，那么这两个字符->"01"可以消除； 2、 在某一个子序列中，如果'3'的左边有'2'，那么这两个字符...->"23"可以消除； 3、当这个子序列的某个部分消除之后，认为其他字符会自动贴在一起，可以继续寻找消除的机会。...比如，某个子序列"0231"，先消除掉"23"，那么剩下的字符贴在一起变成"01"，继续消除就没有字符了， 如果某个子序列通过最优良的方式，可以都消掉，那么这样的子序列叫做“全消子序列”， 一个只由'0...'、'1'、'2'、'3'四种字符组成的字符串str，可以生成很多子序列，返回“全消子序列”的最大长度， 字符串str长度 <= 200。...'1' : '3'; p2 := 0 // L() ......
图片图的中心性图的中心性是用来衡量图中节点的重要性或者中心程度的指标。它是通过计算节点在图中的关系网络中的特定位置、连接或交互方式来评估节点的重要性。...在介数中心性计算中，通过计算一个节点出现在所有最短路径中的次数来度量节点的中心性。...如何找到一个有向图中的最重要节点？要找到一个有向图中最重要的节点，可以使用介数中心性计算方法。计算每个节点的介数中心性，并选择具有最高介数中心性的节点作为最重要节点。...具体步骤如下：对于给定的有向图，计算所有节点的介数中心性；选择具有最高介数中心性的节点，作为最重要节点。下面以一个有向图为例，计算其节点的介数中心性。...假设有向图如下：A -> BA -> CB -> CB -> DC -> D节点A、B、C、D的介数中心性分别为：A的介数中心性：0B的介数中心性：1C的介数中心性：2D的介数中心性：0最重要的节点是C
1、点击[Matlab] 2、点击[新建] 3、点击[函数] 4、点击[编辑器] 5、点击[运行] 6、点击[保存]
3、用“矩形框”表示实体型，矩形框内写明实体名称；用“椭圆图框”表示实体的属性，并用“实心线段”将其与相应关系的“实体型”连接起来； 4、用”菱形框“表示实体型之间的联系成因，在菱形框内写明联系名，并用...组构部分 1、实体 实体是现实中存在的对象，有具体的，也有抽象的；有物理上存在的，也有概念性的；例如，学生、课程，等等。它们的特征是可以互相区别，否则就会被认为是同一对象。...数据流图中的数据存贮就是一种实体。实体可以分为独立实体和从属实体或弱实体。 2、联系 实体之间可能会有各种关系。例如，“学生”与“课程”之间有“选课”的关系。这种实体和实体之间的关系被抽象为联系。...在实体联系图中，联系用联结有关实体的菱形框表示。联系可以是一对一(1:1)，一对多(1:N)或多对多(M:N)的，这一点在实体联系图中也应说明。...3、属性 实体一般具有若干特征，这些特征就称为实体的属性，例如图1.9中的实体“学生”，具 有学号、姓名、性别、出生日期和系别等特征，这些就是它的属性。
3-1-2019更新：使用flex布局，align-items:flex-start即可。 ---- 设想这样一个情况：一个父元素有两个子元素，父元素的高度不确定，用子元素撑起来。...但是这会导致一个问题：各个子元素的高度不一致，为子元素添加height:100%是无效的。这种方式需要父元素高度确定，然而父元素的高度由子元素确定。...猜想渲染时由于父元素高度不确定，会计算出各个子元素的高度再确定父元素高度，但计算子元素高度时并没有父元素高度可以参考，因此上述方法行不通。...你可以 为父元素设置固定高度 配合height:100%，两个子元素都能撑满父元素 利用span元素与布局 如果span的定位是absolute类型，那么它的高度可以等于父元素的高度。...父元素只根据相对定位的子元素决定高度，也就是说，absolute定位的span设置height:100%是有效的，父元素的高度对它来说是已知的。
【导读】图像抠图（Image Matting）是一个无论在工业界或者视觉研究领域都有非常重要价值的研究课题。...因此alpha matte是和原图同大小的一个单通道图像，每个像素都对应于原RGB图像相同位置像素的alpha值。...在本文中，我们提出了一种端到端分层的注意力抠图网络(HAttMatting)，它可以在不增加额外输入的情况下从单张RGB图像中预测出更好的alpha抠图结构。...上面的图片是我们的Distinctions-646数据集中的一个样例，该数据集包括646个单独的FG图像组成。...从在Adobe[1]数据的可视化结果来看，本文的方法在无需Trimap做辅助的情况下也可以达到一个很好的效果。 ? ?
我们来演示一下使用plotrix、dplyr和ggsci等库来生成一个3D饼图，plotrix提供了pie3D函数，dplyr用于数据处理，ggsci提供了调色板pal_jama。..., # 数值，表示饼图的高度 theta = pi/5, # 数值，表示透视角度 start = pi/3, # 数值，表示饼图的起始角度...很难直观地感受到到1,2,3,4的饼的大小比例的变化 一些人认为饼图不容易准确地传达数据，尤其是当有多个部分时。...避免3D效果： 3D效果可能会使图表更难以理解，尤其是在表示比例时。尽量使用简单的2D图表。 添加标签或数据表格： 在图表上添加数值标签或提供数据表格，以便更清晰地呈现数据。..., 0.2, 0.3, 0.4] } # 创建数据框 df = pd.DataFrame(data) # 显示数据框 print(df) 这样，你就创建了一个名为 df 的数据框，其中包含了 sample
iii)一个线程join另一个线程,(包括和interrupt互动的用法) 马克-to-win：join的意思就是本线程停下来，等着另外一个线程完事，之后执行本线程的下一句话。...（感觉有点像过去张三等着李四，等到后join在一起一块继续走）下面给出了一个主线程要join一个子线程的例子。... } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } /*注意虽然tm线程结束了，只是它作为线程的状态变成了结束
马克-to-win：接着我们看子线程如何捕获主线程的异常 例：1.5.4_2 import java.lang.Thread.UncaughtExceptionHandler; class ThreadMark_to_win...public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) { System.out.println("在子程序处理呢, 传进来的参数是...e.getMessage()); } }); } public void run() { for(int i=0;i<3;...ThreadMark_to_win tm = new ThreadMark_to_win(mainT,t); tm.start(); for (int i = 0; i < 3;... System.out.println("在主线程" + i); } throw new RuntimeException("在主线程，我自己抛出的一个异常
以上gif，只用到了5张图片，一个html+css，没有任何js。然后实现了自动轮播效果。 具体代码如下： 结构布局 css实现轮播图 ...所以只需要左移ul的left值即可。借助animation的关键帧，每隔2秒切换一下left的位置。...其次说小圆点自动切换位置： 我的思路是，五个小白点。第六个是橙色点。同样借助animation关键帧，切换第六个橙色点的位置即可。 【赶工，制作比较粗糙，位置对的不太准。但是思路在这里。
文章目录 一、视图中心概念 二、围绕游戏物体旋转 三、添加游戏物体到游戏场景的位置 一、视图中心概念 ---- 视图中心 是当前 Scene 场景窗口 中 3D 视图 中心点位置 ; 当使用 " alt...+ 鼠标左键 " 进行旋转时 , 是 围绕 视图中心 进行旋转的 ; 默认的 视图中心 为 世界坐标 ( 0 , 0 , 0 ) 坐标位置 ; 一般 3D 软件都支持 围绕某个物体旋转 , 如 Blender..., 然后再进行旋转 ; 首先 , 选中 游戏物体 GameObject , 然后 , 按 F 键 , 即可将当前所选的的 游戏物体 放置在 视图中心 ; 最后 , 设置完成之后 , 使用 " alt...视图中心 位置 ; 在实际的 游戏开发 中 , 视图中心 可以作为 " 出生点 " 使用 ; 在 Hierarchy 层级窗口 中 , 空白处点击右键 , 在弹出的菜单中选择 " 3D Object...| Cylinder " 选项 , 可向 当前 游戏场景 视图中心 位置 , 添加一个 圆柱体 ; 由于在上一个章节中 , 将 视图中心 设置在了 主摄像机 位置 , 新添加的 圆柱体 覆盖了主摄像机
8-3 图的遍历 和树的遍历类似，图的遍历也是从某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中所有顶点各做一次访问。 若给定的是连通图，则从图中任一顶点出发顺着边可以访问到该图中所有的顶点。...W1, W2, …, Wk 出发访问各自未被访问的邻接点； 3、重复步骤2，直到全部顶点都被访问为止。...此外，若一个图是非连通图，则从图中任意一个顶点出发进行深度优先搜索或广度优先搜索，都不能够访问到图中所有的顶点。而只能访问到初始出发点所在的连通分量中的所有顶点。...若从每个连通分量中都选一个顶点作为出发点进行搜索，便可访问到整个非连通图中所有的顶点。 因此非连通图的遍历必须多次调用 深度优先搜索 或 广度优先搜索算法。...对于给定的无向图，如何构建它们相对应的生成树或者生成森林？ 其实在对无向图进行遍历的时候，遍历过程中所经历过的图中的顶点和边的组合， 就是图的生成树或者生成森林。
2023-05-12：存在一个由 n 个节点组成的无向连通图，图中的节点按从 0 到 n - 1 编号，给你一个数组 graph 表示这个图，其中，graphi 是一个列表，由所有与节点 i 直接相连的节点组成...答案2023-05-12：大体步骤如下：1.首先，在 main 函数中调用 shortestPathLength 函数，并将图的邻接表 graph 作为参数传入。...2.在 shortestPathLength 函数中，获取图中节点的个数 n，使用 Floyd 算法计算所有节点之间的最短路径距离，并将结果保存到 distance 二维数组中，同时初始化一个 ans...3.接下来，初始化一个 dp 数组，其中 dpi 表示当前状态为 i（二进制表示），当前在节点 j 的情况下，能形成的最短路径长度。同时，对于 dp 数组进行初始化，将所有元素的值设为 -1。...空间复杂度：本算法中使用了一个距离矩阵 distance 数组来存储节点之间的最短路径距离，其空间复杂度为 O(n^2)；同时，使用了一个 dp 数组来记录状态和节点的最短路径长度，其空间复杂度也是 O
2021-05-12：给定一个数组arr，只能对arr中的一个子数组排序， 但是想让arr整体都有序。返回满足这一设定的子数组中，最短的是多长？...福大大 答案2021-05-12： 从左往右遍历，缓存最大值，记录最右的不符合的值，只能确定最右的数排序不会动，确定右边界。...从右往左遍历，缓存最小值，记录最左的不符合的值，只能确定最左的数排序不会动，确定左边界。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(1)。 代码用golang编写。...代码如下： package main import "fmt" func main() { arr := []int{1, 2, 4, 3, 5, 6} ret := getMinLength
initPieChart: function (el, data) { // var data = [2, 4, 8, 10]; // 得到容器的尺寸 var width =...d3.select(el[0]) .select("svg") .remove(); // 容器插入svg var svg = d3.select(...', '#f2c92f' ]); // d3 v4 api指定使用数据的哪个字段生成pie var pie = d3.pie() .value(function...(d) { return d.overps }); // pie部分的arc,得到一个函数，用来生成pie每个部分的path路径 var arc = d3.arc() .....data(pie(data)) .enter() .append("g") .attr("class", "arc") //生成pie每个部分的path
最近开发过程中，有一些轮播图的需求，虽然公司的组件库已经有swiper的组件，但是功能不全，很多效果实现不了，于是经过翻找swiper的官网，发现你想要的样式都有，下面来说一下swiper的简单使用。...想实现的效果 点击prev和next可实现图片的切换 安装 swiper的安装是比较简单的。...prevEl: '.swiper-button-prev1' }" :modules="modules" class="mySwiper" :slides-per-view="3"...swiper-button-next-one" slot="button-next"> 通过navigation来控制轮播图的上一页...important}; } } } } 至此轮播图的效果就实现了，在做轮播图的需求时，需要仔细认真地查看文档，我是比较喜欢看英文文档，我觉得讲述比较全，大家学习的时候自行选择即可
2021-12-26：给定一个长度为n的数组arr，求有多少个子数组满足 : 子数组两端的值，是这个子数组的最小值和次小值，最小值和次小值谁在最左和最右无所谓。...代码如下： package main import "fmt" func main() { arr := []int{1, 2, 3, 2, 1} ret := nums(arr)
前言 在网络设计的时候，网络架构师需要根据组网的规模设计不同的组网架构，今天介绍3种典型网络架构。...，一般支持几个至几十个用户； （2）网络覆盖范围小：网络覆盖范围一般也是一个地点； （3）网络无层次结构； 3、业务功能 这样的小型网络一般是为了满足内部资源（打印机、文件）共享及互联网接入。...中型组网架构 1、网络拓扑 （1）中型网络中采用了分层设计，分为接入层和核心层； （2）如下图所示就是一个典型的中型网络； （1）接入交换机一般采用堆叠的方式提高设备的可靠性，接入交换机上行到两台核心交换机上...（3）模块化设计：中型网络根据业务功能进行模块化设计，本次的拓扑中分为市场部，开发部，服务部，服务器区，每个分区都是一个模块。...； 广域网:用于和异地的其它园区进行连接；提供园区间的数据连接服务； 2、特点 （1）覆盖范围广：大型网络可以是覆盖一个园区的网络，也可以是覆盖多个园区的网络，甚至可以覆盖全国的网络。
题目 给你一个正整数 n ，它表示一个 有向无环图 中节点的数目，节点编号为 0 到 n - 1 （包括两者）。...给你一个二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [fromi, toi] 表示图中一条从 fromi 到 toi 的单向边。...],[0,2],[0,1,3],[0,1,2,3,4],[0,1,2,3]] 解释： 上图为输入所对应的图。...],[0,1],[0,1,2],[0,1,2,3]] 解释： 上图为输入所对应的图。...= toi 图中不会有重边。 图是 有向 且 无环 的。
SubFinder是一个子域发现工具，可以为任何目标枚举海量的有效子域名。它已成为sublist3r项目的继承者。.../Ice3man543/subfinder 在Docker Container中运行 Git clone repo，然后使用以下命令在container中构建并运行subfinder git clone...https://github.com/Ice3man543/subfinder.git 创建你的docker container docker build -t subfinder ....注意，这是一个字符串。...以下是当前支持的设置 CensysPages AskPages BaiduPages BingPages 对于bruteforcing功能，你可以使用-b和-w选项来指定一个字典列表。 .
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