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关键词

如何设计器?

场景 在业务上现在有场景,当发生业务行为变化时,需要对各模块的行为进行用途可以用作回顾,也可以是例如监控这样的场景。 分布混乱,虽然控制了全局使用同管道上传,但是对于同管道内的想做合并去重,或者其他自定义的操作,在不同,同管道的这场景下面支持很弱 场景区分困难,正常流程触发的监听是没有问题, 状态统 自治(策略模式) 依赖收 核心思想:希望使用同器解决整业务流程,变更在各变更方,通过器提供的标准的格式化方法去处理,再把传递到器,器收到后根不同的格式插入到不同的缓存通道 private dep = new Dep() // 各频道分 private dataQueue = ['A', 'B', 'C'] // 频道合 private channelMap webpack的插件机制样,这次使用的是vue的依赖收 状态自治,职责统代码封装的好习惯

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终端

TS511系列终端是与2G/3G/4G/5G传输功能于体的环保终端,完全符合《污染物在线自动监控(监测)系统传输标准》(HJ 212-2017) 和(HJ 212-2005 0.jpg 视频图像监控、存储、无线通信传输于体 TS511环保仪,视频图像监控、存储、无线通信传输于体;实现环保、存储、显示、控制、报警及加密传输等综合功能 位格雷码接口(预留) 1.jpg  控制   兼容各种型的各水、气在线分析仪表和流量计等仪器;包含:浊度传感器、PH值传感器、COD、电导率、颗粒物、SO2、氨氮、PM2.5/10、噪声等 6.jpg 通信方式设计:多种通信,多种选择   和传输体化设计,通信稳定,节省成本,和5G/4G DTU功能;支持GPRS/4G/5G无线蜂窝网络、短信、RS232/RS485, 多路存储空间自定义   支持多路存储空间自定义配置,每的存储空间均支持自定义配置;传感器定制简单可配可选,Modbus RTU传感器不用软件定制可以兼容;海量空间,可在本机循环存储监测

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    :如何自动化

    因此我们需要考虑到,的走势,是由多维度影响的。我们需要通过多源的,收到尽可能多的维度,同时保证的质量,这样才能得到高质量的挖掘结果。 那么,从角度来说,都有哪些源呢?我将源分成了以下的四。 ? 这四源包括了:开放源、爬虫抓取、传感器和日志。它们各有特点。 开放般是针对行业的库。 爬虫抓取,般是针对特定的网站或App。如果我们想要抓取指定的网站,比如购物网站上的购物评价等,就需要我们做特定的爬虫抓取。 第三源是传感器,它基本上的是物理信息。 知道了有四源,那如何到这些呢? 源适用于绝大部分的网页,网页中能看到的内容都可以通过规则进行抓取。 八爪鱼 八爪鱼也是知名的工具,它有两版本,就是免费的模板,还有就是云(付费)。

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    网关|工业网关

    网关|工业网关 随着量的不断增速,价值也逐步被许多公司所关注,尤其是偏重于业务型的企业,许多的发生,在未被挖掘整合的进程中通常被看作是堆无效且占用资源的;但旦被发掘,的价值将无可估计 近段时刻有幸参与负责了项目,今日主要对收体系做次简单的复盘: 体系故名思意就是将源收到能够支撑大架构环境中,从而实现的收以便后期对的二次加工树立仓库。 网关,物通博联网关相关产品: 1477559252.jpg 1480315233.jpg 、业务流程整理 在业务流程整理的进程中,咱们先预设场景,如: 当公司运营人员提出订单转化率的需求 ;因而剖析时就需求确认所需求的这些要从哪些表获取,都需求获取哪些,获取到后要收存储到哪仓库的表中,终究被运用到。 源办理 般会分为许多种型,因而,咱们需求树立型;如ORECAL、mysql、hive等。

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    火车house365

    这次使用火车器来, 试试看如何 1.介绍 官网 火车器是目前使用人最多的互联网抓取、处理、分析,挖掘软件。 软件凭借其灵活 的配置与强大的性能领先国内产品,并赢得众多用户的致认可。 2.进入软件 ? image.png 3.新建任务 ? image.png 4.配置任务 a. 进行内容页链接 ? image.png e. 配置内容页规则 双击内容页链接 ? image.png d. 获取需要元素的xpath ? 过滤些不必要的标签和空格 ? Ashampoo_Snap_2019.04.16_20h40m39s_001_.png g. 测试 ? image.png ? image.png 注意: 可以看到, 联系电话没有, 如果用puppeteer就可以, 应为puppeteer用的开发者工具爬, 而器用的http请求源码 ? image.png ?

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    第02期:Prometheus

    本文首先会介绍的格式和分,然后会给出些使用上的建议。 格式及分 1.1 的格式 Prometheus 使用 metric 表示监控度量指标,它由 metric name(度量指标名称) 和 labels(标签对) 组成: <metricname 1.2 的分 在了解过 Prometheus 的格式之后,我们来了解下它的分。 Prometheus 将分为 Counter、Gauge、Histogram、Summary 四种型。 需要注意的是,这只是种逻辑分,Prometheus 内部并没有使用型信息,而是将它们做为无型的进行处理。这在未来可能会改变。 下面,我们将具体介绍这四种型。

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    体系般分为:计算、服务、以及应用 几大层次。 在层,主要分为 日志同步。 日志产品的型 又有可以分为: 浏览器页面 的日志 客户端 的日志 浏览器页面: 主要是收页面的 浏览日志(PV/UV等) 和 交互操作日志(操作事件)。 这些日志的般是在页面上植入标准的统计JS代码来进执行。但这植入代码的过程,可以在页面功能开发阶段由开发同学手动写入,也可以在项目运行的时候,由服务器在相应页面请求的时候动态的植入。 事实上,统计JS在之后,可以立即发送到中心,也可以进行适当的汇聚之后,延迟发送到中心,这策略取决于不同场景的需求来定。 客户端日志般会开发专用统计SDK用于APP客户端的

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    CMDB之

    . 四种方式 1. Agent方式 api - URL - 发送格式 - 返回值 agent - ,发送 好处: - 简单 - 速度快,响应速度快 坏处 def asset(request): if request.method == "POST": print(request.POST) # 写入到 def asset(request): if request.method == "POST": print(request.POST) # 写入到 () local.cmd('*', 'cmd.run', ['uptime']) 得到jid可以通过get_cache_returns(jid)方法来获取执行结果,在没有执行完成以前是为空的所以可以写

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    logstash sql

    利用logstash抽取sql logstash 插件 /usr/share/logstash/bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc /usr false } } filter { mutate { add_field => {"temp_ts" => "%{gmt_create}"} } #添加库字段作为 ,没有等号可能会漏掉些增量 use_column_value: 使用递增列的值 tracking_column_type: 递增字段的型,numeric 表示型, timestamp 表示时间戳型 tracking_column: 递增字段的名称,这里使用 update_time 这列,这列的型是 timestamp last_run_metadata_path: 同步点文件,这文件记录了上次的同步点 ,重启时会读取这文件,这文件可以手动修改 ---- hosts: es 群地址 user: es 用户名 password: es 密码 index: 导入到 es 中的 index 名,这里我直接设置成了

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    prometheus snmp

    因为工作需要,需要下交换机的网络流量情况。 查了下google,发现几好文章。

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    网关

    网关是种低功耗、高可靠性的无风扇配置。它具有内置的工业标准Modbus协议通信模块、主流库的接口和接收软件。协议模块可以扩展以支持更广泛的第三方设备、仪器和收器。 网关在和接收相关变量的时,还可以通过配置进行复杂的业务逻辑操作,实现的标准化,为在上层管理系统中的直接应用提供了条件。 网关是种安全稳定的工业和转换设备。 它是、PLC远程更新、工业计算机和云服务于体的智能设备。适用于各种设备的远程管理。 •管道传输和聚合 •WDCP是嵌入式对象通信和Bo-Lian管道协议,实现了对现场复杂机型的标准化访问,并将中心进行计算和存储。 支持远程读取网关状态、远程控制网关、设备和变量的远程配置、远程部署、远程读取设备、远程写入设备等功能。

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    爬虫

    经常有小伙伴需要将互联网上的保存的本地,而又不想自己篇的复制,我们第想到的就是爬虫,爬虫可以说是组成了我们精彩的互联网世界。 这篇文章我总结了爬虫的说有流程,从最开始的最简单的基本爬虫,到爬虫所到的如何存储,以及我们如何绕过些反爬措施,来获取我们需要的,进行爬虫的: 爬虫介绍:主要介绍了什么是爬虫 :这篇文章以博客网站为实例,讲解了如何使用爬虫网站的内容,并获取我们需要的信息,可以作为练手项目。 使用 API:我们在进行的时候,另外的种方法,可以大大简化我们的难度,同时有些网站只提供 API 我们应该如何去获取。 通过以上这 18 篇文章,整爬虫流程都详细的介绍了,几乎涉及到爬虫的方方面面。

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    监控

    更宽泛的说,拥有监控是观察系统工作状况的必要条件。 无论什么形式的监控,核心要点都是样的: 的开销很小,但是如果在需要的时候没有,代价可就大了。 因此,通常以固定时间间隔收指标,比如每秒次,每分钟次。 我们把指标主要分成两:工作指标和资源指标。对于软件依赖的每系统,应该考虑哪些工作指标和资源指标是合理的,并且将其全部收到了这些可以快速回答关于系统内部健康和性能最紧迫的问题:系统现在可用吗?系统现在性能如何? 以下是两种常见系统的所有四种子型的工作指标示例。 般来说,最好像指标样考虑这样的事件--尽可能地收它们。 收正确的 需要收应该有四特征: 好理解,并且能快速确定其含义和收方式。尽量让指标和事件保持简单。 粒度。 不同的指标可能有不同的粒度,内存或CPU可以以秒为粒度统计,能耗可以用分钟为粒度统计。 要最大化的价值,需要标记具有多范围的指标和事件,并将其保留至少15

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    Python网络

    部分 创建爬虫 第1章 初见网络爬虫 第2章 复杂HTML解析 第3章 开始 第4章 使用API 第5章 存储 第6章 读取文档 第二部分 高级 第7章 清洗 第8章 自然语言处理 重点介绍网络的基本原理。 获取属性 在网络时经常不需要查找标签的内容,而是需要查找标签属性。 那就得网站,那是种非常耗费内存资源的过程,尤其是处理大型网站时,最合适的工具就是用库来储存的资源。但是,我们可以掌握这工具的行为,并不需要通过大规模地运行它们。 ? 遍历整网站的网络有许多好处。 生成网站地图 收 “ 5 页面深度,每页 10 链接”是网站的主流配置。为了避免页面被两次,链接去重是非常重要的。

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    Day7.-爬虫

    我们进行分析以及挖掘时,前提条件就是需要有;如果在公司里作业,我们可以从库中导入,但同时我们也可以对来进行分析。 最常用就是我们听到的爬虫,通过爬虫爬取网页上的信息,如购物网站用户评论进行产品调研,微博留言等来进行舆论分析,那么今天我就来了解如何使用爬虫。 ? 通过爬虫获取,我们可以有两种方式,是通过抓取软件工具,如:火车器、八爪鱼、搜客等,这里推荐使用八爪鱼,它可以提供免费的版本使用;还有种方式是通过Python编程抓取网页信息。 八爪鱼 八爪⻥的使用简便,提供图形化的界面,基本上不需要编写代码,除了在正则表达式匹配的时候会用到XPath。 “提取”这步骤中,主要用到了两工具;针对HTML⻚面,可以使用 XPath 进行元素定位,提取;针对JSON,可以使用JSON进行解析。

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    与埋点

    1) 什么是埋点 埋点技术是技术,特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。 /属性/字段的,对事件的发生形成快照. 3) 埋点分 按端口主要分为: 1.Web埋点 2.APP埋点 3.接口埋点 Web埋点主要是通过先在Web页面上注入段Javascript代码,然后对收进行上报的技术 前端埋点主要用户行为,后端埋点更多的是业务。 ,还有方法是导入辅助工具,为了减少系统耦合性,我们还可日志,库的方式生成,然后对进行转换,通过实时或批量工具完成导入. 为了埋点全 &准的两准则,般可以取两种方式组合的方式,重点业务、非重点页面用代码埋点,重点页面非重点业务用无埋点,合理分配两种埋点策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内,尽可能多而全的

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    ADC系统

    AD转换电路 近来,为了实现传感器输出信号的,购买了AD7705、微控制器(stm32f103)等相关模块,如下图所示;经过番摸索,也算成功达到了预期要求,感觉收获最大的应该就是不断调试程序的过程中加深了对微机原理相关内容的理解 ;如果追求高精度适合ads1256相关的电路;STM32F103的ADC是12位逐次逼近型的模拟字转换器,具有16外部通道,系统能够尽可能做到微型化,适合可穿戴设备等对体积要求较高的场合。 附1、tm7705属于芯片,内部包含信号放大电路、滤波电路等,能够实现信号与微控制器之间转换与传递;输入电路带分压电阻和R-C滤波;芯片内部带可编程增益放大器,增益范围:1-128倍;最大刷新速率 2.5伏的偏置电压;原理图中0R表述为在PCB上放电阻位置,以便以后调试时,方便更改电阻值 附2、ADS1256是非常低噪声的24位模转换器,最高30KSPS的样速率,能够提供4通道的差分信号输入 _ _ _ _ _ 附3、pcf8591是单片成、单电源供电、8 bit CMOS获取器件,具有4模拟输入,1模拟输出和1串行I2C总线接口,PCF8591的3地址引脚A0、A1和

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    和解析

    通过《网络爬虫和相关工具》文,我们已经了解到了开发爬虫需要做的工作以及些常见的问题,至此我们可以对爬虫开发需要做的工作以及相关的技术做简单的汇总,这其中可能会有些我们之前没有使用过的第三方库 下载 - urllib / requests / aiohttp。 解析 - re / lxml / beautifulsoup4(bs4)/ pyquery。 生成字签名 - hashlib。 序列化和压缩 - pickle / json / zlib。

    这是神奇的网站!


    和处理

    影像配准   影像指的是栅格,影响配准是指使用地图坐标为影像指定特定的空间位置。 ArcGIS配准步骤 打开ArcMap,增加地理配准工具条。 单击内图廓的四点任意点,右击输入XY坐标。 选择四点以上,使用配准工具条链接表查看配准参差,残差理论上越小越好。 如果残差在合理范围,就更新地理配准。 配准后,在源文件中会自动添加文件后缀为.jpgx,文件内容如下。 影像镶嵌   影像镶嵌就是将几影像合并成文件。 栅格二值化 创建文件库   矢量化的成果需要保存在新的文件下,所以应先创建新的文件,其中包括各要素。 显示捕捉选项(编辑工具下捕捉) 矢量化 全自动矢量化:优点是快,但所有线和文字都变成图层,后期分开很麻烦! 交互式半自动矢量化:先创建要素,然后人工半自动矢量化,生成结果放在不同的图层。

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