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anaconda是什么东西_anaconda jupyter

是一个安装、管理python相关包的软件，还自带python、Jupyter Notebook、Spyder，有管理包的conda工具，非常有用。 二、如何安装Anaconda？ 　　...#删除当前环境中的包　 　　　　conda env list 　　#查看所有的环境　 　　　　conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息 　　　　...2）为什么要用虚拟环境？ 　　　　　　　因为在开发当中，我们需要根据不同的需求，下载不同的框架库，或者不同的版本。...注：新创建的环境除了python自带的一些官方包之外是没有其它包的，是一个比较干净的环境。...补充：Anaconda 所谓的创建虚拟环境，实际上就是在本地安装了一个真实的python环境，具体位置就在下面这个文件夹里 　　我们可以使用conda 命令随意切换当前的python 环境，使用不同版本的解释器和不同版本的包去运行

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生信马拉松 Day14 conda！

今天终于学到了怎么安装软件，顺道解决了conda是什么的疑惑anaconda：所有语言的包、依赖和环境管理器，几乎全平台（Windows、macOS、Linux）相比手动装软件，可以解决很多问题anaconda...，因为软件远不如数据大）conda create -n rna#创建一个名为rna的conda小环境# -n 指定环境名称conda env list#展示全部已经有的环境conda info -env...0.11.7三个内容如果要升级，可以conda update或者指定最新版本去安装安装包的名称和实际调用的程序可能不同conda list#查看当前环境所安装的软件conda list fast....网络差，换个时间试试2.conda clean -a 清空环境中的缓存3.实在不行就重新创建环境安装频道404添加的频道不存在，从.condarc文件中删除错误频道后重新添加conda config...：能用yml安装还是憋整自己一个个手装了，特别是有个别包打死装不上的时候，我的multiqc就怎么也搞不上，解决方法是把全部的都update，multiqc能用了，原来包的老版本都丢了，尴尬生信技能树，

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初探Anaconda——最省心的Python版本和第三方库管理

安装Python有什么难的，可要真从2.x和3.x之争说起，夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库，如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题，工作量其实还是不小的。...Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算。我们可以简单理解为，Anaconda是一个预装了很多我们用的到或用不到的第三方库的Python。...；第二个是是否设置Anaconda所带的Python 3.6为系统默认的Python版本，这个自己看着办，问题不大。...当然了，对于可以正常安装的库，自然可以使用pip命令。 ? 最后，我们可以通过conda info -e命令查看已有的环境。...彩蛋1 由于我们现在安装的是Anaconda3，之后又新添加了Python 2.7环境，但是Python 3.6环境中安装了Anaconda自带的科学计算环境，Python 2.7中却没有，那么如何为新添加的环境也装上

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python机器学习密码之初来乍到

然后可以输入 java -version查看所安jdk的版本，下图是我的电脑显示： ? 2、官网下载适合自己电脑系统的以及与你的jdk一致的Eclipse版本。稍等变会出现如下提示。 ?...然后点击右边的New按钮，弹出如图对话框，添加解释器，name可根据自己的喜好自由选择。 ? 点击OK,Pydev会自己加载该python解释器所带有的lib文件。...因为Anaconda附带了一大批常用数据科学包及其依赖项。因此我们可以用它来很方便高效的处理数据。比如管理packages,Anaconda是在conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。...2、如果你的计算机上已经安装了Python，Anaconda的安装不会造成影响，实际上脚本和程序的使用默认Python是Anaconda附带的Python.如果是windows 10系统，安装软件时注意右键以管理员身份运行...注意：１、大家在遇到莫名其妙的报错时，不防在Anaconda Prompt中conda upgrade --all更新下所有的库文件，真的可以解决很多不必要的麻烦。

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PyTorch学习笔记合集

查询/搜索 Anaconda 包的索引和当前 Anaconda 的安装。 Tip: 我们可以将前面带有两个短线（--）的常用命令进行缩写（并不是所有的都可以缩写），方法是取一个短线和选项的首字母。...在上面的例子中，我们创建的 my_env 环境的地址为：G:\anaconda3\envs\my_env。事实上，如果不指定地址，则所有的环境都会创建在 ...\anaconda3\envs\ 下。...---- packages：我们新创建的环境如果不安装必要的包是无法使用的，需要安装的包用空格隔开，即 conda create -n my_env python numpy flask 我们用该命令创建了一个叫...my_env 的环境，同时安装了三个包 python、numpy、flask。...numpy 字样的包），只需执行： conda list -n my_env numpy 基于此，我们可以使用 conda list 来查询当前环境是否安装了相应的包（每次只能查询一个），如果最后的结果没有列出

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PyTorch学习笔记合集

查询/搜索 Anaconda 包的索引和当前 Anaconda 的安装。 Tip: 我们可以将前面带有两个短线（--）的常用命令进行缩写（并不是所有的都可以缩写），方法是取一个短线和选项的首字母。...在上面的例子中，我们创建的 my_env 环境的地址为：G:\anaconda3\envs\my_env。事实上，如果不指定地址，则所有的环境都会创建在 ...\anaconda3\envs\ 下。...---- packages：我们新创建的环境如果不安装必要的包是无法使用的，需要安装的包用空格隔开，即 conda create -n my_env python numpy flask 我们用该命令创建了一个叫...my_env 的环境，同时安装了三个包 python、numpy、flask。...numpy 字样的包），只需执行： conda list -n my_env numpy 基于此，我们可以使用 conda list 来查询当前环境是否安装了相应的包（每次只能查询一个），如果最后的结果没有列出

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Pytorch-0.4.1-cuda9.1-linux源码安装指南

，例如你安装了cuda9.1，对于官方提供的torch-0.4.1是不支持的，只有自己通过源码编译才可以。...对于不想通过源码编译安装的同志们，可以从Pytorch的历史版本库中挑选合适自己的版本进行安装： https://pytorch.org/previous-versions/ 安装过程 源码安装之前，首先需要确认几点...： 如果我们在anaconda环境中安装Pytorch(大部分人都是这样做的吧，起码的虚拟环境是要有的，不会anaconda命令的查看这里)，首先需要卸清理掉之前的Pytorch版本: pip uninstall...，大概意思就是旧的共享链接库还在，和新版本的symbols产生了冲突。 为此，一劳永逸的方法就是重新创建一个anaconda环境，从头开始Pytorch的源码安装。 安装过程按照官方提供的来即可。...小问题 如果安装完了立马进行python环境执行import torch命令的时候发现 ModuleNotFoundError: No module named 'torch.

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Keras深度学习框架配置

Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU，用起来特别简单，适合快速开发。...无脑安装，一直next 安装完成后，该有的基础包就都有了，安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。...如果你看到“>>>”三个箭头，没有别的乱七八糟的东西了，就说明：你！安！装！成！功！啦！ 至此，你已经可以运行keras的神经网络程序了，但是有一个小瑕疵：会警告你cl.exe找不到。...我就是用我已经安装的codeblocks的g++.exe所在的路径放到环境变量里头就行了 错误3：TypeError: max_pool_2d() got an unexpected keyword...#_windows 无脑安装，一直next 安装完成后，该有的基础包就都有了，安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。

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Anaconda完全入门指南 原

Anaconda 那么接下来就到我们的anaconda上场了, 先让我们安装好Anaconda然后我再来告诉你如何用Anaconda一个个解决我们上面的问题吧....conda env list 去查看所有的环境 现在的learn环境除了python自带的一些官方包之外是没有其他包的, 一个比较干净的环境我们可以试试 先输入python打开python解释器然后输入...这么一看, anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是安装了一个真实的python环境, 只不过我们可以通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行...image.png 结语 现在你是不是发现用上anaconda就可以十分优雅简单的解决上面所提及的单个python环境所带来的弊端了呢, 而且也明白了其实这一切的实现并没有那么神奇....当然anaconda除了包管理之外还在于其丰富数据分析包, 不过那就是另一个内容了, 我们先学会用anaconda去换一种方法管里自己的开发环境, 这已经是一个很大的进步了.

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掌握TensorFlow1与TensorFlow2共存的秘密，一篇文章就够了

克隆Anaconda虚拟环境 通过前面的命令创建的虚拟环境只安装了一些基本的库，如果想与base环境安装相同的库，可以使用下面两种方式创建虚拟环境。...方式1：使用yml文件 yml文件是普通的文本文件，里面包含了当前虚拟环境已经安装的部分或全部的库的目录，Anaconda会根据yml文件在其他虚拟环境中安装这些库。...与第1类不同的是，如果选择已经存在的环境，会在Interpreter列表中列出已经在Anaconda中创建的虚拟环境，如下图所示。读者可以选择一个。例如，在前面创建的tf1和tf2。 ?...这里建议选择已经创建的虚拟环境，如果要新创建虚拟环境也可以，不过要使用前面讲的方法重新安装TensorFlow的各个版本。 ?...也就是说，你输入一个对象变量，PyCharm会列出该对象中所有的属性、方法。那么这些数据是如何来的呢？Python并不像Java一样有class文件，可以直接通过反射获取。

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python安装不了whl文件_Python安装whl文件过程图解

时间： 2020-02-17 Python模块,简单说就是一个.py文件,其中可以包含我们需要的任意Python代码.迄今为止,我们所编写的所有程序都包含在单独的.py文件中,因此,它们既是程序,同时也是模块...通过以上的方式即可获得当前已经安装的包当前版本,最新版本和包的安 python怎么安装本地whl?...,希望能给大家一个参考,也希望大家多 相比于原生的python开发核心包,Anaconda已经集成了许多的第三方库,但是这在实际应用中是远远不够的,因此我们需要手动安装第三方库 使用pip可以快速的安装这些库...xargs rm -rf 删除这些文件 requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt...install在线安装 Python 库下载速度非常慢,所以这里介绍使用 Anaconda 离线安装 Python 库的方法.

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新版本tensorflow实现GPU加速的方法

本文介绍在Anaconda环境中，配置可以用GPU运行的Python新版tensorflow库的方法。   ...参与到计算中，我们该如何进一步配置对应的环境。...所以大家如果装了2.10及以下版本的tensorflow库，就继续向后看本文即可；如果此时已经装了2.11及以上版本的tensorflow库，那么可以首先通过如下的代码将tensorflow库更换为2.10...随后，我们即可配置CUDA与cuDNN；其中CUDA是NVIDIA为其生产的GPU所研发的一种并行计算架构，而cuDNN则是NVIDIA专门为深度神经网络运行而提供的一个加速库。...如果大家是在一个新的虚拟环境中配置的上述内容，就可以按照文章Anaconda虚拟环境安装Python库与Spyder提到的方法，安装一个Spyder软件，方便后续代码的撰写。

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2020新版本pycharm+anaconda+opencv+pyqt环境配置学习笔记,亲测可用

其本身可以在线上更新和下载库，但本文未使用，使用的是anaconda进行管理 选择原因 开发项目，管理项目资源方便，可导入各种集成库进行开发，图像处理，界面设计，数据库管理等皆可融为一起，方便实际工程项目开发使用...pycharm和anaconda环境统一配置(解释器) 目前为止，我们已经安装好了pycharm和anaconda，注意在这里我们虽然没有安装python，但是已经通过pycharm和anaconda分别自动安装了...是的，是分别安装了， 接下来便是展现anaconda的环境管理能力了我们需要在pycharm 中更改配置，选择anaconda的依赖包为方式进行开发，即使用anaconda中的python进行开发，同理...，opencv，qt的库也是如此，无需再单独下载 1.将anaconda环境配置进pycharm 1.新建或打开一个项目，进入pycharm主页 ?...安完后可以切换到installed查看是否真正安装成功。 ?

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anaconda+pycharm的安装与配置教程

注：anaconda是自带Python解释器和Python编辑器于一身的，但是Python编辑器中pycharm更好用，所以本教程是写给自己的，每次重新安装anaconda和pycharm的时候有的要注意的地方都记不住了...path环境变量看anaconda的路径有没有添加进去 2.2.环境变量已经自动添加了，最主要的几个路径是我框柱的 添加环境变量的目的：在任何目录下都能运行Python和conda 这几个路径的意义暂时还不是很清楚...中输入conda测试下conda的环境配置 备注：要知道在已经安装了python的环境上再安装anaconda可以参考这个：https://blog.csdn.net/weixin_50888378/...anaconda所带的库 4.4安装新的库 如果要安装anaconda中不存在的库，可以采用以下的方法： 4.4.1.利用cmd命令行pip的方式进行安装： 例如： matplotlib...–>Proect Interpreter，右侧会显示已经安装的库,如需安装需要导入的新库，点击下面的“+”号，进入库搜索界面，搜索需要的库点击下载即可。

2.6K20

Anacoda的安装和使用

说明一下，PyPi是pip的仓库，当使用pip命令安装时，就会从Pypi中寻找所需的库下载，conda的库是Anaconda官方维护的一个库。...Anaconda的主要特点如下： 内置Python，高度基础Python的数据科学生态 拥有强大的包管理工具conda 可用超过600个Python数据科学库 此外，我觉得还有一个很方便的就是Anaconda...第二个选项的意思是是否将Anaconda3作为默认的Python3.9，之前介绍了，我们所安装的Anaconda内置了一个Python，而我们所下载的Anaconda自带Python3.9，其原理也是在...如果你的电脑已经安装了Python环境，且之前的很多项目都是依赖于之前所安装的Python环境，则如果勾选可能会导致原先的环境失效。...3号框可以搜索库的名称，然后在2号框可以筛选显示哪些库，然后4号框可以创建一个新的虚拟环境。

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Pycharm和Pytorch安装教程配置环境以及遇到的问题：

一.如何找到Anconda哪个环境中安装了pytorch？ Anconda提供环境，我们安装pytorch也是在一个环境下，所以不是在每个环境中都能用pytorch。...打开Anconda，输入conda info –env，可以看到下面我们已经创建过的几个环境，有三个，下面只是文件夹名称，所以不要被他们的名称欺骗，及时它叫pytorch，它也不一定安装了pytorch...然后我们可以激活例如输入activate D:\Anaconda3 输入python 输入import torch 输入torch.version 如果出现了上图的版本号，那么说明这个环境中安装了...我们再试一个 activate D:\Anaconda3\envs\pythonProject 结果出现 说明这个环境里没有。...Python也是在Anconda环境中安的，环境外没有，所以我们用cmd的时候会显示Warning，意思就是python在Anconda的一个环境中，你要激活才能用，activate +文件路径即可。

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Python 多环境搭建方法

前言 大多数小伙伴在第一次接触 python 的时候都会被它强大的包所吸引，想要写一个网站可以使用 Django ，想要做数学运算就想到了 Numpy ，想做数据分析可以用 Pandas 等等 但是安装的包越多...在这里我们就已经安装好 Anaconda 了，下面我们介绍一下如何使用和配置 Anaconda，它最便捷的地方在于虚拟环境，下面我们开始创建一个Python虚拟环境。...上面的指令的意思是，列出现在 Anaconda管理的所有环境，可以看到我的 conda 下面有5个环境，如果是第一次安装一般只有一个环境就是 base 下面我们开始创建我们第一个虚拟环境 输入指令conda...这里可以看到使用的是一个private名字的虚拟环境，是我之前已经创建好的，如果在你的界面，这里的环境应该是空的，不论怎么样都没关系，因为下面我们会添加我们的conda虚拟环境，在蓝色路径打码的旁边有一个齿轮样式的图标...end Anaconda 是一个高效的 python 环境管理器，目前 Anaconda+Jupyter 或者 Anaconda+Pycharm 已经越来越成为一种主流趋势，使用更高效的工具

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Python大数据之PySpark(二)PySpark安装

PySpark安装 1-明确PyPi库，Python Package Index 所有的Python包都从这里下载，包括pyspark 2-为什么PySpark逐渐成为主流？...首先安装anconda，基于anaconda安装pyspark anaconda是数据科学环境，如果安装了anaconda不需要安装python了，已经集成了180多个数据科学工具 注意：anaconda...类似于cdh，可以解决安装包的版本依赖的问题 Linux的Anaconda安装 2-如何安装anconda？...会不断地调用Task，将Task发送到Executor执行，在所有的Task 都正确执行或者超过执行次数的限制仍然没有执行成功时停止； 环境搭建StandaloneHA 回顾：Spark的Standalone...解决：涉及主备，需要一个主节点，需要一个备用节点，通过ZK选举，如果主节点宕机备份节点可以接替上主节点继续执行计算 高可用HA 架构图 基于Zookeeper实现HA 如何实现HA的配置？

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Anaconda介绍、安装及使用保姆级教程

特点 Anaconda具有如下特点： 开源 安装过程简单 高性能使用Python和R语言 免费的社区支持 其特点的实现主要基于Anaconda拥有的： conda包 环境管理器 1,000+开源库 如果日常工作或学习并不必要使用...解决问题： 当一个程序需要使用Python 2.7版本，而另一个程序需要使用Python 3.6版本，如何同时使用这两个程序？...virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并不与其他virtualenv环境共享库；同时也可以选择性地不连接已安装的全局库。...如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和...提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users//anaconda3/env目录下，其中，为当前用户的用户名。 2.

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Linux系统安装Anaconda

我在下一篇博文里面解释了，各位客官右转：如何在Anaconda的python和系统自带的python之间切换 我们来看看是否安装成功了： 在terminal输入 pip list或者conda list...，就会看到了， 其中，pip list 只能查看库，而 condalist 则可以查看库以及库的版本 3.附录 附录：cona的简单使用 conda create -n [name] /...info -envs //查看所安装环境列表，创建的环境都在`~/anaconda2/envs/`目录下面 1 conda list //查看已经安装的包 conda install [...packagename] //安装具体的包，加-n [name]可以安装到指定环境 conda list -n [name] //name环境下安装了哪些包 conda update...name环境的名为packagename的包 4.补充内容 你也许会问conda和Anaconda是个什么关系？

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