1.Flink1.8.0引入对状态的清理？ 2.保存点兼容性方面，不在兼容哪个版本？ 3.Maven依赖在Hadoop方便发生了什么变化？ 4.Flink是否发布带有Hadoop的二进制文件？
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二进制序列化是公司内部自研微服务框架的主要的数据传输处理方式，但是普通的开发人员对于二进制的学习和了解并不深入，容易导致使用过程中出现了问题却没有分析解决的思路。本文从一次生产环境的事故引入这个话题，通过对于事故的分析过程，探讨了平时没有关注到的一些技术要点。二进制序列化结果并不像Json序列化一样具备良好的可读性，对于序列化的结果大多数人并不了解，因此本文最后通过实际的例子，对照MSDN的文档对于序列化结果进行详细解析，并意图通过本次分析对于二进制序列化的结果有直观和深入的认识。
问题导读 1.Flink1.8引入对什么状态的连续清理？ 2.保存点兼容性方面，不在兼容哪个版本？ 3.Maven依赖在Hadoop方便发生了什么变化？ 4.Flink是否发布带有Hadoop的二进制文件？ Flink1.8发布，主要改变如下： 1.将会增量清除旧的State 2.编程方面TableEnvironment弃用 3.Flink1.8将不发布带有Hadoop的二进制安装包 更多详细如下：
scala 注释 与 java 完全一样 // 单行注释 /*...*/ 多行注释 /**...*/ 文本注释注释
内存中的数据对象只有转换成二进制才可以进行数据持久化和网络传输。将数据对象转换成二进制的流程称之为对象的序列化（Serialization）。
本文主要介绍非官方的windows二进制的扩展包相关的内容，以解决新手在学习和开发过程中碰到的这类问题。
isa的本质 在学习Runtime之前首先需要对isa的本质有一定的了解，这样之后学习Runtime会更便于理解。 回顾OC对象的本质，每个OC对象都含有一个isa指针，__arm64__之前，isa仅仅是一个指针，保存着对象或类对象内存地址，在__arm64__架构之后，apple对isa进行了优化，变成了一个共用体（union）结构，同时使用位域来存储更多的信息。 我们知道OC对象的isa指针并不是直接指向类对象或者元类对象，而是需要&ISA_MASK通过位运算才能获取到类对象或者元类对象的地址。今天来
API简介（一）（15991）https://www.kasoftware.com/kb/2020/11/13/api-part1.html一文中，介绍了使用API的目的、设计、发行政策以及公共API的含义，本篇主要介绍API的用法，从库和框架、操作系统、远程API、Web API四个方面展开。
Spark SQL作为Spark当中的结构化数据处理模块，在数据价值挖掘的环节上，备受重用。自Spark SQL出现之后，坊间甚至时有传言，Spark SQL将取代Hive，足见业内对其的推崇。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲Spark SQL数据处理模块。
任何程序都需加载到内存才能与CPU进行交流，字节码.class文件也不例外，加载到内存中才可实例化类。
1. C++11的线程库实际封装了windows和linux底层的原生线程库接口，在不同的操作系统下运行时，C++11线程库可以通过条件编译的方式来适配的使用不同的接口，比如在linux下，就用封装POSIX线程库的接口来进行多线程编程，在windows下，就用封装WinAPI线程库的接口来进行多线程编程。所以C++11线程库为我们带来了可移植性编程。
这其实是将在常量区的常量字符串拷贝到数组中，我们会在数组的结尾多开一个空间存储\0，这样我们如果想在访问的时候，比如打印，我们总是认为这个字符串是会读取到\0结束的
读取文件，可以使用 scala.io.Source 对象的 fromFile 方法．如果读取所有行可以使用 getLines 方法:
常年浪迹与各种高级语言的我们，是否还记得哪些基础中的基础呢？ 今天就让我们一起来回忆一下计算机的那一串 0101010101 —— 二进制 吧！
JVM： JAVA本身提供了垃圾回收机制来实现内存管理 现今的GC（如Java和.NET）使用分代收集（generation collection），依照对象存活时间的长短使用不同的垃圾收集算法，以达到最好的收集性能。 以Java为例，整个Java堆可以切割成为三个部分： Young： Eden：存放新生对象。 Survivor：存放经过垃圾回收没有被清除的对象。 semi-Spaces：和Survivor做Copying collection。 Tenured：对象多次回收没有被清除，则移到该区块。 Pe
如今，大数据领域的开源框架（Hadoop，Spark，Storm）都使用的 JVM，当然也包括 Flink。基于 JVM 的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存中，这就不得不面对 JVM 存在的几个问题：
序列化（编码）是将对象序列化为二进制形式（字节数组），主要用于网络传输、数据持久化等；而反序列化（解码）则是将从网络、磁盘等读取的字节数组还原成原始对象，主要用于网络传输对象的解码，以便完成远程调用。
我们经常在 java 中使用序列化，序列化成一个二进制文件，需要的时候再反序列化，但是一直只知道只要实现 Serializable 接口就可以了，一直不知道具体的原理，我们今天就来一探究竟。
北京理工大学硕士毕业，2015 年加入阿里巴巴，参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化，并活跃于 Flink 社区，于2017年2月成为ApacheFlink Committer，是国内早期 Flink Committer 之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算，热爱开源，热爱分享。
为什么说“ JavaScript 万物皆对象？”，这个“万物”，难道真的是“万物”？
禁止使用多继承的场景 : 在 C++ 语言 环境 中 , 多继承 若干完整的 有成员函数 和 成员变量 的 类 , 是不推荐的做法 , 实际开发中 , 绝对禁止 使用 上述类型的 多继承 ;
日常开发中，我们使用到的Js定义的每一个值都属于某一种数据类型，常见的js数据类型有String（字符串）、Number（数字）、Boolean（布尔）、Object、Undefined、Null、Symbol等等，其中Symbol是ES6引入的新的数据类型，表示独一无二的数值。因为 JS 本身是一门弱类型语言，以至于类型转换发生的频繁很高，本文旨在帮助大家梳理各种类型之间的相互转换，在每一小节讲解转换前，还会跟大家介绍这些“老朋友”
对于许多C ++开发人员来说，API设计可能会在其优先级列表中排名第3或第4。大多数开发人员都倾向于使用C ++来获得原始功能和控制权。因此，性能和优化的想法占据这些开发者的时间的百分之八十。
首先判断window.navigator.msSaveOrOpenBlob是为了兼容IE（谁要兼容这 xxIE！！）
位运算符用来对二进制位进行操作，~,&,|,^分别为取反，按位与与，按位与或，按位与异或运算，如下表实例：
Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。它提供了一个称为DataFrame（数据框）的编程抽象，DF的底层仍然是RDD，并且可以充当分布式SQL查询引擎。
该模块提供将二进制数据编码为可打印ASCII字符并将这种编码解码回二进制数据的功能。它为RFC 3548中指定的编码提供编码和解码功能。定义了Base16、Base32和Base64算法，以及事实上的标准Ascii85和Base85编码。
新世纪以来，互联网及个人终端的普及，传统行业的信息化及物联网的发展等产业变化产生了大量的数据，远远超出了单台机器能够处理的范围，分布式存储与处理成为唯一的选项。从2005年开始，Hadoop从最初Nutch项目的一部分，逐步发展成为目前最流行的大数据处理平台。Hadoop生态圈的各个项目，围绕着大数据的存储，计算，分析，展示，安全等各个方面，构建了一个完整的大数据生态系统，并有Cloudera，HortonWorks，MapR等数十家公司基于开源的Hadoop平台构建自己的商业模式，可以认为是最近十年来最成功的开源社区。
任何程序都需要加载到内存才能与CPU进行交流，同理, 字节码.class文件同样需要加载到内存中，才可以实例化类。 ClassLoader的使命就是提前加载.class 类文件到内存中，在加载类时，使用的是Parents Delegation Model(溯源委派加载模型)。
通过之前的介绍可知，类加载过程共有5个步骤，分别是：加载、验证、准备、解析、初始化。其中，验证、准备、解析称为连接。下面详细介绍这5个过程JVM所做的工作。 加载 注意：“加载”是“类加载”过程的第一步，千万不要混淆。 1. 加载的过程 在加载过程中，JVM主要做3件事情： 通过一个类的全限定名来获取这个类的二进制字节流，即class文件： 在程序运行过程中，当要访问一个类时，若发现这个类尚未被加载，并满足类初始化时机的条件时，就根据要被初始化的这个类的全限定名找到该类的二进制字节流，开始加载过程。 将
Python 3 与 Python 2 不完全兼容。作者以 Perl 语言和创造了世界上早期个人电脑的 Commodore 为例，分析了缺乏向后兼容性和分离版本是如何导致失败的。
" 栈帧 " 中存储的是 局部变量表 , 操作数栈 , 动态链接 , 方法出口 ;
很多时候我们需要将一个类的实例变成二进制数据存储或是通过网络发送，这个过程叫序列化。如果将二进制数据解析成位于内存中的类实例或是相关数据结构，那叫反序列化。所有的序列化算法都遵循一定的套路，例如:
一、面向对象是什么？ 面向对象是一种思想，世间万物都可以看成一个对象，这里只讨论面向对象编程（OOP），java是一个支持并发、基于类和面向对象的计算机编程语言，面向对象开发的优点： 1.代码开发模块化，更易维护和修改； 2.代码复用性强； 3.增强代码的可靠性和灵活性； 4.增强代码的可读性。
XGBoost是“Extreme Gradient Boosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。它由陈天奇（Tianqi Chen）在2014年首次提出，并迅速在数据科学竞赛和工业界获得广泛应用。XGBoost基于梯度提升框架，但通过引入一系列优化来提升性能和效率。
上次介绍了message pack，一种非常有潜力的数据格式，市面上还有其他的格式比如json，xml，bson，甚至一些标记语言（html，markdown，yaml）和他们的字符编码utf-8。这些看似毫无关联的标记语言，文件格式和字符编码其实都属于一个大类：序列化格式。
（1）Scala和Java一样属于JVM语言，使用时都需要先编译为class字节码文件，并且Scala能够直接调用Java的类库。
对象序列化指的是将在内存中保存的对象变为二进制数据流，这样对象可以保存在文件中或进行各种传输操作。要让类对象可被序列化，需要实现java.io.Serializable接口，此接口没有方法定义，属于标识接口。
JAVA中针对文件的读写操作设置了一系列的流，其中主要有FileInputStream,FileOutputStream,FileReader,FileWriter四种最为常用的流
这里先让大家大致的看看.class文件和虚拟机指令的样子，不会让你有种“所爱隔山海”的感觉。
java在new一个对象的时候，会先查看对象所属的类有没有被加载到内存，如果没有的话，就会先通过类的全限定名来加载。加载并初始化类完成后，再进行对象的创建工作。
LeakCanary是一款非常常见的内存泄漏检测工具。经过一系列的变更升级，LeakCanary来到了2.0版本。2.0版本实现内存监控的基本原理和以往版本差异不大，比较重要的一点变化是2.0版本使用了自己的hprof文件解析器，不再依赖于HAHA，整个工具使用的语言也由Java切换到了Kotlin。本文结合源码对2.0版本的内存泄漏监控基本原理和hprof文件解析器实现原理做一个简单地分析介绍。
是指将变量的值一一列出来,变量的值只限于列举出来的值的范围内。举例：一周只有7天，一年只有12个月等。
>>> 交互式终端中默认的 Python 提示符。往往会显示于能以交互方式在解释器里执行的样例代码之前。 ... 交互式终端中输入特殊代码行时默认的 Python 提示符，包括：缩进的代码块，成对的分隔符之内（圆括号、方括号、花括号或三重引号），或是指定一个装饰器之后。 2to3 一个将 Python 2.x 代码转换为 Python 3.x 代码的工具，能够处理大部分通过解析源码并遍历解析树可检测到的不兼容问题。2to3 包含在标准库中，模块名为 lib2to3；并提供一个独立入口点
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