首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Flink1.8.0发布!新功能抢先看

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下? 5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下? 5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下?...2.保存点兼容性方面,不在兼容哪个版本? 3.Maven依赖在Hadoop方便发生了什么变化? 4.Flink是否发布带有Hadoop的二进制文件?...3、保存点兼容性 TraversableSerializer 此序列化程序(FLINK-11539)中的更新,包含Scala的Flink 1.2中的保存点将不再与Flink 1.8兼容。...目前,这只能与Kafka一起使用。旧描述符可org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv用于文件系统连接器。...2、删除CompositeSerializerSnapshot实用程序(FLINK-11073) 该CompositeSerializerSnapshot实用工具已被删除。

1.3K20

Scala之父Martin Odersky访谈录 | TW洞见

提问者:有个谣言说一个twitter的VP说如果能重新选择他会重新考虑是否用Scala,还有LinkedIn好像也要退出Scala? Martin Odersky:你说了这是个谣言,不是真的。...LinkedIn确实是制定了从基础设施中退出Scala的决定,尤其是Kafka现在独立运作了。主要是因为Scala二进制兼容造成的。而LinkedIn的应用程序将继续使用Scala。...提问者:Tasty是为了解决Scala二进制兼容的问题,那会在2.12发布? Martin Odersky:我们还需要时间,可能在2.12发布不了。...提问者:Dotty会带来一些新的功能,比如trait可以有参数,会是Scala 3.0?同时也会删除一些功能,比如抽象?...Martin Odersky:Dotty会重新定义Scala,会是Scala 3.0,但这还需要几年的时间。是否删除抽象是个艰难的决定,抽象有它自己的作用,比如与Java兼容

1.3K60
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

SparkSQL极简入门

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下? 5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下? 5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下?...对于原生态的JVM对象存储方式,每个对象通常要增加12-16字节的额外开销(toString、hashcode等方法),如对于一个270MB的电商的商品表数据,使用这种方式读入内存,要使用970MB左右的内存空间...另外,使用这种方式,每个数据记录产生一个JVM对象,如果是大小为200GB的数据记录,堆栈将产生1.6亿个对象,这么多的对象,对于GC来说,可能要消耗几分钟的时间来处理(JVM的垃圾收集时间与堆栈中的对象数量呈线性相关...比如针对二元数据列,可以用字节编码压缩来实现(010101) 这样,每个列创建一个JVM对象,从而可以快速的GC和紧凑的数据存储;额外的,还可以使用低廉CPU开销的高效压缩方法(如字典编码、行长度编码等压缩方法...SparkSql将RDD封装成一个DataFrame对象,这个对象类似于关系型数据库中的表。 1、创建DataFrame对象 DataFrame就相当于数据库的一张表。

3.7K10

1.Scala简介及开发环境配置

Scala 是一门综合了面向对象和函数式编程概念的静态类型的编程语言,它运行在标准的 Java 平台上,可以与所有的 Java 库无缝协作。 1.2 特点 1....Scala是面向对象Scala 是一种面向对象的语言,每个值都是对象,每个方法都是调用。举例来说,如果你执行 1+2,则对于 Scala 而言,实际是在调用 Int 里定义的名为 + 的方法。...Scala是函数式的 Scala 不只是一门纯的面对对象的语言,它也是功能完整的函数式编程语言。...即方法不应该有副作用。 1.3 Scala的优点 1. 与Java的兼容 Scala 可以与 Java 无缝对接,其在执行时会被编译成 JVM 字节码,这使得其性能与 Java 相当。...Scala 可以直接调用 Java 中的方法、访问 Java 中的字段、继承 Java 、实现 Java 接口。Scala 重度复用并包装了原生的 Java 类型,并支持隐式转换。 2.

53440

Flink1.8新版发布:都有哪些改变

2.保存点兼容性方面,不在兼容哪个版本? 3.Maven依赖在Hadoop方便发生了什么变化? 4.Flink是否发布带有Hadoop的二进制文件?...3、保存点兼容性 TraversableSerializer 此序列化程序(FLINK-11539)中的更新,包含Scala的Flink 1.2中的保存点将不再与Flink 1.8兼容。...目前,这只能与Kafka一起使用。旧描述符可org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv用于文件系统连接器。...考虑这个例子:如果你有一个正在消耗topic的Kafka Consumer A,你做了一个保存点,然后改变你的Kafka消费者而不是从topic消费B,然后从保存点重新启动你的工作。...2、删除CompositeSerializerSnapshot实用程序(FLINK-11073) 该CompositeSerializerSnapshot实用工具已被删除。

1.4K20

全网第一 | Flink学习面试灵魂40问答案!

Table API,对结构化数据进行查询操作,将结构化数据抽象成关系表,并通过SQL的DSL对关系表进行各种查询操作,支持Java和Scala。...通过Partitioner实例的partition方法(自定义的)将记录输出到下游。 8. Flink的并行度有了解?Flink中设置并行度需要注意什么?...PojoTypeInfo: 任意的 POJO (Java or Scala),例如,Java对象的所有成员变量,要么是 public 修饰符定义,要么有 getter/setter 方法。...这些内存会分为两部分,一个区域是用来存放所有对象完整的二进制数据。另一个区域用来存放指向完整二进制数据的指针以及定长的序列化后的key(key+pointer)。...排序会先比较 key 大小,这样就可以直接用二进制的 key 比较而不需要反序列化出整个对象

10.3K96

Null 值及其处理方式

因为你并不知道一个东西到底是一个具体的对象还是一个 null 值。一个函数说它会返回一个 String 类型的对象,这是真的?...注意这里并没有进行强制类型转换,之前不能调用对象方法而现在可以的原因是编译器认为此时该对象的值不可能为 null。这个方式可以解决问题?...显然可以,它使得用户在看到一个类型为 A 的对象时,可以放心地调用 A 中声明的方法,并强制了用户对一个可能为 null 的对象是否为 null 的判断。...: 操作符的作用一样,Scala 的处理显然更好,因为根本没必要为一个可以通过方法调用解决的事情专门做一个新的语言特性。 如果对某个方法的调用也可能产生新的 Option[R] 又该怎么办?...但是,这个表示方式也不是在任何情况下都能被方便的使用,考虑如下场景,假设 Student 是 Person 的子类,我们希望表示一个空的 Student 对象并将其值赋给一个 Person 对象

1.1K40

Scala学习系列(三)——入门与基础

String,具体来说,String的这些方法存在于scala.collection.immutable.StringOps中。...注意:Scala中没有强制转换 需要通过方法进行类型的转换 Scala中所有的值都是对象,而所有的,包括值类型,都最终继承自一个统一的根类型Any。 统一型,是Scala的一大特点。...Null只有一个实例对象,null,类似于Java中的null引用。null可以赋值给任意引用类型,但是不能赋值给值类型。...2)Nothing,可以作为没有正常返回值的方法的返回类型,直观的说明这个方法不会正常返回。而且由于Nothing是其他任意类型的子类,他还能跟要求返回值得方法兼容。...java中的* Scala中没有静态方法,一般通过单例对象或者伴生对象进行实现 BigInt.probablePrime(100,scala.util.Random) 调用对象方法 "Hello".distinct

48720

API简介(二)

例如,由于Scala和Java编译为兼容的字节码,因此Scala开发人员可以利用任何Java API。 API的使用取决于所涉及的编程语言的类型。...诸如Lua之类的过程语言的API可以主要由执行代码,操纵数据或处理错误的基本例程组成,而诸如Java之类的面向对象语言的API则可以提供及其方法的规范。 语言绑定也是API。...例如,POSIX指定一组通用API,这些API旨在使为POSIX兼容操作系统编写的应用程序能够为另一个POSIX兼容操作系统编译。...API与应用程序二进制接口(ABI)的不同之处在于,API是基于源代码的,而ABI是基于二进制的。例如,POSIX提供API,而Linux Standard Base提供ABI。...因此,远程API对于维护面向对象程序设计中的对象抽象很有用。在代理对象上本地执行的方法调用,使用远程协议在远程对象上调用相应的方法,并获取要在本地用作返回值的结果。

63300

scala语言会取代Java的

Scala一个多范式的语言,你可以混合使用函数式和 面向对象 编程,混合使用可变和不变,混合使用Actor和传统的Java并发库。...Scala作为一门静态语言,它的主要特性有哪些?  · Scala是面向对象 的  Scala一个纯面向对象语言,在某种意义上来讲所有数值都是对象。...特别是与主流面向对象语言,如Java和C#尽量无缝交互。Scala有像Java和C#一样的编译模型(独立编译,动态装载),允许访问成千上万的高质量库。...隐式转换(Implicit conversion)使 Scala 具有类型安全性,正如扩展方法(extension method)之于 C#,开放(open class)之于 ruby。...Scala二进制兼容,语法也越来越复杂,不能突破Bytecode的限制、编译速度有所缓慢。当它被广泛用于单元测试、开发工具、Socket开发、以及面对多核挑战的并发应用。

1.9K60

可扩展的编程语言——Scala

一、Scala是什么 Scala是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序。 ​...Scala类型系统是图灵完备的,甚至可以在编译期间解决问题。 面向对象: Scala是面向对象的编程语言,所有的变量和方法都封装在对象中,可以把信息封装起来供外部使用。...函数式编程:Scala同时又是函数式编程语言,函数可以独立存在,可以定义一个函数作为另一个函数的返回值,也可以接受函数作为函数的参数。这给组合函数带来了很大的便利。...同时Scala提供的Future, 和akka库,使得异步编程变得非常容易。 基于JVM: Scala会被编译成为jvm bytecode,所以Scala能无缝集成已有的Java库。...本文部分内容参考 什么Scala?为什么要学ScalaScala 是一门怎样的语言,具有哪些优缺点? 编程语言scala有哪些特点

70620

大数据分析工程师面试集锦2-Scala

Nothing没有对象,但是可以用来定义类型。例如,如果一个方法抛出异常,则异常的返回值类型就是Nothing(虽然不会返回)。 7 你知道vararg参数的用法?...举例说明下 集合之间是很容易相互转换的,根据具体的需要调用相应的方法进行转换,如:toList、toMap、toSet。 22 如何实现Scala和Java集合的兼容性?...伴生和伴生对象要处在同一个源文件中,伴生对象和伴生可以互相访问其私有成员,不与伴生类同名的对象称之为孤立对象。 29 的参数加和不加关键字(val和var)有区别?...case class是不可实例化的,一旦构建了这个,它会自动生成一些方法和伴生对象,注意的是这个伴生对象也会自动生成一些自己的方法。...其他 33 谈谈scala中的隐式转换 当需要某个中的一个方法,但是这个没有提供这样的一个方法,需要进行类型转换,转换成提供了这个方法,然后再调用这个方法,想要这个类型转换自动完成,

2K20

Java 已老,Kotlin 或将取而代之?

把你们的想法在在下面评论席上发表出来 小编会一个一个看的 Java已经成为历史。它无法发展成现代语言,同时保证向后兼容性。...还可以对data使用对象解构,将对象属性保存到变量中。 可以避免Builder和冗余的方法重载 Kotlin支持方法的命名参数,因此在大多数情况下无需再创建Builder。...同一个对象内的调用序列中,无需再重复类型名 Kotlin提供了with结构以方便反复调用同一个对象方法,这样就无需每次都指明变量名。Java通常采用builder模式和方法链来实现这一点。...它将自动实现必要的方法来调用被代理的。当然,必要的时候仍然可以重载特定的方法。 创建静态函数无需再使用 Kotlin支持之外的函数,因此创建静态工具函数无需再创建。...延迟加载不再困难 Kotlin提供了非常简单的方法,只需指定lazy关键字,就可以推迟属性的初始化。 不需要完全切换到新语言 Kotlin能与Java无缝结合,因此与旧Java代码的集成十分方便。

1.7K30

Twitter 工程师谈 JVM 调优

, 变化不大说明确实数据量太大 尝试增加 JVM 的内存使用 考虑这些数据是否真的需要都在内存中?...尽量别使用原始类型对象的包装Scala 2.7.7 中:Seq[Int] 存 Integer,Array[Int] 存 int, 第一个空间占用 (24 + 32*length) bytes,第二个空间占用...在 Scala 2.8 中修复了这个问题, 从这我们可以看出: 你不清楚你所使用库的性能特征(比如能用 int 就用 int) 除非在性能分析工具下运行, 否则你可能永远不知道这个问题 Map 空间占用...makeMap() 占用 352 bytes 小心使用 Thread Local 典型的问题在线程池 m*n 的资源相关,如 200 线程池使用了 50 个连接,最终有 10000 个连接缓存 考虑使用同步对象或者每次新建一个对象...使用分配 slab 的方式有一些局限性:在缓存满的时候才把缓存内容写进磁盘,而且对象需要转化为二进制等问题。

71030

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide | ApacheCN

RDD的互操作性 Spark SQL 支持两种不同的方法用于转换已存在的 RDD 成为 Dataset.第一种方法是使用反射去推断一个包含指定的对象类型的 RDD 的 Schema.在你的 Spark...第二种用于创建 Dataset 的方法是通过一个允许你构造一个 Schema 然后把它应用到一个已存在的 RDD 的编程接口.然而这种方法更繁琐, 当列和它们的类型知道运行时都是未知时它允许你去构造 Dataset...从 Spark 1.3 版本以上,Spark SQL 将提供在 1.X 系列的其他版本的二进制兼容性。...DataFrames 仍然可以通过调用 .rdd 方法转换为 RDDS 。 在 Scala 中,有一个从 SchemaRDD 到 DataFrame 类型别名,可以为一些情况提供源代码兼容性。...Java 和 Scala APIs 的统一 此前 Spark 1.3 有单独的Java兼容(JavaSQLContext 和 JavaSchemaRDD),借鉴于 Scala API。

25.9K80

从JVM设计者的角度来看.class文件结构,一文弄懂.class文件的身份地位

.class 二进制文件 编译后使用 javap -c 名, 得到.class文件对应的虚拟机指令 class文件对应的虚拟机指令 ?...,用 xml 描述一个学生对象如下: ?...Java里面的东西你怎么剖析,怎么设计存储? 简单解剖一下,class文件可能是Java中的class,也可能是接口,一个class所表示的里面还可能不止一个和接口,得区分一下吧?...来,敲黑板划重点,大胆设计就是接口类型集合,普通集合,还不止一个?再加两个字段接口个数,个数,一切都是这么的完美,往class文件里面找,我去都能找到,OK,我是天才,下一个。...表就跟Java中的对象引用类型一样,对象属性可以是基本数据类型(对应U1,U2无符号数),也可以是其他的对象(对应其他的表),Java工程项目中参数实体通常以"_Param"结尾(class文件的表都习惯以

52610

Scala最基础入门教程

一个函数,我们确定没有正常的返回值,可以用Nothing来指定返回类型,这样有一个好处,就是我们可以把返回的值(异常)赋给其它的函数或者变量(兼容性) Unit类型用来标识过程,也就是没有明确返回值的函数...,非常直观的告诉你这个方法不会正常返回,而且由于Nothing是其他任意类型的子类,他还能跟要求返回值的方法兼容。...按位取反运算符 (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。...一个Scala源文件可以包含多个。...当使用new关键字构建对象时,调用的其实是的构造方法,当直接使用名构建对象时,调用的其实时伴生对象的apply方法

53270

Java一分钟之Scala与Java集成

Scala作为一门兼具面向对象和函数式编程特性的语言,与Java之间拥有天然的亲和力。由于Scala编译后的字节码与Java完全兼容,使得Scala与Java的集成变得既强大又平滑。...代码示例 假设有一个Java: // Java public class JavaUtil { public static String formatGreeting(String name)...命名约定:Scala偏好驼峰命名,而Java可能更倾向于下划线分隔,导致调用时的不直观。 伴生对象与静态方法Scala的伴生对象对应Java的静态方法,但直接调用方式不同。...暴露静态方法:通过伴生对象提供类似Java静态方法的接口,利用@ScalaSignature等注解保持兼容性。...代码示例 Scala伴生对象: // Scala class ScalaGreeting(val name: String) object ScalaGreeting { def createGreeting

7210

scala(二) 变量与数据类型

Unit是一个数据类型。只有一个对象就是()。void 不是数据类型,只是一个关键字。 Null:是一个类型,只有一个对象就是null。...Null null , Null 类型只有一个实例值null Nothing Nothing类型在Scala层级的最低端;它是任何其他类型的子类型。...当一个函数,我们确定没有正常的返回值,可以用Nothing来指定返回类型,这样有一个好处,就是我们可以把返回的值(异常)赋给其它的函数或者变量(兼容性) Null只有一个实例对象,Null类似于Java...Unit只有一个实例——( ),这个实例也没有实质意义 Nothing,可以作为没有正常返回值的方法的返回类型,非常直观的告诉你这个方法不会正常返回,而且由于Nothing是其他任意类型的子类,他还能跟要求返回值的方法兼容...二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。

1.3K10
领券