如何在MapReduce中处理多个输入文件？ 在MapReduce中处理多个输入文件的方法是使用MultipleInputs类。...MultipleInputs类允许我们为每个输入文件指定不同的Mapper类，从而可以根据不同的输入文件执行不同的处理逻辑。...下面是一个使用MultipleInputs类处理多个输入文件的示例代码： import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable...在这个例子中，我们使用了两个输入文件，分别对应Mapper1类和Mapper2类。 接下来，我们设置了Reducer类和输出键值对的类型。...通过使用MultipleInputs类，我们可以在MapReduce中处理多个输入文件，并根据不同的输入文件执行不同的处理逻辑。这样可以更灵活地处理不同来源的数据，并进行相应的处理和分析。
2 @ 3 # file1和file2进行关联，想要的结果： a !...b @ 3 # 思路： 1、标记不同输入文件 2、将file1的key、value颠倒 ；file1和file2的key相同，file1的value做key，file2的value做value ，输出...line); String keystr = tokenizer.nextToken(); String valuestr = tokenizer.nextToken(); //获取文件名...); } Job job = new Job(conf, "file join "); job.setJarByClass(Sort.class); // 设置Map和Reduce处理类...MyReduce.class); // 设置输出类型 job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text.class); // 设置输入和输出目录
生成多个文件脚本 #coding=utf-8 #import os #import sys sql1Script = ''' use scrm_%s; -- 公司code需替换为相应公司的code CREATE...for item in db_name: sql1 = sql1Script % (item, item) script = sql1 # 生成脚本文件...."w") fp.write(script) fp.close() if __name__ == "__main__": init_sql_execute() 将多个文件输出到一个文件中.../usr/bin/python #encoding:utf-8 import os # 目标文件夹的路径 filedir = r'/data/test' #获取目标文件的文件名称列表 filenames
Hadoop存在多种日志文件，其中master上的日志文件记录全面信息，包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中。...默认情况下，hadoop日志保存在HADOOP_INSTALL/logs目录，但一般情况下建议重新指定路径，常用的是/var/log/hadoop，通过在hadoop-env.sh中增加以下一行来实现：...export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop 一、master服务器上的日志 1、保存在master服务器上的日志有以下四类。...这2个文件均是每天生成一个。 3、log日志文件通过log4j记录的，大部分应用程序的日志消息都写到该日志文件中，故障诊断的首要步骤即为检查该文件。...4、这2类日志的命名均包含用户名称、守护进程名称和本地主机名等信息。
本文地址：http://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/78163091 如果需要查看Hadoop HDFS 中的一个文件对应block信息，比如block...HDFS示例文件 hdfs dfs -ls /user/root/input [root@node1 data]# hdfs dfs -ls /user/root/input Found 7 items...The general command line syntax is bin/hadoop command [genericOptions] [commandOptions] Generic options...The general command line syntax is bin/hadoop command [genericOptions] [commandOptions] [root@node1
文件路径问题： 本地文件（linux）的路径要写为 file:///开头的，然后加上实际文件路径。例如：file:///home/myHadoop/test 集群中的文件路径为以/开头。...例如：/temp/test 命令行操作，以删除为例，在hadoop集群中的任何一台节点上操作： 1.删除集群中的文件 hdfs dfs -rmr /temp/test hadoop 2.2.0写法...hadoop fs -rmr /temp/test 旧版本的写法 2.删除本地机器节点的命令 hdfs dfs -rmr file:///home/myhadoop/test hadoop fs.../hadoop-common/FileSystemShell.html java操作文件 org.apache.hadoop.fs.FileSystem类 Fileystem是一个抽象类，可以用它来实现获取本地文件系统或者集群文件系统...conf = new Configuration(); Fileystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf); 其中path为上面所说的文件路径
import os filename='./train_data/img_' for i in range(1,19736): newfile=file...
作者：陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 阿里云专家博主 文章目录 前言 1.php 效果 前言 学习学习怎么解压一个压缩包中多个文件 1.php <?...php //压缩包所在地址 【绝对文件地址】D:/phpstudy_pro/WWW/cyg.zip //解压路径 【绝对文件目录路径 D:/phpstudy_pro/WWW $filePath="D:/...(empty($path) || empty($filePath)) { return false; } $zip = new ZipArchive();//新建一个...ZipArchive(压缩)的对象 if ($zip->open($filePath) === true) {//如果说D:/phpstudy_pro/WWW/cyg.zip有压缩文件的话，
上一篇文章中简单介绍了一下Hadoop文件存储的一些逻辑与简单原理（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113638.htm），既然后写入，那肯定要读取分析数据咯...namenode，namenode里面存储的都是文件命名空间，也就是文件存储在datanode的地址，我们首先获取到要想读取的文件头所在的位置，块中存在很多个数据节点副本，hadoop会根据一定的标准找到距离客户端最近的一个节点...，此时便返回一个FSData InputStream，否则返回ioexception 第二步：紧跟着，客户端会读取返回去的文件输入流，此时文件头存储的datanode会自己寻找这些块中距离自己最近的其他...知道读取完成之后，文件输入流会调用close方法关闭流， 下面我们讨论下异常处理的机制： 如果客户端在读取数据流的时候遇到了错误块，怎么办眤？...在之前我们一直提到的hadoop的寻找最近的块或者节点的机制是如何实现呢？ 我们都知道。在大数据存储中，限制效率的最主要因素就是带宽。
要为即将到来的大数据时代最准备不是，下面的大白话简单记录了Hadoop中HDFS在存储文件时都做了哪些个事情，位将来集群问题的排查提供一些参考依据。...步入正题 创建一个新文件的过程： 第一步：客户端通过DistributedFilesystem 对象中的creat（）方法来创建文件，此时，RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode，并在命名空间中创建一个新文件...，namenode执行各种权限以及文件isexist 的检查，dfs返回一个输出流，否则抛出 IOEXCEPTION。...大家此时可能要问了，如果在复制过程中管线中的某一个datanode 发生了故障，hadoop是如何处理的呢？...这就是hadoop的容错的强大之处了； 首先、管线会关闭，等待确认队列中的所有数据包都会被添加回到数据队列，由此可以保证数据包的完整性和顺序性 其次、当前块中取一个正常的数据节点，使其联系namenode
在hadoop2.0在，datanode数据存储盘选择策略有两种方式复制： 首先是要遵循hadoop1.0磁盘文件夹投票，实现类：RoundRobinVolumeChoosingPolicy.java...另外一种是选择可用空间足够多的磁盘方式存储，实现类：AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy.java 选择策略相应的配置项是： 的方式尽管可以保证全部磁盘都可以被使用，可是常常会出现各个磁盘直接数据存储不均衡问题，有的磁盘存储得非常满了，而有的磁盘可能还有非常多存储空间没有得到利用，全部在hadoop2.0...集群中。...意思是首先计算出两个值，一个是全部磁盘中最大可用空间，另外一个值是全部磁盘中最小可用空间，假设这两个值相差小于该配置项指定的阀值时。则就用轮询方式的磁盘选择策略选择磁盘存储数据副本。
1、将所有的csv文件放到一个文件夹，比如D:/test中有a.csv，b.csv，c.csv，d.csv，f.csv 2、打开cmd，切换到存放csv的文件夹，先输入D:，注意有冒号。...再cd test进入test文件夹 或者用简单的方法：在test文件夹中，按住shift加鼠标右键，选择在此处打开命令窗口。...3、在cmd命令框中输入copy *.csv all.csv，all可以改成任意的名字。然后按enter，等待完成就可以了。 4、打开csv文件夹就可以看到all.csv ?
python实战：使用python实现合并多个excel到一个文件，一个sheet和多个sheet中合并多个不同样式的excel的sheet到一个文件中主要使用的库为openpyxl1、安装openpyxl...并导入pip install openpyxl安装完成后，可以通过命令行窗口测试是否安装成功；图片导入openpyxl:import openpyxl使用openpyxl合并excel:1、创建一个excel...表for sheet in r_wb:4、获取所有行并添加到新文件中：for row in sheet.rows:w_rs.append(row)5、保存文件：wb.save('H:/openpyxl.xlsx...')完整代码示例：def megreFile(): ''' 合并多个不同样式的excel的sheet到一个文件中 ''' import openpyxl #读写excel的库，只能处理...xlsx #创建一个excel，没有sheet wb = openpyxl.Workbook(write_only=True) #读取文件的sheet for f in ('H:
，支持部分读取HDFS文件，这是由于此类的父类实现了Seekable, PositionedReadable接口。...这里对第三个方法的参数加以解释： position ：针对指定hdfs文件的位置，开始从position读起； offset ：针对buffer而言，内容从offset开始填起，就是说buffer...中的前（offset-1）的空间会空出来（不伤害之前填写的内容）； length ：本次读取的长度（byte单位），确保offset+length <= buffer.size； 这里纠正一个习惯看法...，之前一直说block是Hadoop的基本管理单元，很容易容易hadoop每次会把一整个块的数据读入内存。...跟踪源码发现，hadoop读入块信息，再根据具体的偏移信息读入相关的部分数据，而不是每次都机械的读入整个块。
当Spring中存在一个接口（或抽象类）有多个实现类时，我们可以使用@Qualifier注解来指定要注入的实现类。...本文将介绍在这种情况下如何正确注入Service的多个实现类，以下是相关内容的整理： 摘要 本文将探讨在Spring应用中，当一个Service接口有多个实现类时，如何通过使用@Qualifier注解来正确地注入所需的实现类...引言 在使用Spring框架开发应用程序时，很常见一个接口拥有多个不同的实现类。这样的情况在需要根据不同的业务逻辑或需求来选择不同的实现时很有用。...配置步骤 在Service接口上使用@Qualifier注解： 在多个实现类中，给每个实现类添加一个唯一的标识，然后在Service接口的注入点上使用@Qualifier注解，并指定要注入的实现类的标识...总结 在Spring应用中，当一个Service接口有多个实现类时，使用@Qualifier注解可以帮助我们明确地注入所需的实现类，从而更好地管理不同业务逻辑的组件。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1，在介绍hadoop写文件的时候我们经常会说首先分割文件为多个块；那么是怎么分割的呢？... 当然如果文件没有64M也不会占据整块空间。 将文件分割成多个块后，形成一个数据队列，然后依次写入datanode列表。...再者，如果写入的是个文件夹，而且每个文件的都不大，这样在hdfs中是默认每个文件一个块的，即使没有64m，当然也可做优化处理，不过hbase更便利于处理把小文件合并到一个块中，这个我会在其他博文中介绍。...fileInputFormat类， 不过我们更多看到的是inputFormat，其实fileInputFormat这个类的也是实现inputFomat接口， 下面我们接着看源码，说明为什么需要分片？...在遍历files列表的过程中，会获取每个文件的blockSize，最终调用computeSplitSize方法计算每个输入文件应当划分的任务数。
错误分析： C#允许在某命名空间下的一个代码文件中定义多个类，比如在一个主窗体MainForm的cs文件中除了定义窗体本身的类外，还可以定义全局变量的类，如下： public class...PublicValue { public static List mainlist = new List(); } 这样的一个类中的变量就是全局变量...，可以在该命名空间下的任何窗体和类中访问，访问方式为通过“.”运算符： PublicValue.mainlist 但是这个类只能放在主窗体类的后面定义。...对于有设计器的控件都要求控件所在的类是排在第一个。主窗体中有控件。...解决办法： 把主窗体的类的定义代码public partial class MainForm :Form放在最前面，其余类的定义放在后面。
SharpZipLib是C#写的开源压缩解压缩组件，最近项目上遇到一个需求：根据用户选择的项目生成CSV文件并下载，后来改为同时生成2个CSV文件下载下来。...想到的解决办法就是将2个CSV文件打包成一个Zip文件，然后供用户下载。...SharpZipLib可以通过很简单的代码就将多个文件打包成一个zip包，形如： using (ZipFile zip = ZipFile.Create(@"E:\test.zip")) {...我们的文件应该都是在内存中生成，在内存中打包，然后直接把生成的zip文件的二进制流返回给用户，让用户下载。...幸好该方法提供了一个IStaticDataSource接口参数，该接口有个返回Stream的GetSource方法，我们可以实现该接口，从而支持字符串文件的打包。
标签：Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例，我们使用df代表数据框架，pd代表pandas。...我们仍将使用df.to_excel()方法，但我们需要另一个类pd.ExcelWriter()的帮助。顾名思义，这个类写入Excel文件。...Excel文件的方法。...这两种方法的想法基本相同：创建一个ExcelWriter，然后将其传递到df.to_excel()中，用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同，但工作方式相同。...——将两个数据框架保存到一个Excel文件中。
首先在一个tool.php文件中声明一个类： <?...php class tool { function say(){ $result="Hello,World"; return $result; } } 在另一文件main.php调用上面的类中的...> 以上就是本次给大家介绍的互相引用类的方法，感谢/ /大家对的支持。
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