开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

一个相当简单的SQL问题

好的，我是一名云计算领域的专家，同时也是一名开发工程师，精通前端开发、后端开发、软件测试、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等专业知识，精通各类编程语言，熟悉各类开发过程中的BUG，了解知道云计算，IT互联网领域的所有名词词汇。

请问有什么问题需要我回答吗？

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

一个相当有意思的字符问题

这是「进击的Coder」的第 450 篇技术分享作者：崔庆才最近在实现一个功能 - 显示图片的分辨率信息。由于分辨率无非就是宽乘以高的格式嘛，比如 250x140 这样的。...然而，一位大佬给我 Review 代码的时候发现了这个问题，他说你看看其他地方是怎么表示的，需不需要不同地区做 Localization（国际化 i18n 处理）？...于是我就找了下 Chrome 浏览器怎么显示的，随便打开了一张图片： ? 这不就是这么显示的吗？我写的没错啊？到底问题出在了哪里？...哈哈，这里就简单记录下，非常有意思，不然我还一直以为是一个字母 x 呢。...“彩蛋：我的微信昵称其实也有类似的字符，比如「崔庆才丨静觅」中间的「丨」是一个汉字（发音为 gun），而不是竖线「|」，哈哈哈。 ” End

3571 0

一个奇怪的SQL问题

今天在进行SQL审核的时候，遇到了一个奇怪的SQL，SQL如下： create table datatype10 (d_tinyint int not null default 1 comment...我去，还真是，看人品啊，人家跑就可以，我自己跑就报警告，为什么呢，当时很不理解这个问题，但是读者们看到这里，可能心里已经有了答案，那就是我给同事的SQL和我自己跑的那个SQL肯定不是一样的！！！...果然是这样的，到底是什么原因导致这种问题呢，肯定是两者的内容有不一样的地方，于是将两个SQL语句放在一个文件里面，利用： cat -v 文件名命令，查看文件中的隐藏字符，结果如下： ?...一个小小的问题，疑惑和很久，于是想着，既然有问题，就直接把这个奇怪的字符换成一个可见的字符处理一把，看看结果有什么差异，于是有了下面的SQL： create table datatype10 (d_tinyint...到这里，问题已经和明确了，确实是因为两个SQL不一样导致的，我的SQL可能因为中英文切换的原因，夹杂进来一个不需要的字符，导致整个SQL报警告，但是也证明了一点，timestamp不会对这种警告进行处理

8375 0

一个简单的数学问题

Sample Input 6 8 798 10780 Sample Output No Solution 308 490 题意：给定两个正整数a和b，找到合适的X和Y来满足条件 (1)...X + Y =a (2)（X，Y)的最小公倍数= b 即 ...j)=a tem*i*j=b 因为i j互质所以gcd(a,b)=c=gcd(x,y) 【最重要的条件...】所以一开始就能得到c值，剩下就是求根 //思路：解一个二元一次方程求出方程根 //令A=a/tem; //令B=b/tem;

1931 0

被一个简单的 SQL 查询难住

背景最近工作上遇到一个”神奇”的问题, 或许对大家有帮助, 因此形成本文....下面我以一个具体的例子来说明吧, 模拟其中的 SQL 查询场景....场景重现 user_info 表, 为了场景尽量简单, 我只 mock 了其中的三列数据. user_score 表, 其中 uid 和 user_info.uid 语义一致. ?...完全有理由怀疑因为字符集不一致的问题导致索引失效的问题了....说明: 本文测试场景基于 MySQL 5.6, 另外, 本文案例只是为了说明问题, 其中的 SQL 并不规范(例如尽量别用 select * 之类的), 请勿模仿(模仿了我也不负责 ).

4973 0

flink sql使用中的一个问题

最近有人问了浪尖一个flink共享datastream或者临时表会否重复计算的问题。 ?...对于 flink 的datastream ，比如上图，source 经过datastream计算之后的结果想共享给compute1和compute2计算，这样可以避免之前的逻辑重复计算，而且数据也只需拉去一次...而对于flink的sql呢？假如compute1和compute2之前是经过复杂计算的临时表，直接给下游sql计算使用会出现什么问题呢？...这个其实也不难理解，因为每次sqlupdate都是完成sql 语法树的解析，实际上也是类似于spark的血缘关系，但是flink sql不能像spark rdd血缘关系那样使用cache或者Checkpoint...来避免重复计算，因为它并不能支持公共节点识别和公共节点数据的多次分发。

1.6K2 0

spark sql简单查询千亿级库表导致的问题

一、问题现象今天有客户咨询到我们，他们利用spark sql查询简单的sql： select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出：...2.png 根据常理判断，简单的 select * limit 不会造成内存溢出的。...因此，我们用hive原生sql查询，发现不存在这个问题。二、排查问题经过分析，发现被查询的表数据量特别大，整个表有1000多亿行数据。...，最终找到原因如下：因为 datetable 这个表是一个双重分区表，即使进行 select * limit 也至少会进行第一重分区的完整数据扫描。...至少会扫描一个完整的第一重分区的数据，当数据量很大的时候，因此往往会出现内存不足。

4.9K4 0

一个线上的排行榜SQL问题

一个线上的排行榜SQL问题今天上班的时候，要对一个数据库中的所有慢日志记录进行做一个统计，统计出数据库中所有慢日志用时最长的10条，这个需求乍一听比较简单，数据库中的满日志大概有5万多条吧，...但是问题还没有结束，因为慢日志数据库中统计的是所有的慢日志，可能有些重复的SQL，一直运行速度比较慢，所以就需要做一个去重的工作，大概如下： +-----------------------+ |query_id...问题是distinct的方法不能对select后面的多个字段中的某一个进行去重，它只能对select的所有字段进行去重。...如果我们使用distinct，结果是这个表里的数据还是跟之前的保持一致，没有实现去重的效果。这个问题可以简化为如下模型，就是在一个5条记录的表里面，找到花费时间最长的两条。...看着比较简单的一个操作，实际上还是有很多细节的部分，当然，这个sql还可以根据慢日志表的索引结构再进行优化。当我们能够通过sql选出慢日志的sql时，后续的优化也就得心应手了。

4390 0

一个简单 sql 的问题，差点把同事问出了内伤。【技术创作101训练营】

在一个闲暇的周五下午，和旁边的同事小A 边看报表边聊天（划水）。小A : 没事我给你出一个题怎么样？你看能不能答上来？我：我怎么没事，我这么多事，哪像你天天划水?！嗯，什么题，你说吧。...小A：你说一说，B+树和 B 树的区别？我：这个题目太简单的吧，他们两个最大的区别，B+ 树数据存储在叶子节点，B 树的节点在所有的节点上。...我高兴的笑了笑，你这个问题太基础，要么我给你出一个"基础题"？小A: 来啊来啊。看这个小A一副骄傲的表情，我心想这次一定让你知道什么是真正的技术。...这个时候，我身后的小B 也来了兴趣，抢着说：这么简单的问题，事务没有提交，肯定是直接回滚啊。我：给你一个表情，你自己体会。...我：咳咳，问题还没有结束，到这里才能够回答上面那个问题的一半。小A: TM 还有？？我：当然，这都是基础知识。。

42911 1

使用Spark SQL的临时表解决一个小问题

最近在使用spark处理一个业务场景时，遇到一个小问题，我在scala代码里，使用spark sql访问hive的表，然后根据一批id把需要的数据过滤出来，本来是非常简单的需求直接使用下面的伪SQL即可...：但现在遇到的问题是id条件比较多，大概有几万个，这样量级的in是肯定会出错的，看网上文章hive的in查询超过3000个就报错了。...这里倾向于第二种解决办法，比较灵活和方便扩展，尽量不要把数据集分散，一旦分散意味着客户端需要做更多的工作来合并结果集，比如随便一个sum或者dinstict，如果是第一种则需要在最终的结果集再次sum或者...下面看看如何使用第二种解决：由于我们id列表是动态的，每个任务的id列表都有可能变换，所以要满足第二种方法，就得把他们变成一张临时表存储在内存中，当spark任务停止时，就自动销毁，因为他们不需要持久化到硬盘上...在spark中使用临时表是非常简单的，我们只需要把id列表的数据放入rdd中，然后再把rdd注册成一个张表，就可以和hive库里面已有的表做各种join操作了，一个demo代码如下：上面代码里的变量ids

2.5K7 0

PHP如何实现一个简单SQL查询器

其次，即使外网开发人员成功连接到私有化平台机房，他们也需要具备一定的数据库操作技能和经验，才能编写有效的SQL查询来定位问题。这对于一些没有数据库操作经验的开发人员来说，可能是一个很大的挑战。...因此，拥有一个功能完善的SQL查询器对于这类场景来说是非常必要的。...对于私有化部署的系统环境，一个功能强大的SQL查询器不仅可以帮助开发人员快速、准确地定位问题，还能提高工作效率、降低安全风险和沟通成本。什么是SQL查询器？...SQL查询器通常提供了一个可视化的界面，使用户能够以图形化方式创建和执行SQL语句。这个界面通常包括一个查询编辑器、一个结果窗口和一个对象浏览器。...，一个功能强大的SQL查询器不仅可以帮助开发人员快速、准确地定位问题，还能提高工作效率、降低安全风险和沟通成本。

1201 0

分享一个磁盘文件分析的小工具，相当实用！

内容简介：今天要分享的是一个磁盘文件查看的工具，相当十分实用，我在公司处理磁盘告警也用的是这个去查找到是由哪些东西占用导致的，这样我们可以有针对性的对服务器或者个人电脑进行清理。...大家也可能也发现了，电脑用久了有时会遇到硬盘可用容量莫明奇妙越来越少的情形，这时我们就可以使用TreeSize Free 来检查到底是那一个资料夹吃了硬盘的空间，TreeSize Free界面中能够方便的查看到每个文件夹的大小...，而目录树的查看方式则让操作更加的方便、更有效率。...这是我之前的AD 域控因为磁盘分的太小了，导致磁盘后面直接爆满，远程连接后十分卡顿，后面就用这个找了出来，发现是AD日志问题，足足占了11G。...f/21430834-540762710-d5c8bf （访问密码：2916）官方网址： https://www.jam-software.com/treesize_free 以上内容就是本次的内容

4323 0

SQL注入绕过的简单总结

新人web手对sql注入的一些简单总结 SQL语法学习基础必学要打牢，首先要会SQL查询语句才能会SQL注入嘛，学习网站常用函数介绍 COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目...ORD(char) 返回字符的 ASCII 值 GROUP_CONCAT(expr) 该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。即将expr的数据整合到一起。...+----+----------+----------+ | 1 | 2 | 3 | +----+----------+----------+ 双写关键字绕过在某一些简单的...，有一个替代逗号的方法就是使用from pos for len，其中pos代表从pos个开始读取len长度的子串例如在substr()等函数中，常规的写法是 mysql> select substr(...，所以子查询的结果必须要有一个别名。

1.8K1 0

ClickHouse的SQL简单操作（四）

SQL 语句，ClickHouse 基本都支持，这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL(MySQL)不一致的地方。..., iov, t_fault, rand()或者javaHash(colName));rand()或者javaHash(colName)使用此参数可以使数据均匀散列到各个节点中，防止数据集中命中集群中一个节点上...所以尽量做批量的变更，不要进行频繁小数据的操作。...3 INSERT插入数据基本与标准 SQL(MySQL)基本一致标准语法 insert into [table_name] values(...),(....)...从表到表的插入 insert into [table_name] select a,b,c from [table_name_2] 4 查询操作 ClickHouse 基本上与标准 SQL 差别不大 ➢

6901 0

oracle的sql语句的简单优化

这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询… 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句...当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句....SQL 能否共享原因 select max(sal_cap) from sal_limit; 不能每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象 select...当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法....语言是否完全相同空格大小写问题 select * from emp; select * from emp; select * from EMP; 2.绑定变量的使用 select * from

1.3K2 0

Android中一个简单有用的发现性能问题的方法

当然Android提供了很多优秀的工具，比如StrictMode，Method Tracing等，便于我们检测问题。这里，本文将介绍一个更加简单有效的方法。...上面介绍StrictMode和Method Traing都可以检测这个问题，这里我们我们用一个更简单的方法 1 2 3 4 5 6 7 8 public void checkWorkerThread()...哪些方法需要加上检查本地IO读写网络操作 Bitmap相关的缩放等其他耗时的任务如何选择工作者线程 Android中的工作者线程API有很多，简单的有Thread,AsyncTask，也有ThreadPool...关于Android中工作者线程的思考对比 StrictMode 是一把利器，但是检测的东西很多，打印出来的日志可能也有很多，查找定位问题可能不如文章的方法方便。...，考虑这一下这个方法会不会很耗时，如果耗时，不妨增加一个线程的check。

5801 0

一个简单的模拟实例说明Task及其调度问题

本文采用最简单的方式模拟了Task的实现，旨在说明Task是什么？它是如何被调度执行的？源代码从这里下载。...Job封装的操作体现为一个Action委托，状态则通过JobStatus枚举来表示（对应TaskStatus枚举）。简单起见，我们仅仅定义了四种状态（创建、调度、执行和完成）。...NET对于这种情况具有不同的处理方式（启动Task的时候选择TaskCreationOptions.LongRunning选项），这里我们使用自定义调度器的方式来解决这个问题。...虽然ContinueWith方法能够解决“异步等待”的问题，但是我们更喜欢使用await关键字，接下来我们就为Job赋予这个能力。...它的实现其实很简单：如果个方法出现了N个await关键字，它们相当于将整个方法的执行流程切割成N+1段，状态机的状态体现为当前应该执行那段，具体的执行体现在MoveNext方法上。

4632 0

SQL中的排名问题

今天给大家介绍一下SQL Server排名中经常用到的ROW_NUMBER()，RANK()，DENSE_RANK()，NTILE()这四个好兄弟。...，每一条数据加一个序号，他不能用做于学生成绩的排名，一般多用于分页查询，比如查询前10个查询10-100个学生。...[RANK],* FROM Scores ) t WHERE t.RANK=2; 结果：这里用到的思想就是分页查询的思想在原sql外再套一层SELECT WHERE t.RANK>=1 AND t.RANK...，下面是DENSE_RANK()的结果 4、NTILE() 定义：NTILE()函数是将有序分区中的行分发到指定数目的组中，各个组有编号，编号从1开始，就像我们说的'分区'一样，分为几个区，一个区会有多少个...这几兄弟就介绍完了，有空再给大家介绍分组排名的问题。

761 0

盘点一个dbeaver导入csv文件到sql server报错的一个问题

一、前言前几天在Python最强王者交流群【金光灿灿】问了一个dbeaver导入csv文件到sql server报错的一个问题，问题如下：我在使用dbeaver导入csv文件到sql server时一直出现...，你检查下两个方式导入到表是同一个表不，而且字段类型是不是设置的一样的。...后来粉丝自己发了一些导入的截图，【隔壁山楂】发现了问题的所在。两次导入数据类型不一致，所以导致结果不同。确实非常细节，所以下次遇到类似的，也能够解决了。顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个dbeaver导入csv文件到sql server报错的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【金光灿灿】提出的问题，感谢【隔壁山楂】给出的思路，感谢【莫生气】、【此类生物】等人参与学习交流。

1741 0

csv 文件读写乱码问题的一个简单解决方法

你好，我是 zhenguo 今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。...获取filename文件的编码格式： def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb...') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding'] 保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理...： def batch_to_utf8(path,ext_name='csv'): """ path下，后缀为 ext_name的乱码文件，批量转化为可读文件 """ for...csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件文件读写时乱码问题，经常会遇到，相信今天这篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函数会解决这个问题，你如果后面遇到，不妨直接引用这两个函数尝试下

1.3K1 0

csv 文件读写乱码问题的一个简单解决方法

作者：zhenguo 来源：Python与算法社区你好，我是 zhenguo 今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。...获取filename文件的编码格式： def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb...') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding'] 保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理...： def batch_to_utf8(path,ext_name='csv'): """ path下，后缀为 ext_name的乱码文件，批量转化为可读文件 """ for...csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件文件读写时乱码问题，经常会遇到，相信今天这篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函数会解决这个问题，你如果后面遇到，不妨直接引用这两个函数尝试下

2.2K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭