如果你还不太了解 Fabric.js 的序列化和反序列化，可以看看 Fabric.js 序列化 和 Fabric.js 反序列化。 本文要讲的 “精简JSON” 其实是 精简版序列化 。...序列化可以将 Fabric.js 的画布导出成一个 JSON 对象。 我们要把画布保存到服务器时，传输给后台的其实是一段 JSON 。...但如果你觉得 Fabric.js 默认导出的 JSON 太大、不需要那么多属性的话，可以使用一个精简版的配置。 动手编码 对比一下默认导出和精简导出。...script> 复制代码 《canvas.includeDefaultValues 文档》 将 includeDefaultValues 设置为 false 就能让 canvas.toObject() 方法输出一个精简后的...仔细的同学应该也看得到，就算精简后的 JSON 数据，里面还是会保存版本号的。如果版本号对你来说没什么作用，你也可以用 JS 的方法把 version 去掉。但我不建议你这么做。
Cilantro是一个精简高效的点云数据处理库，编程是C++，依赖项较少，但是相比较于PCL来说，代码更有可读性，PCL中大量的使用C++高级特性，阅读起来比较难并且不易重构拆解代码，而cilantro...重点放在了3D案例上，尽量减少了样板代码的数量，包含了对点云常见的操作，是一个比较简单易懂的API，所以该库可以被广泛的模块化，并且支持多维度数据进行操作，同时保证对算法模块的模块化和可扩展性。...https://github.com/dianyunPCL/cilantro.git 编译 mkdir build cd build cmake .. make 从cmake中我们可以看出来代码是比较精简的...所以如果想修改其中的代码，相比较PCL的库简单很多。 ? 此时我们找一个example运行一下。这里以可视化的函数为例 ./visualizer test.ply ?...，希望有兴趣的小伙伴可以尝试着自己运行，并且能够深入理解其中的代码，能够从这一套代码中独立出一个算法来，并且有所改进，这应该是是很多小伙伴想做的事情。
in mappings.keys(): 31 attrs.pop(k) 32 attrs['__mappings__'] = mappings # 保存属性和列的映射关系...print('SQL: %s' % sql) 59 print('ARGS: %s' % str(args)) 60 class User(Model): 61 # 定义类的属性到列的映射...StringField('username') 64 email = StringField('email') 65 password = StringField('password') 66 # 创建一个实例
1.在window上用cmake编译opencv for Android 编译Android平台的opencv 这里贴一下他的编译指令 cmake -G "Unix Makefiles" -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE...参考文章 opencv2.4.9:为caffe编译精简的opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui全静态库 3.opencv的core库的裁剪 参考 OpenCV...从入门到放弃(三):Core组件细讲 4.一些可能会用到的文章 opencv3.2+opencv_contrib+cmake （源码编译，编出来的是window的） Android Studio...OpenCV3.2环境（基本集成，无源码编译） 使用Android Studio 2.2和Cmake （CMakeLists）让OpenCV 飞起来（基本集成，无源码编译） ORB_SLAM2在Android上的移植过程...(Android Studio 2.2+OpenCV 3.2+Cmake)（如何集成其他的项目） 教你快速将大量代码文件加入到VS项目中 //待续
今天总结爬虫的一个精简学习路线。 思维导图
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精简docker镜像的建议 作者: 张首富 时间: 2019-05-03 QQ群: 895291458 前提 因为公司业务需求,需要到客户现场部署我们代码的离线环境,因为各大银行和运营商所提供的底层系统各不相同...但是这又引发了另外一个问题,因为我们的客户一般都是银行和运营商,所以我们要拷贝个东西到他们的系统里面是很费劲的,因为全是docker包,因为我们打包没有精简,导致打出来的docker非常庞大,传输文件到客户服务器里面往往需要大半天时间或者更久...为了提高工作效率,缩短传输包的时间,我们决定对docker镜像进行精简 精简docker镜像的必要性 1,我们大家都知道docker镜像是分层存储的,镜像层依赖于一系列底层技术(FileSystem,copy-on-wirte...大小对比如下： Alpine 是一个高度精简又包含了基本工具的轻量级 Linux 发行版，基础镜像只有 4.41M，各开发语言和框架都有基于 Alpine 制作的基础镜像，强烈推荐使用它。...两个镜像所安装的软件全是一模一样，但是一个RUN和两个RUN有本质的区别，因为每多一个RUN镜像就会多一层 c，使用多阶段构建 Dockerfile 中每个指令都会为镜像增加一个镜像层，并且你需要在移动到下一个镜像层之前清理不需要的组件
记录的乱。慢慢的调优！...app 重写DOCUMENTS DOCUMENTS = tuple('jpg jpe jpeg png gif svg bmp doc docx xls xlsx'.split()) # 允许上传的文件类型...类似网上一些教程的 # @api.route('/upload', methods=['POST']) # @auth.login_required # def uploads(): # if...photos.url(filename)}) # except Exception as e: # return ImagesError(message="上传的文件格式不支持...# else: # return ImagesError(message="错误的请求方式！") Tags: None Archives QR Code
---- 数组是 JS 最常见的一种数据结构，咱们在开发中也经常用到,在这篇文章中,提供一些小技巧,帮助咱们提高开发效率。 1. 删除数组的重复项 ? 2....4.置空数组 有时候我们需要清空数组，一个快捷的方法就是直接让数组的 length 属性为 0，就可以清空数组了。 ? 5....从数组中获取随机值 有时我们需要从数组中随机选择一个值。一种方便的方法是可以根据数组长度获得一个随机索引，如下所示： ?...13.对数组中的所有值求和 JS 面试中也经常用 reduce 方法来巧妙的解决问题 ? 总结 在本文中，介绍了13个技巧，希望它们可以帮助编写简洁代码，如果你还有更好的办法，欢迎留言讨论。...代码部署后可能存在的BUG没法实时知道，事后为了解决这些BUG，花了大量的时间进行log 调试，这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。
作者：Duomly 译者：前端小智 来源：dev.to 数组是 JS 最常见的一种数据结构，咱们在开发中也经常用到,在这篇文章中,提供一些小技巧,帮助咱们提高开发效率。 1. 删除数组的重复项 ?...4.置空数组 有时候我们需要清空数组，一个快捷的方法就是直接让数组的 length 属性为 0，就可以清空数组了。 ? 5....从数组中获取随机值 有时我们需要从数组中随机选择一个值。一种方便的方法是可以根据数组长度获得一个随机索引，如下所示： ?...13.对数组中的所有值求和 JS 面试中也经常用 reduce 方法来巧妙的解决问题 ? 总结 在本文中，介绍了13个技巧，希望它们可以帮助编写简洁代码，如果你还有更好的办法，欢迎留言讨论。...代码部署后可能存在的BUG没法实时知道，事后为了解决这些BUG，花了大量的时间进行log 调试，这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。
但是这又引发了另外一个问题,因为我们的客户一般都是银行和运营商,所以我们要拷贝个东西到他们的系统里面是很费劲的,因为全是docker包,因为我们打包没有精简,导致打出来的docker非常庞大,传输文件到客户服务器里面往往需要大半天时间或者更久...为了提高工作效率,缩短传输包的时间,我们决定对docker镜像进行精简 精简docker镜像的必要性 1,我们大家都知道docker镜像是分层存储的,镜像层依赖于一系列底层技术(FileSystem,copy-on-wirte...3,减少磁盘使用量 4,因为包含的文件少,所以漏洞如果就少 5,传输速度,部署速度加快 精简docker镜像的建议 a, 选择基础镜像 当我们编写Dockerfile FROM的时候选择最合适的最小的基础镜像...大小对比如下： Alpine 是一个高度精简又包含了基本工具的轻量级 Linux 发行版，基础镜像只有 4.41M，各开发语言和框架都有基于 Alpine 制作的基础镜像，强烈推荐使用它。...两个镜像所安装的软件全是一模一样，但是一个RUN和两个RUN有本质的区别，因为每多一个RUN镜像就会多一层 c，使用多阶段构建 Dockerfile 中每个指令都会为镜像增加一个镜像层，并且你需要在移动到下一个镜像层之前清理不需要的组件
题目描述 获取 url 中的参数 指定参数名称，返回该参数的值 或者 空字符串 不指定参数名称，返回全部的参数对象 或者 {} 如果存在多个同名参数，则返回数组 输入例子: getUrlParam...与没传入sKey 的情况 其实就是根据题目要求做出对应的返回，以及考虑问题要全面点（函数健壮性）。...可能有问题的地方 function(a,k,v)，各输入参数是什么意思？ 第一个参数a是整个匹配的字符串(例如上题，第一次会等于?...我们要用的concat方法是数组里那个。而第一个出现的t是字符串。 void 0 是啥？...填充的href确保点击时不会产生页面跳转; 填充的src，确保不会向服务器发出垃圾请求。
搜索网上的，数字格式化过余复杂，自己想了个简单方法，欢迎吐槽。
如果能够删除没有被用到的代码，既能快速找到对应的定义，还能保证找到的是真正使用的定义。非常有意义。 Linux为文件的提供三种时间标记。第一个是访问时间atime，是最后一次读文件内容的时间。...如果我们知道Linux的编译流程的起始时间，那么删除所有访问时间比Linux的编译起始时间早的文件，就能达到精简Linux的源代码的目的。在编译Linux之前，可以通过touch命令创建一个文件。...再恢复对应文件，既精简了Linux的源代码，也不影响Linux的编译流程。对Linux 5.4进行精简后，剩余大约8800个文件，减少了大约58000个文件，精简了超过87%的文件数量。...文件夹大小从910MB减少到103MB，精简了超过88%的硬盘空间。 精简过程还是需要相当的时间。如果需要Xilinx的Linux精简代码，可以与我联系。...在scripts/kconfig/Makefile里，Linux还提供编译目标tinyconfig，它提供最精简的内核。以后可以考虑使用tinyconfig来精简Linux的源代码。
如果要比较，最多的是和 java 对比，Scala 相对而言补全了 java 的许多弱点。...例如：java 里接口与继承，在 Scala 里的是特质(trait)，弥补 java 中接口的尴尬之处，特质里的方法可实现也可不实现。...在数据集操作方面，感觉和其他所有语言相比具有压倒性的优势（个人观点），悄悄的毫无征兆的实现了很多方法。...同时还有在并发编程方面也有不错的竞争手段，Scala 将并发结果变得更加可控，同时模式匹配、提取器这些数据集操作都给操作带来了很大的方便，笔者是 Scala 新手，这只是一些粗糙的理解（如发现错误欢迎留言...本文使用了 Scala future、promise、数据集、implict、jsoup 的一些相关操作，从而特意选做了一个功能主题：提取淘宝目录分类名，流程为：获取 tb 目录 id->取得 id 下所有的子分类
当然如果后端使用nodejs，前端模版库或者叫js模版库一样能兼容使用。 这里拿一个非常简洁的模版库作为介绍，作者John Resig也就是鼎鼎大名的jQuery创始人。...直接输出value或计算结果，第二个是使用了内置的print方法，可以理解为evaluation，执行一些js逻辑。.../www.w3school.com.cn/js/pro_js_functions_function_object.asp Function接受若干个参数，最后一个参数就是函数体字符串，前边的都是参数名。...不单是页面刚打开的script标签式攻击，还有span节点的onclick攻击，当点击span的时候，又会执行一段js。。。 接下来，我们见证一下神奇的时刻！！！换成加入了XSS自动转义的模版库。...两处的攻击都被过滤了，只剩下乖巧的纯文本。嘿嘿 ? ? 最后，说点关于underscore的，underscore的模版库原理跟john这个精简版类似，也是正则+字符串替换。
构建最精简的 Docker 映像，以用来部署 Rust，将会带来很多益处：不仅有利于安全（减少攻击面），而且还可以缩短部署时间、降低成本（减少带宽和存储），并降低依赖项冲突的风险。...Rust 代码 我们的“应用”相当简单：将构建一个简单的命令行实用程序，用来调用 https://api.myip.com，并打印响应结果。...但是，为了构建尽可能精简的 Docker 映像，我们需要对我们的程序做静态链接，而 openssl 的静态链接并不是那么容易实现。...这样做有一个问题，musl 的内存分配器没有进行速度优化，可能会降低应用程序的性能，尤其是在处理高吞吐量的应用程序时。...这就是为什么我们要使用 jemalloc，一个为高并发应用程序设计的内存分配器。
、删、改、查，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。...2、数据量不是很大； 3、交易一般是确定的，所以OLTP是对确定性的数据进行存取(比如存取款都有一个特定的金额)； 4、支持大量并发用户定期添加和修改数据。...并发性要求高并且严格的要求事务的完整、安全性 (比如这种情况：有可能你和你的家人同时在不同银行取同一个帐号的款)。...有兴趣的朋友不妨到科研、教育、文化和卫生系统去看一看，他们那里一般都有一个叫做SPSS(世界上最早的统计分析软件)的统计分析软件，其菜单上有一个“分析”项目，其下拉的第一个项目就是OLAP。...于是在OLAP中通过一个重要概念“维”来搭建一个动态查询的平台（或技术），供用户自己去决定需要知道什么信息。
引言： JRE是Java程序赖以执行的基础环境，眼下JRE已经很的庞大;即使为了执行一个简单的Hello World的程序。可能依旧须要依赖整个JRE，将近百兆大小的依赖性。...能否够对特定Java程序依赖的JRE进行精简呢？ 当然是能够。依据当前代码的须要，动态精简JRE，仅仅依赖须要的class。而非所有。 １. 总体的思路 a....寻找所需的JRE中的类库文件 在执行Java应用的过程中，能够针对JVM加入參数[－XX:+TraceClassLoading]，则应用在启动过程中，会将全部的所需的class打印到控制台。 ...在上述的样例中，就列出全部依赖的类库。 2. 怎样提取须要的类库或者移除不须要的类库 这里我们採用前者，仅仅提取所需的类库。...从rt.jar中提取对应的所须要的class 4.4. 将rt.jar中提取的class进行打包，就可以得到所需的ｊｒｅ核心ｊａｒ包。 代码假定的前提： 1. Jre所在的路径 2.
Hadoop的MapReduce来源于Google公司的三篇论文中的MapReduce，其核心思想是“分而治之” Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。..., 输出结果 Shuffle 阶段 4 个步骤 3）对输出的 Key-Value 对进行分区 4）对不同分区的数据按照相同的 Key 排序 5）(可选) 对分组过的数据初步规约, 降低数据的网络拷贝 6...）对数据进行分组, 相同 Key 的 Value 放入一个集合中 Reduce 阶段 2 个步骤 7）对多个 Map 任务的结果进行排序以及合并, 编写 Reduce 函数实现自己的逻辑, 对输入的 Key-Value...相比于hadoop1.x版本，yarn核心出发点是为了分离资源管理与作业监控，实现分离的做法是拥有一个全局的资源管理ResourceManager（RM），以及每个应用程序对应一个的应用管理器ApplicationMaster...ApplicationMaster (AM)：用户提交的应用程序均包含一个ApplicationMaster ，负责应用的监控，跟踪应用执行状态，重启失败任务等。
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