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Redis查询当前库多少个 key

info可以看到所有库的key数量 dbsize则是当前库key的数量 keys *这种数据量小还可以,大的时候可以直接搞死生产环境。 dbsize和keys ...

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MySQL的一个表最多可以多少个字段

* 先把问题原因的总结和建议给大家列出来,兴趣的朋友可以查看后面的问题细节描述,或者按照附录的创建表、插入表语句来手工验证一下。 放弃使用Antelope这种古老的存储格式吧,原因上面也说到了把大字段的前768字节放在数据页中,这样会导致索引的层级很高,会直接影响到查询的性能。 2. 三种报错的疑惑 我们整理了一下,其实类似的错误三种: ● 错误1 创建表报maximum row size > 65535 ? 到底要闹哪样 这么多错误,还都不一样,MySQL到底要闹那样 别急,一个问题一个问题的看。 错误1 这个报错其实我们查询MySQL官方手册就可以查询到, 对于一行记录最大的限制是65535字节。 为什么是65535,不要问我,手册也没说:)——一行数据里面字段长度定义64k,我也是醉了。 错误2 既生瑜何生亮?了65535的限制以后还有一个8126的限制是为什么呢?

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    WPF 一个空的 WPF 程序多少个窗口

    好多小伙伴说 WPF 的程序五个窗口,但是我尝试使用了 EnumThreadWindows 去获取的时候居然拿到了 10 多个窗口 在 WPF 内部的5个窗口之 MediaContextNotificationWindow 听说五个窗口 可以通过 user32 的 EnumThreadWindows 找到一个线程的窗口 delegate bool EnumThreadDelegate(IntPtr hWnd 的方法需要先获取进程,在 Loaded 之后尝试获取 WPF 的进程,通过 Process.GetCurrentProcess() 可以拿到当前的进程 通过 process.Threads 可以拿到进程的线程,封装为一个方法

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    一个 Java 字符串到底多少个字符?

    在Unicode中,为每一个字符对应一个编码点(一个整数),用 U+紧跟着十六进制数表示。所有字符按照使用上的频繁度划分为 17 个平面(编号为 0-16),即基本的多语言平面和增补平面。 Code Point: 代码点,一个字符的数字表示。一个字符集一般可以用一张或多张由多个行和多个列所构成的二维表来表示。 二维表中行与列交叉的点称之为代码点,每个码点分配一个唯一的编号数字,称之为码点值或码点编号,除开某些特殊区域(比如代理区、专用区)的非字符代码点和保留代码点,每个代码点唯一对应于一个字符。 可能你会问, 对于一个UTF-16编码的扩展字符,它以4个字节来表示,那么前两个字节会不会和BMP平面冲突,导致程序不知道它是扩展字符还是BMP平面的字符? 我们在进行字符串截取的时候,比如String.substring可能会踩到一些坑,尤其经常使用的emojis字符。

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    一个Java字符串中到底多少个字符?

    在Unicode中,为每一个字符对应一个编码点(一个整数),用 U+紧跟着十六进制数表示。所有字符按照使用上的频繁度划分为 17 个平面(编号为 0-16),即基本的多语言平面和增补平面。 Code Point:代码点,一个字符的数字表示。一个字符集一般可以用一张或多张由多个行和多个列所构成的二维表来表示。 二维表中行与列交叉的点称之为代码点,每个码点分配一个唯一的编号数字,称之为码点值或码点编号,除开某些特殊区域(比如代理区、专用区)的非字符代码点和保留代码点,每个代码点唯一对应于一个字符。 可能你会问, 对于一个UTF-16编码的扩展字符,它以4个字节来表示,那么前两个字节会不会和BMP平面冲突,导致程序不知道它是扩展字符还是BMP平面的字符? 我们在进行字符串截取的时候,比如String.substring可能会踩到一些坑,尤其经常使用的emojis字符。

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    这里一个慢 SQL 查询等你来优化

    对于大部分系统,慢SQL优化都是一个必不可少的环节,一般慢SQL都是因为多表联查造成的,如果加索引能解决问题,那当然是最好的,但是大多数情况下,并不是索引的问题,比如下面老师要给童靴们分析的场景。 例子的中的慢SQL最核心的问题其实在ORDER BYt5.Quantity DESC上面,从执行计划中,我们可以得到慢的原因是因为:查询出来的结果又需要进行排序操作,10w多的数据进行排序,最后自然而然查询速度会很慢 这种情况就算分库分表也没用,因为业务需要将这么多数据查询出来,然后进行order by排序。 ,发现t_amzdb_product_day_sales的查询速度非常快,只有0.3s不到。 ProductId,通过下面一条组合起来,如果ProductId10条,则通过下面一条SQL就可以全部查询出来,如果ProductId不满10条,则还需要第三条SQL将后续的数据查询出来。

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    2021-12-26:给定一个长度为n的数组arr,求多少个子数

    2021-12-26:给定一个长度为n的数组arr,求多少个子数组满足 : 子数组两端的值,是这个子数组的最小值和次小值,最小值和次小值谁在最左和最右无所谓。

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    2021-03-07:在一个数组中,对于每个数num,求多少个

    2021-03-07:在一个数组中,对于每个数num,求多少个后面的数 * 2 依然<num,求总个数。 代码。

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    产品说,我只需要一个亿点复杂的查询界面

    有的时候,你需要动态构建一个比较复杂的查询条件,传入数据库中进行查询。而条件本身可能来自前端请求或者配置文件。那么这个时候,表达式树,就可以帮助到你。 你也可能接到过这些需求 从模型进行查询 基于配置查询 今天我们看看表达式树如何实现这些需求。 一切都还要从盘古开天开始说起 以下是一个简单的单元测试用例。 这是一个自定义的扩展方法,你可以通过 ObjectVisitor[1] 来引入这个方法。 限于篇幅,我们此处不能展开谈 Unwrap 的实现。我们只需要关注和前一个示例中注释的不同即可。 其实x => x >= 1这个表达式可以通过一个工厂方法来创建。 所以,我们使用一个 CreateMinValueFilter 来创建这个表达式。 就基本完成了一个多 And 的值比较查询条件的动态构建。

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    手把手教你用python抓取网页导入模块 urllib2随便查询一篇文章,比如On random graph。对每一个查询googlescholar都有一个url,这个url形成的规则是要自己分析的。

    http://www.1point3acres.com/bbs/thread-83337-1-1.html **前言: ** 数据科学越来越火了,网页是数据很大的一个来源。 写脚本与网站进行交互,要熟悉python和网页相关的几个module(urllib,urllib2,httplib)中的一个,知道一个即可,其他的都类似的。 对每一个查询google scholar都有一个url,这个url形成的规则是要自己分析的。 我们都知道html文件是树状的,比如 body -> table -> tbody -> tr,对于tbody这个节点,很多个tr的子节点。 ,返回的是一个list,可以直接这样查询:list[i][j], # i表示查询结果中的第i+1条record,j表示这条记录的第j+1个attribute(别忘了python从0开始计数) list

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    2021-08-04:给定一个字符串str,当然可以生成很多子序列。返回多少个子序列是回文子序列,空序列不算回文。比如,str

    2021-08-04:给定一个字符串str,当然可以生成很多子序列。返回多少个子序列是回文子序列,空序列不算回文。

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    页面性能监测之performance

    如果没有前一个网页,则等于fetchStart属性。 unloadEventStart:如果前一个网页与当前网页属于同一个域名,则返回前一个网页的unload事件发生时的Unix毫秒时间戳。 如果没有前一个网页,或者之前的网页跳转不是在同一个域名内,则返回值为0。 unloadEventEnd:如果前一个网页与当前网页属于同一个域名,则返回前一个网页unload事件的回调函数结束时的Unix毫秒时间戳。 如果没有跳转,或者不是同一个域名内部的跳转,则返回值为0。 fetchStart:返回浏览器准备使用HTTP请求读取文档时的Unix毫秒时间戳。该事件在网页查询本地缓存之前发生。 performance.getEntries方法以数组形式,返回这些请求的时间统计信息,多少个请求,返回数组就会有多少个成员。 由于该方法与浏览器处理网页的过程相关,所以只能在浏览器中使用。

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    【JavaWeb】74:写一个登录案例

    一个三层架构的知识点来引出我对于后台的理解。 理解肯定是很浅薄甚至是问题的,但只能说以我当前的知识水平,这样去理解更便于记忆。 随着今后的学习过程中不断地将概念完善。 一、三层架构 Java后台就相当于一个Java服务器,它的作用在于将数据库和前端(或者说浏览器或者说网页)连接起来了。 如何连接起来的?也就是三层架构,画图说明: ? 所以整个流程是:从数据库中查询到数据,然后经过具体业务逻辑处理,再返回给Web层经过渲染成为网页,最后能给用户直接观看。 其中编写的代码存放的包也有一个规范: ? ①beans包 也就是一个JavaBean,说白了就是对应数据库中某个表的一个类,需要操作多少表就对应多少个类。 ②dao包 也就是上述的数据持久层。 ③service包 也就是上述的业务逻辑层。 以上便是对于三层架构的初步学习,以及一个简单登录案例的编写。 先对其一个初步的印象,随着后面的学习,再将三层架构不断地完善。 最后 谢谢你的观看。 如果可以的话,麻烦帮忙点个赞,谢谢你。

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    第118天:移动端开发——视口

    像素是网页布局的基础,web开发者凭直觉使用它。 一个像素就是计算机屏幕能显示一特定颜色的最小区域。 实际上,以下两种像素 设备像素:设备屏幕的物理像素,任何设备的物理像素的数量都是固定的。 CSS像素相当于多少个设备像素取决于屏幕的特性(是否高密度)和用户进行的缩放。当用户放大的越大,一个CSS像素覆盖的设备像素就越多,因此这个元素不一定会跨越css设置等值的设备像素。 不过当我们使用CSS和JavaScript的时候,其实并不会在意一个CSS像素跨越了多少个设备像素。这个依赖于屏幕特性和用户缩放程度的计算由浏览器完成。 3、理想视口 布局视口的默认宽度并不是一个理想的宽度。显然用户希望在进入页面时可以不需要缩放就可以一个理想的浏览和阅读尺寸。理想视口仍是为移动端设备准备的。只有手动添加meta视口标签方才生效。 理想视口:为了使网站在移动端最理想的浏览和阅读宽度而设定。需要手动添写meta视口标签通知浏览器操作。使用它配合css媒体查询制定移动端展示方案。

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    如何通过netstat命令判断是否遭受Dos功击?遭到DDoS该如何缓解?

    netstat命令的作用主要是用来查询和显示网络连接、接口统计、伪连接等,常见的查询命令以下几种: netstat -n -p | grep SYN_REC | sort -u 列出所有连接过的IP地址 如果看到同一个IP大量连接的话就可以判定单点流量功击了。 80端口一般是用来处理HTTP网页请求。 netstat -n -p|grep SYN_REC | wc -l 这个命令可以查找出当前服务器多少个活动的 SYNC_REC 连接。正常来说这个值很小,最好小于5。 当Dos功击或者邮件×××的时候,这个值相当的高。尽管如此,这个值和系统很大关系,有的服务器值就很高,也是正常现象。 ​ 如何通过netstat命令缓解DDOS功击呢?

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    零基础打造一款属于自己的网页搜索引擎

    【一、项目准备】 浏览器:360浏览器 编辑器:Sublime Text 3 插件:Jquery-3.2.1.Min.Js 【二、项目实现】 由于是要实现一个网页搜索引擎,所以我们需要借用网页三剑客(Html 可以看到某些我们查询的关键字,于是我们便发现了请求规律: https://www.baidu.com/s? +查询字符参数 这就构成了我们的一个完整的get请求,而且这里面有很多关键字参数可以省略掉,只需要保留重要的一部分就好了。 然后打开这个请求的url地址,经过多次实验,发现就只有图中标记的参数变化: ? 所以我们可以得出结论,我们只需要改变这两个值即可。 3).给选项标记序列 我们可以看到,结果终于出来,但是我想给它个序列号,这样就可以知道搜索结果有多少个了。要设置的标记方式很多种,可以以数字开头,也可以是大小写字母或者罗马时间。

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    百度笔试题目

    n)   {   int i,num=0,j=0,k;   for(i=5;i<=n;i+=5)       {           k=i;   //如果能被10整除则统计k中末尾多少个 ==0)           {               k=k/10;               j++;           }   //除掉k后面的0后如果还能够被5整除则再加一个 /profile/  http://www.szeasy.com/food/yszt/chunjie/  www.fuckingjapanese.com/Reality/  请注意:  a) url可能带 n)   {   int i,num=0,j=0,k;   for(i=5;i<=n;i+=5)       {           k=i;   //如果能被10整除则统计k中末尾多少个 不会 4)此题40分  假设有10亿网页已经被我们存下来,并提供如下信息:网页全文(即网页的源码)、全文长度、网页正文(即网页中提取的主体文字)、  正文长度,以及其他网页提取物等,现在希望去掉其中的重复网页

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