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mysqldump备份中有字段失败排错过程

,巧是我休假就出问题,怀疑是数据量又有增长) 首先我们了解下mysqldump备份,数据流向一个过程:MySQL Server端从数据文件中检索出数据,然后分批将数据返回给mysqldump客户端,...于是开始怀疑是不是最近数据增长太大或者字段太宽问题(其他数据库更大,有的甚至达到400G也没有出现过这个问题数据量太大可能性不大,但单行备份失败,怀疑大字段问题) 查看表结构如下: [...其中大概意思就是这个问题老版本会出现,可以调整两个参数net_write_timeout或者max_allowed_packet值大一些。...不过我始终有个疑问,我这维护400G,且部分比这更大,也有大字段就没出现过这个问题,怎么会突然出现呢,因此我怀疑不是数据过多问题,还是大字段问题。...,对网络发包和各个会话也有影响,继续对mysqldump这个备份进行调研,居然让我发现了一个牛逼可接参数max_allowed_packet,在mysqldump后面加了这个选项,值大小大家可以根据大小进行设置

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SAS中哈希连接问题

哈希即散列表(Hash table),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到一个位置来访问记录,以加快查找速度。...在实际应用中,我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希问题。在Michele M....从这句话可以看出,将最大数据集放到哈希中更为高效,但是在实际应用中根据程序目的还是需要做出选择,即选择左连接(A left join B)还是右连接(A right join B)。...其实很简单,如果数据集不是很大时候可以这样处理:如果是左连接那么就把数据集B放到哈希中;如果是右连接就把数据集A放到哈希中;如果是内接连(A inner join B)那么就把大放到哈希中。...另外,我们还会碰到多个数据集用哈希进行合并情况,如果KEY是同一个变量,那么任意放N-1个数据集放到哈希中,直接用以下语句即可实现: if h1.find()=0 and h2.find()=0

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mysql 进行update时,要更新字段中有单引号或者双引号导致不能批量生成sql问题

前言 将数据从一张迁移到另外一张过程中,通过mysqlconcat方法批量生成sql时遇到了一个问题,即进行UPDATE更新操作时如果原字段中包含单引号'或者双引号",那么就会生成不正确...实践 学生student中有以下四条数据,现在要把student四条数据按照id更新到用户user当中,user结构同student一样。...函数介绍:replace(object,search,replace),把object对象中出现search全部替换成replace。...replace(name,"'","\\\'"),"\"","\\\""),"' where id = ",id,";") from student where id = 2;   对student整应用以下...sql select concat("update user set name = '",replace(replace(name,"'","\\\'"),"\"","\\\""),"' where id

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smalldatetime mysql_SQL数据中有savetime(smalldatetime类型)字段,中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-

SQL数据中有savetime(smalldatetime类型)字段,中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-6 14:02:02 我用下面语句什么也搜不出来...对like 操作中特殊字符处理方法: SQL Server查询过程中,单引号 ‘ 是特殊字符,所以在查询时候要转换成双单引号 ” 。...其用途如下: 下划线:用于代替一个任意字符(相当于正则表达式中 ?...% -> [%] (这里%是指希望匹配字符本身包括%而不是专门用于匹配通配符) _ -> [_] ^ -> [^] 3,SQL Like 通配符特殊用法:Escape 阐述Escape 作用:...最后,看一个更加复杂匹配 select 1 where ‘[^A-Z]ABCDE’ like ‘\[\^A\-Z\]%’ escape ‘\’ 为了您安全,请只打开来源可靠网址 发布者:全栈程序员栈长

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PostgreSQL 库,字段,值大小写问题

(你可以试试,结果是一样,postgresql 在一个数据库中只能运行小写存在) 当然如果你非要存储不同大小写名,PostgreSQL 也不是不可以,那就是需要加“” 双引号 最后我们来尝试一下字段名和字段问题...在做到下面的时候,大家应该看到这个错误, 在一个表里面,字段名也默认统一为小写。当然如果你不喜欢,还是可以建立你想建立字段名大小写,还是那样加“双引号”。...既然如此,我们只能继续在字段上面找问题了 我们在一个name 字段,插入不同值, TIM, tim, Tim 三个值,我们看看结果如何,并且在查询中是不是会有什么问题?...抱怨声音就由此而发,其中有的人就说,我们那些前端根本就不管大小写问题,我们后端怎么去写SQL 语句去查这些数据。...但又同学说,没有办法,公司就是这样,那我们该怎么办 方法是有的,例如以生成订单号为例,他必须是唯一,但如果客户输入时候,有的大写,有的小写,那岂不是要出现两个订单号了。

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SQL语句distinct多个字段去重问题

将需要去重字段添加到where条件中,取出唯一id 然后就可以获得去重之后两个字段了 不过我这边是你需要去重一个字段,展示两个字段情况 # 注意 有很多朋友问...,group by是可以对多字段进行去重,但是我这里为什么还说不行呢?...我在这里统一描述下 由于时间比较早了,我大概记得当时场景是:对一个字段进行去重,而需要取两个字段,这样写法如下 select A,B from table group by A 但是group...by是不支持这种写法,因为group by 和 select 中字段必须保持一致 当前注意事项写于:2022年6月27日18:24:10 还可以看如下文章 Group_concat介绍与例子..._HashMap黑龙江分Map博客-CSDN博客_group_concat mysql去重最方便两种方法_承影v博客-CSDN博客_mysql去重 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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Flink SQL 写入 Hive性能问题

Flink 1.11.0 hadoop-3.0.3, hive-2.3.4 现象 写入Hive性能,每秒写入记录数,发现性能并不乐观,上有节点背压严重。 ?...写入Hive.png Hive Table DDL: CREATE TABLE dw_db.dw_xxx_rt( 中间几十个字段省略, `position` string COMMENT '位置' )...( 中间几十个字段省略, `position` string COMMENT '位置', `p_dt` string, `p_hours` string ) PARTITIONED BY (p_dt...,十几天前,阿里Flink开发同学已经注意到了这个问题,我们将之吸收到测试环境,编译替换lib下jar包,重新测试,性能确实up了,单并发升至5W每秒,上游节点才稍微有背压。...、听信于官方宣传, 司内另一教训就是过早在热数据存储层启用了Hadoop纠删码,导致问题不断,被迫退化到副本机制。

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pg 数据库,sql 语句获取两个时间字段间隔,并且赋值给新字段

目录 1 问题 2实现 1 问题 pg 数据库,sql 语句获取两个时间字段间隔,并且赋值给新字段 2实现 如果你在 PostgreSQL 数据库中需要计算两个时间字段差,并将结果(间隔小时)赋值给另一个字段...以下是一个示例: 假设有一个 my_table,包含以下字段: start_time:开始时间字段 end_time:结束时间字段 hour_difference:存储时间差小时数字段 你可以执行以下...SQL 语句来计算时间差并更新 hour_difference 字段: UPDATE my_table SET hour_difference = EXTRACT(EPOCH FROM (end_time...- start_time)) / 3600; 在这个 SQL 语句中,EXTRACT 函数用于提取时间字段值,EPOCH 用于将时间间隔转换为秒,然后除以 3600 就可以得到小时数。...这将计算 end_time 减去 start_time 小时差,并将结果更新到 hour_difference 字段中。 请替换名和字段名为你实际使用名称。

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MySQL查询某个所有字段并通过逗号分隔连接

想多造一些测试数据,字段又多一个个敲很麻烦,导出中部分字段数据又不想导出ID字段(因为ID字段是自增,导出后再插入会报唯一性错误),select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询中所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库中某个所有字段字段名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下:

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oracle快速创建一个和已有一样字段

这里分享两种方法吧 第一种通过sql语句 1、创建B,和已有的A一样字段,不保存A数据 create table BBB as select * from AAA where 1= 0...2、创建B,和已有的A一样字段,同时保存A已有的数据,一般可以用于备份 create table BBB as select * from AAA where 1= 1 #创建B,和A一样字段...,不保存A数据 create table BBB as select * from AAA where 1= 0 #创建B,和A一样字段,同时保存A已有的数据,一般可以用于备份 create...table BBB as select * from AAA where 1= 1 ---- 第二种通过PLSQL工具 1、右击已经存在名,点击【查看】按钮 ?...2、进去后,右下角有一个【查看SQL按钮 ? 3、然后复制创建表语句,改一下名,在SQL执行窗,执行一下就可以啦 ?

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一个奇怪SQL问题

于是,重新将两个SQL跑了下,进行了对比,结果如下: ?...果然是这样,到底是什么原因导致这种问题呢,肯定是两者内容有不一样地方,于是将两个SQL语句放在一个文件里面,利用: cat -v 文件名 命令,查看文件中隐藏字符,结果如下: ?...一个小小问题,疑惑和很久,于是想着,既然有问题,就直接把这个奇怪字符换成一个可见字符处理一把,看看结果有什么差异,于是有了下面的SQL: create table datatype10 (d_tinyint...到这里,问题已经和明确了,确实是因为两个SQL不一样导致,我SQL可能因为中英文切换原因,夹杂进来一个不需要字符,导致整个SQL报警告,但是也证明了一点,timestamp不会对这种警告进行处理...,只会通过警告方式告诉DBA,这个数据可能有问题,这个还是被创建成功了。

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