Serverless 平台的主要优点是,它们使您可以专注于编写代码,而不必关心管理基础结构,自动扩容或为所用资源支付更多费用。
AWS Lambda、Microsoft Azure Functions及Google Cloud Functions支持的开发语言
近年来,IT 技术的更新迭代速度非常快,每个时间点都有典型的代表名词以及概念,就目前而言,人工智能领域中的机器学习、深度学习、强化学习等名词和概念就非常热,同时区块链、物联网等技术发展也是异常火热。在云计算领域,有这样一个技术被众多云厂商认为是“风口项目”,甚至可以颠覆现有云计算中的某些格局,为此包括 AWS、谷歌以及腾讯云、阿里云等在内的云厂商,都为此投入了重大人力以及精力进行相关产品建设,它就是 Serverless 技术。 自 2006 年 8 月 9 日,Google 首席执行官埃里克·施密特(E
从 2018 年 8 月起,所有向 Google Play 提交的新应用都必须针对 Android 8.0 (API 等级 26) 开发。2018 年 11 月起,所有 Google Play 的现有应用更新同样必须针对 Android 8.0。 Android 每次版本更新都会作出变更,显著提升应用安全性以及性能并改善整体用户体验。其中部分变更仅适用于那些通过 manifest 文件中的 targetSdkVersion 属性 (即目标 API 等级) 明确指出支持新版 API 行为的应用。 请将您的应用
过去几年间,Serverless 发展迅猛,与其相伴的还有从小程序、移动端等到前后端一体化的演进与实践,也正因如此,从云计算到前端,众多开发者都极为关注。本文介绍了云开发CloudBase 的 Serverless 实践,相信会对关注 Serverless 以及研发模式的开发者有所裨益。云开发官方产品文档:https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
Serverless 云函数 SCF 在线编辑器没有终端?本地开发常用工具不能安装和使用?无法查看大文件?Serverless Web IDE 的发布将为您解决以上所有问题。 Serverless Web IDE 是腾讯云 Serverless 和 CODING 深度合作推出的在线 IDE,基于 CODING 团队自主研发的在线集成开发环境 Cloud Studio,能够帮助开发者随时随地打开浏览器即可编写代码、拥有和本地 IDE 一样的流畅编辑体验,且无需繁杂的配置工作。 登录云函数 SCF 控制台查看
Serverless 是一种云原生开发模型,可使开发人员专注构建和运行应用,而无需管理服务器。简单来说 Serverless 就是让你不与或少与运行应用程序所需的服务器和基础设施进行交互,当今天我们提到 "serverless" 这个词的时候通常它可以指 CaaS 和 FaaS 这两种服务。
将 Matomo 跟踪添加到您的 Google 跟踪代码管理器非常简单。本指南为 Matomo 云客户和 Matomo 本地用户解释了入门所需的所有步骤。
高价值资产往往会被放错地方或被盗。我们回顾了Leverege如何使用GCP创建一个使用物联网设备的资产跟踪解决方案。
嗨,我小asong又回来了。托了两周没有更新,最近比较忙,再加上自己懒,所以嘛,嗯嗯,你们懂的。不过我今天的带来的分享,绝对干货,在实际项目中开发也是需要用到的,所以为了能够讲明白,我特意写了一个样例,仅供参考。本文会围绕样例进行展开学习,已上传github,可自行下载。好了,不说废话了,知道你们迫不及待了,我们直接开始吧!!!
自Google Anthos推出以来在混合云领域受到极大关注,作为Google进入ToB混合云市场的战略级产品,Anthos集成了如GKE (Google Kubernetes Engine)、GKE On-Prem、Istio on GKE等……引起业界的关注。可以说这又是Google又一大利器。那么混合云作为企业数字化转型的重要基础设施建设,既留了核心数据,降低了迁移风险,又能在原来资源的基础上增加公共云的弹性,一举多得,成为当前云计算发展的热门话题。而作为数字化转型的另外一个风向标DevOps如何与当前的混合云发展进行协作,带向企业进入云原生时代,将会成日今后数字化建设的一个重要主题。
在很多歌迷眼里,尤其是喜欢乡村音乐的人,“霉霉”Taylor Swift是一位极具辨识度也绝对不能错过的女歌手。在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson,同时她也是位很厉害的 APP 开发者。喜爱之情难以言表,于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用,可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~
Google 在设计 Ruby Serverless Runtime 时面临的一些设计问题,做出的决策以及为什么做出这些决策。
如果你是谷歌云客户,并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音或语音转文本服务,这有个好消息:谷歌今天宣布了这些方面的重大更新,包括云文本到语音的普遍可用性,优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件,多声道识别的增强功能等等。
据IBM最近的一项调查显示,无服务器的采用正在逐年增加,68% 的用户表示他们可能会在未来两年内采用无服务器架构。 乍一看“无服务器”一词可能带有一定的误导性。这并不意味着服务器不存在,而是用户不必担心后端架构或服务器,因为管理它的这部分工作转移到了服务提供商身上,它将员工从服务器管理工作和基于架构的任务中解放出来。无服务器计算和无服务器架构概念经常互换使用。 无服务器计算如何工作? 管理服务器是一个复杂的过程,通常涉及大量的工作。设置服务器并将服务器部署应用只是第一步,后续还必须对其进行监控、定期维护、配
Kubernetes 目前如日中天,这一项目不仅在容器编排方面独占鳌头,还给基础设施自动化进程提供了可实践的原语。
随着云函数用户的快速增长,我们收到越来越多的用户场景需求及功能反馈,与此同时,云函数也在Web服务支持、DevOps能力建设等方面进行不断的探索实践。8月份,我们在云函数的产品形态、功能支持以及用户体验上做了系列优化,并发布了如下重磅特性: HTTP Function内测发布 函数配额及最大并发数提升 云函数外网出口IP固定 Node.js依赖安装及Git部署代码内测发布 支持WebIDE在线编辑 支持函数调用TOP 10统计 Serverless本地开发工具功能优化 VS Code插件功能优化 最新发
选自Google Blog 作者:李飞飞、李佳 机器之心编译 参与:路雪、刘晓坤 李飞飞一直倡导AI民主化,今日谷歌云发布Cloud AutoML,希望帮助ML/AI专业知识和能力有限的企业也能够使用AI技术构建定制化AI模型。目前已有一万多家企业使用Cloud AutoML。 谷歌发布 Cloud AutoML,旨在帮助更多公司构建高质量定制化模型。李飞飞和李佳在相关博客中称:「Cloud AutoML 将帮助 AI 专家更加高产,不断拓展 AI 的新领域,帮助经验不足的工程师构建梦寐以求的强大 AI 系
本文为 Android 电量管理 系列连载的第三篇,希望您能在阅读过程中收获设备续航方面的战略洞见和实践指导。
作者 | 舒超 Serverless 是什么 根据 CNCF 的定义,Serverless 的概念是指构建和运行不需要服务器管理的应用程序。它描述了一种更细粒度的部署模型,在该模型中,应用程序被捆绑为一个或多个功能,被上传到一个平台,然后根据当前所需的确切需求执行、扩展和计费。所以首先需要明确的一点是,Serverless 并非指托管和运行我们的应用程序不再需要服务器,而是指从前耗费研发和运维人员无数精力和资源的 CI/CD、服务器配置维护更新、IT 资源容量的规划和伸缩等工作,被 Serverless
在11月14日-16日于多伦多举办的 VueConf TO 2018 大会上,尤雨溪发表了名为 “ Vue 3.0 Updates ” 的主题演讲,对 Vue 3.0 的更新计划、方向进行了详细阐述。目前该演讲的 PPT 也已上传至 Google 文档,感兴趣的可点此查阅。
在机器学习的领域中,张量指的是描述神经网络的数学模型中使用的多维数组。换言之,张量通常是一个矩阵或矢量的更高维泛化。 通过一种使用秩来显示维数的简单表示法,张量可以将复杂的 n 维矢量和超形状表示为 n 维数组。张量有两个属性:数据类型和形状。 关于 TensorFlow TensorFlow 是一个开源的深度学习框架,于 2015 年末依据 Apache 2.0 许可进行发布。自那以后,它成为了在全球得到最广泛采用的深度学习框架之一(根据它的 GitHub 项目数量来判断)。 TensorFlow 的起源
在过去的一年中,“无服务器(serverless)”这个词一直被人们热议着,众所周知,我们Dashbird公司的员工是这项技术的忠实粉丝。看到无服务器技术在开发社区中如此出名,看到这么多大公司采用无服务器技术,这是一件非常令人高兴的事,它验证了我们的选择是正确的事实,Serverless已成定局。
无服务器计算,即通常所说的 Serverless,已经成为当前云计算领域的热门话题与趋势技术。无服务器计算是一种契合于当下云原生生态的开发、运行模式。无服务器并非不依赖服务器,而是对开发者而言服务器被抽象为更精确的算力单元。加州大学伯克利分校在论文 A Berkeley View on Serverless Computing 中提出的关于 Serverless 的观点——Serverless computing = FaaS + BaaS 被广泛接受,而 FaaS (函数即服务) 是 Serverless 的核心。
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中,并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API,包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说,Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务,支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
整体架构十分简单明了, 用 FC 替代了 Web 服务器,但是换来的是免运维,弹性扩容,按需付费等一系列优点
据相关报道,2019 年,Serverless 被 Gartner 称为最有潜力的云计算技术发展方向,并被赋予是必然性的发展趋势。Serverless 从底层开始变革计算资源的形态,为软件架构设计与应用服务部署带来了新的设计理念。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按:MeshCloud通过与GCP合作为中国出海企业提供强大的全球基础架构。LiveVideoStack邀请到了MeshCloud的陈满老师,为我们介绍如何借助谷歌云在视频智能检测识别方面的技术与能力,实现海外音视频业务的快速与高质量部署。 文/陈满 整理/LiveVideoStack 大家好,我是来自MeshCloud的陈满,今天我分享的主题是使用Google Cloud集成API实
作者介绍:陈志兴,Google I/O 2017大会的小时光茶社特派员 ,腾讯SNG增值产品部内容中心Android组leader,主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。喜欢阅读优秀的开源项目,听听音乐,偶尔也会打打竞技类游戏。 再出发 今天是Google I/O 2017开发者大会的第二天,山景城的天空一如既往地湛蓝,气温也非常舒适。经过一宿的休息,早上精力非常充沛,7:30分坐上同事丁教授的豪车飞奔会场,时刻准备着继续享受Google为大家准备的技术大餐。 今天的主题会议是从早上8:3
01. Serverless 与消息队列生态结合 消息队列 MQ 是 Serverless 事件驱动场景下必要的解耦中间件也是云函数最重要的触发源之一。TDMQ 是一款基于 Apache 顶级开源项目 Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件。其计算与存储分离的架构设计,使得它具备极好的云原生和 Serverless 特性,用户按量使用,无需关心底层资源。它拥有原生 Java 、 C++、Python、Go 等多种 API,同时支持 Kafka 协议以及 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异
多亏了更快更好的计算,我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了,这都得益于更快更好的 CPU 和 GPU。无论我们喜不喜欢,传统的统计学和机器学习模型在处理高维的、非结构化数据、更复杂和大量数据的问题上存在很大的局限性。 深度学习的好处在于,在构建解决方案时,我们有更好的计算力、更多数据和各种易于使用的开源框架,比如 keras、TensorFlow 以及 PyTorch。 深度学习的坏处是什么呢?从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事,尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。
小程序推出云开发已经有一段时间了,我自己也已经深度的体验了小程序云开发,自此,写下一篇文章来谈一谈我眼中的云开发。
当初说过的刷题你刷了吗?LeetCode 的网页估计都没打开过吧?选择躺平了?不!我要让你卷起来。
这个世界每天都在发生新的变化,无论你是否觉察到,它总是无声无息的发生着。技术生态也是一样,就像光阴,不会因为我们而驻留,从早期的 Cloud/Virtualization、IaaS、PaaS、CaaS 以及到当前比较火热的 Serverless ,无一不是基于业务发展的需要。
作为一款重要的容器编排工具,Kubenetes Deployment能够为我们带来出色的部署能力——但在实际操作中,我们该如何将其整合至自己的Codeship工作流当中?这个问题的具体答案取决于您所使
介绍 作为一个热门词汇,Serverless并不孤单,和它一起受到广泛关注的还有诸如微服务(Microservice)、容器(Container)和云等。其实这些技术之间有着很强的关联关系。正确地理解Serverless和其他技术的关系,是正确理解Serverless架构的一个重要基础。要深入理解Serverless,需要结合当下业界发展的整个大环境和趋势进行思考。 云计算 从私有数据中心到云 按所管控的计算资源的范围来划分,云计算模式可以分为基础架构即服务(Infrastructure as a Serv
Serverless 云函数触发困难?函数触发太复杂不会配 ?无法平移传统 LB 公网业务?现在云函数已全面支持负载均衡(Cloud Load Balancer,CLB) 触发方式。提供服务级访问函数方案,适用于企业节点较多,有历史服务在CVM、容器、自建机房、且服务较重访问量较多的场景。 通过 CLB 触发器可以深度对接 Serverless 函数公网访问服务,帮助开发者平滑迁移传统架构到 Serverless,提供理解成本更低,更易操作,更加便捷的公网接入及 Web 访问体验。 CLB 触发器的优势及
在过去的几年里,数据工程领域的重要性突飞猛进,为加速创新和进步打开了大门——从今天开始,越来越多的人开始思考数据资源以及如何更好地利用它们。这一进步反过来又导致了数据技术的“第三次浪潮”。“第一次浪潮”包括 ETL、OLAP 和关系数据仓库,它们是商业智能 (BI) 生态系统的基石,无法应对大数据的4V[1]的指数增长。由于面向 BI 的栈的潜力有限,我们随后见证了“第二次浪潮”:由于 Hadoop 生态系统(允许公司横向扩展其数据平台)和 Apache Spark(为大规模高效的内存数据处理打开了大门)。
一、ASW 工作流公测发布 公测时间: 2021-01-22 产品背景: 应用与服务编排工作流(Application Services Workflow,以下简称:ASW)是按照业务场景对腾讯云服务进行可视化编排,组合成工作流模板的应用程序集成类产品,可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 产品功能: 支持云函数、视频处理 MPS、语音识别 ASR、自然语言处理 NLP、通用文字识别 General OCR 服务的编排能力 产品介绍: https://cloud.tencent.com/produ
Service Mesher 社区牵头启动 Istio 文档翻译工作之后,为降低维护工作量,我们开发了一个 Github Webhook 项目,用 Github Issue 的方式对社区翻译工作流程提供自动化支持。同时也开发了一个 Chatbot 来完成任务的维护工作。
10月24日,第二届云原生技术实践峰会(CNBPS 2019)在北京圆满落幕。CNBPS是云原生领域重要峰会,每年一届,以汇聚前瞻洞察和技术干货为目标,展现全年云原生趋势和优秀实践。本文为腾讯云架构师孔令飞在CNBPS 2019上的演讲实录“一讲了解Serverless”。
无服务器计算是一种执行模型,其中云服务提供商将资源动态分配给负责执行的部分代码。在此模型中,客户只需为实际使用的资源付费。
一、云函数支持 MPS 触发器正式发布 发布时间: 2020-12-11 产品背景: 为了更好的满足对MPS 消息回调的诉求,支持回调通知、接收消息,消息处理等拓展能力,新增MPS触发器。 产品功能: 通过云函数(SCF)+ MPS 结合的方式,可帮助用户快速完成对 视频处理 MPS 产生的回调事件进行处理及操作。MPS 触发器 将事件推送到 SCF ,再通过 Serverless 无服务架构的函数计算提供回调事件的处理及响应,深度优化了 MPS 事件通知的解决方案。 典型场景:MPS 上传文件时转码结果
11 月,EMQX 开源版和企业版分别发布了多个迭代版本,在安全性保障和生态集成方面又有了新的提升。
随着越来越多的企业开始上“云”,开始容器化,云安全问题已经成为企业防护的重中之重。
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