前两天在 xue.cn 体验答题挑战，我有道题做错了，却不明白错在哪里。题目大概如下，代码运行后将打印什么？
圆括号(i)代表第i个样本，尖括号<j>代表第j个词，考虑到主次，第(i)个样本是主，第<j>个词是次，所以答案是选项1。
Problem Description 大家常常感慨，要做好一件事情真的不容易，确实，失败比成功容易多了！ 做好“一件”事情尚且不易，若想永远成功而总从不失败，那更是难上加难了，就像花钱总是比挣钱容易的道理一样。 话虽这样说，我还是要告诉大家，要想失败到一定程度也是不容易的。比如，我高中的时候，就有一个神奇的女生，在英语考试的时候，竟然把40个单项选择题全部做错了！大家都学过概率论，应该知道出现这种情况的概率，所以至今我都觉得这是一件神奇的事情。如果套用一句经典的评语，我们可以这样总结：一个人做错一道选择题并不难，难的是全部做错，一个不对。
这个练习是继续学习 TDD（又称“测试优先”）风格的开发。知道如何这样编程很重要，因为它在许多地方使用，但如前所述，它有其局限性。在实现tr命令时，您将再次使用 TDD 进行练习。要十分确定，你是先严格编写测试，然后是代码，然后再审计两个东西。
我们对输入进行one-hot编码。这是因为我们的整个词汇表只有四个字母{h,e,l,o}。
这行代码 inputText.charAt(inputText.length() - 1) 将会返回你输入字符串的最后一个字符。
最近需要在linux上使用c++开发后台服务器程序。原先使用Python很顺手，但是基于项目需求的原因需要转到c++开发，后者优点是效率高，缺点是技术难度大，最要命的是调试难度比python要大很多，于是我又不得不把GDB应用的一些知识点捡起来。
英文原文：Linux at 25: Q&A With Linus Torvalds 1991 年，22 岁的 Linus Torvalds 一边在芬兰赫尔辛基大学学习计算机，一边设计了 Linux 的系统内核。之后，Linux 迅速发展为一个可以在智能手机、服务器等各种平台上运行的功能全面的开源操作系统。在 Linux 系统诞生 25 周年之际，Linux 之父 Linus Torvalds 在采访中回忆了这四分之一个世纪以来他和 Linux 的故事。 记者：现在你比二十五年前要有更丰富的编程经
AI 科技评论按：读论文，看别人的模型的时候仿佛一切都顺利成章，可是等到自己训练模型的时候，麻烦一个接一个…… AI 科技评论找到了一篇国外大神 Slav Ivanov 写的绝招文编译如下，给大家介绍37个好办法！ 你的神经网络已经跑了12个小时训练，看上去一切都很完美：梯度运转良好，损失也在降低。但是做预测的时候却一团糟：所有都是0，什么也监测不到。“我哪一步做错了呢？”你迷茫地问你的电脑，而电脑却笑而不语。 如果你的模型输出来的都是辣鸡——例如你想预测所有输出的平均值，或者模型的精度很低——该从哪儿开始
大家常常感慨，要做好一件事情真的不容易，确实，失败比成功容易多了！ 做好“一件”事情尚且不易，若想永远成功而总从不失败，那更是难上加难了，就像花钱总是比挣钱容易的道理一样。 话虽这样说，我还是要告诉大家，要想失败到一定程度也是不容易的。比如，我高中的时候，就有一个神奇的女生，在英语考试的时候，竟然把40个单项选择题全部做错了！大家都学过概率论，应该知道出现这种情况的概率，所以至今我都觉得这是一件神奇的事情。如果套用一句经典的评语，我们可以这样总结：一个人做错一道选择题并不难，难的是全部做错，一个不对。
我曾在 5 家不同的软件公司工作过，做过游戏开发、手机开发和网页开发。在这些工作经历中，有一个话题一直没有得到应有的关注：迭代时间。原本我打算写一篇关于构建时间的文章，但我认为，迭代时间的视角能够更准确地切中要害。我将迭代时间定义为看到代码变更按照预期工作所花费的时间。 这篇文章的目的是帮助你反思当前的开发过程。你的管道中是否有某些部分花费了过多的时间？是否有方法做一些调试工具，使变更测试更容易？单元测试是否会带来好处，但你却一直回避它，只因它的前期成本比较大？
作为一个IT外包服务公司，我们经常接到这样的电话：“网络卡爆啦！连个网页都打不开”，客户说法都一样，但是其实故障原因各有不同，今天就来分享两个经典案例：
本文翻译至Nolan Lawson的一篇博客——《We have a problem with promises》 关于Promise 大家通常认为Promise是ES6提供的一个书写异步代码的解决方案，他的主要贡献是解决了“回调地狱”，但其实Promise更多的是提供了一种代码结构和流程控制机制。所以很多新手刚开始学习和使用Promise时，如果思路不能转换过来的话，经常会出现一些本末倒置的错误。 希望通过列举出下面新手的错误让大家能巩固一下关于Promise的基础知识 新手错误列举 #1 回调地狱版Pr
Ousterhout 教授认为，软件设计的最大目标，就是降低复杂性（complexity）。 所谓复杂性，就是任何使得软件难于理解和修改的因素。
近期公众号以输出测试基础文档为主，主要是为了帮助测试新人和想入行的同学能尽快了解测试，熟悉测试的工作内容，同时也可以帮助测试老司机更深地认识测试，如果大家有什么想了解的或者有什么意见，欢迎在后台留言，我会一 一作答。 前言：缺陷是测试人员的重中之重的工作内容，提交一个高质量的缺陷单应该是测试人员必备功力，这篇文章，我们就来分析一下缺陷产生原因，组成以及缺陷处理流程。 1.缺陷产生的原因 ---- 在什么情况下，测试人员会提交缺陷单？ 在测试执行阶段，测试人员根据测试用例去执行程序，如果执行的实际结果与用例
有一个网络已经训练了12个小时。一切看起来都很好：梯度是逐渐变化的，损失在减少。但接下来的预测：都是零，所有的图像背景都没有被检测到。“我做错了什么？”——我问我的电脑，但它没有回答我。
博主在使用WordPress博客中出现了提交评论前台超时发送失败，但后台还能正常接收评论的问题，尝试了多种方法都不能解决。最后，博主发现这是邮件发送失败导致的，安装一个WP SMTP Mail插件并配置SMTP服务即可解决该问题。
来源:Python中文社区 ID:python-china else, 我们再熟悉不过了。对于一个python程序员来说，else往往都是配合if来使用的，像这样： a = '12'if a == '123': print(a)else: print('出错了！') 但是，python中的else并不只能用在if之后，so，这次我们讨论一下Python流程控制中的else。 else子句不仅能在if 语句中使用，还能在 for、while 和 try 语句中使用，这个语言特性不是什么秘密，但却
G题正确率跌破5%，ID为HDU8的用户刷屏提交记录四页，这一切的背后，到底是人性的灭亡，还是道德的沦丧……
1解压下载的apache压缩文件，随便到一个目录，打开，复制其中的apache24文件夹，到C盘根目录
John Ousterhout 是斯坦福大学计算机系教授，也是 Tcl 语言的创造者。
本文译自 Cloud-Native Is about Culture, Not Containers[1]，文章洋洋洒洒上万字，作者总结了她见过的云原生失败的各种经验教训，还用生动的示例说明了什么不是云原生。译者是在周末闲暇时间仓促间翻译的，其中难免有不当之处，请读者指正。译者：宋净超（Jimmy Song）
周末在家帮娃检查口算作业，发现一个非常有意思的应用：拿手机对着作业拍照，立马就能知道有没有做错的题目。如果做错了，还会标记出来，并给出正确答案。
选自Medium 作者：Slav Ivanov 机器之心编译 参与：黄小天、Smith 近日，Slav Ivanov 在 Medium 上发表了一篇题为《37 Reasons why your Neural Network is not working》的文章，从四个方面（数据集、数据归一化／增强、实现、训练），对自己长久以来的神经网络调试经验做了 37 条总结，并穿插了不少出色的个人想法和思考，希望能帮助你跨过神经网络训练中的 37 个大坑。机器之心对该文进行了编译，原文链接请见文末。 神经网络已经持续训
else, 我们再熟悉不过了。对于一个python程序员来说，else往往都是配合if来使用的，像这样：
编写可复用的服务端软件系统应该注意的五个重要细节 作为程序员，我们往往希望自己写的代码能被最大程度的重用，但是我们依然能看到有很多“被重复发明的轮子”，其原因往往只是一个简单细节没有考虑到位。所以我就希望能总结一些这些容易被忽视的细节： 1 安装部署方面的细节 1.关于安装 很多软件进程、库的安装都比较繁琐，比如那些从源代码编译的软件，或者需要依赖很多第三方库的软件库，都会让使用者望而生畏。正确的做法应该是，把下载下来的压缩包，解压开就直接可以运行或者使用。例子有Eclipse软件。要做到这点，需要对于整体
软件工程师获得头衔的方式似乎很武断。从你开始在这个领域开始的那一刻起，你就渴望得到光荣的高级软件工程师头衔。大多数工程师，都将其视为成功的顶峰，除了那些想要走管理路线或自己创业的工程师。
Peter Verhas在技术面试时问了一个看似无关的问题，并得到了一个虽然没错但并不恰当的答案。随后，他宣称，“有时候，我会碰到那些不但不知道答案，还自作聪明地给出错误答案的候选人。知道错误答案比不知道更糟糕。一些极少数的甚至坚持和试图向我解释我应该如何理解他们的答案。这已经成为了一种个性问题，而且毫无疑问是面试中要pass掉的人。”我要声明的是，Peter不仅是错了，而且这样的面试条件完全损害了他所就职的公司的利益，我个人绝对不会工作于有这样一种态度的公司。
之前很多媒体、投资人、各类公司的创始人大佬问我一些问题：人工智能发展到现在，大家从不知道到知道，再到后来知道它有局限性、有发展性，那人工智能现在处于什么阶段呢？当我们对人工智能比较乐观的时候，这个乐观的心态能够走到哪一年？如果我们觉得比较悲观，发现很多问题人工智能其实做得并不好，那么我们应该怎么看待这些悲观的情绪？当很多学生选择以后职业，甚至选择以后自己想做研究生或者从事教育工作、研究工作的时候，他是不是还要以人工智能为核心？
本文从两篇高影响力的时序预测文章谈起，其中一篇是18年放在arXiv上的文章，文中总结性地提出了时序卷积网络（TCN: Temporal Convolutional Network），短短两三年引用数已经破千，TCN作为一种基准方法被广泛应用于各种时序预测问题。
在《PowerBI DAX 重构系列：用1个度量值代替100个 实现 动态多维度动态算法动态总计（上篇）》我们最终来到：
在调试程序的过程中，总会遇到这样或者那样的错误。今天我们就学习一下如何定位和解决这些问题。 人非圣贤，孰能无过？写程序的时候难免会遇到一些问题。本篇文章会介绍一些常见的错误，并解释一下其中的道理。 出错并不是坏事 错误的出现原因多种多样。用户的非法输入、进程创建失败等等都可以导致错误的出现。除了语法错误这种低级错误之外，有时候，发现逻辑/使用上的缺陷不仅可以防患于未然，甚至可以让我们把程序做得更好。 看懂错误信息 如果程序出了错，我们通常会得到一个非常醒目的提示。我相信各位应该都遇到不小心写错程序时候pyt
阿德利昂·玛利·埃·勒让德为法国数学家。勒让德建立了许多重要的定理，提出了对素数定理和二次互反律的猜测并发表了初等几何教科书。代表作有：《行星外形的研究》，当中给出处理特殊函数的“勒让德多项式”；《几何学基础》将几何理论算术化、代数化，详细讨论了平行公设问题，证明了圆周率π和π2的无理性；《数论》论述了二次互反律及其应用，给出连分数理论及素数个数的经验公式等；《椭圆函数论》，提出三类基本椭圆积分，证明每个椭圆积分可以表示为这三类积分的组合，并编制了详尽的椭圆积分数值表，还引用若干新符号，使他成为椭圆积分理论的奠基人之一。
---- 新智元报道 来源：学术头条 编辑：好困 【新智元导读】近日，微软通过与 OpenAI 合作，誓要借 ChatGPT 式 AI 模型重塑搜索。然而，貌似打赢「搜索大战」第一战的 new Bing，也是经常花式翻车，甚至还出现了让用户道歉的意外情况。 最近，Web 应用框架 Django 的共同开发者 Simon Willison 撰文细数了微软 new Bing 的 5 大问题—— demo 充满错误、开始 PUA 人类、遭遇生存危机、提示符遭泄露、开始威胁用户。 原文如下： 上周，微
半个月前这位同学找到我，他当时准备参加面试，就和我聊了很多，总体感觉这位同学基础还是不错。我那时候也就顺便给他找了一些C语言、Linux等等笔试题，后面也教他稍微修改过几次简历。
最近太忙了，以至于忽略了我的写作哈哈，开个玩笑，给客户开发一个热搜采集插件，知道我忙所以打算让我用现有的微博采集插件改改，想着节省时间行吧，于是乎我开启插件之后提示“E_NOTICE : Undefined offset: 0 (set_error_handler) (1.7.2.3050 (Tenet)) ”，我就说没那么简单吧，看了下错误文件，代码采集的是新浪热搜，经过查询是数组未定义或者不存在。如图提示：
在我们的机器学习实验室，我们在许多高性能的机器已经积累了成千上万个小时的训练。然而，并不是只有计算机在这个过程中学到了很多东西：我们自己也犯了很多错误，修复了很多错误。
1、摩托摩拉3190连接wifi时报错，提示：scan error adapter unavailable
这篇文章是关于QThread的使用的。这是对我当时的同事Brad三年前的博客帖子的回答：“您做错了”。
从上述过程中可以看到，java中不同类型的异常，都有与其对应的类来进行描述。所以我们常说异常其实是一个类。
本文转自：外刊评论，查看原文请点击这里进入http://www.aqee.net/2011/03/21/how-google-tests-software-part-three/。请大家支持原创。
昨日，也就是25日，在墨天轮的「每日一题」上面答题，做错了，当再次认真审题的时候，发现了，哦吼。原来如此，明明是三个“surge”，……这？想着就再复习下这个函数吧。首先说下哈，这个栏目其实挺好的，每天做一题，查缺补漏也好，增长知识也罢，至少让自己都在学习中，是一件很快乐的事情。
这个规则的主要思想是，在所有目标浏览器上运行所有测试是多余和不必要的。我们需要清楚地了解通过在不同的浏览器上运行我们的测试将要实现什么。此操作的主要目的是执行浏览器兼容性，以验证应用程序在所有受支持的浏览器上都能正确工作。
本文最初发表在 Towards Data Science 博客，经原作者 Ran Rubin 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。
当时看的是微软官方文档：[MS-OFFCRYPTO] - v20171212，英文的！
昨晚算一道线性代数的题目的时候，算了半天，答案错了。验算了一下，觉得错误应该是出在矩阵求逆的地方。但是真的求逆太慢了，（主要是头晕），那怎么办呢？
- 前言 -
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
