运维一体化 之 平台一体化----从标题看可以看到两个一体化,分别是运维一体化与平台一体化。 运维一体化是数据中心的运营体系,包括:人员组织一体化、流程一体化、平台一体化三方面,其中平台一体化偏向于运维工具与自动化方面的建设。 ,以及自动化目前遇到的困难,我们制定了相关的技术及管理的改进方案:运维一体化。 如上图所示,我们的运维一体化的核心是组织、流程、工具三位一体,具体来讲是以CMDB为基础,结合运维统一门户、运维分析平台、云平台、监控平台、流程平台、操作平台、审计归档平台,构建运维工具一体化(即平台一体化 运维一体化以运维向主动精细化运维、价值驱动、运维开发、智能化转型为目标,为实现上述目标首要的工作是需要解放运维生产力,通过“监管控”运维自动化提高工作效率,通过自主的开发平台实现敏捷的开发能力,通过运维分析实现运维智能化
随着企业信息化的发展,IT环境日益复杂,对IT运维管理的要求也就越来越高,那么IT运维中的管理流程应该如何考虑? IT环境的日益复杂,对IT运维管理的要求越来越高,无论是对运维的质量(规范、安全、标准)还是运维的效率都有更高的要求。 对IT运维的日益重视,意味着需要有一款专门的运维流程管理软件对运维业务的管理工作做支撑。 所以越来越多企业IT运维部门提出将相关运维管理流程单独抽离,便于根据运维的业务特性进行规范化管理,并且实现敏捷的自动化流程。 痛点分析 ? 总结 运维流程作为IT运维管理的重要部分,应该在ITOM体系中进行考虑,作为一体化运维平台的一部分。
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开发运维管理后台的过程中使用到的东东有:python2.7、django、celery、javascript、jquery等.... 一、登录界面 ? 三、授权申请提交后,管理员后台对收到的任务进行授权处理 ? ? 四、授权处理完成之后,新账号就有了所有页面的访问权限 左侧的新增菜单导航就是管理员授权通过后,新用户才会看到对应的页面 ? 五、管理后台一些功能介绍 1、流程管理,涉及使用者流程的申请,管理员处理流程等功能,需要新增流程的话,直接开发对应的流程任务添加到管理后台中即可。 ? 2、统一账号管理,自己开发的管理模块,没有采用django admin自带的用户管理模块。 ? 4、页面管理,用来动态的添加和删除页面,避免了将页面写死到代码里,后期管理维护不方便。 ? 5、管理平台中具体的子页面功能就不做展示,有感兴趣的可以私信了解。
把CentOS启动进度条替换为详细信息 : CentOS 6 启动的时候,是一个进度条,并不像以前CentOS5启动的时候显示启动的信息,这是因为有一个参数所控...
#ifup ens33 :打开ens33这个网卡 有时候我们通过远程连接工具连接服务器,如果必须重启某个特定的网卡我们需要这样操作: #ifdown ens33 && ifup ens33 在日常的运维当中
an 查看系统的网络连接状况 ESTABLISHED:客户端与服务端已经建立数据连接(并发连接数) TIME_WAIT:客户端与服务端连接还没有断开,处于等待的一个状态 LISTEN: 侦听状态 实用运维管理命令 指定保存位置(但是我们保存的1.cap是不可以直接cat查看的) 如果不晓得一个文件是什么类型的文件可以使用 file /tmp/1.cap #tcpdump -r /tmp/1.cap -r: 读取 实用运维管理命令
管理与运维 可视化界面 通过50070端口,可以访问HDFS Web UI:http://activeNameNodeHost:50070,需将activeNameNodeHost自行替换为主节点IP,
监控系统状态 w: # w/uptime:查看系统负载 16:08:52 up 2 days, 21:49, 1 user, load average: 0....
管理员/运维人员可以通过以下方式了解Hudi数据集/管道 通过Admin CLI进行管理 Graphite指标 Hudi应用程序的Spark UI 本节简要介绍了每一种方法,并提供了有关故障排除的一些常规指南 Hudi库使用.hoodie子文件夹跟踪所有元数据,从而有效地在内部管理该数据集。 初始化hudi表,可使用如下命令。 .111415c3-f26d-4639-86c8-f9956f245ac3_20181002180759.log.1}]| [] | hoodie:stock_ticks_mor-> 统计信息 由于Hudi直接管理 将来,将在项目中添加更复杂的调试/管理UI,以帮助自动进行某些调试。
运维管理1 集群搭建1.1 单Master模式这种方式风险较大,一旦Broker重启或者宕机时,会导致整个服务不可用。不建议线上环境使用,可以用于本地测试。 2 mqadmin管理工具注意:1. 执行命令方法:.mqadmin {command} {args}2. 几乎所有命令都需要配置-n表示NameServer地址,格式为ip:port3. 值-ttopic 名称-h打印帮助-nNameServer 服务地址,格式 ip:portqueryMsgByUniqueKey根据msgId查询,msgId不同于offsetMsgId,区别详见常见运维问题 kkey-vvalue2.8 其他名称含义命令选项说明startMonitoring开启监控进程,监控消息误删、重试队列消息数等-nNameServer 服务地址,格式 ip:port-h打印帮助3 运维常见问题 3.1 RocketMQ的mqadmin命令报错问题 问题描述:有时候在部署完RocketMQ集群后,尝试执行“mqadmin”一些运维命令,会出现下面的异常信息: org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException
本文主要分析探讨了10kV配电自动化设备与一体化运维模式。 71688f91db75478ebfcdd97ef38dbdf1.jpeg 2.2一体化运维模式 一体化运维模式是根据配电网自动化设备的各种型号以及种类进行设备一体化运行维护的工作模式。 这种运维模式主要有管理部门、系统 运维部门、设备运维部门组成。 一体化运 维模式主要是由管理部门对系统运维部门和设备运维部门进行统一协调,对配电网自动化系统进行相关运行管理和设备维护工作。 这种运维 模式的优点就是将管理部门和执行部门分开,可以保证每个部门能顺利工作,且明确了每个部门的责任;由于所有设备一体化维护,也就改变 了以前专门的技术人员负责一项设备的运维,造成技术单一,人员利用率不高的弊端
面对这些新形势下的挑战,IT 运维管理(ITOM)需要从原有的人工加被动响应,转变为更高效、更智能化的运维体系,为新形势下的IT系统保驾护航。 AIOps重新定义了IT运维的管理方式,为IT运维团队适时提供适当信息,以便实现以下几点。 通过采集当前环境中的运维数据,集成现有IT运维管理工具,利用聚合数据分析的技术,对IT系统中各个环节的问题进行快速定位、故障排除和预测。 全局日志检索 以一个典型金融行业为例,他们有上百个业务系统,面对每天产生的大量日志数据(几TB),日常运维过程中,当运维人员需要排错或日志巡检时,需要逐台登录服务器, 无法集中查看和管理日志数据;另外, 传统IT运维管理平台,即 ITOM 平台,往往是为完成单一管理任务而设计的,更偏向于管理某一细分专业领域。
摘要 跨 SDDC 和多云环境从应用到基础架构的智能 IT 运维管理。 其中有三大块内容,一个是自动化部署的vRA,一个是做智能运维的vR Ops,以及做成本分析的vRB,这三块共同支撑起了云管平台。 这期我们重点来介绍vR Ops。 vRealize Operations——云运维智能化 在整个平台中,vRealize Operations实现了性能的管理、容量管理、成本管理、配置管理以及合规性管理。 通过性能和容量监控运维vSAN环境。 SDDC健康概览仪表盘 单一控制台监控整个SDDC的状态。 扩展支持。 VMware对vSphere和云计算环境的深入理解,提供了智能的容量分析和规划能力,包括对vSphere虚拟化环境的CPU, 内存, 存储以及网络等资源的现有容量使用情况统计, 容量使用趋势, 进而帮助运维管理人员合理规划虚拟化环境的资源
[TOC] 0x01 办公相关 1.采用Adobe Acrobat Reader DC进行批量PDF打印 描述: 我们可以采用Adobe Reader来进行P...
[TcaplusDB知识库]运维平台-TcaplusDB事务管理 事务管理基本贯穿整个运维操作的始终,从机器上架,初始化,安装,升级到下线,从业务的创建和删除,分区的创建和删除,表的建立和删除,以及备份 ,重建,回档等,都是通过事务管理模块来实施的,事务管理的核心在于tcapcenter模块。 在如上所说的各个操作中,在其他章节已经介绍了如何操作,这里不再赘述,只介绍事务处理的页面,如何查看事务的执行状况,以及怎么解读异常信息并操作等; 点击“运维平台”->“事务处理”进入事务处理页面 点击 “运维平台”,会默认选择展示一个集群下面的全部事务,如果查询的事务不在这个集群,则需要在如下红色框住的“集群”位置,选择需要查看的集群,点击“查询”按钮,则会刷新事务页面,得到最新的事务列表 筛选需要查看的事务 同时具备丰富的生态、便捷的迁移、极低的运维成本和五个九高可用等特点。客户覆盖游戏、互联网、政务、金融、制造和物联网等领域。
一 Node管理 1.1 Node隔离——方式一 在硬件升级、硬件维护等情况下,我们需要将某些Node隔离,使其脱离Kubernetes集群的调度范围。 kubectl patch node k8s-node1 -p '{"spec":"{"unschedulable":"true"}"}' 注意:将某个Node脱离调度范围时,在其上运行的Pod并不会自动停止,管理员需要手动停止在该 二 更新Label 2.1 资源标签管理 [root@k8smaster01 study]# kubectl label pod kubernetes-dashboard-66cb8889-6ssqh kube-system #删除label [root@k8smaster01 study]# kubectl get pods -L role -n kube-system #查看label 三 Namespace管理 [root@k8smaster01 ~]# kubectl config use-context ctx-dev #将当前运行环境设置为ctx-dev 注意:运如上设置,当前的运行环境被设置为开发组所需的环境
关于接入管理,之前是想做成接口型,通过配置组合起来,实现灵活的调用方案。 当时画了一个概要的图。 ? 如果把上面的路径和技术序列联系起来,就可能是下面的一些解决方案。 数据库层的接入可以提炼出DAO层,通过工厂模式来提供灵活的配置接入,这会是一个通用的接口,同时其他数据库的接入也可以通过这种方式带来接入,提炼的结果就是对于数据库类型和接入方式,即可完成数据库的接入管理 这些其实就跟管理层的工作类似,需要根据实际的情况和配置来得到一个最优路径,然后由具体的任务层来负责执行。 所以上面的思路抽象之后,就是得到接入路径,然后执行接入任务。 第三种,需要ops端具有直连的权限,能够直接访问数据库,则ops端需要配备完善的接入管理。这个不能说不合理,只是对于ops来说会相对重一些。 所以对于这个基本的接入管理需求,会分为:系统接入管理和数据库接入管理,映射到这个场景中,就是如下的一个初步选择 2)ops_to_cm,cm_to_db
前言 现阶段随着各大企业分公司数量的不断扩增,管理体系也逐渐变得多层次化、多元化,这意味着对其金融资产的集中管理和统一调度难度增加。 为企业管理者提供及时、简洁、直观、高科技感的资产运行数据,让管理者在企业资产管理省时省力、高效管控。 效果展示 资产全景视图是采用 Hightopo 的球体模型配合地理环球贴图来实现的三维立体全景展示。可通过接入每个分公司的经纬度信息自动生成坐标点位置,直观展示出各地分公司分布情况。 支付类目管理可视化以资金流为主线,通过地图上的信息标识,统计出各公司所支付金额和总量,将企业现有业务项目像(施工进度节点、融资计划、职工薪资等)、大额资金流变动、支付量统计进行一体化呈现。 总结 可视化作为传递信息的有效手段,HT 支持 2D 、3D 融合贯通展示各类数据,除了支持基础的三维图形展示,也可以展示模型、BIM 文件内容,也能结合 WebGIS 带来更加具象化的数据呈现。
为什么线上问题永远是运维人的黑锅?带着这些问题我们来一探究竟。 今天要和大家阐述一个新的思路——建立面向应用的运维管理新思维,带着这个思路去寻找运维新的解决方案,因此把面向应用管理抽象总结如下: ? 把运维的能力建立在面向应用的维度上,把面向应用的IT能力分成三部分: CMDB即IT资源管理系统 支撑一个应用运行到底占用了哪些资源? 通常分成开发、测试和运维角色,但真正到企业内,角色的划分会细致的多;其次这个角色也是随着管理模式变化而变化的,测试人员可能来做生产环境的部署。 这个自动化能力就不是运维自动化,而是IT自动化。 再回到运维自动化,在面向应用的自动化场景上,依然可以通过服务编排的模式来实现。但是回到其他运维资源上,就逐渐失去和应用的关联,从管理方便性的角度来说,更是如此了。 面向应用的运维管理新思维,是切实有效的,给过去的很多未解问题提供了解决方案,这也是我过去不断强调要“建立以应用运维+运维研发为核心的组织体系”的原因。应用的是贴近业务的,因此应用是驱动力最强的。
脚本管理的内容之前写过两篇,供参考。 平台设计中的脚本管理 web脚本编辑器ACE Editor 在这个阶段,也收获了一些经验,所以准备把这部分的内容做扎实一些,同时有些内容会延伸一下。 我会从脚本管理和工具管理两个大的维度来说。 脚本管理是基础功能,需要实现的功能就如同任务调度一样,是一个通用的入口 先说一些边界,脚本管理中的脚本是不能直接执行的,所有的任务都是不支持命令,最细粒度就是脚本。 从功能划分上,大体有下面的几个方面: 1)脚本内容管理:Python,shell,Java,SQL等 2)执行方式:本地和远程(服务器端执行脚本,客户端,中控端) 3)参数管理:脚本配置支持多个参数 工具管理是在脚本管理的基础上的扩展,脚本管理其实就类似于积木的转配和组合,更希望是做成一个工具箱的方式。可以做各种接入和适配,然后根据我们的需求在指定的场景中完成指定的任务。
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