概念： 输出vector容器中大于60的数字 #include using namespace std; #include #include<algorithm...= v.end()) { cout << *it << endl; //传入的是迭代器，不能传入it++，it++是it=it+1不是迭代器，是表达式 it = find_if(it+1,
我们使用R自带的数据集women为例进行分析，women数据集中包含了15个年龄30~39岁的女性身高和体重信息，如下所示： 现实生活中身高是更容易观测的一个量，现在我们基于这些数据建模，通过身高来预测体重...为系数也即模型参数及其检验结果，其中Intercept为截距；最后一部分为复相关系数的平方也即R2的值及其检验结果。...，残差应该是均匀分布的（也即残差与拟合值是无关的，红线近似水平），而图中的情况暗示很可能存在更高次项的相关。...第二幅图是检验残差正态性假设的Q-Q图，根据正态性假设，当预测变量值固定时，因变量围绕拟合值（预测值）呈正态分布，那么残差应该服从均值为0的正态分布（即图中的点尽可能落在虚线上）。...第三幅图是标准化残差绝对值的平方根随拟合值的变化情况，用来检验同方差性假设，如果满足假设，也即不同自变量水平下因变量方差是一样的，那么图中数据点应该是均匀分布的（红线近似水平）。
参数估计 用最小二乘法可得 与 的无偏估计 其中 此处 表示 下同 回归方程的显著性检验 回占方程的显著性检验就是要对如下一对假 设作出判断： 检验方法如下...检验 如下的平方和分解式是非常重要的,它在许多统计领域得到应用 : 其中 是总平方和 其自由度 是回归平方和,其自由度 是残差平方和,其自由度 而 是在 的回归值...(拟合值),它与实测值 通常是不相等的....估计与预测 当 时 是 的点估计 当 时 的置信水平由 的置信区间是 其中 当 时 的 预测区间是 ,其中 注...对 谈论的是置信区间,对 谈论的是预测区间,两者是不同的,显然,预测区间要比置信区间宽很多.
运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。...如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。...当然是越靠近越好 不就是点到直线的距离的平方越小越好 np.sum(np.square(model.predict(x1) - y1)) 16.63930773735106 # 这个不错，挺小的 我不信是最好的...欧克 现在引出回归分析的步骤 1、提出问题 一切机器学习的目标都是为了解决我们生活或工作中遇到的实际问题。 2、数据预处理 理解数据包括三方面内容： 一是采集数据，根据研究问题采集相关的数据。...4、构建模型 使用训练数据构建模型，就是使用上面第3部分的特征放入机器学习的算法中获得数据标签。机器学习里面最核心的就是机器学习的算法，而机器学习会有不同的算法。
---- 什么是一元线性回归 回归分析（Regression Analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。...案例数据 如果我们把广告费和销售额画在二维坐标内，就能够得到一个散点图，如果想探索广告费和销售额的关系，就可以利用一元线性回归做出一条拟合直线： ?...拟合直线 这条线是怎么画出来的 对于一元线性回归来说，可以看成Y的值是随着X的值变化，每一个实际的X都会有一个实际的Y值，我们叫Y实际，那么我们就是要求出一条直线，每一个实际的X都会有一个直线预测的...简单插播一下函数最小值怎么求： 首先，一元函数最小值点的导数为零，比如说Y=X^2，X^2的导数是2X，令2X=0，求得X=0的时候，Y取最小值。 那么实质上二元函数也是一样可以类推。...在一元线性模型中，我们只有有一个自变量X，就是要判断X对Y是否有显著性的影响；多元线性回归中，验证每个Xi自身是否真的对Y有显著的影响，不显著的就应该从模型去掉。
本章小结 一元线性回归（掌握） 回归方程及估计（经验）的回归方程（掌握） 参数的最小二乘估计一最小化残差平方和（掌握） 回归方程的拟合优度： 和估计标准误差（掌握） 回归模型的显著性检验（掌握） 回归方程总体的显著性检脸...一元线性回归 相关分析的目的在于使用相关系数测量变量之间的关系强度，回归分析注重考察变量之间的数量关系。...回归分析解决的问题: 因变量与若干个自变量的数学关系式 对关系式的可信程度进行检验 对自变量对因变量影响的显著程度进行计算 度量预测或者估计的可靠程度 回归模型 一元线性回归模型中，y是x的线性函数再加上误差项...)=\beta_0+\beta_1 x , 描述因变量y的期望值如何依赖x的方程就是回归方程（regression equation），一元线性回归方程的形式为： E(y)=\beta_0+\beta_...一元线性回归中的相关系数r实际是 R^2 的平方根，正负取决于一次项的回归系数。
回归模型最重要的两个应用场景就是预测分析和因果关系分析，比如我们上学的时候学过的一元一次方程组y = kx + b就是一个最简单的回归模型，当我们知道一个x时，比如此时的x是月份，就可以通过方程求出这个这个...x对应的y，这里的y可以是销量，这个通过x求取y的过程就是一个预测的过程。...回归模型主要分为一元线性回归和多元线性回归，这一节先给大家讲一下一元线性回归。 2.参数估计 参数估计是做什么的呢？是估计什么参数呢？就是用来估计方程y = kx + b中的k和b的。...在一元线性回归中，回归平方和的自由度为1(即自变量的个数)，残差平方和的自由度为n-2。 统计量F =(SSR/1)/(SSE/(n-2)) =MSR/MSE。...5.回归方程应用 一元回归方差主要用来做预测，分为点预测与区间预测，点预测就是通过回归方程预测今年12月份的具体销量是多少；区间预测是通过回归方程得到今年12月份销量的范围大概是在哪一区间内。
1.何为域名 人和人要互相识别和记忆，需要名字作为辅助，而对于网络世界，在因特网内也需要一种命名系统来做类似的事情，该系统使用了域来划分，任何一个网络里的主机（或者路由器）都有独一无二的域名（类似国家代码...），域又能继续划分为子域（类似每个国家有不同的省份代码），子域还能继续划分（每个省都有自己的各个城市的代码）……在因特网内对应的就是顶级域名（com，net，cn，org等），二级域名……注意这仅仅是一种逻辑的划分...www是表示万维网，不属于域名 2.域名的树结构’ 3.域名服务器 DNS服务器管理范围的单位是区，不是域，因为区才是DNS服务器管理的实际范围，区是域的子集，同一个区里的主机节点必须互通，它们都有一个统一的访问权限...DNS服务器也是类似域名空间树一样的树结构，依次分为根域名服务器（知道所有的顶级域名服务器的域名和IP，最重要，它要是瘫痪，整个DNS就完蛋），然后是顶级域名服务器（管理二级域名），其次是权限域名服务器...（负责区的域名服务器）。
不知道大家有没有发现，在互联网上，浏览的每一个页面都有着一个便以人们记忆的网址，要么就是公司的名称拼音，要么就是简约且富含意义的。说实话，这种域名既便于用户记住，又容易输入，俗称好域名。...下面就给大家讲讲这些公司域名怎么来的？ image.png 公司域名怎么来的 公司域名怎么来的？如果一个公司是要做官网的关键词排名，那就肯定少不了一个好域名。...但好的域名在很早之前就已经被人注册，毕竟那时候的域名都是很值钱的，很多人看中了域名的发展前景，于是大量注册域名，等待有人需要的时候，就会售卖给对方。...大家现在所看到的好域名，极大可能是公司在某个注册人里买回来的。 怎样的域名才算好域名 一个好的域名至少具备以下的二点： 1、简洁易记：这种域名让人一目了然，还不容易输错。...以上就是关于公司域名怎么来的一些小介绍，在此建议大家在购买域名的时候，如果有条件就买国际后缀域名com，再配上富有涵义的名称，妥妥给人一股好印象。此外，不建议大家选用中文的域名，虽然很多用户能看懂。
一、概念 .com域名，国际最广泛流行的通用域名格式。国际化公司都会注册。 .com域名；当然也可以选择.net/.org以.com为结尾的国际域名。 例如表示工商企业的 .com。...CN域名是全球唯一由中国管理的英文国际顶级域名，是中国企业自己的互联网标识，它体现了一种文化的认同、自身的价值和定位。....cn是属于国内域名后缀，一般的使用范围都在国内，所以有一定的限制，建议，如果是同样前缀的域名，还是注册com的吧，如果是购买的话，肯定是com比较贵。 ...那么，这时注册com域名好还是cn域名好? 推荐国内的用户，最好是通过美国的域名注册商注册COM域名，千万不要在国内注册CN域名。...通常情况下，美国的域名注册商都是ICANN的成员，在域名仲裁以及管理上的级别远远高于国内任何一个域名注册商。并且美国是法制国家，域名注册商绝对不会出卖客户的隐私信息的，也不会违规取消客户的域名。
" 是 函数对象 的一种 , 只 接受一个参数 并返回某个结果的 函数对象 称为 " 一元函数对象 " ; " 一元函数对象 " 在 标准模板库 ( STL , Standard Template Library..." 谓词 ( Predicate ) " 通常被设计成可以接受一定数量的参数 一元谓词 : 接受一个参数 二元谓词 : 接受两个参数 谓词的 函数体 中 根据 传入的 参数 进行计算 , 并返回 true...; find_if 算法 的原理是 : 执行该算法时 , 遍历容器序列 , 对每个元素应用指定的 一元谓词 ; 如果 找到满足 一元谓词 返回 true 的元素 , 则返回 指向该元素的迭代器 ; 如果...4 , 如果是 , 则返回 true , 如果不是 , 则返回 false ; 将该 一元谓词 , 传入到 find_if 算法函数中 ; 执行该算法时 , 遍历容器序列 , 对每个元素应用指定的 一元谓词..., 这里会查找满足 值等于 4 的元素 ; 如果找到满足 一元谓词 返回 true 的元素 , 则返回 指向该元素的迭代器 ; 如果没有找到满足 一元谓词 返回 true 的元素 , 则返回 结束迭代器
题目描述 设计函数求一元多项式的导数。 输入 以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。 输出 以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。...if(index) cout<<factor*index<<' '<<index-1<<' '; else break; } cout<<'\b'; } 提交后发现不行，看来和我想的不一样...，于是经过艰难的尝试，发现是以输入0为结束的，之后写的时候本地（Dev-C++）跑不出来，但又感觉自己代码没问题，所以交了一遍，居然绿了，不甘心的我又在VS跑了一遍，跑不起来，原因是一个变量没赋初值，这个结果告诉我们...Dev-C++是不会检查这个的，OJ是会自己赋初值的。
01 表示 1、符号多项式的操作，已经成为表处理的典型用例。 2、抽象数据类型一元多项式的定义 ADT List { 数据对象：D＝{ | ∈ ElemSet, i=1,2,......,n } 基本操作： {结构初始化} InitList( &L ) 操作结果：构造一个空的线性表 L 。 {销毁结构} DestroyList( &L ) 初始条件：线性表 L 已存在。...02 实现 1、根据一元多项式相加的运算规则，对于两个一元多项式中所有指数相同的项，对应系数相加，若其和不为零，则构成“和多项式”中的一项。...2、对于两个一元多项式中所有指数不相同的项，则分别复制到“和多项式”中去。 3、“和多项式”链表中的结点无需另生成，而应该从两个多项式的链表中摘取。...如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！
虽然我对曾经那些写技术博客的大牛们采用的晦涩的、专业的、云里雾里的描述语言深恶痛绝，但是，真的轮到我写的时候，才发现，他妹的，通俗易懂真不是一般人能办的到的，那不仅需要灰常精深的专业知识，还需要有化腐朽为神奇的文学素养...一元线性回归模型 @ 若X 与Y 之间存在较强的相关关系，则有模型Y ≈ α +βX @ 当求出 α 、β 之后，便可根据模型预测自变量 x 下的 y 的预计。 回归模型参数 ?...尽管从统计性质上已知，如果有足够多的重复抽样，参数的估计值的期望（均值）就等于其总体的参数真值，但在一次抽样中，估计值不一定就等于该真值。...而Y的第i个观测值和样本均值之间的离差 ? . 离差分解： ? ? ? 拟合优度检测就是要让“回归线能解释的部分”的平方和占总误差平方和的比重最大。...目的是检验Xi是否为Y的自变量。其作用是剔除模型中回归系数不显著的解释变量，使模型更简洁实用。 @在一元线性模型中，就是要判断X是否对Y具有显著的线性性影响。这就需要进行变量的显著性检验。
只有在网站建设的时候才会发现，一个好的域名不仅实用性高而且是可以保值的，毕竟域名的重要性间接导致出现了很多专门从事域名交易行当的商人。...可见域名这种东西不仅可以当做网站保值的核心内容，在网站建设的时候也存在着必要性，好的域名不仅可以充当id卡，更是一笔财富。下来就有什么好的域名类型相关问题为大家带来介绍。...2、域名是多种多样的，其中经典域名com，不仅应用广泛时间久，而且维持的热度也很高。作为在互联网最流行使用的域名，.com一直是长期的首选。 3、使用时间久的域名价值相对高。...比如百度，对于老域名的收录比新域名要快很多。 4、域名最重要的是构成元素，未遭受惩罚的域名价格比起遭受惩罚的域名价格差异很大。 以上就是对有什么好的域名类型以及哪些域名类型是好域名的介绍了。...总之，无论是国内还是国外，可见不同域名类型都有应用，相关区域也有市场。如果把域名作为投资去收藏的时候，一定要选好域名，好的名字才能在以后的市场爆发出潜力。
域名对于企业开展电子商务具有重要的作用，它被誉为网络时代的“环球商标”，一个好的域名会大大增加企业在互联网上的知名度。因此，企业如何选取好的域名就显得十分重要。...域名选取的原则 在选取域名的时候，首先要遵循两个基本原则。 1．域名应该简明易记，便于输入 这是判断域名好坏最重要的因素。...域名选取的技巧 1．用企业名称的汉语拼音作为域名 这是为企业选取域名的一种较好方式，实际上大部分国内企业都是这样选取域名。...例如，红塔集团的域名为hongta.com，新飞电器的域名为xinfei.com，海尔集团的域名为haier.com，四川长虹集团的域名为changhong.com，华为技术有限公司的域名为huawei.com...2．用企业名称相应的英文名作为域名 这也是国内许多企业选取域名的一种方式，这样的域名特别适合与计算机、网络和通信相关的一些行业。
平时大家想要进入一个网站时，都会通过域名然后来访问相对应的网址，然而域名和IP虽然都在网络上比较常见，有时候为了可以快速地对一个网址解析访问，会同时需要用到域名以及对应的IP地址，然后一起添加到本机里面的...hosts文件内，这就需要用到一些参数进行操作，还要知道域名的IP，下面就来看看，如何查看域名的ip，以及什么是域名吧。...如何查看域名的ip目前有两种方式，如果一个ip对应了多个域名的话第两种方式是无法完成的，所以这两种方式要根据实际情况进行选择。...什么是域名 域名也有的人喜欢叫网域，利用一串用点分隔的名字，形成了Internet上的计算机名称，可以在进行数据传输时，找到计算机所在的位置。...而IP地址不好记，也无法显示地址组织的名称，所以域名和IP地址是相互映射的，这样访问互联网时会更方便。 如何查看域名的ip？
众所周知，老域名建站已经成为提升网站权重，获得高排名的不二之选，除了发布优质外链外，选择老域名是一天就可以到达罗马的。那么老域名怎么购买呢？老域名的优势又是什么？...大家都知道老域名是指被人用过的，有过建站记录，优质的甚至是有发过外链的，好处多多，那么老域名还有哪些不为人知的公开秘密呢？...image.png 3.继承原有域名权重 老域名之前有建站记录，当你启用后，老域名之前的权重会被继承，第一天一般排名都是在第二页，过两天稳稳的上首页，不要问我怎么知道的，因为小编测试过。...老域名选择的话建议你看看：唯美团，里面每天都会有别人忘记续费的域名被释放出来，可以去里面抢，高权重历史的也有，之前见过之前权重9的老域名，是挺丰富的，抢的话要趁热，很多别人忘记续费或者倒闭网站域名释放都有...，尽量去拍新释放的域名，效果会比较好。
= temp1) //用q的第一个元素乘以p的每一个元素，生成的第一轮的表 { temp = (List *)malloc(sizeof(List)); temp->m = temp1->m...= temp2) //在第一轮的表的基础上进行乘积插入 { temp1 = p->next; while (NULL !...= temp) { printf(" %d %d", temp->m, temp->n); temp = temp->next; } } 上次合并链表的时候，是在原节点上进行的操作，最终导致原链表的丢失...这次的加法和乘法操作，只能是复制原节点，否则破坏掉原节点后，下一个运算就无法进行了。需要注意的一点是：同类型合并的过程中可能会产生系数为0的项，这时候必须删除这一项。...这个内存泄漏在C/C++中是非常严重的一件事。算法本身很直接，写起来可能麻烦点，但是没有什么值得说的。
第三步，回到域名注册网站的主界面，找到域名输入框输入自己想要的域名，同时勾选域名后缀，比如com、cn、net之类的，具体看您的需求，点击查询即可，如果查询结果已经被注册过，则要重新选择域名，反之，没被注册的域名...第四步，选好域名后，点击下方的结算按钮并填写域名的个人信息，耐心填完后，最后点击付费即可，付费成功后，可以在个人域名管理出找到该注册的域名。 如何挑选好的域名？...一个好的域名不仅能让用户短时间记住，对于域名搜索的排名也是有好处的。 1.要和行业相关。搞科技类行业，千万不要用科技类之外的，比如搞人工智能的，就要用AI相关的。 2.域名简短易记忆。...域名优先考虑纯数字、英文单词，拼音缩写之类的，这样能让用户快速记忆并输入对域名，同时也能提高该域名在搜索的排名。 3.域名后缀选择。...有些自己想要的域名，可能是其它注册者违反浏览器规定，不得不放弃，所以，域名申请时候，一定注意该域名的过去历史。
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