本次的练习是：如下图1所示，在单元格区域A2:A12和B2:B12中给定两列数字，要在列C中从单元格C2开始生成一列数字。规则如下： 1. 列B中的数字的数量要小于等于列A中数字的数量。 2....列B中的任意数字都可以在列A中找到。 3. 在列A或列B已存放数字的单元格之间不能有任何空单元格。 4. 在列C中的数字是从列A中的数字移除列B中的数字在列A中第一次出现的数字后剩下的数字。 5....换句话说，列B和列C中的数字合起来就是列A中的数字。 ? 图1 在单元格D1中的数字等于列A中的数字数量减去列B中的数字数量后的值，也就是列C中数字的数量。...公式的思路就是构造一个数组，能够实现在List1和List2之间执行MATCH函数查找时，列C中的数值就是找不到的值，返回FALSE。 然而，实现起来并不是想像中的那么简单。...我们必须首先确保生成的值是唯一的，并且仍然可以通过某种方式与原始值相对应，从而提取出原始值。 公式中的List1、List2、Arry1和Arry2是定义的四个名称。
str.replace(r'\D+','',regex=True) # 替换为0 df["year"] = df["year"].replace(r'\D+','0',regex=True) 上面的代码会把原始的数字也全部替换掉...，如果想保留原始行的数据列的话，可以使用如下代码： df["new"] = df["省"].replace(r'\D+', '', regex=True) 顺利地解决了粉丝的问题。...【瑜亮老师】后面也补充了一些关于正则表达式的知识，如下图所示： 这个问题其实方法还是很多的，这里只是抛砖引玉了一番。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【kaggle】提问，感谢【甯同学】、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Jun】等人参与学习交流。
Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。 也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。
/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...2、现在我们想对第一列或者第二列等数据进行操作，以最大值和最小值的求取为例，这里以第一列为目标数据，来进行求值。 ?...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨
magic 函数用于生成 n 阶幻方 ;3 阶幻方由 9个数字组成 3 \times 3 矩阵 , 横向 , 纵向 , 倾斜方向 , 三个方向上的 3 个数字的总和是相同的 ; % 生成幻方 magic...2 个元素 ; matlab 的二维数组索引优先从列开始 , 第一列, 第二列… , 因此 array{2} 是第一列第二个 ; 代码示例 : % eye(3) 生成一个 3x3 对角线数值为 1 的单位矩阵...% matlab 中的索引值从 1 开始 , 主流编程语言 C/C++/Java/Python 等都是从 0 开始 % array{2} 指的是元胞数组第 2 个元素 % matlab 的二维数组索引优先从列开始...索引值 , 取出元胞数组中的元素 , 结果是元胞数组中的值 ; % 结构体中的 name 对应的值的第 1 个元素的值 , 是字符串 % 使用大括号取出的是数据值 students.name{1} 执行效果...C = A(:) % 逆矩阵, 只有方阵才能求逆矩阵 D = inv(A) % 生成 0 矩阵 , 最后一个 3 代表 3 维矩阵 % 开始的 3 和 2 分别代表 3 行 2 列 E = zeros
嵌入 我们之前看到过如何使用一个简单的查找表将标记映射为一串整数。这些整数，即标记索引，是我们在模型中第一次也是唯一一次看到的整数。从这里开始，我们将使用浮点数（十进制数）。...请注意，这些位置嵌入和标记嵌入都是在训练过程中学习的（用蓝色表示）。 现在我们有了这两个列向量，只需将它们相加，就能产生另一个大小为 C = 48 的列向量。...我们在聚合层中计算并存储这些值，因为我们要将它们应用于列中的所有值。 最后，在得到归一化值后，我们将列中的每个元素乘以一个学习权重 (γ)，然后加上一个偏置 (β)，最终得到我们的归一化值。...这种缩放是为了防止大值在下一步的归一化（软最大值）中占主导地位。 我们将跳过软最大操作（稍后描述），只需说明每一行的归一化总和为 1 即可。 最后，我们就可以得到我们这一列（t = 5）的输出向量了。...Softmax 如上一节所述，softmax 操作是自我关注的一部分，它也将出现在模型的最后。 它的目的是将一个向量的值归一化，使其总和为 1.0。然而，这并不像除以总和那么简单。
rand(1,n)：创建0~1之间的随机数的向量 例如: 向量的大小 Matlab提供两个函数来确定一般数组和特殊向量的大小:size()和length(). size()：返回向量中的行的数量和列的数量...例子: 另外，索引环境中的关键字end表示向量中的最后一个元素的索引 **注意:**在Matlab中在赋值操作中输入的索引超过当前的边界，Matlab会自动扩列，空位用零补齐，比如，...例子 向量中的指数 . ∗ .* .∗ 和 ∗ * ∗的区别: 对于矩阵和数字之间的运算， . ∗ .* .∗ 和 ∗ * ∗没什么区别，但是对于矩阵和矩阵之间， . ∗ .* .∗ 表示矩阵对应元素相乘...例如： 逻辑与（&）和逻辑或（|）: 例子： find():可以用find()函数查找值为true的元素在一个逻辑向量中的索引值 例如： sum()、min()、max()、round...，每列的最大值和每列的最小值 连接数组 看一个简单的例子 切片数组 对一个数组进行切片：A(对行索引,对列索引) 例子： 重塑数组 有些时候我们希望将某一维度的数组变形为另一种维度的需求
，因此每个元素对应的最小路径和即为对应的路径上的数字总和。...对于不在第一行和第一列的元素，可以从其上方相邻元素向下移动一步到达，或者从其左方相邻元素向右移动一步到达，元素对应的最小路径和等于其上方相邻元素与其左方相邻元素两者对应的最小路径和中的最小值加上当前元素的值...最后得到 dp[m − 1][n − 1] 的值即为从网格左上角到网格右下角的最小路径和。...需要对整个网格遍历一次，计算 dp 的每个元素的值。 空间复杂度：O(mn)，其中 m 和 n 分别是网格的行数和列数。创建一个二维数组 dp，和网格大小相同。...递归 在我不会动态规划之前，其实第一次想到的会是递归处理，不过现在会了，还是动态规划香哈哈哈，在这里我仅仅说一下递归解题思路。
.mat数据集制作 若整个数据集是一个.mat文件且最后一列数据时标签，则单独将决策变量和标签划分开，一个为ins，另一个为lab。 相关文章 机器学习数据集的基本概念 .mat数据集说明 ?...Ins矩阵大小50*4434，说明该GLIOMA数据集有50个实例（样本），有4434个特征，这50个实例（样本），每一个实例有一个对应的标签lab，标签就是类别。...打开Ins矩阵，有50行说明有50个实例（样本），有4434列说明有4434个特征（太多了显示不了），这里面的任意一个值（标量）叫做特征值，任意一列是特征向量（列向量），任意一行是实例向量（行向量） ?...则输入的dataName为 ‘GLIOMA’（不要加.mat） ③iter是算法运行的次数，运行第一次调用第一个随机划分的值，运行第i次调用第i次随机划分的值 ④Indices是随机划分数据集的索引，iter...= 1是生成，之后的则读取第一次生成的文件。
这些整数，即标记token index，是我们在模型中第一次，也是唯一一次看到的整数。从这里开始，我们将使用浮点数（十进制数）进行运算。...Softmax softmax运算不仅是自注意力机制的一部分，如前文所述，它还会出现在模型的最后阶段。 概括来说，softmax的目的是将向量中的值归一化，使它们加起来等于1.0。...这时，就将面临一个大数除以另一个大的数的情况，进而导致浮点运算出现问题。 softmax运算有一个有用的特性：如果向所有输入值添加一个常数，最终结果将保持不变。...对于每一行，需要记录该行的最大值和经过移位与指数化处理后的值的总和。然后，为了得到相应的输出行，可以执行一系列操作：减去最大值，进行指数化处理，再除以总和。 那么，为什么叫「softmax」呢？...在对模型进行时间步进时，需要利用最后一列的概率值来决定下一个要添加到序列中的token。举个例子，如果已经向模型输入了6个token，那么就会用第6列的输出概率来决策。
数据框约等于表格 数据框不是文件 每一列只允许一种数据类型 一列就是一个向量 一个向量被视为一个整体 可以有重复值 图片 #(1)用 c() 结合到一起 #(2)连续的数字用冒号“:” #...重复：从左往右第二次出现的元素 第一次出现的不算重复 max(x) #最大值 min(x) #最小值 mean(x) #均值 median(x) #中位数 var(x) #方差 sd(x) #标准差...sum(x) #总和 length(x) #长度 unique(x) #去重复 duplicated(x) #对应元素是否重复 table(x) #重复值统计 sort(x) 从小到大排序 sort(...里面比较 逻辑型 x == y 是x里面的元素与y一一对应进行比较 代码写在同一行要用;分开 [] 将TRUE对应的值挑选出来，FALSE删除 xx中x的取出 中括号里面是取逻辑值的语句...xn 将x中的第n个元素选中， -n去掉第n个， n是元素的下标 表示第几个。
>>A(8) = 9，编号是按照一列一列数下来，在向量A中，“21”对应的编号是4 >>A([1 3 5]) = 1 31 17 >>A([1 3;1 3]) = >>A(3,2) = 2，以逗号隔开的两个数字...，前面表示行，后面表示列 >>A([1 3],[1 3]) = ，前面的[1 3]表示，第一行和第三行，后面的[1 3]表示第一列和第三列 3.2.1 替换矩阵值 方法：A() = []，等号左边是索引.../B（两矩阵对应位置上的元素相除） 3.3.2 矩阵与实数运算 X1 = A+a = （将矩阵各位置上的值分别加上该实数） X2 = A/a = A....(A)) = 9（max外面嵌套一个max的作用是求出矩阵所有元素中的最大值） min(A)= 0 0 3（min函数的作用是求出矩阵每一列中的最小值） min(min(A)) = 0（min外面嵌套一个...min的作用是求出矩阵所有元素中的最小值） sum(A) = 8 7 18（sun函数的作用是计算矩阵每一列的和） sum(sum(A)) = 33（sum外面嵌套一个sum的作用是求出矩阵内所有元素的和
下面我们是确定目标函数和约束条件：这里出现了对个自变量，i,j等等，而且求和的时候会出现一个变量改变，另外的一个变量不改变的情况，然后进行求和，我们只有先清楚的理解这个求和式子的含义是什么，才可以在MATLAB...我们前面已经看到，我们自己计算的两个点之间的距离是6*2的矩阵，我们的MATLAB进行运算的时候，不可以是这样的形式，必须是一行或者是一列才可以，我们需要把这个矩阵进行转化，我们这个地方转换成了1列，这一列是...，x16就是第二个原料厂的纵坐标f1最后的累加的结果就是我们的第一个原料厂的吨千米数，f2就是第二个原料厂的吨千米数，ff就是两个原料厂和6个工厂对应之后的总的吨千米数； 下面的就是我们的代码部分，我们在调用函数的时候就要使用...6行12列，现在我们加入了原料厂的坐标，我们需要补齐，就是增加4列，每列和原来的一样都是6行，我们把这24个元素全部初始化为0，让后添加进去即可； lb2就是最小值，我们的4个坐标（原料厂的）是使用-inf...最后的打印结果x2就是我们的运送方案和对应的两个原料厂的坐标，X15就是第2个原料厂的横坐标，X16就是第二个原料厂的纵坐标，x13 x14就是对应的第一个原料厂的横纵坐标； 通过对比，我们发现改变料场位置之后
2）数据类型的判断与转换is族函数判断图片as族函数实现数据类型转换图片3）数据类型转换的优先顺序字符型 > 数值型 > 逻辑型三、数据结构数据框约等于表格 每一列只能有一种数据类型数据框单独一列是向量...x) #最小值mean(x) #均值median(x) #中位数var(x) #方差sd(x) #标准差sum(x) #总和length(x) #长度unique(x) #去重复，从左往右第一次出现不叫重复...，此后出现叫重复duplicated(x) #对应元素是否重复，从左往右第一次出现不叫重复，此后出现叫重复!...y中存在吗y %in% x #y的每个元素在x中存在吗图片4.向量筛选（取子集） []: 将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃x 值取子集x[x==10]x[x与python区分总结：按照逻辑值：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量按照位置
在 linear_regression 函数中，我们将输入特征矩阵 X 增加了一列全为1的偏置列，然后通过最小二乘法计算了权重 weights。...最后，我们在 main 函数中打印出了拟合结果，包括斜率和截距。...当你第一次给一个变量赋值时，Matlab会根据被赋予的值的类型自动确定变量的类型。变量赋值：变量的赋值使用等号（=）进行。你可以将一个值赋给一个变量，并将该值存储到变量中。...例如，x = [1, 2, 3; 4, 5, 6]将一个2行3列的矩阵赋给变量x。在这个例子中，矩阵的每一行代表一个赋值操作，逗号分隔了不同行的值。...自动调整数组大小：Matlab中的数组可以根据赋值自动调整大小。如果你给一个变量赋值的时候，该变量的大小与赋值的数组大小不匹配，Matlab会自动调整变量的大小以适应赋值的数组。
还可以在一个向量中指定多个元素的索引，从而一次引用多个元素。例如，访问 A 的第二行中的第一个和第三个元素。...指定第二直至最后一列。...通过此方法，可以直接指定最后一列，而不必知道 A 中到底有多少列。...例如，假设想知道矩阵 A 中的元素是否小于另一个矩阵 B 中的对应元素。当 A 中的元素小于 B 中的对应元素时，小于号运算符返回元素为 1 的逻辑数组。...MATLAB 将 ind 中值 1 的位置与 A 和 B 中的对应元素进行匹配，并在列向量中列出它们的值。
：用来存储符合条件的某几列，arr2=unique(column)这个代码的意思就是unique是一个函数，这个函数的返回值就是这个向量里面唯一的数字，因为这个for循环，我们每一次都是从arr里面取出来一列...,也就是说，如果这一列的数字里面的某个数字重复出现的话，我们就会只保留一次，举一个简单的实例：例如我们的column有5个数字2 3 4 5 3，这个行向量的5个数字里面，3出现了两次，经过unique...：利用众数，返回的第一个是众数的具体值，这个我们并不关注（所以在代码里面我是用波浪线进行标识的），我们关注的是出现的次数，如果f=1，也就是说明这个数组里面的众数，也就是出现的次数最多的数字，也就出现了一次...，说明这个数组里面的数字各不相同，否则，有任何两个数字是一样的，众数就是2了，这个也是可以进行判断的，最后我们把符合条件的这一列添加到我们新建的空的向量newarr里面去； （5）注意事项 1.for...语句后面的是空语句，那么循环体一次也不会执行： 这个地方的2：1就是一个空语句，那么在matlab里面就不会把我们的变量x的值10打印出来； 2.for后面的语句只会在开始的时候使用一次，后续的时候，就算我们进行修改
一、题目描述 给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。 说明：每次只能向下或者向右移动一步。 示例 1： ?...，因此网格的第一行的每个元素只能从左上角元素开始向右移动到达，网格的第一列的每个元素只能从左上角元素开始向下移动到达，此时的路径是唯一的，因此每个元素对应的最小路径和即为对应的路径上的数字总和。...对于不在第一行和第一列的元素，可以从其上方相邻元素向下移动一步到达，或者从其左方相邻元素向右移动一步到达，元素对应的最小路径和等于其上方相邻元素与其左方相邻元素两者对应的最小路径和中的最小值加上当前元素的值...最后得到 dp[m−1][n−1] 的值即为从网格左上角到网格右下角的最小路径和。...需要对整个网格遍历一次，计算 dp 的每个元素的值。 空间复杂度：O(mn)，其中 m和 n 分别是网格的行数和列数。创建一个二维数组dp，和网格大小相同。
x的每一列是一个水平的数据（这里各个水平上的样本容量 n i = m n_i = m ni=m）。...r r r组数据依次排列： g r o u p group group为与 x x x同长度的向量，标志 x x x中数据的组别（在于 x x x第 i i i组数据相对应的位置出输入整数 i ( i...p=anova2(x,reps) 其中， x x x不同列的数据表示单一因素的变化情况，不同行中的数据表示另一因素的变化情况。...正交表的特点是其安排的试验方法具有均衡搭配特性： 每列中数字出现的次数相同，如 L 9 ( 3 4 ) L_9(3^4) L9(34)表每列中数字1，2，3均出现三次 任取两列数字的搭配都是均衡的，如...3,3)九种组合各出现一次 这种均衡性使得根据正交表安排的试验，其试验结果具有很好的可比性，易于进行统计分析。
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