是一种基于人工智能技术的语音识别技术,通过将语音信号转化为文本,实现对语音内容的理解和识别。它可以广泛应用于语音助手、智能客服、语音翻译、语音搜索等领域。腾讯云提供了语音识别(ASR)服务,支持多种语言和方言,具有高准确率、低延迟、高并发等特点,可帮助开发者快速实现语音识别功能。详情请参考腾讯云语音识别(ASR)产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/asr
提到虚拟歌姬,你的第一反应是谁? 洛天依、初音未来、乐正绫、巡音、Gumi、言和、镜音、东方栀子......。(没上榜的记得评论区留言) 在二次元的世界里,虚拟歌姬是一个特殊的存在,他们不是"活人",但有粉丝、有流量、有作品,其影响力、待遇不亚于一个鲜活的网红IP。 以洛天依为例,她是全世界第一款中文声库和虚拟形象,也是首位登上中国主流电视媒体的虚拟歌手,与杨钰莹、周华健、王源等一众明星在春晚同台合唱和歌舞表演。 她们一步一步成长,不断给我们带来“一字一句的美妙体验”。而成就这种“美妙体验”的,正
编辑导语 近日,腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术,可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。 这是继微信支付提速、微信公众号CDN加速、微信公众号安全护航等一系列动作之后,腾讯云联合微信发布的又一重大举措。腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务,打造专业高效的语音大脑。 一、识别率行业领先云端+嵌入式开放 语音作为继键盘、鼠标、触屏之后人机交互的新体验,其识别技术被广泛应用在呼叫中心、网络搜索、智能终端、移动应用、人工智能等各大领域。 腾讯云平台联合微
现实生活中,越来越多的地方需要使用到语音识别,微信里客户的长条语音,游戏里更方便快速的交流,都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别,一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证;同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户,具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
4月29日,腾讯云正式发布金融、音视频等多个领域专属语音识别模型。最新发布的模型不仅识别准确率得到大幅提升,同时也增加了对粤语、韩语的支持,后面会陆续开放对上海话等方言以及日语、泰语、印尼语等国外语言的支持。
-免费加入AI技术专家社群>> 导读:谷歌大脑和Speech团队发布最新端到端自动语音识别(ASR)模型,词错率将至5.6%,相比传统的商用方法实现了16%的改进。 传统自动语音识别系统(ASR)一直被谷歌的多种语音搜索应用所使用,它由声学模型(AM)、发音模型(PM)和语言模型(LM)组成,所有这些都会经过独立训练,同时通常是由手动设计的,各个组件会在不同的数据集上进行训练。AM 提取声学特征并预测一系列子字单元(subword unit),通常是语境依赖或语境独立的音素。然后,手动设计的词典(PM)将声
手机用户的普遍如何快速的应答与高质量的沟通是智能客服的关键问题。 采用合理的分层结构流程与先进的中间组件(例如,语音识别、语音合成、智能对话、知识图谱等技术组建),建立客服热线自动语音应答系统。缓解人工忙线,客户问题简单,如法充分利用资源的情况。 借用AI相关的技术,建立稳定、有效的智能语音应答系统的研究目标。
没天总是不停的开会,会议内容又多又发散!音频文件整理困难,搜索不到终点,占用空间大,不利于分享和传达!
本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数与 AI 产品服务,快速搭建一个 AI 智能识别的处理流水线。通过 ASW 编排调用腾讯云 AI 能力,完成 活体检测、语音识别、关键字采样、自动审核 等一系列自动化识别认证流程,提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的 AI 智能识别处理场景。 尤其适合社区人脸识别,金融交易人脸支付,智能线上开户等 AI 人工智能场景。 01. ASW 工作流 - 「AI 识别」系统架构 在「智能线上开户」的场景中,用户在应用客户端登录,客户端将用户视频采集后上传到 COS,通过
通常我们说到语音识别技术的时候,指的是整个语音对话系统,如图所示,语音对话系统通常包括四个主要组成部分的一个或多个:语音识别系统将语音转化为文本、语义理解系统提取用户说话的语义信息、文字转语音系统将内容转化为语音、对话管理系统连接其他三个系统并完成与实际应用场景的沟通。所有这些部分对建立一个成功的语音对话系统都是很关键的。
【导读】语音识别自半个世纪前诞生以来,一直处于不温不火的状态,直到 2009 年深度学习技术的长足发展才使得语音识别的精度大大提高,虽然还无法进行无限制领域、无限制人群的应用,但也在大多数场景中提供了一种便利高效的沟通方式。本篇文章将从技术和产业两个角度来回顾一下语音识别发展的历程和现状,并分析一些未来趋势,希望能帮助更多年轻技术人员了解语音行业,并能产生兴趣投身于这个行业。
在智能客服的工作场景中,针对用户输入的语音信息,在语音转文字/文本(ASR→TTS)的过程中,不可避免地会出现不少的上下文错位和措辞上的文本错误。面对这些错误,如果单纯使用人工来进行处理,会消耗大量的人力成本。这时,可以使用句法依存分析和文本纠错接口,对文本中各个语言单位之间的语义关联进行分析,同时实现对文本的自动纠错。该功能通过对文本的智能化纠错,可以高效辅助人工,有效提升语音转文字的文本质量。
语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
自然语言处理可以说是人工智能领域内落地实践最广的技术之一,NLP产品的应用场景颇为广泛,只要有大量文本数据的场景,都可以使用我们的接口做智能分析,以下列举几个经典的使用场景。
腾讯云语音识别为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。经公司内部微信、QQ 、腾讯视频、王者荣耀等大体量业务充分验证,也在大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景成功落地,日服务亿级用户。具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
12月11日,2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养,发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向,71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划,并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。 本期小编整理了该计
作为人工智能第一股,在技术研发方面,科大讯飞一直走在前沿,尤其讯飞语音一直是这家公司的王牌业务。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 7月,腾讯云慧眼、腾讯云OCR、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理推出全新功能;腾讯云OCR、腾讯云神图、TTS语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 身份证识别及信息核验 通过OCR识别或手动输入姓名和身份证号或传入身份证人像面照片提供所需验证信息,校验姓名和身份证号的真实性和一致性。可应用于游戏、直播、电商、运营商等场景。 身份证人像照片验真 传入
自然语言处理(Natural Language Process,简称NLP),是一款基于人工智能技术,为各行各业的企业和开发者提供的针对文本智能化分析及处理的云服务,意在帮助用户高效处理文本数据,实现数字化和智能化转型。
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倪捷,腾讯云高级产品经理。北京邮电大学硕士。现在腾讯云大数据与人工智能产品中心AI应用产品组担任高级产品经理,负责智能语音相关AI产品,拥有互联网、金融等行业人工智能落地的丰富经验。本文来自倪捷在“2018携程技术峰会”上的分享。
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