一些面试的问题 面试官进入了房间…… 面试官发起了视频邀请…… 面试官：同学你好，我们开始今天的面试，请先做个自我介绍吧。 我：我叫。。。来自。。。 面试官：好，那..（开始下面的拷打） 滴滴一面 说说c++内存是怎么分配的，都有哪些区，每个区都有什么作用 什么情况下需要手动分配内存？什么情况下会在堆上分配内存？ redis分布式锁了解吗，说说怎么实现 分别说说互斥锁和读写锁吧 你了解过无锁编程吗 对于c++的future特性你了解吗 c++11有什么新特性吗
大家好，我是 梦想家Alex 。之前实际上我也写了不少关于大数据技术组件的文章，例如：
很多平台一旦做大了，平台的流量就会陡增，同时并发访问的流量也会暴增，原本规划的硬件配置就无法满足当下的流量问题。
该网站的网址我们很熟悉：https://www.baidu.com，打开网站界面其实很简洁，一个搜索框，一个按钮，看似简单的背后其实不简单，因为这样的网站，往往的访问量，并发量奇高，这时候一个看似简单的资源请求，可能就是服务器集群一份压力，而这时候的性能优化就极其重要。
视频内容 今天，我们来了解一下负载均衡的几种类型，来帮助我们更好的使用腾讯云负载均衡。 [igoes.jpeg] 腾讯云负载均衡从大类上来分，有两个大类，分别是公网负载均衡实例和内网负载均衡实例。其中公网实例又分为公网有固定IP负载均衡实例和公网无固定IP负载均衡实例。公网实例用于链接互联网（外网）的负载均衡和请求分发，内网实例用于内网的负载均衡和请求分发。 [72xic.jpeg] 公网型负载均衡实例通过 Internet 从客户端获取请求，并向绑定监听器的后端服务器分发这些请求。 [anvoy.jp
最后总结归纳一套设计思想，也是万能模板，这样面试官问任何高并发系统，只需从这几个方向去考虑就可以了。
无论什么行业，都有着各种竞争和选择，就像直播系统搭建行业，一直有着原生开发与混合开发的优劣之争。相比较而言混合开发的方式比较节约时间和人力，但原生开发的软件运行起来会更加流畅，所以一直让很多人纠结不已。同时搭建直播系统还可以选择纯定制开发也可以选择套用现有源码程序再进行二次开发，具体根据自己的需求自行考量。但不论是开发直播软件，还是购买直播源码，搭建和部署是必须的步骤。
当我们有一个服务器集群，并且服务器集群中的每台服务器的内容一样的时候，同样我们要直接从个人电脑访问到服务器集群服务器的时候无法访问，必须通过第三方服务器才能访问集群
前端圈一直很新，一直要不停的学习，而且在进入大厂的路上，还要求熟悉一门后台语言等等。用一句别人开玩笑的话来说，java十年前的技术现在还能用，而前端的技术就不是这样的了。
目前HTTP协议，乃至WebSocket协议，乃至采用了MQTT协议的WebSocket协议，都不可避免的使用了Nginx。所谓病从口入，祸从口出。作为入口，Nginx承担的责任非常的重要。假如某个时刻不能用了，那可真是灾难。
私有云与传统的服务器集群有着根本性的区别，这些区别包括架构、资源管理、灵活性等多个方面。在这篇文章中，我们将深入探讨这些区别，并提供实际示例来帮助读者更好地理解私有云与传统服务器集群之间的不同之处。
上一次，小编把常用的Linux命令做了分享。但是，我们进行生物信息学分析时，往往需要在高性能服务器集群上投递任务。这就需要我们掌握基本的服务器集群操作方法。
《大型网站技术架构》是自己接触的第一本架构知识的书籍，还是在14年时买的实体书，前后读了几遍，颇有所得，后来实体书被朋友借走再没归还，也就没再翻过。
请大家闭上眼睛回想一下ArcGIS Server的架构图，如果身边有纸张的话，自己可以尝试将那个架构图绘制出来，然后回到第一篇博文，进行对比，然后给自己打分看看自己能得多少？
当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说FastDFS教程IV-文件服务器集群搭建,希望能够帮助大家进步!!!
一、网站架构的伸缩性设计 1.1 不同功能进行物理分离实现伸缩 （1）纵向分离：将业务处理流程上得不同部分分离部署，实现系统的伸缩性； image （2）横向分离：将不同的业务模块分离部署，实现系统的
使用服务器集群，即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务。具体来说，集群伸缩性又分为应用服务器集群伸缩性和数据服务器集群伸缩性。这两种集群对于数据状态管理的不同，技术实现也有很大的区别。
随着请求数的快速增长，单服务器已经无法承担大量用户的并发访问，这个时候，就需要建立服务器集群，来让多台服务器协同工作，提高整体项目的吞吐量和QPS。假设一台设备资源占有率已经饱和，而另一台服务器缺只有零星几个请求处理，这显然是不合理的。我们期望多台服务器需要平均承担客户端发来的请求，使每台机器都充分利用。这时，我们就需要用到一种技术，叫做负载均衡。
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进入大数据学习当中，相关的专业词汇很多，尤其是涉及到技术概念，对于概念词汇的理解，对于后续的技术学习和掌握，也是有好处的。今天我们来着重讲解大数据当中的两个重要概念，分布式计算以及服务器集群。
一、网站架构的伸缩性设计 01、不同功能进行物理分离实现伸缩 （1）纵向分离：将业务处理流程上得不同部分分离部署，实现系统的伸缩性； （2）横向分离：将不同的业务模块分离部署，实现系统的伸缩性； 02
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群是将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是 Web 应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等。
1,什么是负载均衡？ 当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。 那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题。 下面详细介绍负载均衡的四种实现方式。 （一）HTTP重定向实现负载均衡 过程描述 当用户向服务器发起请求时，请求首先被
什么是负载均衡？ 当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。 那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题。 下面详细介绍负载均衡的四种实现方式。 HTTP重定向实现负载均衡 过程描述 当用户向服务器发起请求时，请求首先被集群调
通过Nginx+Tomcat的方式（也可以中间加一个Nodejs）有效的进行解耦。
通过著名媒体《连线》，AI初创公司Cerebras Systems正式公布了史上最大的的单晶圆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine，英伟达最大的GPU都不及它的“边角”。
Camel 是大众点评开发的软负载一体解决方案，承担了F5四层硬负载后的软负载工作。Camel已成为大众点评网络流量中必不可缺的一层。
分析：不解析域名打开的网站很快，去ping了服务器ip，发现速度也是很快，显然是域名解析出了问题。
为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的，不以应用划分服务器，而是将所有服务器做统一使用，每台服务器都可以对多个应用提供服务，当某些应用访问量升高时，通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高，同时使他应用也会受益。该Web前端系统基于Apache/Lighttpd/Eginx等的虚拟主机平台，提供PHP程序运行环境。服务器对开发人员是透明的，不需要开发人员介入服务器管理
我的架构师同事问我：“为什么你总说要在服务层实现读写分离，我们已经在数据库实现了读写分离，是不是已经够用”。以下是我的解释， 在做网站性能优化的时候，我常常忘记还有数据库读写分离这件事，因为数据库读写分离，对性能带来的提高太有限了，实际上，就是一倍（一台服务器变成两台服务器）。当你的网站业务发展，如果从无到有地使用数据库读写分离，提高了一倍的服务能力，你很快就需要想新的优化方案。实际上，数据库的读写分离，更像是数据安全的一个副产品，用一台数据库服务器不安全（怕数据丢失），用一台服务器作为备份，既然有了两台服
在微服务中，服务和服务间可能会相互调用，Ribbon有远程调用和负载均衡的作用，而平时做服务器集群的时候也会用到Nginx的实现负载均衡，这两者的负载均衡的具体区别点是在哪里呢(先记录,以后回过头来再看这个问题也许就有价值了)
上面是一些安全体系系统，如数据安全体系、应用安全体系、前端安全体系等。 中间是业务运营服务系统，如会员服务、商品服务、店铺服务、交易服务等。 还有共享业务，如分布式数据层、数据分析服务、配置服务、数据搜索服务等。 最下面呢，是中间件服务，如MQS即队列服务，OCS即缓存服务等。
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务，分布在不同的机器上执行，集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机，一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务，分布在不同的机器上执行，集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机，一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对大并发，要实现高可用，既需要分布式，也离不开集群。
本文关键字：利用nginx实现paas,利用nginx实现组件化游戏引擎，(openresty)nginx+lua实现混合cs/bs一体化分布式架构
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是Web应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等。
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式，通过nginx+tomcat的方式（也可以中间加一个nodejs）有效的进行解耦，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务（多种客户端，例如：浏览器，车载终端，安卓，IOS等等）打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。
以前的项目大多数都是java程序猿又当爹又当妈，又搞前端（ajax/jquery/js/html/css等等），又搞后端（java/mysql/oracle等等）。
1.硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 2.负载均衡 它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。 公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（如：F5）,效果肯定会很好。对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 3.服务器集群 服务器集群就是指将N台服务器集中起来一起进行同一种服务，它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作，共同承载一个网站的请求压力。 在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。 4.数据库读写分离 基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。 5.数据库分表技术（垂直分割，水平分割） 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，很有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 6.表建立相应的索引 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 7.页面静态化 前台实现完全的静态化最好，可以完全不用访问数据库。 8.缓存技术（MemCache、Redis） 缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用 这些文件，而不必再访问数据库 9.禁止外部盗链 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链 10.控制大文件的下载 大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗 CPU，使得网站响应能力下降。因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载，如果需要提供，建议将大文件放在另外一台服务器上。
目前我在腾讯主要负责一个服务器端软件的相关开源项目，所以接下来几天的开源内容是最近工作上积累的一些经验和想法，下图中的内容就是我目前主要的工作内容和一些小小的成果。 服务器集群系统设计是一个需要考虑开
将不同功能分离部署可以实现一定程度的伸缩性，但是随着网站的访问量逐步增加，即使分离到最小粒度的独立部署，单一的服务器也不能满足业务规模的要求。因此必须使用服务器集群，即将相同服务部署在多态服务器上构成一个集群整体对外提供服务。
服务器集群，用于管理主播和主播、主播和连麦者的连线会话，实现音视频云端的调度和计算能力，具体会包括信令服务器，流媒体服务器集群等。
Keepalived作用：监控集群系统中各个服务节点的状态，HA cluster。
如上图所示，动静分离其实就是 Nginx 服务器将接收到的请求分为动态请求 和静态请求 。静态请求直接从 nginx 服务器所设定的根目录路径去取对应的资源，动态请求转发给真实的后台（前面所说的应用服务器，如图中的Tomcat）去处理。这样做不仅能给应用服务器减轻压力，将后台api接口服务化，还能将前后端代码分开并行开发和部署。
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