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一图读懂湖仓一体架构

湖仓一体架构是一种云计算架构，它将计算、存储和网络资源整合在一起，以提高效率和降低成本。在这种架构中，计算和存储资源可以在同一个数据中心或者不同的数据中心之间进行高速通信，从而实现数据的快速访问和处理。

以下是湖仓一体架构的主要特点：

高效性：湖仓一体架构可以将计算和存储资源整合在一起，从而提高计算和存储的效率。
可扩展性：湖仓一体架构可以根据业务需求进行扩展，以满足不断增长的数据存储和计算需求。
灵活性：湖仓一体架构可以根据不同的业务场景进行定制，以满足不同的需求和预算。
安全性：湖仓一体架构可以实现数据的安全存储和访问，并且可以通过加密和访问控制等技术来保护数据的安全性。

湖仓一体架构的应用场景非常广泛，包括大数据处理、人工智能、物联网、游戏开发等领域。在大数据处理方面，湖仓一体架构可以实现数据的实时处理和分析，从而为企业提供更好的决策支持。在人工智能方面，湖仓一体架构可以实现机器学习和深度学习等算法的快速训练和推理，从而提高模型的准确性和效率。在物联网方面，湖仓一体架构可以实现设备数据的实时收集和存储，从而为企业提供更好的设备管理和监控支持。在游戏开发方面，湖仓一体架构可以实现游戏数据的实时处理和分析，从而为玩家提供更好的游戏体验。

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腾讯云CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云CBS：https://cloud.tencent.com/product/cbs
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湖仓一体架构是一种非常有前途的架构，未来会得到更广泛的应用。

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数据湖与湖仓一体架构实践

五、汽车之家湖仓一体架构实践案例分享以下文字来源DataFunTalk，介绍了如何基于Apache Iceberg构建湖仓一体架构，将数据可见性提升至分钟级；从多维分析的角度来探讨引入Apache Iceberg...02 基于 Iceberg 的湖仓一体架构实践湖仓一体的意义就是说我不需要看见湖和仓，数据有着打通的元数据的格式，它可以自由的流动，也可以对接上层多样化的计算生态。 ——贾扬清 1....总结通过对湖仓一体、流批融合的探索，我们分别做了总结。湖仓一体 Iceberg 支持 Hive Metastore；总体使用上与 Hive 表类似：相同数据格式、相同的计算引擎。...架构收益 - 准实时数仓上方也提到了，我们支持准实时的入仓和分析，相当于是为后续的准实时数仓建设提供了基础的架构验证。准实时数仓的优势是一次开发、口径统一、统一存储，是真正的批流一体。...但是在架构层面上，这个意义还是很大的，后续我们能看到一些希望，可以把整个原来 “T + 1” 的数仓，做成准实时的数仓，提升数仓整体的数据时效性，然后更好地支持上下游的业务。

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湖仓一体：基于Iceberg的湖仓一体架构在B站的实践

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7000字，详解仓湖一体架构！

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湖仓一体详解

问题导读 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖？ 2.湖仓一体化为什么诞生？ 3.湖仓一体化是什么？ 4.湖仓一体化的好处是什么？...而使用湖仓一体，就能实现数据湖和数仓之间的无缝流转，打通了数据存储和计算的不同的层面。 2.2 灵活性与成长性兼得通过上面这张图，可知灵活性和成长性，对于处于不同时期的企业来说，重要性不同。...湖仓一体是一种新型开放式架构，将数据湖和数据仓库的优势充分结合，它构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理和管理功能，打通数据湖和数据仓库两套体系，让数据和计算在湖和仓之间自由流动...而在一个组织内，往往这两个团队之间没有太多的交集，但实际上他们之间的工作又有一定的重复和矛盾。而当使用湖仓一体架构后，两个团队可以在同一数据架构上进行工作，避免不必要的重复。...一些技术可能只和数据湖兼容，而另一些则又可能只和数据仓库兼容。湖仓一体的架构意味着为两方面做准备。

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基于湖仓一体构建数据中台架构

数据仓库存储结构化的数据，适用于快速的BI和决策支撑，而数据湖可以存储任何格式的数据，往往通过挖掘能够发挥出数据的更大作为，因此在一些场景上二者的并存可以给企业带来更多收益。...湖仓一体，又被称为Lake House，其出发点是通过数据仓库和数据湖的打通和融合，让数据流动起来，减少重复建设。...Lake House架构最重要的一点，是实现数据仓库和数据湖的数据/元数据无缝打通和自由流动。...湖里的“显性价值”数据可以流到仓里，甚至可以直接被数仓使用；而仓里的“隐性价值”数据，也可以流到湖里，低成本长久保存，供未来的数据挖掘使用。...湖仓一体技术借助海量、实时、多模的数据处理能力，实现全量数据价值的持续释放，正成为企业数字化转型过程中的备受关注焦点。

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湖仓一体架构构建与平台应用实践

例如生产中我们获取到的日志信息、长文本信息等都可以直接放到数据湖中。曾经有一段时间，大家对于大数据的存储形式分裂为了两派。不断询问是选择数据湖，还是选择数据仓库？...湖仓一体，即打通数据仓库和数据湖两套体系，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。...这就像是在你的面前放了一个摆满了文档的书桌（数据湖），也放了一个小书架（数据仓库）。于是两者的数据以随意获取，在灵活与规范之间取得了平衡。...下面这份PPT材料来自DAMA中国，专题分享活动《湖仓一体，构建企业数字化新基座》，作者数据科学家毛亮坚老师，主要介绍了大数据平台架构演进、详细阐述湖仓一体架构构建与探索思路、湖仓一体化平台应用实践案例...、最后提出了湖仓一体化平台未来发展趋势，推荐给大家阅读。

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通用数据湖仓一体架构正当时

通用数据湖仓一体架构通用数据湖仓一体架构将数据湖仓一体置于数据基础架构的中心提供快速、开放且易于管理的商业智能、数据科学等事实来源。...通过采用通用数据湖仓一体架构，组织可以克服以前无法克服的脱节架构的挑战，该架构在湖和仓库之间不断复制数据。...数以千计同时使用数据湖和数据仓库的组织可以通过采用此架构获得以下好处：统一数据通用数据湖仓一体体系结构使用数据湖仓一体作为组织云帐户中的事实来源，并以开源格式存储数据。...我相信在未来的道路上通用数据湖仓一体架构也可以建立在为这些需求提供类似或更好的支持的未来技术之上。最后 Onetable 是通用数据湖仓一体架构的另一个构建块。...借助通用数据湖仓一体架构，他们的分析师可以继续使用仓库对湖仓一体中存储的数据进行查询。

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大数据架构系列：如何理解湖仓一体？

业内目前分享出来的信息来看，主要还是为了替换掉老的Lambda和Kappa架构，想通过一个相对简单的架构进行降本提效。湖仓价值的交点（以上图片来自阿里云） How：业界怎么做湖仓一体？...目前业内的湖仓一体的架构一般都叫基于某某数据仓库的湖仓一体架构，用户会把热数据（频繁查询）放在数据仓库中，无论在存储和计算上都有大量的优化，计算速度快、成本高；冷数据放在数据湖中，计算慢、成本低，当用户要查询时...湖仓一体冷热存储架构如上图，近N天的热数据在常驻MPP计算层进行查询，数据变冷后转成数据湖存储格式入湖，后续由弹性MPP计算层对数据进行计算，一般冷数据次数频率较低。...真实业务场景可能是同一套架构里面会支持上述两种实现。也有一些湖仓一体的架构中没有数据仓库产品，仅用了Presto作为查询加速（火山引擎、Bilibili），不过整体架构大致也差不多。...7.B站基于Iceberg的湖仓一体架构实践 8.亚马逊湖仓一体 9.构建切实有效的湖仓一体架构作者简介叶强盛腾讯云开发者社区【技思广益·腾讯技术人原创集】作者腾讯后台开发工程师，目前负责腾讯天穹大数据

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直播预告| Lakehouse 湖仓一体化架构论坛

在大模型时代，企业将如何进行湖仓一体化架构选型？下一代Lakehouse架构方向又在哪里？未来面临着怎么样的挑战？...让我们在6月15日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第58届DataFunSummit：OLAP 线上峰会中，「Lakehouse 湖仓一体化架构」论坛上看头部企业如何做！...精彩内容，扫码报名，免费参会本次Lakehouse湖仓一体化架构论坛的出品人程力老师，腾讯云数据湖存储的负责人，他对数据湖仓存储架构有着深入的理解与丰富的实践经验。...演讲议题：下一代湖仓加速存储 GooseFS 在实时 OLAP 搜索场景中的实践与优化演讲嘉宾：于飏腾讯云 COS 对象存储团队资深高级工程师个人介绍：硕士毕业于西安电子科技大学，一直专注云端对象存储相关技术的研发工作...演讲摘要：腾讯云对象存储中心推出的 GooseFS 加速存储产品，从最初加速湖仓应用场景下的海量吞吐与数据本地化调度，已经扩展演进到了实时 OLAP 引擎场景。

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数据湖仓一体的好处

这些优势为现代数据湖屋架构模式提供了基础。...其次，您可以订阅数据湖仓服务，例如软件即服务 (SaaS)。本文将深入探讨这两种类型的数据湖仓部署的特征，介绍 Cloudera 新的一体化湖仓产品 CDP One 的优势。...SaaS 数据湖仓软件即服务 (SaaS) 数据湖仓部署是作为服务提供的交钥匙解决方案。例如，最近发布的 CDP One数据湖仓一体化是一种在云中运行的 SaaS 产品（亚马逊网络服务）。...数据湖仓一体的好处运营可用于生产的数据湖仓可能具有挑战性。挑战包括部署和维护数据平台以及管理云计算成本。...CDP One 是一种一体化数据湖仓软件即服务 (SaaS) 产品，可对任何类型的数据进行快速简便的自助分析和探索性数据科学。

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湖仓一体，技术“缝合怪”？

因此，湖仓一体化应运而生，旨在将数据仓库的结构化分析能力与数据湖的存储灵活性无缝结合，为企业提供一个综合的数据管理方案。接下来，我们就湖仓一体进行更深入的分析。...随着技术的不断发展，我们预计湖仓一体化将在未来的企业数据战略中扮演越来越重要的角色。具体怎么实现湖仓一体？既然湖仓一体这么好，那么，应该怎么样来实现湖仓一体呢？...实现湖仓一体化是一个综合性的挑战，涉及到从技术选型到架构设计，再到数据治理和集成的多个方面，下面我们将详细探讨如何实现这一复杂过程的每个关键步骤。 1....架构设计在选择合适的技术平台和供应商之后，设计一个能够同时支持数据湖和数据仓库操作的统一架构，是实现湖仓一体化的关键。...数据治理在湖仓一体化的架构中，强大的数据治理策略是必不可少的，这包括确保数据的质量、安全性和合规性。数据治理还涉及到有效的元数据管理，这对于追踪数据湖中的数据源、格式和使用情况至关重要。

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别说你懂湖仓一体

为此，这篇文章我们将主要分析： 1、数据仓、数据湖、湖仓一体究竟是什么？ 2、架构演进，为什么说湖仓一体代表了未来？ 3、现在是布局湖仓一体的好时机吗？...这里需要注意的是，“湖仓一体”并不等同于“数据湖”+“数据仓”，这是一个极大的误区，现在很多公司经常会同时搭建数仓、数据湖两种存储架构，一个大的数仓拖着多个小的数据湖，这并不意味着这家公司拥有了湖仓一体的能力...，这同样是未来湖仓一体架构需要持续演进的方向。...03：现在是布局湖仓一体的好时机吗？从市场发展走向来看，“湖仓一体”架构是基于技术发展进程的必经之路。...我们也有理由相信，随着企业数字化转型加速，湖仓一体架构也会有更为广阔的发展空间。

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金融信创湖仓一体数据平台架构实践

技术上，这一阶段出现了流批一体、湖仓一体和存算分离等先进的数据架构。当前数据平台发展的第一个重要趋势是云原生与大数据的结合。...湖仓一体架构则解决了这些问题，它整合了数据湖和数据仓库的优势，创建一体化和开放式的数据处理平台。这种架构允许底层统一存储和管理多种类型的数据，并实现了数据在湖仓之间的高效调度和管理。...在技术选型上，我们采用的是云原生湖仓一体的架构。这种架构结合了云原生和湖仓一体的技术优势，实现新一代云数据智能平台。...平台支持多种湖仓架构，包括离线数仓、实时数仓、流批一体数仓以及湖仓一体架构，满足企业内部数仓工程师、数据分析工程师和数据管理人员的需求。...再往上是湖仓一体架构，它要求存算分离、开放式存储、计算组件灵活扩展，以及统一标准化元数据服务。

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企业到底需要怎样的湖仓一体架构？| Q推荐

作者 | 郑思宇在愈发复杂的大数据场景下，数据仓库与数据湖各自的弊端开始显现，湖仓一体架构走向舞台中央。此前，InfoQ 也曾在《湖仓一体会成为企业的必选项吗？》...一文中提到，对于高速增长的企业来说，选择湖仓一体架构来替代传统的独立仓和独立湖，将成为不可逆转的趋势。...虽然业界对于湖仓一体的价值是高度认同的，但作为一种新兴的架构，大多数公司对于湖仓一体仍处在初期的探索阶段，有些企业甚至对于要选择怎样的湖仓一体架构仍旧是云里雾里。...也正于因此，数据的时效性也就成为了企业判断自身架构设计是否满足真正湖仓一体的关键因素。总体来看，企业到底需要怎样的湖仓一体架构？...在 Omega 全实时架构的加持下，偶数科技实现了具备实时能力的湖仓一体，即实时湖仓。

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湖仓一体电商项目（一）：项目背景和架构介绍

项目背景和架构介绍一、项目背景介绍湖仓一体实时电商项目是基于某宝商城电商项目的电商数据分析平台，本项目在技术方面涉及大数据技术组件搭建，湖仓一体分层数仓设计、实时到离线数据指标分析及数据大屏可视化，项目所用到的技术组件都从基础搭建开始...，目的在于湖仓一体架构中数据仓库与数据湖融合打通，实现企业级项目离线与实时数据指标分析。...我们可以将离线数仓中的数仓和实时数仓中的数仓数据存储统一合并到数据湖上，可以将Kappa架构中的数仓分层Kafka存储替换成数据湖技术存储，这样做到“湖仓一体”的构建。...“湖仓一体”架构构建也是目前各大公司针对离线场景和实时场景统一处理计算的方式。...这样的架构要成为一个可以落地的实时数仓方案、可以做到实时报表产生。2、项目架构及数据分层此项目中我们使用的数据湖技术是Iceberg构建“湖仓一体”架构来实时和离线分析电商业务指标。

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Streaming与Hudi、Hive湖仓一体！

Hudi介绍概述架构图核心概念 Timeline 文件布局索引表类型与查询 COW类型表详解 MOR类型表详解流实时摄取 Frog造数程序 Structured Streaming 湖仓一体...架构图传统的批处理（例如：T+1），需要更长时间，才能看到数据的更新。而Hudi将流处理引入到大数据中，在更短地时间内提供新的数据，比传统批处理效率高几个数量级。...乱序数据处理这是官方的一张图。展示了Hudi会以何种策略处理延迟的数据。图中展示了，时间轴上10:00 - 10:20之间在某个Hudi表中发生的事件。...hudiTableName}") .awaitTermination() } } 运行启动HDFS集群启动Hive MetaStore和HiveServer2 启动造数程序湖仓一体...DataSourceOptions.scala 配置项请参考：http://hudi.apache.org/docs/configurations.html#read-options 推荐阅读触宝科技基于Apache Hudi的流批一体架构实践

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湖仓一体 - Apache Arrow的那些事

湖仓一体 - Apache Arrow的那些事 Arrow是高性能列式内存格式标准。...下面是一个简单的SIMD加法例子：使用AVX-128，一次操作可以处理8个两字节的值。...假设他是一个batch流的一部分，并且流假设是由一个持久的schema。因此该schema通常存储在ExecNode中 2）ExecBatch中的列要么是一个Array，要么是标量。...若是标量，意味着该列的一个batch种仅一行值。它还有一个长度属性，描述batch中的行数。 3）ExecBatch还有额外信息以供执行器使用。...ExecPlan表示ExecNode的对象图。一个有效的ExecPlan至少有一个source，但从技术上将，它不需要有一个sink节点。

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Flink作为一款高性能的流处理框架，与湖仓一体架构的结合，为企业提供了一种全新的解决方案。本文将深入探讨如何轻松入门大数据，玩转Flink，打造湖仓一体架构。...一、湖仓一体架构简介湖仓一体架构是一种将数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）融合在一起的架构模式。...三、打造湖仓一体架构要打造湖仓一体架构，首先需要选择一个合适的数据湖存储系统，如Hadoop HDFS、AWS S3等。然后，需要选择一个高性能的流处理框架，如Flink，来实现数据的实时处理和分析。...四、总结湖仓一体架构与Flink的结合为企业提供了一种高效、灵活的大数据解决方案。通过玩转Flink和打造湖仓一体架构，企业可以轻松地处理和分析各种类型的数据，从而挖掘出更多的商业价值。...未来，随着技术的不断发展和完善，湖仓一体架构将在更多领域得到应用和推广。

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