index页面（经build后，会在dist目录下的pages目录生成index.js、index.json、index.wxml和index.wxss文件） | | └── other.wpy...other页面（经build后，会在dist目录下的pages目录生成other.js、other.json、other.wxml和other.wxss文件） | └── app.wpy...小程序配置项（全局数据、样式、声明钩子等；经build后，会在dist目录下生成app.js、app.json和app.wxss文件） └── package.json...导出模块按钮和菜单配置选项组 noData：没有数据，没有数据时显示的内容 pane：分块，针对仪表图和雷达图专用的配置，主要设置弧度及背景色 plotOptions：针对不同类型图表的配置 series...} Element: {SVG 元素} Highcharts: {命名空间} Legend: {图例} Point: {数据点} Renderer: {绘图工具} Series: {数据列} 补充了这位作者的效果图
▽▼▽ 这种图表形似玫瑰，故而得名，其效果与我们常用的饼图，圆环图及雷达图类似。...但是作为一个专注于数据可视化的分享平台，小魔方觉得有必要跟大家介绍一下玫瑰图在excel中的实现方式。...8个数据平均分布在360度的空间里，每个数据平均占据45度的扇区。 每一个扇区的起始角度如上图所示。数据错位排列是为了生成的图表不同扇区自动套用不同的颜色。...选中黑色框线内的数据区域（包含左侧每组数据的起始角度） 插入雷达图——填充雷达图——第二个雷达图样式 删除横纵轴的轴标签，去掉图例、网格线和图表标题 调出每个扇区的数据标签（因为原数据错位排列，这里起始是有...最后修改字体，改变颜色为白色，一个完整的玫瑰图就制作完成了。如果你的数据有真是的业务背景和数据来源，一定要完善标题、副标题、数据源等元素，这里仅仅是展示步骤，就忽略掉这些内容了。
还记得那是一个月黑风高的晚上，一位女同事让我给他讲解数据分析结果的时候，我默默的用python画了下面这张图。...[mat1.png] 依稀记得女同事看了之后，立刻转身离去，并留下了一句”哼，臭屌丝“，留下懵逼的我凌乱在风中。...凌乱的我对这张图左看、右看、上看、下看，终于明白在不懂技术的妹子眼中，这种正经的图表简直就是屌丝的象征。...cutecharts是由麻省理工学院的大神们改写的一款萌萌哒的可视化工具，下面就来看一下如何用萌萌哒的图表征服你心爱的妹子。...HTML文件 pie_radius().render() # 生成notebook显示 pie_radius().render_notebook() 结果 [cute4.png] 雷达图的使用 函数：cutecharts.charts.Radar
大家好，我是小F～ 大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。 “大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。...主要图表：柱状图、折线图、饼图、地图等。 03 服务大数据可视化监管平台 由多个不同的图表组合而成，且图表带有动画效果。 主要图表：树形面积图、柱状图、环形图、雷达图等。...主要图表：柱状图、折线图、曲线面积图、地图、雷达图、环形图等。 10 无线网络大数据平台 较如今的设计，算是比较老旧的。 主要图表：柱状图、环形图、折线图、地图等。...11 Echart图例使用 Echarts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。 主要图表：雷达图、地图、饼图、柱状图等。...14 设备大数据 这个大屏就简单一些，信息不是很多。 主要图表：饼图、柱状图、折线图等。 15 游戏数据大屏 一个游戏运营数据看板。 主要图表：柱状图、曲线图等。
引 言 还记得那是一个月黑风高的晚上，一位女同事让我给他讲解数据分析结果的时候，我默默的用python画了下面这张图。 ?...依稀记得女同事看了之后，立刻转身离去，并留下了一句”哼，臭屌丝“，留下懵逼的我凌乱在风中。 凌乱的我对这张图左看、右看、上看、下看，终于明白在不懂技术的妹子眼中，这种正经的图表简直就是屌丝的象征。...cutecharts是由麻省理工学院的大神们改写的一款萌萌哒的可视化工具，下面就来看一下如何用萌萌哒的图表征服你心爱的妹子。...inner_radius: float = 0.5 Pie 图半径 legend_pos: str = "upLeft" 图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft",...05 雷达图的使用 函数： cutecharts.charts.Radar 设置项： cutecharts.charts.Radar.set_options 参数（设置项） labels: Iterable
大家都看到了以上图表其实是一个包含三个序列数据的雷达图和三个序列数据的圆环图（背景序列）的结合图。...首先还是选中ABCD四列数据（可以包含第一行的标签数据） 然后插入图表中的雷达图——填充雷达图 默认图表输出中，B、C两列数据由于数值较小，所以被C列数据遮挡了，我们需要调出选择数据选项，然后调整三个数据序列顺序...同时将底层那个D序列（合计序列）的填充色修改成一个半透明的颜色（否则会影响之后的背景色显示） 然后再次打开选择数据选项卡，连续添加三次（E、F、G列数据） 表面上看的话图表没啥变化，确定，因为添加的三个序列数据默认也是雷达图...看吧，现在雷达&圆环图已经快成功了， 剩下的就剩局部修饰了。 打开数据序列格式设置选项卡，将坐标轴线条颜色设置为白色。将其中所有的文字设置成微软雅黑字体、字母及数字设置成arial字体。...最后记得把图例里面的差、中、优三个图例删除掉，因为是做背景的并非我们将要展示的目标数据。
词穷了～ 上篇文章写了如何使用matplotlib绘制一些基本的图表， 这篇写一下如何使用cutecharts来绘制图表以及绘制图表时支持的参数。...cutecharts是一个简单而强大的Python库，它可以轻松创建各种类型的图表，包括折线图、饼图、柱状图、散点图和雷达图。...它与matplotlib不同的是， 可以生成手绘样式的图表，可以让你的PPT或分析更生动，看起来不那么干巴。...Chart） 饼图用于显示数据的占比情况。...散点图（Scatter Plot） 散点图用于展示两个变量之间的关系。
图03 图表使用场景 我们在上图中可以获知，适用于比较的图表有柱状图、条形图、折线图、雷达图等，这些图表往往对单个变量或者多个变量之间的数值大小进行比较，或者呈现变量增减的趋势等。...图06 X、Y轴坐标刻度 由于空间的限制，轴标签一般情况下不适合过长的文案，可以适当限制标签文案显示的个数，或改变显示的角度（一般在0~90度之间）以节省空间，但需要遵循从左到右的阅读习惯。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成，视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应，而文字标签则指数据序列的类型。...图08 图例交互 图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线 基线分为顶部基线和底部基线，分别表示数值范围的上限、下限，所有数据超过基线的数据不显示。...图11 参考线 5.7 栅格 为了方便用户对图表数据进行阅读，有时候也会在图表区使用栅格做辅助，常见有点状、线状和斑马线等。一般来说，横向栅格增强水平方向的引导，纵向栅格则增强垂直方向的引导。
图03 图表使用场景 我们在上图中可以获知，适用于比较的图表有柱状图、条形图、折线图、雷达图等，这些图表往往对单个变量或者多个变量之间的数值大小进行比较，或者呈现变量增减的趋势等。...图06 X、Y轴坐标刻度 由于空间的限制，轴标签一般情况下不适合过长的文案，可以适当限制标签文案显示的个数，或改变显示的角度（一般在0~90度之间）以节省空间，但需要遵循从左到右的阅读习惯。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成，视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应，而文字标签则指数据序列的类型。...图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线 基线分为顶部基线和底部基线，分别表示数值范围的上限、下限，所有数据超过基线的数据不显示。...图11 参考线 5.7 栅格 为了方便用户对图表数据进行阅读，有时候也会在图表区使用栅格做辅助，常见有点状、线状和斑马线等。一般来说，横向栅格增强水平方向的引导，纵向栅格则增强垂直方向的引导。
3、调整subplot周围的间距 默认情况下，matplotlib会在subplot外围留下一定的边距，并在subplot之间留下一定的间距。...要组装一张图表，你得用它的各种基础组件才行：数据显示（即图表类型：线型图、柱状图、盒形图、散布图、等值线图等）、图例、标题、刻度标签以及其他注解型信息。...10、线型图 Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下，它们所生成的是线型图： ? ? 该Series对象的索引会被传给matplotlib，并用以绘制X轴。...DataFrame的plot方法会在一个subplot中为各列绘制一条线，并自动创建图例，如下所示： ?...于是，开发方向就变成了实现数据分析和准备工具（如pandas）与Web浏览器之间更为紧密的集成。
MPAndroidChart_雷达图的那些事及自定义标签颜色 目录 从简易Demo开始 1. 百分比的设置 2. 标签的设置(标签就是扇形图里的文字) 3. 饼心的设置 4....透明圆的设置(即饼心旁边的的圆环) 5. 设置图表变化监听 6. 设置折线饼图 7. 設置突出时的间距 8. 设置图例 9....(30); //饼块之间的间隔 dataSet.setSliceSpace(10f); 设置图例 Legend legend=chart.getLegend();...(false); //设置水平图例之间的空间 legend.setXEntrySpace(5f); //设置垂直轴上图例条目间的空间 legend.setYEntrySpace...//设置水平图例之间的空间 legend.setXEntrySpace(5f); //设置垂直轴上图例条目间的空间 legend.setYEntrySpace
该包可用于生成以下类型的图表。目前，该库支持五种不同的图表——条形图、饼图、雷达图、散点图和折线图。...所有的特性都与我们在饼图中使用的相同，只是inner_radius使用了一个额外的参数；我们可以为甜甜圈图的内部半径给出0到1之间的任何值。...如果你看到默认的图例将在左上角，你可以指定图例的值，如 upLeft、upRight、downLeft、downRight。 下图显示了 upRight 和 downLeft 上的图例。...雷达图也称为蜘蛛图，主要用于显示多变量值。...对于雷达图，我们将获取咖啡消费的虚拟数据，其中特征为天、本周和上周。
那下面就跟着 HelloGitHub 发起的《讲解开源项目》[1]的教程一起学习、上手使用起来吧！...xLabel：图表的 x 标签 yLabel：图表的 y 标签 data：需要可视化的数据 options：自定义设置 三、图表类型 Chart.xkcd 支持多样的图表类型，下面将逐一讲解和实现：...折线图、XY 图、条形图、圆饼/甜甜圈图、雷达图，实现的示例代码完整可运行、注释完整、包含参数说明。...：禁用 xkcd 效果（默认为 false） 效果展示 3.5 雷达图 雷达图（Radar Chart）又被叫做蜘蛛网图，适用于显示三个或更多的维度的变量。...雷达图是以在同一点开始的轴上显示的三个或更多个变量的二维图表的形式来显示多元数据的方法，其中轴的相对位置和角度通常是无意义的。
绘制雷达图、词云图和矩形树图 雷达图（Radar）又称戴布拉图、蜘蛛网图、蜘蛛图，适用于显示3个或更多维度的变量，如学生的各科成绩分析。...为了更直观地查看各教育阶段男女人数统计、浏览器占比变化、某软件性能、全球编程语言的TIOBE排名、客户人数等数据，需要在ECharts中绘制基本雷达图、复杂雷达图、多雷达图、词云图和矩形树图进行展示。...雷达图不仅对于查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值有效，而且可用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低。此外，雷达图也常用于排名、评估、评论等数据的展示。...由前面介绍的雷达图、词云图和矩形树图可知，一个雷达图包含的多边形数量是有限的，当有5个以上要评估的事物时，无论是轮廓还是填充区域，都会产生覆盖和混乱，使得数据难以阅读。...同时，当雷达图变量过多时，将会产生过多的轴，从而使图表变得混乱。因此，需要保持雷达图的简单并限制其变量数量。
雷达图是通过多个离散属性比较对象的最直观工具，掌握绘制雷达图的方法将会为生活和工作带来乐趣。...本文通过Excel、PowerBI和Python分别绘制雷达图，其中比较有意思的是在PowerBI里运行Python代码，绘制雷达图。下面我们就来一起学习吧。...方法一 Excel绘制 最简单的方法便是使用Excel绘制雷达图，绘图步骤如下图所示，选中数据，插入图表，由于雷达图不是最常用的图表，需要展开所有图表才能找到，展开方式如下图所示。 ?...选择结束后，就跟其他图表一样了，调整格式即可，如颜色、图例排布，字体大小等等，结果如下。 ?...OK，今天就介绍到这里，大家可以根据自己的特长或者爱好选择适合自己的绘图方法。 当然，肯定不限于小编所列举的这几中方法，还有很多其他绘制雷达图的方法，大家都可以去尝试。欢迎和小编联系，一起探讨学习。
pyecharts囊括了30+常用的图表类型，而且对于表格展示、图像显示也有对应接口，除了输出html外，支持主流notebook环境的图表显示，还能很方便地和Flask、Django等Python前端框架集成...所以写法为：title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题")；•legend_opts：图例配置项，可以控制是否显示图例、图例相对位置、图例每项之间的间隔等属性，对应封装为LegendOpts...图形画布的宽度、背景色、使用主题等会在初始化图表时配置，称作InitOpts，也就是写在Bar()里，而不是传进set_global_opts。...add()添加序列数据，基本上我们绘制雷达图各类别是分类变量(例如上图中的Mon....复合图表 层叠不同类型的图、一行多图等排版对于pyecharts是基本操作。 通过b.overlap(a)将图a叠加到b类型的图上，且他们会共用一套坐标系。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。...用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。...pyecharts需要引入的库 pip install pyecharts 如需使用 Jupyter Notebook 来展示图表，只需要调用自身实例即可，同时兼容 Python2 和 Python3...设计图形的样式、背景颜色 3. pyecharts绘图 4. 设计图表的标题或者图例等属性 5....) 词云图(示意图) 雷达图(示意图) 旭日图(示意图) 后面会将这些图挨个的给大家做讲解示范。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。...用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。...，用于添加图表的数据和设置各种配置项 render() 默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，文件用浏览器打开。...(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot) legend：图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。...Polar（极坐标系） Radar（雷达图） Sankey（桑基图） Scatter（散点图） Scatter3D（3D 散点图） ThemeRiver（主题河流图） TreeMap（矩形树图） WordCloud
支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达 图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例...、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交 互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。...5.无障碍访问（4.0+），能够支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问!...，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭动态数据ECharts由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变。...因此动态数据的实现也变得异常简单，只需获取数据，填入数据，ECharts会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。移动端的优化流量珍贵的移动端需要图表库的体积尽量小。
五、名词解析基本名词名词 描述chart 是指一个完整的图表，如折线图，饼图等“基本”图表类型或由基本图表组合而成的“混搭”图表，可能包括坐标轴、图例等axis 直角坐标系中的一个坐标轴...legend 图例，表述数据和图形的关联dataRange 值域选择，常用于展现地域数据时选择值域范围dataZoom 数据区域缩放，常用于展现大量数据时选择可视范围roamController...series 数据系列，一个图表可能包含多个系列，每一个系列可能包含多个数据图表名词名词 描述line 折线图，堆积折线图，区域图，堆积区域图。...饼图支持两种（半径、面积）南丁格尔玫瑰图模式。radar 雷达图，填充雷达图。高维度数据展现的常用图表。chord 和弦图。...用于展示树形数据结构各节点的层级关系wordCloud 词云。词云是关键词的视觉化描述，用于汇总用户生成的标签或一个网站的文字内容
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