一次计算多幅图像的峰值信噪比

峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）是一种用于评估图像或视频质量的指标，它衡量了原始图像与经过压缩或处理后的图像之间的失真程度。PSNR的计算公式如下：

PSNR = 10 * log10((MAX^2) / MSE)

其中，MAX表示图像像素值的最大可能取值（通常为255），MSE表示均方误差（Mean Squared Error），即原始图像与处理后图像之间每个像素值差的平方的平均值。

PSNR的数值越高，表示失真程度越低，图像质量越好。

应用场景：

1. 图像和视频压缩：PSNR常用于评估不同压缩算法对图像和视频质量的影响，可以帮助选择最佳的压缩参数和算法。
2. 图像和视频处理：PSNR可以用于评估图像和视频处理算法的效果，例如去噪、图像增强等。
3. 图像和视频传输：PSNR可以用于评估图像和视频在传输过程中的质量损失，帮助优化传输算法和网络传输参数。

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