一种将protobuf二维重复值转换为数组的有效方法_将二维数组转换为重复现有值的三维数组_我需要一种更有效的方法将JDBC结果集转换为JSON数组 - 腾讯云开发者社区

{ $arr_inner_key[]= $k; //先把二维数组中的内层数组的键值记录在在一维数组中 } foreach ($arr as $k => $...($arr_inner_key,$a); //将原来的键与值重新合并 } return $arr_after; } 有如下数组： $arr = array(...=array()){ foreach($arr[0] as $k => $v){ $arr_inner_key[]= $k; //先把二维数组中的内层数组的键值记录在在一维数组中...[$k]= array_combine($arr_inner_key,$a); //将原来的键与值重新合并 } return $arr_after; }...$arr_new = more_array_unique($arr); //调用去重函数 printf("去除重复元素后的数组:"); echo '

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如何秒理解和实现稀疏数组？有两下子！

本文将深入探讨稀疏数组的以下方面：稀疏数组的定义和重要性：了解稀疏数组为何在处理大量零值或重复值的数据集中显得尤为重要。...稀疏数组概念稀疏数组是指大部分元素为0或者同一值的二维数组。在实际应用中，二维数组非零元素占比较小，而且同一值的元素会重复出现，这就导致了存储空间的浪费。...例如，在文本处理中，单词的频率分布往往呈现出明显的稀疏性，使用稀疏数组可以有效地存储这种分布。稀疏数组VS原始数组稀疏数组是一种特殊的数组，它可以用来表示原始数组中大部分元素都是相同值的情况。...实现方法在Java中实现稀疏数组，涉及到将原始二维数组转换为稀疏数组的算法，以及从稀疏数组恢复到原始二维数组的过程。...应用场景稀疏数组在多种场景下都非常有用，尤其是在图像处理、数据库索引、大规模数值计算等领域，它能够有效地处理大量零值或重复值的数据集。

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前端JS手写代码面试专题（一）

Set是ES6引入的一种新的数据结构，它类似于数组，但是成员的值都是唯一的，没有重复的值。正是因为这个特性，我们可以用Set来轻松实现数组的去重。...那么，如何用JavaScript实现二维矩阵的转置呢？...在replace方法中使用的回调函数将这些匹配到的字符转换为大写，而连字符或下划线本身则被移除，从而实现了转换为驼峰命名的效果。...但是，随着ES6引入的解构赋值（destructuring assignment），我们现在有了一种更加简洁和优雅的方法来交换两个变量的值，而无需引入额外的临时变量。...具体来说，右侧的[b, a]创建了一个包含b和a值的新数组，然后通过解构赋值[a, b]将数组中的第一个元素（即原来的b的值）赋给a，将第二个元素（即原来的a的值）赋给b，从而实现了a和b的值交换。

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稀疏数组详解

稀疏数组基本介绍当一个数组中大部分元素为0，或者同一个值的数组时，可以使用系数数组来保存该数组。稀疏数组的处理方法是：记录数组一共有几行几列，有多少个不同改的值。...把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模稀疏数组转换二维数组转稀疏数组的思路：遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum 根据sum就可以创建系数数组sparseArr...intsum+1 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组稀疏数组转原始的二维数组的思路先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组。...、在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可。...代码示例 /** *当前类用于将普通的二维数组转换为稀疏数组进行存储 */ public class SparseArray { public static void main(String

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IM通讯协议专题学习(六)：手把手教你如何在Android上从零使用Protobuf

图片ok，简单的介绍了 Protobuf 语法后，接下来我们使用 AndroidStudio 将 Protobuf 文件转换为对应的 Java 文件来进行开发。...7、Protobuf 转 Java 文件----首先我们要明白一点：Protobuf 是一种与平台，语言无关的数据存储格式，因此我们要在其它语言如：Java，Kotlin，Dart 等语言中使用它，则必须将...另外 Student 提供了属性的 get 方法，无 set 方法，Builder 作为 Student 的静态内部类提供了属性的 get，set，clear方法，clear 就是清空某个属性回到初始值...和 Java 对象相互转换----这个实则是在前述的基础上，当我们将 Protobuf 转换为 JSON 后，在把 JSON 转换为对应的 Java 对象。...Protobuf 转换为 Jsonval json = JsonFormat.printer().print(student)//3、将 Json 转换为 Java Bean 对象val myStudent

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如何在 Python 中将作为列的一维数组转换为二维数组？

数组是编程中的基本数据结构，使我们能够有效地存储和操作值的集合。Python作为一种通用编程语言，提供了许多用于处理数组和矩阵的工具和库。...特别是，在处理表格数据或执行需要二维结构的操作时，将 1−D 数组转换为 2−D 数组的能力是一项基本技能。在本文中，我们将探讨使用 Python 将 1−D 数组转换为 2−D 数组的列的过程。...我们将介绍各种方法，从手动操作到利用强大的库（如 NumPy）。无论您是初学者还是经验丰富的 Python 程序员，本指南都将为您提供将数据有效地转换为 2-D 数组格式所需的知识和技术。...例如，二维数组可以存储数字表，例如： [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] 现在让我们专注于我们可以利用的不同方法。...为了确保 1−D 数组堆叠为列，我们使用 .T 属性来转置生成的 2−D 数组。这会将行与列交换，从而有效地将堆叠数组转换为 2−D 数组的列。

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Protobuf: 高效数据传输的秘密武器

但是 Google 这么大的公司使用的却是一种被称为 Protobuf 的数据交换格式，它是有什么优势吗？这篇文章介绍 Protobuf 的相关知识。...• 修饰符 repeated 表示数据重复多个，如数组，如 List。...编译 Protobuf 使用 Protobuf 提供的编译器，可以将 .proto 文件编译成各种语言的代码文件（如 Java、C++、Python 等）。...反序列化：将二进制数据反序列化成内存中的数据对象，可以用于数据处理和业务逻辑。下面演示使用 Protobuf 进行字符数组和文件的序列化及反序列化过程。...综上所述，Protobuf 在实现高效编码和解码的过程中，采用了多种优化方式，从而在实际应用中能够有效地提升数据传输和处理的效率。

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那些相对不常见却非常有用的Python小技巧

01交换值互换a,b的值，非常有趣的交换。...02从列表中的所有元素创建一个字符串将列表的所有元组连接起来变成一个字符串 03在列表中找出最常见的值两种方法都可行 04反转一个字符串两种反转字符串和一种反转数字方法 05反转一个列表注意[...::-1]的使用，划重点 06二维数组转置完成二维数组的装置，注意zip函数的使用。...013将列表转换为逗号隔开用逗号隔开列表元素并合并。 014合并字典合并字典，注意**的使用。 015列表中的最小和最大索引返回列表最大或者最小元素的索引，也就是编号。...016从列表中删除重复项 list(set())方法很实用，比如在爬虫中经常使用

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Google Protocol Buffers三两事【知识笔记】

.profo文件名称驼峰命名 @6 定义消息类型，定义Person的消息格式 @7 定义字段类型string @8 定义字段类型整型 @9 定义枚举类型，枚举类型需整型值范围 @10 表示该值可重复，详单于...@13 表示该值可重复，相当于Java中List 定义一个Service service SoaInvokerService { rpc call (SoaInvokerRequest) returns...Person序列化为byte数组 @3 将byte数组转换为消息对象Person @4 序列化该消息对象Person并写入到OutputStream @5 从InputStream读取并解析成消息对象Person...ID: " + person.getId()); System.out.println(" Name: " + person.getName()); } @1 通过parseFrom将输入流转换为.../tree/master/examples 三、本文总结本文根据测评结果，简单分析了Protocol Buffers的亮点：快、小；以及protobuf编译工具的使用；编译工具生成Java代码消息对象方法的使用

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protobuf 序列化和反序列化

序列化是将结构化数据转换为一系列字节的过程，反序列化则是将字节流解析为结构化数据的过程。序列化的过程通常涉及以下步骤：定义消息类型：使用.proto文件定义消息类型和字段。...序列化数据：使用protobuf库，将消息对象序列化为字节数组。传输数据：将字节数组发送给接收方。...反序列化数据：接收方使用protobuf库，将字节数组反序列化为消息对象，并访问其中的字段。在序列化过程中，protobuf使用压缩技术来减小数据的大小，从而提高传输效率。...// json是一种数据格式, 不是语言, 和平台语言无关 // json数组 [整形, 浮点型, 布尔类型, 字符串, json数组, json对象] [12, 12.44, true, "hello...它只能应用于特定的字段类型，例如int32、string等。使用repeated修饰符可以定义一个重复字段，表示该字段可以包含一个或多个值，并以列表的形式进行存储和传输。

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PHP开发技巧之【数组】工具类，封装14个常用数组处理方法！

1、二维数组去掉重复值 /** * @desc：二维数组去掉重复值 * @param array $array2D * @return multitype: *...($array2D)){ foreach ($array2D as $v){ $v=join(',',$v);//降维,也可以用implode,将一维数组转换为用逗号连接的字符串...} } return $data; } 2、去除二维数组中的重复项 /** * @desc 去除二维数组中的重复项 * @param $array...)) return trim($array); return array_map('trim_array_element',$array); } 6、将二维数组以元素的某个值作为键...并归类数组 /** * @desc 将二维数组以元素的某个值作为键并归类数组 * array( array('name'=>'aa','type'=>'pay'), array(

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ProtoBuf 入门详解

作者：dorabwzhang 什么是 Proto Buffer Proto Buffer 是一种语言中立的、平台中立的、可扩展的序列化结构数据的方法。...序列化指的是将一个数据结构或者对象转换为某种能被跨平台识别的字节格式，以便进行跨平台存储或者网络传输。例如前端和后端可能使用不同的编程语言，它们内部的数据表示方式可能不兼容。...想必此时你对序列化的概念已经有了足够的理解，序列化其实就像一个翻译官，将一种编程语言中的数据结构转换成一种通用的格式，以便其他编程语言或者其他系统能够理解和处理。...repeated：以重复任意次数（包括零次）的字段。它们本质上是对应数据类型列表的动态数组。 map：成对的键/值字段类型，语法类似 Typescript 中的 Record 。...Varint 编码 Varint 编码是一种用于压缩数据的变长编码方法，特别适用于编码较小的正整数，但对于大整数和负数来说，反而会表现糟糕。

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在java程序中使用protobuf

protobuf是一种平台无关和语言无关的协议，通过protobuf的定义文件，可以轻松的将其转换成多种语言的实现，非常方便。...在反序列化的时候对资源的消耗也比较多。所以我们需要一种新的序列化的方法，这就是protobuf，它是一种灵活、高效、自动化的解决方案。...java_outer_classname选项定义将表示此文件的包装类的类名。如果没有给java_outer_classname赋值，它将通过将文件名转换为大写驼峰来生成。...因为在protobuf中标记数字1-15比16以上的标记数字占用的字节空间要更少，因此作为一种优化，通常将1-15这些标记用于常用或重复的元素，而将标记16和更高的标记用于不太常用的可选元素。...对于系统的默认值来说，数字为0，字符串为空字符串，布尔值为false。 repeated表示该字段是可以重复的，这种重复实际上就是一种数组的结构。

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轻松在java程序中使用protobuf

protobuf是一种平台无关和语言无关的协议，通过protobuf的定义文件，可以轻松的将其转换成多种语言的实现，非常方便。...在反序列化的时候对资源的消耗也比较多。所以我们需要一种新的序列化的方法，这就是protobuf，它是一种灵活、高效、自动化的解决方案。...如果没有给java_outer_classname赋值，它将通过将文件名转换为大写驼峰来生成。例如，默认情况下，“student.proto”将使用”Student”作为包装类名称。...因为在protobuf中标记数字1-15比16以上的标记数字占用的字节空间要更少，因此作为一种优化，通常将1-15这些标记用于常用或重复的元素，而将标记16和更高的标记用于不太常用的可选元素。...对于系统的默认值来说，数字为0，字符串为空字符串，布尔值为false。 repeated表示该字段是可以重复的，这种重复实际上就是一种数组的结构。

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看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了

这些索引方法允许分配修改原始数组的内容，因此需要特别注意：只有下面最后一种方法才是复制数组，如果用其他方法都可能破坏原始数据： ?...查找元素的一种方法是np.where(a==x)[0][0]，它既不优雅也不快速，因为要查找的项需要从开头遍历数组的所有元素。...默认情况下，一维数组在二维操作中被视为行向量。因此，将矩阵乘以行向量时，可以使用(n，)或(1，n)，结果将相同。如果需要列向量，则有转置方法对其进行操作： ?...二维及更高维度中，argmin和argmax函数返回最大最小值的索引： ? all和any两个函数也能使用axis参数： ?...如果不方便使用axis，可以将数组转换硬编码为hstack的形式： ? 这种转换没有实际的复制发生。它只是混合索引的顺序。混合索引顺序的另一个操作是数组转置。检查它可能会让我们对三维数组更加熟悉。

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数组还可以这样用！常用但不为人知的应用场景

我们也可以使用另一种方式初始化二维数组：int[][] array = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; 这种方式可以直接初始化二维数组的每个元素。...总体来说，这段代码的时间复杂度为O(log n)，可以快速找到数组中的元素。数组的去重数组的去重是将一个数组中重复的元素去掉，只保留不重复的元素。...紧接着，定义了一个变量 j 来记录去重后的数组中有效元素的个数，初始值为 0。 ...如果该数组中所有元素都只出现了一次，则返回 -1。数组的常用但不为人知的应用场景1. 二维数组的转置在实际工作中，我们经常需要对矩阵进行转置。对于一个二维数组，转置指的是将其行和列对调。 ...数组的去重数组的去重是将一个数组中重复的元素去掉，只保留不重复的元素。在实际工作中，数组的去重操作常用于数据清洗、统计等方面。

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图解NumPy：常用函数的内在机制

所有包含花式索引的方法都是可变的：它们允许通过分配来修改原始数组的内容，如上所示。这一功能可通过将数组切分成不同部分来避免总是复制数组的习惯。...一种查找元素的方法是 np.where(a==x)[0][0]，但这个方法既不优雅，速度也不快，因为它需要检查数组中的所有元素，即便所要找的目标就在数组起始位置也是如此。...如果你需要一个列向量，则有多种方法可以基于一维数组得到它，但出人意料的是「转置」不是其中之一。...命令来堆叠图像会更方便一些，向一个 axis 参数输入明确的索引数值：堆叠一般三维数组如果你不习惯思考 axis 数，你可以将该数组转换成 hstack 等函数中硬编码的形式：将数组转换为 hstack...另一种可以混合索引顺序的运算是数组转置。了解它可能会让你更加熟悉三维数组。

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图解NumPy：常用函数的内在机制

所有包含花式索引的方法都是可变的：它们允许通过分配来修改原始数组的内容，如上所示。这一功能可通过将数组切分成不同部分来避免总是复制数组的习惯。...一种查找元素的方法是 np.where(a==x)[0][0]，但这个方法既不优雅，速度也不快，因为它需要检查数组中的所有元素，即便所要找的目标就在数组起始位置也是如此。...如果你需要一个列向量，则有多种方法可以基于一维数组得到它，但出人意料的是「转置」不是其中之一。...命令来堆叠图像会更方便一些，向一个 axis 参数输入明确的索引数值：堆叠一般三维数组如果你不习惯思考 axis 数，你可以将该数组转换成 hstack 等函数中硬编码的形式：将数组转换为...另一种可以混合索引顺序的运算是数组转置。了解它可能会让你更加熟悉三维数组。

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Python中的Numpy基础20问

常用的方式有两种： reshape方法，它返回一个新的数组，而不能改变原始数组。 resize方法，无返回值，它更改了原始数组。比如说我要将一个二维数组转换为三维数组。...import numpy as np # 创建二维数组 x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 将x2转换为三维数组，并且自定义每个轴的元素数量 x2.reshape(1,2,3...import numpy as np # 创建二维数组 x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 将x2转换为三维数组，并且自定义每个轴的元素数量 x2.resize((1,2,3...你没有办法直接遍历数组里每一个元素，嵌套循环又太低效。这个时候就需要用到flat方法，它可以将多维数组平铺为一维的迭代器。...数组对象提供了T方法，用于转置，同样会返回一个新数组。

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Numpy基础20问

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php将多个值的数组去除重复元素转

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在java程序中使用protobuf

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