一种有效的分位数算法/数据结构，允许样本随着时间的增加而更新？

这种有效的分位数算法/数据结构是动态分位数算法/数据结构。动态分位数算法/数据结构可以随着时间的增加而更新样本，以便实时计算和更新分位数。

动态分位数算法/数据结构的优势包括：

实时性：能够在样本数据不断增加的情况下，实时计算和更新分位数，适用于需要实时分析和决策的场景。
空间效率：动态分位数算法/数据结构通常使用较少的内存空间来存储样本数据和计算结果，节省资源成本。
精确性：能够准确计算和更新分位数，提供可靠的分析结果。

动态分位数算法/数据结构在许多领域都有广泛的应用场景，例如金融领域的风险管理、网络流量分析、数据挖掘和统计分析等。

腾讯云提供了一些相关的产品和服务，可以用于实现动态分位数算法/数据结构：

腾讯云数据库（TencentDB）：提供高性能、可扩展的数据库服务，可以存储和管理动态分位数算法/数据结构所需的样本数据。
腾讯云云原生数据库TDSQL：提供高可用、高性能的云原生数据库服务，适用于大规模数据存储和分析场景。
腾讯云数据分析（Data Analysis）：提供数据分析和挖掘的平台和工具，可以用于实时计算和更新分位数。

更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍，请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

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