1.历史： 引用 正则表达式萌芽于1940年代的神经生理学研究，由著名数学家Stephen Kleene第一个正式描述。...具体地说，Kleene归纳了前述的神经生理学研究，在一篇题为《正则集代数》的论文中定义了“正则集”，并在其上定义了一个代数系统，并且引入了一种记号系统来描述正则集，这种记号系统被他称为“正则表达式”。...在理论数学的圈子里被研究了几十年之后，1968年，后来发明了UNIX系统的Ken Thompson第一个把正则表达式用于计算机领域，开发了qed和grep两个实用文本处理工具，取得了巨大成功。...通过以上例子，可以理解为什么NFA是最左子式匹配，而DFA是最长左子式匹配。实际上，如果仔细分析，关于NFA和DFA的不同之处，都可以找出道理。...我们可以找到仍有完全表达力的正则表达式的有趣的子集吗? Kleene 星号和并集明显是需要的，但是我们或许可以限制它们的使用。这提出了一个令人惊奇的困难问题。
在proc 文件系统中关于进程的内存信息，避免不了涉及内存地址的问题，而对于内存地址的计算，默认是采用16进制的，其实可以使用awk进行处理，如下是一个例子： root:map_files# ls -lht...进制字符串找出来，然后加上0x标识，接着用strtonum函数把16进制转换为10进制，转换成10进制以后，就可以进行计算了，从而计算出两个16进制之间的差值； 在这个例子中，上述输出是某一个进程的map-files...的一部分, 对于系统内存的使用分析，上述方法可能有一点点小用处哦....毕竟，把上述的内存map都加起来，那么就是 该进程当前所可以访问的所有的文件在内存空间的影射，其值和top -p PID 显示的virt 有一定的关系，总体上总是小于VIRT的，但是占用了virt的大多数部分哦...，至于和VIRT的区别，这个要去了解VIRT的构成部分了.
但是它的参数大小是固定的，并且对图像尺度具有二次计算复杂度。 论文的Cycle FC:具有与通道FC相同的线性复杂度和比通道FC更大的感受野。 (d)-(f)为三个不同步长示例:橙色块表示采样位置。...为了简单起见省略了批处理尺寸，并将特征的宽度设置为1。 在保持计算效率的同时，扩大mlp类模型的接受域，以应对下游密集的预测任务。...基本的Cycle FC算子可以表述为: 大小为 Cin×Cout 的 Wmlp 和大小为 Cout 的 b 是Cycle FC的参数。...Cycle FC块由三个并行的Cycle FC组成，它们的步长为1×7、7×1和1×1的SH×SW。该设计的灵感来自卷积的分解(Inception-v3)和交叉注意(CCNet)。...在每个阶段转换中，所处理的令牌的通道容量被扩展，而令牌的数量被减少。总共有4个阶段。
导语 : 这篇文章是翻译别人的，来源是https://arxiv.org/abs/1503.02364 摘要 我们提出了神经响应机（NRM），一种基于神经网络的响应用于短文本的方法。...尽管它具有生成性，但该方法本质上不适用于响应生成，因为响应与翻译问题并不是语义上相当的。实际上，一个帖子可以收到完全不同内容的回复，如下图中的示例所示： ?...标签数据集和精细调谐分别用于基于检索的方法学习排序和基于SMT的微调方法。...局部方案：最近，Bahdanau et al（2014）和Graves（2013）引入了一种注意机制，允许解码器动态选择和线性组合输入序列的不同部分，其中加权因子αtj决定应选择哪个部分生成新的词yt，...，2014）用于确定一个帖子对给定帖子的适用性 p _通过以下线性模型 [图片] 按照（Ji et al。
克莱尼星号(算子) Kleene 星号算子，或称Kleene 闭包，德语称Kleensche Hülle，在数学上是一种适用于字符串或符号及字元的集合的一元运算，通常被称为自由幺半群结构(free monoid...它被广泛用于正则表达式，正则表达式由Stephen Kleene引入以描述某些自动机的特征，其中*表示“零或更多”次。...所以在 VVV上的 Kleene 星号运算的定义是 V∗=⋃+∞i=0Vi={ε}∪V∪V2∪V3∪…V∗=⋃i=0+∞Vi={ε}∪V∪V2∪V3∪…{ V^{*}=\bigcup _{i=0}^{+...”, “abcab”, “abcc”, “cabab”, “cabc”, “ccab”, “ccc”, …} Kleene 星号应用于字元集合的例子： {‘a’, ‘b’, ‘c’}* = {ε...接着VVV自身是幺半群，并被称为“VVV生成的自由幺半群”。这是上面讨论的 Kleene 星号的推广，因为在某个符号的集合上所有字符串的集合形成了一个幺半群(带有字符串串接作为二元运算)。
超扫描方法使研究人员可以在自然环境中测量两个或更多个体之间神经活动的动态相互排列。超扫描研究日益增多需要开发一种透明且经过验证的数据分析方法，以进一步推动该领域的进一步发展。...如果选择将用于重新参考的通道（例如，用于链接乳突方法的 TP10）进行插值，则 GUI 将显示一条警告消息。一旦为成人数据选择了不良通道，婴儿数据的就会进行相同处理。...整个条件的功率谱的计算是一个中值运算，它可以减少自然主义范式中数据中异常值的影响。这些设置可以在函数 DEEP_main_8.m 和子函数 DEEP_pWelch.m 中手动更改。...研究表明，功率的增加可以降低相位估计的误差，并出现锁相增加的现象。虽然这主要被认为是一种事件锁定现象，但我们很好奇这是否也是连续脑电图记录的一个特征。...然而，与静止状态条件相比，自由发挥条件下更强的功率和锁相关联的一种解释可能是自由发挥条件显示出更快速的功率瞬态波动。
一种用于决策（decision-making）的系统架构 前言 大数据（big data）时代 什么是大数据 Gartner 是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合...麦肯锡 一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。...适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。...分析应用过程 2002 年，Bill 提出了一种用于决策的非常有用的架构，称之为“分析应用过程”。由五个阶段构成： 1.发表报告（报表）。 2.识别异常。 3.判定因果要素。
一、主要内容 本文介绍了一种用于语义图像分割的轻量级结构LiteSeg。...论文探索了一个新的更深层的Atrous Spatial Pyramid Pooling module (ASPP)，并应用了长短残差连接以及深度可分离卷积，从而得到了一个更快、更有效的分割模型。...以MobileNetV2为主干网的LiteSeg模型，在Cityscapes数据集上针对640×360分辨率的图像以每秒161帧的速度，达到了67.81%的mIoU精度。...二、创新点 基于编解码结构、Atours Spatial Pyramid Pooling (ASPP)、空洞卷积和深度可分离卷积，论文设计了一种能够适应任何backbone的LiteSeg结构。...详细来说主要有两点： 1、提出了一种实时有竞争力的网络结构，并用三种不同的backbone Darknet19、MobileNetV2和ShuffleNet进行了测试，在Cityscapes数据集上实现了
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 FTP协议是一种用于什么的协议 FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议） 是 TCP/IP 协议组中的协议之一。...扩展资料 FTP协议的任务从一台计算机将文件传送到另一台计算机，它与这两台计算机所处的位置、联接的方式、甚至是是否使用相同的操作系统无关。...默认情况下FTP协议使用TCP端口中的 20和21这两个端口，其中20用于传输数据，21用于传输控制信息。...扩展资料 工作方式 FTP支持两种模式，一种方式叫做Standard (也就是 PORT方式，主动方式)，一种是 Passive(也就是PASV，被动方式)。...在传送数据的时候，服务器端通过自己的TCP 20端口连接至客户端的指定端口发送数据。 FTP server必须和客户端建立一个新的连接用来传送数据。
词法分析并不很复杂，但是我们却使用能力强大的形式化方法和工具来实现它，因为类似的形式化方法对语法分析研究很有帮助，并且类似的工具还可以应用于编译器以外的其他领域。...重复（repetition）：对于给定的正则表达式 M，它的克林（Kleene）闭包是 M^*。如果一个字符串是由 M 中的字符串经零至多次联结运算的结果，则该字符串属于 M^*。...在书写正则表达式时，我们有时会省略联结操作符或 \epsilon 符号，并假定克林闭包的优先级高于联结运算，联结运算的优先级高于可选运算，所以 ab~|~c 表示 (a·b)~|~c，(a~|~) 表...——对进行词法分析的源程序中的每一个字符都做这种运算几乎是不现实的。...但是，预先计算出所有的状态集合却是有可能的。由 NFA 构造一个 DFA，使得 NFA 的每一个状态集合都对应于 DFA 的一个状态。
本文介绍一种使用脚本自动获取 Unsplsh 精美图片并设置为桌面的方法，最终效果为命令行使用一条指令达到上述效果。理论上说，本文原理可用于所有 Gnome 桌面环境的 Linux 发行版。...GNOME（/ɡˈnoʊm/或/ˈnoʊm/）是一个完全由自由软件组成的桌面环境。它的目标操作系统是Linux，但是大部分的BSD系统亦支持GNOME。...GNOME是由志愿贡献者和受雇贡献者组成的GNOME计划开发，其最大的公司贡献者为红帽公司。它是一个为开发软件框架、基于这些框架来开发客户端软件及协调软件翻译和开发无障碍软件的项目。...GNOME最初是GNU网络对象模型环境（GNU Network Object Model Environment）的缩写，但是已经被废弃了。是GNU计划的一部分，并且是由志愿者开发的。...，这里获取的是 1920*1080 分辨率，关键词为 nature,water 的壁纸。
简读分享 | 陈兴民 编辑 | 乔剑博 论文题目 Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration 论文摘要 本文提出了一种有效的基于...首先，文章介绍了一种新的局部增强窗口(Lewin)转换块，它的执行是基于非重叠窗口的自注意力，而不是全局自注意力。该算法在捕捉局部背景的同时，显著降低了高分辨率特征图的计算复杂度。...其次，作者以多尺度空间偏差的形式提出了一种可学习的多尺度恢复调制器来调整Uformer解码器的多层特征。文中的调制器展示了在各种图像恢复任务中恢复细节的优越能力，同时引入了边际额外参数和计算成本。...在这两种设计的支持下，Uformer具有捕获本地和全局依赖关系上有着出色的能力，可用于图像恢复。...为了评估文中的方法，作者在几个图像恢复任务上进行了大量的实验，包括图像去噪、运动去模糊、离焦去模糊和去模糊。在没有花里胡哨的情况下，Uformer能够达到甚至超过SOTA。
它可以通过图像输入来学习“现实世界”的模型，并利用规则来进行成功的决策。PlaNet可以解决各种各样基于图像的控制任务，就最终的性能而言，其比那些基于非模型的代理的数据效率平均要高50倍。...通过这样压缩图像集，代理可以自动的学习更多的抽象概念（比如物体的位移和速度），这使得代理可以更加容易的进行预测，而不是非要获取沿程的图像。 ?...为了训练一个准确的隐藏动态模型，我们引入了： 循环状态空间模型： 隐藏动态模型同时包含确定性的和统计性的分量，这允许其对可靠决策所需的各种可能的条件进行预测，同时对过往的信息进行记忆。...手指旋转任务，需要预测两个独立的物体，以及它们之间的相互作用。 猎豹执行一项任务，该任务要考虑与地面的接触，这很难精确预测，因此需要一种能够预测多种可能的模型。...代理观察前5个帧作为上下文来推断任务和状态，并在给定操作序列的情况下提前准确地预测50个步骤。 结 论 我们的研究展示了可用于构建自主RL代理的隐藏动态模型的应用可行性。
pdf是互联网上第二大使用的数据格式，占信息的2.4%，经常用于文档传递。尽管它们被广泛使用，但从PDF文件中提取信息可能很困难，特别是在处理像科学研究文章这样高度专业化的材料时。...Meta AI的一组研究人员推出了一种名为Nougat的解决方案，它代表“Neural Optical Understanding for Academic Documents”。...Nougat基本上是一个基于Transformer的模型，用于将文档页面的图像(特别是来自pdf的图像)转换为格式化的标记文本。...数据集创建管道:描述了一种构建数据集的方法，将PDF文档与其相关的源代码配对。这种数据集开发方法对于测试和改进Nougat模型至关重要，也可能对未来的文档分析研究和应用有用。...仅依赖于页面的图像:也就是说这个模型只要pdf的截图就可以了，这使得它成为一种灵活的工具，可以从各种来源提取内容，即使原始文档没有数字文本格式，也可以使用扫描的纸张和书籍进行处理。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 移位运算符在程序设计中，是位操作运算符的一种。移位运算符可以在二进制的基础上对数字进行平移。...c语言中提供了两种移位运算符： 左移运算符：<< 右移运算符：>> 左移运算符（<<） int main(void) { int a = 4; //把a的二进制位向左移动1位 int...右移运算符（>>） int main(void) { int a = 10; //把a的二进制位向右移动1位 int b = a >> 1; printf("b = %d", b);...那么这里的右移运算到底是算数右移还是逻辑右移呢？...int a = 10; int b = a + 1; 和上面的代码是一样的，在进行移位运算的时候，移位对象的值并不会发生改变 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
作为一种用于深度学习的数据选择方法，其可以在保证识别准确率的同时，有效地提高深度学习中计算效率。...在最近ICLR 2020的工作中(https://openreview.net/pdf?id=HJg2b0VYDr)，我们提出了一种将数据选择速度提高多达41.9倍的方法。...我们使用一种规模较小、精度较差的模型作为规模较大目标模型的低代价的代理，并用此来选择用于训练的“核心”数据。...粗体的加速表明使用相同模型来进行选择和使用最终预测的基准方法的设置不是误差较低就是误差在平均top-1误差的1 std之内。在整个数据集中，SVP加快了数据选择速度的同时没有显著增加最终结果的误差。...特别是在CIFAR10上，小规模代理模型删除了50％的数据，但不会影响在子集上训练的更大、更准确的模型的最终准确性。
医学成像是人工智能和机器学习最受欢迎的应用之一。计算机视觉算法基于精密性，极为擅长于发现专家们有时会漏掉的异常。...数据科学家投入了大量时间和精力来开发用于医疗系统的人工智能成像模型，近日，谷歌科学家在一篇论文中详细介绍了其中部分，这篇论文已被本周在温哥华举行的NeurIPS会议所接受。...他们分析和比较了隐藏的表现形式。在为解决医学成像任务而训练的不同模型中，计算从零开始训练的模型和在ImageNet上预先训练的模型之间一些表示的相似性得分。...最终，该团队得出结论：对于大型模型，从零开始学习的表现形式往往比从转移学习中学习的表现形式彼此之间更加相似，而对于小型模型，表现形式相似度评分之间有更大的重叠。...为了纠正这些问题和其他问题，团队提出了一种混合的转移学习方法，其中不重用完整的模型体系结构，只恢复一部分，另起炉灶重新设计其余部分，以更好地适应目标任务。
但是，由于苹果对用户隐私的强烈承诺，我们无法将iCloud服务器用于计算机视觉计算。...但是，由于苹果对用户隐私的强烈承诺，我们无法将iCloud服务器用于计算机视觉计算。...其中最突出的是一种名为“OverFeat”的方法[2]，该方法推广了一些简单的想法，这些想法表明DCN在为对象扫描图像方面非常有效。...他们导致了不可接受的性能和用电量。事实上，我们甚至无法将网络加载到内存中。当时的挑战是如何训练一个简单而紧凑的网络，以模拟准确但复杂的网络的行为。 我们决定采用一种非正式的“师生”培训方式[4]。...综合起来，所有这些策略确保我们的用户可以享受本地，低延迟，私密的深度学习推断，而不必意识到他们的手机每秒钟运行数百亿次浮点运算的神经网络。
文章中提出了”TorchMD“，一个混合经典和机器学习势的分子模拟的框架。文章中所有的力计算，包括键、角、二面体、Lennard-Jones和库仑相互作用，都用PyTorch数组和运算表示。...1 简介 经典分子动力学（MD）是一种计算密集型技术，能够对分子过程进行定量研究。...MD已经有了显著的发展，并成功地应用于构象变化、折叠、结合、渗透和许多其他问题，然而它也有明显的局限性：需要广泛和仔细优化的原子间势表（称为力场），以及难以达到几个重要生理过程的时间尺度。...3 结果 作者提供了一些应用示例来演示TorchMD的功能。 (1) 一组典型的MD用例（水盒、小肽、蛋白质和配体）主要用于评估速度和能量守恒。 ?...图3.训练过程中的训练损耗和部分原子电荷的演变 (4) 使用在全原子MD模拟数据上训练的NNP，提出了一种微蛋白Chignolin的粗粒度模拟，也描述了如何产生一个基于神经网络的chignolin粗粒度模型
Expression 简写regex）是什么东西，它是一种字符串匹配的模式（pattern），更像是一种逻辑公式。...1956年：一位名叫Stephen Kleene的数学科学家发表了一篇题目是《神经网事件的表示法》的论文，利用称之为正则集合的数学符号来描述此模型，引入了正则表达式的概念。...1968年：C语言之父、UNIX之父肯·汤普森把这个“正则表达式”的理论成果用于做一些搜索算法的研究，他描述了一种正则表达式的编译器，于是出现了应该算是最早的正则表达式的编译器qed（这也就成为后来的grep...Unix使用正则之后，正则表达式不断的发展壮大，然后大规模应用于各种领域，根据这些领域各自的条件需要，又发展出了许多版本的正则表达式，出现了许多的分支。我们把这些分支叫做“流派”。...DFA引擎执行原理： 为了大家能很清楚的理解DFA引擎执行原理，猪哥制作了一个简易的动态执行过程图给大家看看 ?
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