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将数据文件csv,Tsv)导入Hbase三种方法

Job方式 (1)使用HBaseAPI中Put是最直接方法,但是它并非都是最高效方式(2)Bulk load是通过一个MapReduce Job来实现,通过Job直接生成一个HBase内部HFile...使用bulk load功能最简单方式就是使用importtsv 工具。importtsv 是从TSV文件直接加载内容至HBase一个内置工具。...它通过运行一个MapReduce Job,将数据从TSV文件中直接写入HBase表或者写入一个HBase自有格式数据文件。...Importtsv 工具只支持TSV等指定文件迁移; (3)Put方法虽然简单直接但也只是完成数据迁移且迁移效率不佳。...提炼 为统一实现java封装,采用 bulk load工具来导入数据 (1)首先将数据库文件导出为CSV文件,也可以在保存时候保存为CSV文件,产生CSV文件 (2)准备工作:从数据源中提取数据,

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php使用SplFileObject逐行读取CSV文件高效方法

在PHP开发中,处理CSV文件是一项常见任务。然而,如果CSV文件非常庞大,一次性将整个文件加载到内存中可能会导致内存溢出问题。...为了解决这个问题,我们可以使用PHP提供SplFileObject类来逐行读取CSV文件,从而减少内存占用。SplFileObject是PHP一个内置类,它提供了一种简便方式来处理文件。...然后,我们使用foreach循环逐行处理CSV数据。在循环中,我们可以对每一行进行必要操作,例如解析数据、验证数据或将数据存储到数据库等。...通过逐行读取CSV文件,我们可以大大减少内存使用量,特别是在处理大型CSV文件时。这种方法尤其适用于那些无法一次性加载整个文件到内存中情况。...总结起来,使用SplFileObject逐行读取CSV文件一种高效方法,可以减少内存消耗并提高处理大型CSV文件性能。

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一种高效调试方法

其实这就是装饰器核心所在,它们封装一个函数,可以用这样或那样方式来修改它。换一种方式表达上述调用,可以用@+函数名来装饰一个函数。...Python装饰器一些常用方法。...目前大多数采用方法主要有以下几种: Print函数 Log日志 IDE调试器 但是这些方法有着无法忽视弱点: 繁琐 过度依赖工具 在断点调试和单步调试过程中,需要保持持续专注,一旦跳过了关键点就要从头开始...overwrite 与output配合使用,默认值=False,向记录文件中添加记录, 当设置为True时,将记录文件历史记录删除,然后添加新记录 watch 该参数是vector类型, 因为在默认情况下...当多个函数都使用该装饰器后,会将这些函数调用中间结果保存到一个文件中,此时就可以通过前缀过滤不同函数调用中间结果。默认值为空字符串。

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用户Python3解析超大csv文件

用户Python3解析超大csv文件 Posted August 15, 2016 我在日前获得一个任务,为了做分析, 从一个超大csv文件解析email地址和对应日期时间戳然后插入到数据库中....我知道有其他工具可以方便完成我工作(比如pandas),对于本文目的, 我只打算用python方式来处理这些数据. 这个csv文件超过了2G, 200万条数据....起初, 我尝试用excel打开这个文件, 来查看数据 。不幸是, 我excel程序开始假死最后我不得不杀掉excel进程....email_record) yield ascii_record 注意: erros='replace' 参数, 该方案不能完美的解决问题, 当编码一个字符串出现问题, Python 提供了三种方法..., 然后友好处理大文件.

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js使用文件流下载csv文件实现方法

理解Blob对象 在Blob对象出现之前,在javascript中一直没有比较好方式处理二进制文件,自从有了Blob了,我们就可以使用它操作二进制数据了。...现在我们开始来理解下Bolb对象及它文件流下载应用场景,话不多说了,来一起看看详细介绍吧 创建Blob对象方式如下: ```var blob = new Blob(dataArray, options...属性 HTMl5中给a标签新增了一个download属性,只要我们设置该属性值,那么点击该链接时浏览器不会打开新链接,而是会直接下载文件,并且文件名就是 download 属性值。...因此结合这个特点,我们就可以简单实现文件流下载文件了,我们首先在原来代码基础之上,再动态创建一个a链接,然后把该a标签样式设置none, 该链接 href属性 就是我们上面是有 window.URL.createObjectURL...(blob); 生成url,然后我们把 a链接download属性设置下,该属性值就是我们下载文件文件名。

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支持各种特殊字符 CSV 解析类 (.net 实现)(C#读写CSV文件)

CSV一种十分简洁数据结构,在DOTNET平台实际使用中发现微软官方并没有提供默认方法,而网上好多例子发现实现并不严谨甚至一些含有明显错误,所以后面自己实现了一个读写工具类,这里发出来希望方便后面朋友...CSV一种Excel表格导出格式,在Excel表格菜单栏中点击文件->另存为会弹出一个文件夹浏览窗口,在下拉框中可以选择保存格式,其中有一个就是.CSV(逗号分隔符)选项。...CSV一种通用、相对简单文件格式,被用户、商业和科学广泛应用。最广泛应用是在程序之间转移表格数据。因为大量程序都支持某种CSV变体,至少是作为一种可选择输入/输出格式。...最可能情况是,该数据库程序可以导出数据为“CSV”,然后被导出CSV文件可以被电子表格程序导入。 “CSV”并不是一种单一、定义明确格式(尽管RFC 4180有一个被通常使用定义)。...在这些常规约束条件下,存在着许多CSV变体,故CSV文件并不完全互通 逗号分隔列(CSL)是一种数据格式,起初在最古老简单电脑中被称为逗号分隔值(CSV)。 CSL/CSV被用来作为简单数据库。

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一种准标准CSV格式介绍和分析以及解析算法

CSV一种古老数据传输格式,它全称是Comma-Separated Values(逗号分隔值)。...比如我们从名字可以认为CSV至少是一种使用逗号分隔格式,但是实际上,有的CSV格式却是使用分号(;)去做分隔。假如,不存在一种标准,那么这东西最终会因为碎片化而发展缓慢,甚至没落。...(个人认为这是RFC设计这个CSV格式一个缺陷,因为这个规则将无法让我们从规则角度去确认第一条信息到底是头信息还是普通信息。当然RFC这么设计肯定有它原因。)...以下是我在工作中编写一套从CSV文件中提取信息核心代码 BOOL CCSV2Json::Parse() { BOOL bSuc = FALSE; do { if (...如上面名字所示,我这个功能是要将CSV文件转换为json格式,相应我也编写了从json格式转换为CSV格式文件代码。

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Matlab保存数据到csv文件方法分享

一个同学咨询了一个问题,如何把matlab变量区数据保存到csv文件里面,故此分享一下Matlab保存数据到csv文件方法。...csv其实也是一个txt,只不过csv是带特定格式txt而已,举个例子,编辑一个txt文件,内容如下 把这个文件名后缀修改为csv,新建 文本文档.csv,则用excel打开 所以在matlab中保存为...csv其实和保存为txt方法类似 1、方法1:table %需要保存矩阵 A=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9]; %行名称 m=['m1';'m2';'m3']; %列名称 col={'test...'); 但注意一下,writetable也会按照变量名称生成一个表头,这个暂未找到如何取消,懂得朋友可以私信我一下方法 2、fopen csv格式是用逗号分隔数据一种文件。...一行之间数据用逗号分隔,行与行之间用\n分隔。用MATLAB将数据写入csv文件时,首先用fopen创建一个有写入权限文件,然后用fprintf函数将数据逐一写入。

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关于Oracle导出到csv文件脚本-spool方法

Oracle就是这么牛,从外部文件导入到Oracle中有N种方法,想把Oracle数据导出成通用文件方法却不多,梳理下来大致有三种办法: 1、spool方法 2、DBMS_SQL和UTL_FILE方法...3、python等程序方法 本文主要是第一种方法,使用spool命令实行将sql*plus中输出结果复制到一个指定文件中,直接使用spool off命令为止。...spool方法灵活性比较差,传递变量比较麻烦,好像也不能使用游标,循环和判断语句,但不啻为一种比较简单方法。 spool方法可以将文件导出到客户端主机目录下,获取比较容易一些。...statdate varchar2; execute :statdate:=to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd'); --导出问题清单一 spool c:/oracle/test1.csv...; select * from tablea t where statdate=:statdate; spool off ; --导出问题清单二 spool c:/oracle/test2.csv

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关于Oracle导出到csv文件脚本-Python程序方法

关于cx_Oracle详情参见: https://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/index.html Oracle官方文档一直是最全,从高阶到底层,从数据库...代码如下 import csv import cx_Oracle # 建立数据库连接 connection = cx_Oracle.connect(user="wbq", password="Wbq197711...with open(vCSVFileName,'w',newline='') as outputfile: output = csv.writer(outputfile, dialect=...---------------{} 完成导出到 {} 中---------------'.format(vTableName, vCSVFileName)) 之前写过一篇公众号是:Oracle导出文本文件三种方法...里面提到了一、常见spool方法;二、UTL_FILE包方法;三、sqluldr2工具 实际上sqluldr2工具最为高效但却不是标准工具,Python程序方法灵活性最高,spool方法最简单但最慢

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RoSA: 一种大模型参数高效微调方法

PEFT方法将微调限制在一小部分参数中,以很小计算成本实现自然语言理解任务最先进性能。 (RoSA)是一种PEFT技术。...并解释为什么它性能标志着有意义进步。对于那些希望有效地微调大型语言模型的人来说,RoSA提供了一种解决方案,该解决方案优于以前方案。...参数高效微调(PEFT)方法通过将微调限制为每个任务一小部分参数来解决这个问题。在最近文献中提出了一系列PEFT技术,在效率和准确性之间做出了不同权衡。...Robust Adaptation (RoSA) Robust Adaptation(RoSA)引入了一种参数高效微调方法。...总结 随着语言模型规模持续快速增长,减少对其微调计算需求是一个迫切需要解决问题。像LoRA这样参数高效自适应训练技术已经显示出初步成功,但面临低秩近似的内在局限性。

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干货 | 分享一种有趣数据解析方法

实际应用中,并不是所有数据都完全用得上,我们可以根据需要选择所需要数据。 下面我们以$GPGGA数据为例分享接收、解析方法。...: 方法一:粗略法 为了能快速验证数据解析、跑通整个过程,可以先使用粗略方法获取数据。...方法可能很多,我们先看一下正点原子解析方法: ? ? ? 大概分为两步,第一步先获取逗号位置确定某个需要解析地字段,然后再将相应字段字符串数据转换成数字。...这里分享一种简单实用解析方法,思路与上面差不多,但是相对比较简单清晰些: static bool gps_gga_data_parse(st_gps_gga_def *out_data, char *...scanf("123456abcdedfBCDEF", "%[^A-Z]", str); sscanf+简单、易理解正则表达式方法有时候可以帮助我们很方便地进行字符串数据地解析

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米氏学习法 :一种高效学习方法

这是我多年实践总结一套高效学习法,这种高效学习方法,也叫意义点学习法,因为此学习法核心概念是:意义点(meaning point) 我们需要选择一个想学习主题或概念,可以是一本书、一篇文章、一个理论或一个技能等等...,更快进入到学习状态 很多时候你会发现你无法进入学习状态,就是说甚至一个意义点也说不上来,你可以首先把你至少知道关于这篇文章范畴三两个意义点回忆一下,引导式意义点就是引领你快速进入学习状态一个非常有效方法...,就是要把不知道意义点也列出来,成为我们知道意义点 把意义点记录下来,记录方法,如何操作 找一个记事本软件,每个意义点占一段(一个意义点可以有多行,意义点之间以空行相隔) 把意义点全部列出来 回忆工作...类方法)是另一个意义点所需要回忆事情 费曼学习法本身多理念是完全正确,但是在实施阶段,我们并不是那么容易可以get到知识核心(也就是总结出浅显易懂概括),我们只有多回忆当下意义点,才会用把支离破碎知识点破镜重圆...,列出来 这是一种思维方式,看起来意义点是无序,但是是非常清晰 比如做决策,比如学习,思维方式是一样 此学习方法除了适用于各种学科广义学习,也适合学习编程,后续会有系列文章讲述如何用于学习编程

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独家 | SVP:一种用于深度学习高效数据选择方法

本文主要介绍了SVP(Selection via proxy)方法。作为一种用于深度学习数据选择方法,其可以在保证识别准确率同时,有效地提高深度学习中计算效率。...像主动学习(active learning)和核心集选择(core-set selection)之类数据选择方法是确定训练数据强大手段,但是这些方法计算花销大且难以大规模使用。...在最近ICLR 2020工作中(https://openreview.net/pdf?id=HJg2b0VYDr),我们提出了一种将数据选择速度提高多达41.9倍方法。...我们使用一种规模较小、精度较差模型作为规模较大目标模型低代价代理,并用此来选择用于训练“核心”数据。...创建高效且有用代理模型 我们探索了两种创建代理模型主要方法: 缩小网络规模 对于具有多层深层模型,我们可以减小隐藏层大小或数量,这是在权衡模型精度下减少训练时间简单方法

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csv 文件读写乱码问题一个简单解决方法

你好,我是 zhenguo 今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题,可能你有类似经历,用excel打开一个csv文件,中文全部显示乱码。...获取filename文件编码格式: def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb...') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding'] 保存为utf-8编码xlsx格式文件,支持csv, xls, xlsx 格式文件乱码处理...(path,ext_name='csv'): """ path下,后缀为 ext_name乱码文件,批量转化为可读文件 """ for file in os.listdir...csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码文件 文件读写时乱码问题,经常会遇到,相信今天这篇文章里to_utf8,batch_to_utf8函数会解决这个问题,你如果后面遇到,不妨直接引用这两个函数尝试下

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csv 文件读写乱码问题一个简单解决方法

作者:zhenguo 来源:Python与算法社区 你好,我是 zhenguo 今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题,可能你有类似经历,用excel打开一个csv文件,中文全部显示乱码。...获取filename文件编码格式: def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb...') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding'] 保存为utf-8编码xlsx格式文件,支持csv, xls, xlsx 格式文件乱码处理...(path,ext_name='csv'): """ path下,后缀为 ext_name乱码文件,批量转化为可读文件 """ for file in os.listdir...csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码文件 文件读写时乱码问题,经常会遇到,相信今天这篇文章里to_utf8,batch_to_utf8函数会解决这个问题,你如果后面遇到,不妨直接引用这两个函数尝试下

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