首先创建一个html的扩展方法，这个方法是万能的，可以直接拿到您的项目中使用: //主要就是输出分页的超级链接的标签 //自定义分页Helper扩展 public static...redirectTo, pageSize); } if (currentPage > 1) {//处理上一页的连接...totalPages);//这个统计加不加都行 return new HtmlString(output.ToString()); } 如果不知道什么是扩展方法...，以及不知道扩展方法如何使用，可以看我的另外一篇文章， http://blog.csdn.net/only_yu_yy/article/details/78509091 然后在视图中调用这个方法 @Html.ShowPageNavigate((int)ViewData["pageIndex"], (int)ViewData["pageSize"], (int)ViewData["totalCount
，使用print的方法，一般可以将范围缩小到一个比较完整的功能模块中；然后在可能出现bug的模块中的关键部分打上断点，进入到断点后使用单步调试，查看各变量的值是否正确，最后根据错误的变量值定位到具体的代码行...PySnooper的调用主要依靠装饰器的方式，所以，了解装饰器的基本概念和使用方法更有助于理解PySnooper的使用。在这里，我先简单介绍一下装饰器的使用，如果精力有限，了解装饰器的调用方式即可。...其实这就是装饰器的核心所在，它们封装一个函数，可以用这样或那样的方式来修改它。换一种方式表达上述调用，可以用@+函数名来装饰一个函数。...Python装饰器的一些常用方法。...目前大多数采用的方法主要有以下几种： Print函数 Log日志 IDE调试器 但是这些方法有着无法忽视的弱点： 繁琐 过度依赖工具 在断点调试和单步调试过程中，需要保持持续的专注，一旦跳过了关键点就要从头开始
GPS帧数据种类大致如下： ? 实际应用中，并不是所有数据都完全用得上，我们可以根据需要选择所需要的数据。 下面我们以$GPGGA数据为例分享接收、解析方法。...： 方法一：粗略法 为了能快速验证数据解析、跑通整个过程，可以先使用粗略的方法获取数据。...在我们这边的应用中，与算法所需的时序要求有冲突了，所以只能再想想其它方法。下面看看方法三。 方法三：时间戳法 这种方法需要明确每一帧数据包含有什么数据，以及数据输出的频率是多少。...方法可能很多，我们先看一下正点原子的解析方法： ? ? ? 大概分为两步，第一步先获取逗号的位置确定某个需要解析地字段，然后再将相应字段的字符串数据转换成数字。...这里分享一种简单实用的解析方法，思路与上面差不多，但是相对比较简单清晰些： static bool gps_gga_data_parse(st_gps_gga_def *out_data, char *
本文主要介绍了SVP（Selection via proxy）方法。作为一种用于深度学习的数据选择方法，其可以在保证识别准确率的同时，有效地提高深度学习中计算效率。...像主动学习(active learning)和核心集选择(core-set selection)之类的数据选择方法是确定训练数据的强大手段，但是这些方法计算花销大且难以大规模使用。...在最近ICLR 2020的工作中(https://openreview.net/pdf?id=HJg2b0VYDr)，我们提出了一种将数据选择速度提高多达41.9倍的方法。...我们使用一种规模较小、精度较差的模型作为规模较大目标模型的低代价的代理，并用此来选择用于训练的“核心”数据。...创建高效且有用的代理模型 我们探索了两种创建代理模型的主要方法： 缩小网络规模 对于具有多层的深层模型，我们可以减小隐藏层的大小或数量，这是在权衡模型精度下减少训练时间的简单方法。
DOM驻留模式 DOM驻留模式是一种基于文档对象模型（DOM）的渲染技术。在DOM驻留模式下，页面的布局和样式是由DOM树来掌管的。当页面需要更新时，浏览器会重新计算布局和样式并重新渲染。...相比于DOM驻留模式，Canvas快速模式更加高效。它不关心页面的布局和样式，而是在需要时只重绘受影响的部分。这样就避免了频繁的布局和样式计算，提高了渲染性能。...考虑到计算和绘制之间的耗时差距在3~4个数量级，因此通过计算来判断并避免绘制视野外的内容是一种非常有效的方法。 五....Canvas的应用 之前探讨了SVG和Canvas的绘制性能差异以及Canvas常见的优化方法。...知道，对于使用快速模式渲染的Canvas来说，浏览器的每次重绘都是由代码驱动的，无须进行多层解析，因此它的速度非常快。除了速度快之外，Canvas的灵活性也显著优于DOM。
PEFT方法将微调限制在一小部分参数中，以很小的计算成本实现自然语言理解任务的最先进性能。 (RoSA)是一种新的PEFT技术。...并解释为什么它的性能标志着有意义的进步。对于那些希望有效地微调大型语言模型的人来说，RoSA提供了一种新的解决方案，该解决方案优于以前的方案。...参数高效微调(PEFT)方法通过将微调限制为每个任务的一小部分参数来解决这个问题。在最近的文献中提出了一系列PEFT技术，在效率和准确性之间做出了不同的权衡。...Robust Adaptation (RoSA) Robust Adaptation(RoSA)引入了一种新的参数高效微调方法。...实验与结果 研究人员在12个NLU数据集的综合基准上对RoSA进行了评估，这些数据集涵盖了文本检测、情感分析、自然语言推理和鲁棒性测试等任务。
上述的差距令人沉思的同时，也说明了，掌握HTML5大前端的硬核技术，并在自己的工作岗位上不断学习提升非常重要。 是时候充电学习了!但在学习前，你应该掌握一些高效的学习方法。...接下来，就让小编告诉你，高效学习HTML5大前端都有哪些方法? 方法一：注重实践 在HTML5大前端的学习过程中，有些学员不喜欢动手，而是喜欢听讲师讲或者自己背诵，这种学习方法是十分不可取的。...方法二：由整体到局部 我们在学习HTML和CSS时，会涉及到网页的搭建等相关知识。在学习这部分知识时我们采取的是“由外及内”、“由整体到部分”、“由全局到细节”的学习方法。...方法三：循序渐进地学习 学习是一个日积月累的过程，不能一口吃成一个胖子。在学习的过程中我们通常会遇到一些比较晦涩的知识，这种知识学习起来是非常困难的。...综上所述，学习并不是一蹴而就的，找到一个适合自己的学习方法是至关重要的。
来源：数据分析不是个事儿 很多旁友在刚接触数据分析的时候，缺乏数据思维的支持，做起分析来感觉找不准方向，很难通过分析挖掘出数据的价值。...因此，我今天给刚入行的新人们分享一种通用的数据分析思维，在很多种分析场景都可以借鉴使用。...WHAT：什么是数据分析 数据分析的本质是抓住变与不变。“变”是数据分析的基础，如果一个业务每天订单是 10000 单，或者每天都是以 10% 的速度稳步增长，那就没有分析的必要了。...HOW：怎么进行数据分析 任何数据分析都是“细分，对比，溯源”这三种行为的不断交叉。...总结 做数据分析首先数据准确性是第一位的，然后就是要站在业务方的角度思考问题，忧其所虑，予其所欲，这样做出来的分析更容易产出价值。
1 本文在探讨传统数据收发不足之后，介绍如何使用带FIFO的串口来减少接收中断次数，通过一种自定义通讯协议格式，给出帧打包方法；之后介绍一种特殊的串口数据发送方法，可在避免使用串口发送中断的情况下，...在此之前，先来列举一下传统串口数据收发的不足之处： 每接收一个字节数据，产生一次接收中断。不能有效地利用串口硬件FIFO，减少中断次数。 应答数据采用等待发送的方法。...接收的数据要符合通讯协议规定，数据与协议是密不可分的。通常我们需要将接收到的数据根据协议打包成一帧，然后交由上层处理。下面介绍一个自定义的协议帧格式，并给出一个通用打包成帧的方法。...需要提前说明的是，这个方法并不是对所有应用都合适，对于那些没有开定时器中断的应用本方法当然是不支持的，另外如果定时器中断间隔较长而通讯波特率又特别高的话，本方法也不太适用。...总结 本文主要讨论了一种高效的串口数据收发方法，并给出了具体的代码实现示例，可按自己需要修改。在当前处理器任务不断增加的情况下，提供了一个占用资源少，可提高系统整体性能的新的思路。
这是我多年实践总结的一套高效的学习法，这种高效的学习方法，也叫意义点学习法，因为此学习法的核心概念是：意义点（meaning point） 我们需要选择一个想学习的主题或概念，可以是一本书、一篇文章、一个理论或一个技能等等...，更快的进入到学习状态 很多时候你会发现你无法进入学习的状态，就是说甚至一个意义点也说不上来，你可以首先把你至少知道的关于这篇文章范畴的三两个意义点回忆一下，引导式意义点就是引领你快速进入学习状态的一个非常有效的方法...，就是要把不知道的意义点也列出来，成为我们知道的意义点 把意义点记录下来，记录的方法，如何操作 找一个记事本软件，每个意义点占一段（一个意义点可以有多行，意义点之间以空行相隔） 把意义点全部列出来 回忆的工作...类方法)是另一个意义点所需要回忆的事情 费曼学习法本身多理念是完全正确的，但是在实施阶段，我们并不是那么容易可以get到知识的核心(也就是总结出浅显易懂的概括)，我们只有多回忆当下的意义点，才会用把支离破碎的知识点破镜重圆...，列出来 这是一种思维的方式，看起来意义点是无序的，但是是非常清晰的 比如做决策，比如学习，思维方式是一样的 此学习方法除了适用于各种学科广义的学习，也适合学习编程，后续会有系列文章讲述如何用于学习编程
麻省理工学院(MIT)和IBM的一个团队开发了一种算法，只消耗以前所需处理能力的一小部分，就能够准确识别视频中的动作，这可能会改变将人工智能应用于大量视频的经济效益。...该方法采用了人工智能的方法来处理静态图像，给它一个粗略的时间概念，或将有助于控制目前网络上每时每刻都在生成的大量内容。...YouTube、Facebook和TikTok使用机器学习算法对视频片段进行分类和推荐，但它们似乎主要依赖于与视频相关的元数据，比如说描述、标签以及上传的时间和地点。...有因必有果，由起因推导出结果，或者根据结果推导起因，从而得知过程，这是一种逻辑思考方式。...因与果像是素材，而麻省理工的研究人员就很聪明地利用了这一根本点，他们把素材进行了精简，比若说把3D的图片转化为2D，这无疑会节省很多数据计算量，通过这种方式，无疑会大大减少计算的量，人工智能“工作”起来自然也就比之前轻松
这两天碰见一个比较紧急的生产问题，由于还在处理中，所以暂时不能给出整体描述，但其中涉及的一个问题就是删除一张大表中的过期历史数据，针对不同的类型的表可能有不同的解决方法，比如若是按照时间做的分区表...删除历史数据可以使用存储过程，也可以写一个程序来做，区别是存储过程是直接在数据库中操作，少了客户端和数据库交互的环节，若是需要一些复杂的校验逻辑，可能写程序要更方便一些，但也不是绝对的，可能有人认为存储过程更好...eygle大神曾经提供过一个用于批量删除数据的存储过程，在这引用下，版权还是eygle的:)，(http://www.eygle.com/archives/2005/04/oracleoeouaeeae.html...这篇文章中(http://blog.csdn.net/xyjnzy/article/details/6194177)还介绍了另一种更精细的方法，判断日志是否已经归档了，避免数据删除快于日志归档的速度，如果发现尚未完成切换...以上只是提供了删除历史记录的一种存储过程操作的方法，以及针对我的需求做的一些改进，至于会采用何种方法，可能还会根据得到的信息，有其他需要改进的地方，可能还会使用程序的方法，可能会使用这种存储过程，待完成后会再做总结了
一种线上数据库清理数据的方法 01 场景分析 今天下午，开发的同事提来一个需求，需要在线上要删除一些数据记录，简单看了看数据的分布，大概是要删除数据表中的两千七百多万条记录，数据表的总记录是两千八百多万...这里将实际的应用案例简单重构为以下方法： mysql> select date,count(*) from test.tbl_a group by date; +----------+------...以下是操作方法，需要注意的是，应用下面的操作方法的前提是： 要删除的数据占了数据表中的绝大部分。...，但是实际上不是这样的，这一套操作可以帮我们节省好几分钟时间，对线上业务的影响也更小，原因如下： 我们使用create table as的方法创建剩余的数据表，这种方法使我们仅对数据表中的少部分数据进行了操作...第二个特点给我们提供了一种思路，在一个很着急的业务中，要使用一个表的时候，往往不给我们留充足的时间备份表，如果我们想要删除一个大表里面的数据，而且需要进行相关备份，我们可以通过rename操作迅速处理，
因此，本文将指出一种通用的数据仓库分层方法，具体包含如下内容： 介绍数据分层的作用 提出一种通用的数据分层设计，以及分层设计的原则 举出具体的例子说明 提出可落地的实践意见 0x01 数据分层？...如下的右图，在不知不觉的情况下，我们可能会做出一套表依赖结构混乱，甚至出现循环依赖的数据体系。 ? 因此，我们需要一套行之有效的数据组织和管理方法来让我们的数据体系更有序，这就是谈到的数据分层。...数据分层并不能解决所有的数据问题，但是，数据分层却可以给我们带来如下的好处： 清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解 减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据...，能够减少极大的重复计算 统一数据口径：通过数据分层，提供统一的数据出口，统一对外输出的数据口径 复杂问题简单化：将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层解决特定的问题 0x02 一种通用的数据分层设计...0xFF 总结 数据分层的设计，在某种程度上也需要通过数据命名来体现，本文的核心在于讲解数据分层的思想和方法，后面会有单独的文章来分享该如何根据数据分层来设计数据表的命名规范。
以下是蚂蚁金服的技术专家对入选论文《Enhanced-RCNN: 一种高效的比较句子相似性的方法》做出的深度解读。 前言 如何衡量句子相似性是自然语言处理中一项基础而又重要的任务。...最近，预训练语言模型（BERT，RoBERTa等）在很多公开的句子相似度数据集上达到了最优的效果，这种方法通过将在大规模语料上（比如维基百科）上训练好的语言模型放到特定领域的目标数据集上进行微调（Fine-tune...我们在经典的交互型句子相似性比较方法 ESIM 的基础上，提出了一种新型的计算句子相似度的方法 Enhanced-RCNN，来更好的捕捉待比较的两个文本自身以及相互之间的信息。...在本论文中，我们提出了一种高效的比较句子相似性的方法 Enhanced-RCNN，这是我们在经典文本匹配模型 ESIM的基础上改进的模型，该模型在 Quora Question Pair 和 Ant Financial...实验 我们选择 Quora Question Pair 和 Ant Financial 这两个比较句子相似性的公开数据集，数据集的介绍如 Table 1 所示。 ?
本文提出了一种卷积条件随机场，它能以卷积运算的方式解决 CRF 的两个大问题，并结合 CNN 实现更好的语义分割效果。 语义图像分割旨在为图像中的每个像素生成分类标签，是视觉感知中的一个重要任务。...我们相信，训练和推断上的速度提升将大大有利于未来的研究，同时我们也希望它可以帮助条件随机场重新成为解决结构化任务的流行方法。...这使得卷积条件随机场的理论基础看起来很有前景，因为强大而有效的假设构成了机器学习建模的重要力量。 卷积条件随机场中的高效信息传递 本文的主要贡献之一是证明信息传递在卷积条件随机场中是高效的。...然而，这要求数据在 GPU 内存中重新组织好几次，这是一个非常缓慢的过程。分析显示 90％ 的 GPU 时间开销用于数据重组。因此，我们选择建立一个本地的底层实现，以获得额外 10 倍的加速。...我们可以通过类似于二维卷积（和局部连接层）来实现我们这种卷积的高效计算。第一步是平铺输入 P 以获得形状为 [bs，c，k，k，h，w] 的数据。
1.创建一个测试计划，将我们所使用的数据库驱动包导入。...2.添加一个线程组，并设置我们的虚拟用户数、启动时间、和循环次数 3.创建一个线程，并在线程下面，创建一个JDBC Connection Configuration ,设置相关信息。...variable name必须填写 4.创建一个JDBC Request.我们需要对数据库做插入操作。...（详细设置，看截图上的说明）variable name必须填写，必须与上一步的一样 5.添加监听器，我们这里选择添加“图形结果”和“查看结果树”，点击菜单栏上的“启动”--->运行。...查看我们的运行结果。 在测试的过程中，通过数据库命令，可以查看当前数据库插入了多少数据
我们知道现实中的数据通常是杂乱无章的，需要大量的预处理才能使用。Pandas 是应用最广泛的数据分析和处理库之一，它提供了多种对原始数据进行预处理的方法。...需要注意的是，管道中使用的函数需要将数据帧作为参数并返回数据帧。...： 需要一个数据帧和一列列表 对于列表中的每一列，它计算平均值和标准偏差 计算标准差，并使用下限平均值 删除下限和上限定义的范围之外的值 与前面的函数一样，你可以选择自己的检测异常值的方法。...这里需要提到的一点是，管道中的一些函数修改了原始数据帧。因此，使用上述管道也将更新df。 解决此问题的一个方法是在管道中使用原始数据帧的副本。...但是，管道函数提供了一种结构化和有组织的方式，可以将多个功能组合到单个操作中。 根据原始数据和任务，预处理可能包括更多步骤。可以根据需要在管道函数中添加任意数量的步骤。
那么，如何能高效下载SRA数据呢，目前主要的方式包括5种：通过NCBI官方提供的SRA Toolkit工具进行下载；通过链接直接下载或Linux中的wget下载；利用aspera 高速下载；利用grabseqs...从头分析原始测序数据，探寻新的基因。 SRA数据库为科研人员提供了一个强大的数据资源，有助于推动生命科学领域的研究进展。...今天，我们想给大家分享的是另一个自认为比较便捷，适用且快速的SRA 数据集下载方法，关键还是免费使用的（其实，就是通过链接直接使用idm软件下载的一种方式）！喜欢的家人们记得收藏哈！...SRA API：SRA数据库可能还提供了直接的API接口，允许用户通过编程方式提交和检索数据。具体的API文档和使用方法可以在NCBI的官方网站上找到。...使用这些API时，用户需要遵守NCBI的使用条款和数据使用政策。具体的API使用方法和参数可能会随时间更新，因此建议直接查阅NCBI提供的官方文档或资源链接以获取最新信息。
1.创建一个测试计划，将我们所使用的数据库驱动包导入。 ? 2.添加一个线程组，并设置我们的虚拟用户数、启动时间、和循环次数 ?...4.创建一个JDBC Request.我们需要对数据库做插入操作。（详细设置，看截图上的说明）variable name必须填写，必须与上一步的一样 ?...5.添加监听器，我们这里选择添加“图形结果”和“查看结果树”，点击菜单栏上的“启动”--->运行。 查看我们的运行结果。 ? ? 在测试的过程中，通过数据库命令，可以查看当前数据库插入了多少数据
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
