一站式入湖多数据源是指在一个统一的平台上,能够同时接入多个数据源,并且能够对这些数据源进行统一的管理和操作。这种方式可以大大提高数据处理的效率和灵活性,并且可以支持更多的应用场景。
在云计算领域,一站式入湖多数据源的需求越来越普遍。腾讯云提供了一系列的产品和服务,可以支持一站式入湖多数据源的需求,包括:
总之,腾讯云提供了一系列的产品和服务,可以支持一站式入湖多数据源的需求,并且可以实现数据的统一管理和操作。
导读 / Introduction 数据湖解决了海量异构数据的入湖和存储需求。通过对海量数据的分析挖掘,提升对数据的洞察,助力数字化决策,进而促进业务发展,是每个企业构建数据湖的根本目的所在。随着业务迭代的不断加速,企业对数据时效性和数据分析敏捷性提出了更高的要求。为此,腾讯云推出了数据湖计算(Data Lake Compute,DLC)。DLC采用存储和计算分离的架构,结合腾讯云对象存储COS和弹性容器服务EKS,打造了一个开箱即用、弹性扩展、按量付费的交互式分析服务。 图1 DLC架构图 高性
易观方舟V4.3发布,智能埋点治理、智能指标监控等亮点功能,让运营更安全、更简单、更高效
在中国智能制造2025的变革中,数据湖不会是数据仓库和BI平台的终结者,但数据湖一定是未来企业数据技术(DT)的核心纽带,成为引导中国制造2025变革的数字宠儿。 实现工业4.0或中国制造2025的前
导读:本文由中原银行大数据平台研发工程师白学余分享,主要介绍实时金融数据湖在中原银行的应用。主要内容包括:
<数据猿导读> 无论是为促销产品还是作为战略目标,大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为,数据基本就是两类,一类是人类轨迹产生的数据,另一类机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的
传统数仓定制化报表,排期周期长,响应需求慢,重复开发工作比较多。T+1的数据失效也满足不了现在互联网业务场景下对数据实时处理能力的需求。对中台平台自主化开发,可以提升数据加工能力沉淀,以及实时数据处理能力。
随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等,这些概念特别容易混淆,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。
[导读]无论是为促销产品还是作为战略目标,大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为,数据基本就是两类,一类是人类轨迹产生的数据,另一类机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的大数据多结构化数据源。大数据不仅要关注实际数据量的多少, 而最重要的是关注在大数据的处理方法,让数据产生巨大的创新价值。这也就是为何以谷歌为代表的技术创新类的公司会在未来成为全球市值最高的公司的核心原因之一。 本文整理自张礼立博士作品、中国工业评论 实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂, 其核心要
现在,数据分析已经成为企业做出各种经营决策不可或缺的环节,无论是财务、市场、销售还是运营,都离不开数据分析。数据分析是将收集来的各种各样的数据进行分析,提取有用信息,对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助企业作出判断,以便制定适当的经营决策。目前市面上的数据分析工具多如牛毛,笔者在此总结了三类最常用的数据分析工具,看看你用过哪一类呢?
5月21-23日,由云南省人民政府指导,云南省文化和旅游厅、昆明市人民政府、腾讯公司共同主办,腾讯战略升级后打造的规格最高、规模最大的行业生态大会“全球数字生态大会”在昆明隆重举行。大会吸引了上百家顶级企业领袖助阵,上千家合作伙伴、近万名观众参会。 在此次大会上腾讯重磅发布了全栈IoT产品和服务,包括物联网基础设施的IoT平台、低功耗广域网络服务LPWA、安全守卫的设备身份认证TID、简化物联网终端开发、快速上云的系统TencentOS tiny、一站式物联网产业合作服务平台的腾讯云物联网市场。腾讯云
点击蓝字关注 | 更多腾讯大数据资讯 Apache InLong(应龙)是一个一站式的海量数据集成平台,提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力,同时支持批和流,方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。InLong 支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能,用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。 1 Apache InLong (incubating) 简介 Apache InLong(应龙)是腾讯捐献给 Apache 社区的一站式海量数据集成框架,提供自动
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。
导语 | 伴随着Snowflake的成功,重新激活了数据分析市场,大大小小的创业公司不断创立,各种OLAP的开源产品层出不穷。其中,ClickHouse凭借优秀的性能在用户行为分析、ABTest、在线报表等多个领域大放异彩,但其在功能特性、易用性等方面都还有较多不足。同时,在OLTP、对象存储、Elasticsearch、MongoDB等系统中累积了大量数据和分析需求,不能较好的得到满足。因此,我们希望以Clickhouse为基础,借鉴Snowflake的设计思路,打造一款高性能的云原生OLAP数仓,为用户提供多数据源、多场景下的一站式数据分析平台。
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12月13日,“2017互联网+大数据高峰论坛”在北京中国大饭店拉开帷幕。来自政府、研究机构及高校、企业的大数据专业人士共聚一堂,以“慧聚数据之力,赋能智慧政企”为主题,畅谈大数据的现状及未来。腾讯技术工程事业群数据平台部刘煜宏受邀参加“腾讯慧聚”品牌的发布仪式,并向在场嘉宾介绍了“腾讯慧聚”的5大产品平台。 十年磨一剑,砺得梅花香。“腾讯慧聚”是腾讯运用多年技术及经验打造而成的政企大数据解决方案系列产品,旨在为政府和企业提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。同时,通过深挖大数据潜在价值,助力用户提高
随着大数据、人工智能、云计算、物联网等数字化技术的普及和广泛应用,传统的数据仓库模式,在快速发展的企业面前已然显的力不从心。数据湖,是可以容纳大量的原始数据的存储库和处理系统,已经成为企业应用大数据的重要工具。数据湖可以更好地支撑数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析以及多元化结构化数据分析,可以加速从数据到价值的过程,打造相应业务能力。而有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件,同时数据治理是一个持续性过程,也是数据湖逐步实现数据价值的过程。未来在多方技术趋于融合,落地场景将不断创新,数据湖、数据治理或将成为新的技术热点。
Pentaho首席技术官James Dixon创造了“数据湖”一词。它把数据集市描述成一瓶水(清洗过的,包装过的和结构化易于使用的)。
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