gStore在OpenKG上也有介绍 (http://www.openkg.cn/tool/gstore ) 然而知识图谱构建却鲜有统一化的平台工具,但是这是知识图谱生命周期的技术难点之一。...北京大学王选计算机研究所和大数据分析与应用技术国家工程实验室(北京大学)邹磊教授团队通过两年时间,打造了知识图谱自动化构建平台gBuilder。...同现有的Schema设计方法不一样的是,gBuilder的Schema设计模块是一个轻量级的Web平台,以图的方式来表述知识图谱Schema,用户可以通过拖拽的方式在画布上设计类、类属性和关系。...gBuilder自动化构建平台结构化数据抽取基于D2RQ平台,让用户显式地、可视化地处理结构化数据抽取的所有步骤,摆脱复杂的映射语言,易于使用。...非结构化数据抽取 对于非结构化数据抽取而言是当前知识图谱图谱构建的重难点,例如给下图一段文字,如何将里面的实体以及实体之间的关系准确抽取出来是一个关键问题。
简介 Redis Manager 是 Redis 一站式管理平台,支持集群的创建、管理、监控和报警。...集群创建:包含了三种方式 Docker、Machine、Humpback; 集群管理:支持节点扩容、缩容、Slots迁移、BeMaster、BeSlave、Memory Purge、配置修改等功能;...: encoding: enabled: true force: true charset: UTF-8 # 改成自己的数据库,仅需自己创建数据库即可...创建集群 ? ? 查看监控 ? ? ? 查看节点详细配置 ? 查询key ?
英特尔公司的IT部门利用开放源代码软件创建了一个应用平台,使他们能够开发、部署和管理Web和移动应用程序。...在创建应用程序时,开发人员声明性地定义应用程序的基础设施需求,然后通过Web门户或交互式开发环境将其上载到平台。...尽管英特尔IT团队的应用平台是一项依赖开源软件的内部工作,但商业云计算服务商和软件提供商也从其自身的角度进入了竞争环境,并且旨在使企业创建、使用和支持。...为了创建跨越客户私有云和Azure公共服务的统一应用程序环境,该公司提供Azure Stack、Azure的云应用平台,但是用于本地部署。...VMware云基础建立在企业广泛安装的vSphere虚拟机管理程序之上,以创建混合云平台,为计算、存储、网络、安全和云计算管理提供软件定义的服务。
本文就是介绍一下我们是如何将这些工具集成到DevOps平台中去的。...目录: 1.DevOps平台第三方服务集成概览 2.DevOps平台第三方服务集成思路 3.DevOps平台第三方服务集成示例 1.DevOps平台第三方服务集成概览 说明:DevOps平台所有集成的第三方服务信息都保存在平台管理的服务集成页面...Jenkins是DevOps平台很重要的一个组成部分,CICD就靠Jenkins来实现,用户可以在DevOps平台创建一个构建定义、配置好需要的任务如maven构建,还可配置定期执行或触发执行该构建任务...4.总结 在集成一个第三方工具时,关注点无非就是如何调用API接口以及将得到的返回结果如何展示,除非API接口调用行不通,才会考虑做一个数据库的集成,在做数据库集成的时候还要小心再小心,如果存在关联表情况...问2:JIRA跟Nexus如何集成的?
过去,我一直在分享如何使用文档解析流水线从文档中提取丰富的内容(即文本),从而为更准确、更强大的RAG应用创建知识图谱。...在 Neo4j 中存储提取的数据:详细的代码示例展示了如何从 Python 连接到 Neo4j 数据库,根据提取的数据创建节点和关系,以及执行 Cypher 查询来填充数据库。...生成和存储文本嵌入:使用过去创建的程序,通过 OpenAI API 调用生成文本嵌入,并将嵌入存储为 Neo4j 中的向量。...◆解析文档的图形模型 无论使用哪种 PDF 解析工具,将结果作为知识图谱保存到 Neo4j 中,图形模式实际上都非常简单和一致。...现在,我们可以将使用 GenAI Stack 构建的 RAG 解决方案指向此图,并开始在文档知识图谱上聊天!
KnowAgent 一站式日志采集平台 阅读本文档,您可以了解到 KnowAgent 的用户群体、产品定位等信息,并通过体验地址,快速体验以应用为采集粒度,从应用维度批量下发采集任务全流程。...KnowAgent 以应用为采集粒度,满足了从业务层面创建采集任务的需求,并易于将文件采集作为流式计算的一种可靠数据源进行接入、管理。...如需要管控更多的 Agent 与采集任务,参见《如何替换Agent的Metrics与Error Logs数据存储引擎以纳管更大的Agent集群》。...1.1.2 容器采集 KnowAgent目前对容器日志采集未实现平台化支持,未来将提供全面的容器日志采集平台化支持,参见《KnowAgent一站式日志采集平台介绍》展望部分。...1.4 核心优势 一站式日志采集方案 高可靠、高性能、具备全方位可观测性的采集引擎,与面向应用的易管控、易观测、易治理的管理平台,大幅降低日志数据采集接入成本,大幅提升日志数据采集接入效率。
iScience 日期:May 20, 2022 DOI:https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104318 简介:来自清华大学自动化系的张学工课题建立一个人类综合性单细胞图谱平台...http://eca.xglab.tech/ecaugt/index.html 3、应用场景 文章对该平台的三种可能应用场景进行了阐释。...此外为了进一步验证平台数据的可用性,文章分别取其中的肺组织细胞、肺免疫细胞分别代替两篇文献内的control数据仍可得到相似的结果与结论。...但目前平台已搭建的框架体系,例如uHAF注释系统等为以后纳入新的数据提供了基础。 (2)批次效应问题:hECA对不同数据集仅进行了细胞文库水平(log转换)的标准化处理。...而测序平台等批次效应都交给用户自行鉴别、校正。此外平台也提供了器官内不同数据集harmony校正后的整合数据。
算法从调研到最终上线发挥作用,需要有一系列的工程开发和对接,由此引发了新的问题:如何界定算法和工程的边界,各司其职,各善其长?如何提升算法迭代上线的速度和效率?如何快速准确评估算法的效果?...公司级的一站式机器学习平台的目标和定位,与我们对机器学习平台的需求不谋而合:为用户提供端到端的一站式的服务,帮助他们脱离繁琐的工程化开发,把有限的精力聚焦于算法策略的迭代上面。...鉴于此,美团配送的一站式机器学习平台应运而生。 美团配送机器学习平台的演进过程可以分为两个阶段: MVP阶段:灵活,快速试错,具备快速迭代能力。...平台化阶段:业务成指数级增长,需要机器学习算法的场景越来越多,如何既保证业务发展,又能解决系统可用性、扩展性、研发效率等问题。...图灵平台 平台化阶段,我们对美团配送机器学习平台的目标定位是:一站式机器学习平台,给算法同学提供一站式服务,覆盖算法同学调研、开发、上线、评估算法效果的全流程,包括:数据处理、特征生产、样本生成、模型训练
这个视频将讨论AI和NVIDIA Metropolis智能视频分析平台如何解决跨行业的重要问题。...视频中,NVIDIA将介绍NVIDIA计算平台、解决方案和生态系统合作伙伴,以及人工智能如何创造难以置信的价值的具体例子。 我们已经給视频打上中文字幕 视频内容
KubeFin: 一站式云原生FinOps平台,支持多云多集群成本洞察和成本优化,让云中的每一分都物超所值。 云成本知多少 云计算的兴起催生了数字化转型的浪潮,极大地提高了企业运营效率。...2.每家公有云K8s计费模式可能存在差异,如何使用最优的计费组合。 3.如何将FinOps的各项措施,落入到生产实践中。
前言 在前俩篇文章中,我与大家分享了 UE4 开发如何配置 Xcode 调试环境以及如何实现 UE4 引擎的按钮事件响应,其实写这俩篇文章的目的就是为接下来的文章做一个引子,就好比是高级餐厅的前菜一样,...既然 UE4 引擎具有跨平台的特性,那是否真的能像很多跨平台开发工具所说的一样:Write once, run everywhere 呢!...那就是我们要尽量减少跨平台功能的数量,只保证我们的核心功能在各个平台上能完美的适配,把一些辅助功能模块例如:登录,分享,数据采集等模块独立出来做成插件,然后集成到我们的项目中去,这些插件都是用各个平台的原生代码开发的...,iOS 平台就用 OC 或者 swift 开发,Android就用 java 或者 kotlin 开发,所以完全就不用去考虑它的平台兼容性问题了。...UE4 开发之如何创建 iOS 平台插件 UE4 为我们广大开发者提供了众多的插件供我们使用,正是有了这些插件的存在,才让游戏开发变得更快更简单,今天我跟大家分享一下如何开发 UE4 插件。
什么是开发 “跨平台+高性能”APP的最佳技术路径? 李维良(主持人) 在移动+云+大数据的时代,企业应用移动化已是大势所趋。那么,移动化有哪几种路径?企业应该如何做出选择?...刘鑫 APICloud是高效的一站式APP开发、管理和定制服务平台,我们提供三种技术、产品和服务。 首先,我们提供一种技术,这个技术的核心就是混合模式(Hybrid)的移动应用开发。...做为云端服务,这个整体解决方案能够满足企业在移动应用全生命周期中的各种需求,从创建一个应用开始,到上传代码、选择第三方云服务模块、在线生成安装包并测试,再到上线运营后的版本迭代和大数据分析,都可以一站式完成...从技术到解决方案,再到生态平台API经历了怎样的自我蜕变? 李维良 最近,我注意到“API生态”这样一种提法,那么,我们该如何理解“API生态”呢? 刘鑫 “API生态”是我们倡导的一个核心理念。...李维良 在社区、文档、教程等方面,APICloud是如何为开发者提供支持的?
规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合,比如北京市男性用户,最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...筛选北京市男性用户的需求可以通过画像平台可视化页面表达出来,其圈选配置最终通过接口传递到平台服务端并存储在数据库MySQL中。...人群创建引擎读取到规则人群配置信息后,首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选,如果适合,可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作;不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...每一个人群最终都会存储在Hive表和OSS中,但是不同人群创建方式优先产出的人群存储类型不同,所以画像平台需要支持Hive和OSS之间数据的相互转换。...----本文节选自《用户画像:平台构建与业务实践》,转载请注明出处。
文件导入是将TXT、CSV等格式的文件导入画像平台;Hive表导入是指定源Hive表及导入字段,将满足条件的源表数据导入画像平台;SQL导入是Hive表导入的延伸,用户可以自由编写SQL语句,其运行结果最终导入画像平台...文件上传后同步创建人群耗时比较久,为了提高用户体验,创建过程可以实现异步处理,即通过接口上传的文件先保存到服务端,然后异步解析文件并创建人群。...导入人群是画像平台最常用的人群创建方式之一,其实现了将各类数据源沉淀为人群的功能,支持更灵活的人群创建方式,拓展了画像平台数据范围。...比如运营人员将某次活动中表现良好的用户导入画像平台并构建成人群,后续可以进行广告投放或者人群分析;数据分析师离线统计出了一批高价值用户,导入平台构建人群后可以直接提供给业务使用。...---- 本文节选自《用户画像:平台构建与业务实践》,转载请注明出处。
信息管理一站式平台是什么? ...信息管理一站式平台汇总关键选用的是布氏漏斗构思,根据一站式独立平台的构建(PC版官方网站+手机安卓版官方网站+微信公众平台),从各种各样总流量通道(网上有些人气的地区)将顾客流引进到建造平台,根据建造平台过虑后...信息管理一站式平台详尽三个层面详细介绍 01,H5自适应网站 H5自适应网站网页页面,一个平台处理三网融合难题,可响应式多种多样规格机器设备,数据信息彻底连通,维护保养便捷。 ...根据数据信息掌握客户心理状态,完成大数据营销,造就市场销售使用价值:客户→顾客→粉絲 根据互联网大数据我们可以获得的信息管理一站式平台5点信息内容 1,根据每章文章内容关心的统计分析实际到每一个粉絲...信息管理一站式平台汇总 信息管理一站式平台汇总针对当代传统式企业而言,是一大福利,不但解决了传统式企业网址数据信息分离出来的状况,也是将网址和手机微信的数据信息开展融合并剖析,获得大量总流量的转换率
没有专门的人去管理这些文档,时间长了就丢失了 测试用例和测试脚本很凌乱,基本都是测试个人保管 以前的公司,包括现在的公司都自研过自己的测试平台,但是都不尽人意,直到看到MeterSphere让人眼前一亮...MeterSphere 是一站式的开源企业级持续测试平台,涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能,兼容JMeter 等开源标准,有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试,...通过浏览器插件快速录制 测试报告 自动生成测试报告 多次测试结果对比 查看请求及响应详情 测试报告内容导出 性能测试 [image.png] 测试脚本 完全兼容 JMeter 脚本 在线调整压力参数 分布式、多平台测试资源池...工作空间: MeterSphere 中的二级租户, 可映射为一个部门下的不同团队、项目组 工作空间级角色: 角色的权限范围现在在某个工作空间当中, 常见的角色如工作空间管理员及普通用户, 可在工作空间中创建项目
KafkaCenter是什么 KafkaCenter是一个针对Kafka的一站式,解决方案。用于Kafka集群的维护与管理,生产者和消费者的监控,以及Kafka部分生态组件的使用。...对于Kafka的平台化,一直缺少一个成熟的解决方案,之前比较流行的kafka监控方案,如kafka-manager提供了集群管理与topic管理等等功能。...信息 无法快速知晓集群健康状态 无法知晓业务对team kafka使用情况 kafka管理,监控工具稀少,没有一个好的工具我们直接可以使用 无法快速查询topic消息 功能模块介绍 Home-> 查看平台管理的...Connect-> 实现用户快速创建自己的Connect Job,并对自己的Connect进行维护。 KSQL-> 实现用户快速创建自己的KSQL Job,并对自己的Job进行维护。...Kafka Connect 实现用户快速创建自己的Connect Job,并对自己的Connect进行维护。 KSQL 实现用户快速创建自己的KSQL Job,并对自己的Job进行维护。
在 Neo4j 中存储提取的数据:详细的代码示例展示了如何从 Python 连接到 Neo4j 数据库,根据提取的数据创建节点和关系,以及执行 Cypher 查询来填充数据库。...生成和存储文本嵌入:使用过去创建的程序通过 OpenAI API 调用生成文本嵌入,并将嵌入存储为 Neo4j 中的向量。...查询和分析数据:用于检索和分析存储数据的 Cypher 查询示例,说明 Neo4j 如何发现隐藏在 PDF 内容中的见解和关系。...解析文档的图模型 无论使用哪种PDF解析工具,将结果作为知识图谱保存到Neo4j中,图模式实际上是相当一致的。 document_graph_schema 在本项目中,将使用类似的图模型。...查询文档知识图谱 让我们打开 Neo4j 浏览器来检查加载的文档图。 在文本框中输入MATCH (n:Section) RETURN n并运行它,我们将看到文档的一系列部分。
作为新一代的元数据管理平台,Datahub在近一年的时间里发展迅猛,大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。...为了帮助增长的同时继续扩大生产力和数据创新,创建了通用的元数据搜索和发现工具DataHub。...再往下看是平台信息,在这当中包括了Hive,Kafka,Airflow等平台信息的收集。 下面其实是一些搜索的统计信息。用于统计最近以及最流行的搜索结果。 包括一些标签和术语表信息。...使用 compose,我们可以通过 YAML 文件声明式的定义应用程序的各个服务,并由单个命令完成应用的创建和启动。...来提示如何进行元数据的抓取。 元数据摄入使用的是插件架构,你仅需要安装所需的插件。
渊亭知识图谱构建分析平台,针对以上问题提供“疫情图谱快速构建与分析工具”。...基于平台的图谱构建端,将出行、线下社交等接触性数据以知识图谱形式进行表征,后通过图谱分析端所提供的图挖掘算法直接完成出入度分析及网络模式识别,快速分析出图谱网络中的“超级传播者”,在此基础上,生成“潜在的病毒感染人员名单...基于此,渊亭知识图谱平台,提供基于动态传播图谱的关键节点角色分析功能,完成动态图谱下的阶段性关键节点挖掘,帮助防控部门准确识别各阶段需要重点关注的关键节点,以此进行区别性重点隔离与防控: 渊亭动态图谱关键节点挖掘操作流程图...渊亭知识图谱平台,提供从接触者识别、关系网络图谱构建、到跟踪监测的全流程能力支持。...因此如何挖掘出无明显病症但存在高风险携带性的人群同样是打好“疫情攻坚战”的关键环节。
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