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图谱实战 | 知识图谱构建的一站式平台gBuilder

gStore在OpenKG上也有介绍 (http://www.openkg.cn/tool/gstore ) 然而知识图谱构建却鲜有统一化的平台工具,但是这是知识图谱生命周期的技术难点之一。...北京大学王选计算机研究所和大数据分析与应用技术国家工程实验室(北京大学)邹磊教授团队通过两年时间,打造了知识图谱自动化构建平台gBuilder。...同现有的Schema设计方法不一样的是,gBuilder的Schema设计模块是一个轻量级的Web平台,以图的方式来表述知识图谱Schema,用户可以通过拖拽的方式在画布上设计类、类属性和关系。...gBuilder自动化构建平台结构化数据抽取基于D2RQ平台,让用户显式地、可视化地处理结构化数据抽取的所有步骤,摆脱复杂的映射语言,易于使用。...非结构化数据抽取 对于非结构化数据抽取而言是当前知识图谱图谱构建的重难点,例如给下图一段文字,如何将里面的实体以及实体之间的关系准确抽取出来是一个关键问题。

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如何选购最佳通配符SSL证书?

通配符证书选购攻略.jpg 通配符SSL证书优势 高扩展性 由于一张通配符SSL证书支持保护一个主域名及其所有二级子域名,换句话说,它可以同时确保多个子域名站点的安全,如您后续新增同级子域名,无需再额外付费...以上是通配符SSL证书普遍特点,那么如何选购最佳的通配符证书呢?需要注意哪些方面呢? 选购通配符证书注意事项 1....市面上获得众多企业客户认可的CA有DigiCert,Geotrust,Sectigo,sslTrus等, 当然也可以选择授权代理SSL证书的平台购买通配符证书,如锐成信息,价格便宜,品牌类型多样。...所以,选购证书时,也要优先选择能随时提供专业客户服务和技术支持的供应商,以便及时解决您的问题。 4....那么,当您选购某一个CA下的通配符证书时,为避免造成不必要的损失,可以了解一下它的退款服务。 根据上面提到的四条注意事项,相信您能找到满意的通配符SSL证书,实现多个子域名的HTTPS安全加密。

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DevOps平台之开源技术图谱

本文就是介绍一下我们是如何将这些工具集成到DevOps平台中去的。...目录: 1.DevOps平台第三方服务集成概览 2.DevOps平台第三方服务集成思路 3.DevOps平台第三方服务集成示例 1.DevOps平台第三方服务集成概览 说明:DevOps平台所有集成的第三方服务信息都保存在平台管理的服务集成页面...5、项目管理服务器 DevOps平台的项目管理我们采用的是Jira和Zentao这两个专业化的工具,依靠这两个工具支持起了DevOps平台的项目管理、概览和任务三大模块,用户可以很便捷的在DevOps平台查看编辑项目的基本信息...4.总结 在集成一个第三方工具时,关注点无非就是如何调用API接口以及将得到的返回结果如何展示,除非API接口调用行不通,才会考虑做一个数据库的集成,在做数据库集成的时候还要小心再小心,如果存在关联表情况...问2:JIRA跟Nexus如何集成的?

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KnowAgent 一站式日志采集平台

KnowAgent 一站式日志采集平台 阅读本文档,您可以了解到 KnowAgent 的用户群体、产品定位等信息,并通过体验地址,快速体验以应用为采集粒度,从应用维度批量下发采集任务全流程。...如需要管控更多的 Agent 与采集任务,参见《如何替换Agent的Metrics与Error Logs数据存储引擎以纳管更大的Agent集群》。...1.1.2 容器采集 KnowAgent目前对容器日志采集未实现平台化支持,未来将提供全面的容器日志采集平台化支持,参见《KnowAgent一站式日志采集平台介绍》展望部分。...1.4 核心优势 一站式日志采集方案 高可靠、高性能、具备全方位可观测性的采集引擎,与面向应用的易管控、易观测、易治理的管理平台,大幅降低日志数据采集接入成本,大幅提升日志数据采集接入效率。...监控指标的完善程度 较少指标 较少指标 完善的指标体系 可观测性 无 无 具备全方位的可观测性 是否容易配置 否 否 是 大规模运维复杂度 极高 极高 低 1.5 KnowAgent 架构 KnowAgent 是一站式的日志采集平台

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hECA—人类单细胞表达图谱平台

iScience 日期:May 20, 2022 DOI:https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104318 简介:来自清华大学自动化系的张学工课题建立一个人类综合性单细胞图谱平台...http://eca.xglab.tech/ecaugt/index.html 3、应用场景 文章对该平台的三种可能应用场景进行了阐释。...此外为了进一步验证平台数据的可用性,文章分别取其中的肺组织细胞、肺免疫细胞分别代替两篇文献内的control数据仍可得到相似的结果与结论。...但目前平台已搭建的框架体系,例如uHAF注释系统等为以后纳入新的数据提供了基础。 (2)批次效应问题:hECA对不同数据集仅进行了细胞文库水平(log转换)的标准化处理。...而测序平台等批次效应都交给用户自行鉴别、校正。此外平台也提供了器官内不同数据集harmony校正后的整合数据。

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一站式机器学习平台建设实践

算法从调研到最终上线发挥作用,需要有一系列的工程开发和对接,由此引发了新的问题:如何界定算法和工程的边界,各司其职,各善其长?如何提升算法迭代上线的速度和效率?如何快速准确评估算法的效果?...公司级的一站式机器学习平台的目标和定位,与我们对机器学习平台的需求不谋而合:为用户提供端到端的一站式的服务,帮助他们脱离繁琐的工程化开发,把有限的精力聚焦于算法策略的迭代上面。...鉴于此,美团配送的一站式机器学习平台应运而生。 美团配送机器学习平台的演进过程可以分为两个阶段: MVP阶段:灵活,快速试错,具备快速迭代能力。...平台化阶段:业务成指数级增长,需要机器学习算法的场景越来越多,如何既保证业务发展,又能解决系统可用性、扩展性、研发效率等问题。...图灵平台 平台化阶段,我们对美团配送机器学习平台的目标定位是:一站式机器学习平台,给算法同学提供一站式服务,覆盖算法同学调研、开发、上线、评估算法效果的全流程,包括:数据处理、特征生产、样本生成、模型训练

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选型宝访谈:如何借助API生态平台一站式快速搞定APP开发?

什么是开发 “跨平台+高性能”APP的最佳技术路径? 李维良(主持人) 在移动+云+大数据的时代,企业应用移动化已是大势所趋。那么,移动化有哪几种路径?企业应该如何做出选择?...刘鑫 APICloud是高效的一站式APP开发、管理和定制服务平台,我们提供三种技术、产品和服务。 首先,我们提供一种技术,这个技术的核心就是混合模式(Hybrid)的移动应用开发。...做为云端服务,这个整体解决方案能够满足企业在移动应用全生命周期中的各种需求,从创建一个应用开始,到上传代码、选择第三方云服务模块、在线生成安装包并测试,再到上线运营后的版本迭代和大数据分析,都可以一站式完成...从技术到解决方案,再到生态平台API经历了怎样的自我蜕变? 李维良 最近,我注意到“API生态”这样一种提法,那么,我们该如何理解“API生态”呢? 刘鑫 “API生态”是我们倡导的一个核心理念。...李维良 在社区、文档、教程等方面,APICloud是如何为开发者提供支持的?

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一站式的开源持续测试平台---MeterSphere

没有专门的人去管理这些文档,时间长了就丢失了 测试用例和测试脚本很凌乱,基本都是测试个人保管 以前的公司,包括现在的公司都自研过自己的测试平台,但是都不尽人意,直到看到MeterSphere让人眼前一亮...MeterSphere 是一站式的开源企业级持续测试平台,涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能,兼容JMeter 等开源标准,有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试,...通过浏览器插件快速录制 测试报告 自动生成测试报告 多次测试结果对比 查看请求及响应详情 测试报告内容导出 性能测试 [image.png] 测试脚本 完全兼容 JMeter 脚本 在线调整压力参数 分布式、多平台测试资源池

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信息管理一站式平台是什么

信息管理一站式平台是什么?   ...信息管理一站式平台汇总关键选用的是布氏漏斗构思,根据一站式独立平台的构建(PC版官方网站+手机安卓版官方网站+微信公众平台),从各种各样总流量通道(网上有些人气的地区)将顾客流引进到建造平台,根据建造平台过虑后...信息管理一站式平台详尽三个层面详细介绍   01,H5自适应网站   H5自适应网站网页页面,一个平台处理三网融合难题,可响应式多种多样规格机器设备,数据信息彻底连通,维护保养便捷。   ...根据数据信息掌握客户心理状态,完成大数据营销,造就市场销售使用价值:客户→顾客→粉絲   根据互联网大数据我们可以获得的信息管理一站式平台5点信息内容   1,根据每章文章内容关心的统计分析实际到每一个粉絲...信息管理一站式平台汇总   信息管理一站式平台汇总针对当代传统式企业而言,是一大福利,不但解决了传统式企业网址数据信息分离出来的状况,也是将网址和手机微信的数据信息开展融合并剖析,获得大量总流量的转换率

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一站式元数据治理平台——Datahub入门宝典

作为新一代的元数据管理平台,Datahub在近一年的时间里发展迅猛,大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。...国内Datahub的资料非常少,大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台,但可参考的资料太少。 所以整理了这份文档供大家学习使用。...可能是关系数据库或 NoSQL 存储中的表、实时流数据、 AI 系统中的功能、指标平台中的指标,数据可视化工具中的仪表板。...再往下看是平台信息,在这当中包括了Hive,Kafka,Airflow等平台信息的收集。 下面其实是一些搜索的统计信息。用于统计最近以及最流行的搜索结果。 包括一些标签和术语表信息。...来提示如何进行元数据的抓取。 元数据摄入使用的是插件架构,你仅需要安装所需的插件。

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