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图谱实战 | 知识图谱构建的一站式平台gBuilder

gStore在OpenKG上也有介绍 (http://www.openkg.cn/tool/gstore ) 然而知识图谱构建却鲜有统一化的平台工具,但是这是知识图谱生命周期的技术难点之一。 北京大学王选计算机研究所和大数据分析与应用技术国家工程实验室(北京大学)邹磊教授团队通过两年时间,打造了知识图谱自动化构建平台gBuilder。 同现有的Schema设计方法不一样的是,gBuilder的Schema设计模块是一个轻量级的Web平台,以图的方式来表述知识图谱Schema,用户可以通过拖拽的方式在画布上设计类、类属性和关系。 gBuilder自动化构建平台结构化数据抽取基于D2RQ平台,让用户显式地、可视化地处理结构化数据抽取的所有步骤,摆脱复杂的映射语言,易于使用。 在gBuilder平台的非结构化数据抽取详细操作如下面动图所示: 最后通过gBuilder抽取的RDF三元组数据同gBuilder团队研发的gStore图数据库系统无缝衔接,再加上该团队研发的面向知识图谱自然语言问答引擎

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一站式机器学习开业平台 MLflow 怎么样?

复现代码困难:有时候我们对代码版本和参数进行细致的保存,由于环境的不一致或某个第三方依赖包版本的不一致,换平台复现代码,通常也比较困难。 MLflow是一个用于管理 ML 生命周期的开源平台,旨在简化机器学习的开发流程,提供实验追踪、将代码打包成可重现的运行模块以及共享和部署模型功能。 MLflow Projects 可在任何平台上重复运行的打包格式,基于 Conda 和 Docker 构建,因此你可以很方便的与他人共享你的 ML 代码,并且可在任何平台上重复运行它们。 ETL 流程:ETL 预处理数据集 ML 流程:ML 预处理数据集 Train流程:模型训练 具体代码参见:[3] 总结一下 优点:相比谷歌的 TFX、Facebook FBLearner Flow等平台 缺点:当前 MLflow Pipeline 还过度依赖代码,缺少平台功能,对于快速接入生产,需要一定的学习成本。

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    腾讯云知识图谱应用实践

    知识图谱的价值 我们为什么要使用知识图谱,他会带来怎么样的价值意义,看下面的几幅图片 ? 知识图谱构建平台-降本增效 一站式知识图谱构建与应用平台 提供多领域知识抽取与知识推理能力 千亿图数据打磨的知识图谱图数据库 技术领先 腾讯AI平台部 topbase团队实体识别算法获得2017年知识图谱顶级赛 知识抽取 知识图谱构建平台-多来源数据构建知识图谱 ? 知识图谱构建平台-超大规模预训练语料,多业务实战打磨的标准化平台 ? 腾讯云AutoNLP ? 知识抽取 ? 非结构化数据的知识抽取 ? 知识图谱一站式平台底层:腾讯Plato高性能图计算引擎 ? 总结 从信息关联,信息沟通,信息隐藏设计知识图谱商业应用 图谱构建可用预训练语言模型提高效果,用远监督回标降低成本。用云更降本增效。

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    瓜子严选店遍地开花,背后是庞大的二手车AI生态

    2018年年底前仅东北地区开业的瓜子严选直店就有四家,包括沈阳、大连、哈尔滨和长春,成都、深圳等地的严选直店都将在年底前开业。 瓜子严选店将所有这些服务整合在一起,给用户一站式服务,帮助其省去很多时间和经济成本,形成了“不赚差价只收服务费”的独特商业模式。 ? 3、线上线下结合提高交易效率。 相对于传统二手车商而言,瓜子二手车拥有海量用户行为、交易、行业第三方、业务和智能硬件采集的线上数据,其“G3基因图谱库”积累了700万车辆、3亿车主和潜在买家的数据。 传统二手车交易中,无论是车商还是平台,即便利用互联网,但也没有从根本上解决买卖双方的匹配、对接、看车的效率低下问题,与新车行业比也缺乏售后、金融、保险、过户、销售等一站式服务。 ? 二手车平台都在烧钱,杨浩涌却表示瓜子严选直店开业后能够快速实现盈利,正是因为后向服务的快速渗透,比如瓜子试水严选直模式后,金融贷款在主流城市渗透率达到40%,基于AI瓜子可以将对应服务做得更有效率。

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    一站式解决方案”会是成功的SaaS产品定位吗?

    一、to B 与 to C 的“一站式”的逻辑 “一站式”让人最容易联想到的是京东这类一站式购物网站。 当然这不是没有代价的,京东的朋友告诉我,水是非常赔钱的业务,但基于上面的“一站式”目标,他们坚持赔钱水。 这是toC的一站式逻辑:完整体验、流量保护。 再来说说toB一站式IT解决方案的逻辑呢? 各个厂家在产品较成熟后都会推出“开放平台”,更有类似像腾讯云iPaaS这样的众多SaaS同步完成对接的生态方式。 ◆ SaaS产品在云端,天生就更容易维护和升级。 一个产品不好,多做几个就能卖好吗? 做多个产品意味着更大的研发成本,这个亏损企业熬得过去吗? ? 四. “I-T-M”策略 这里我推荐一个开拓产品及市场的“I-T-M”策略。 利用这个垂直的“深井”,深挖场景、积累资源,形成资源聚集的平台

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    腾讯云大数据技术介绍-实时并行处理数据

    我们现在有了强大的以mapReduce为基础的海量数据计算能力,但是spark这种计算引擎通常都是适用于计算某天某月的批量数据,那每分每秒都需要计算的数据怎么办呢? 例如现在某电视剧在多个平台上线,需要统计该电视剧实时的播放量,因此需要聚合多个来源的数据。       最后附一张大数据图谱: [大数据图谱] 讲到这里大数据的介绍部分也基本说清楚了。 腾讯云这里也有一个大杀器: [7p5iqznu2n.png] 腾讯大数据处理套件(Tencent Big Data Suite,TBDS)是基于腾讯多年海量数据处理经验,对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台 还有大数据开发平台: 数据开发平台 WeData 数据开发平台 WeData(以下简称 WeData)是位于云端的一站式数据协作开发平台,提供了即席分析、工作流协同编排、数据资产管理和数据治理等全链路数据加工能力

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    腾讯云大学大咖分享预告│从0到1学习知识图谱技术

    在2012年,知识图谱的概念被首次提出:知识图谱是用于提升搜索引擎性能的知识库。 知识图谱能提高信息查找的效率,以及让用户获得更准确、结构化的信息。 在8月14日的大咖直播课中,我们将为大家讲解腾讯云百科知识图谱的应用与实践、从0到1学习知识图谱属性抽取关键技术。 腾讯知识图谱数据库是一个同时具有图数据库和图计算引擎两类图处理的一体化平台,具有数据输入格式灵活、图查询语言完备、高级图查询低延时、图查询功能丰富、图计算功能多样和海量可扩展图处理的多种优势。 yjsq.png 腾讯云大学是腾讯云旗下,面向云生态用户的一站式学习成长平台。腾讯云大学邀请内部技术大咖,为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。

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    有得获近亿元融资 三拼域名给力十足

    全品类以旧换新平台“有得”今日宣布完成近亿元 B+ 轮融资,投资方为“中国人保”、“启迪控股”合作成立的人保远望基金,人保远望也是其 B 轮投资的领投方。 近年来,随着3C产品使用率逐步提高,有得的发展之路颇为顺畅,作为第三方服务商,已经入驻天猫、国美、京东、苏宁、咸鱼等平台。 {1B256166-130F-4064-9048-A70F63A388D9}.png 有得的官网域名是youdemai.com,三拼域名非常接地气,直接对应“有得”品牌,言简意赅令人印象深刻 该网站主要提供一站式新品租赁回收置换服务。 目前,有得平台每天能完成数千订单,平均客单价 1200 元,一年之后重复下单率达到 20%-30% ,其中  80% 订单来自线上。从中也不难看出域名的重要性,作为流量入口直接主导平台的生死存亡。

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    从广告监测到知识图谱,明略千亿大数据处理能力是如何炼成的?

    百亿规模的数据计算问题,怎么解? 数据收集上来后,关键是数据计算。任鑫琦介绍,计算分为两类:第一类是按小时进行批量计算,这要求平台具备大规模数据的处理能力。 但是实体种类非常多,怎么打标签,要使用很多 AI 技术。而关系的质量和数量决定了整个知识图谱组织形式的质量,”关系没有处理好,整个知识图谱的可用性就会降低,它的推荐、推理、交叉分析就用不起来。 更重要的是,与之前相比,知识图谱对背后支撑的技术平台要求更高。为此,任鑫琦他们在 2015 年决定做一个混合型知识图谱数据库。 他说:“这个问题解决后,像怎么做业务定义、怎么描述图谱的语义等问题都可以用这个混合型数据库实现。 回顾大数据过去几年的发展,任鑫琦把它概括成三个阶段: 阶段一,大数据初期,以硬件和炒作概念为主。2010 年左右,很多大型企业受市场和宣传影响建设了大数据平台,但没有发挥出作用,因为脱离业务。

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    捷报快讯|腾讯企点入选2021中国MarTech生态图谱代表企业

    腾讯企点,腾讯云旗下智慧客户运营平台,入选2021中国MarTech生态图谱代表企业,覆盖数据&策略场景,渠道运营&转化场景以及客户&流程管理场景。 艾瑞研究院发布2021年发布的《中国MarTech生态图谱》,通过研究中国营销技术赛道,首次把腾讯企点收录至生态图谱中,并作为代表企业进行了重点研究。 ? 企点营销是腾讯原厂全渠道数字化营销平台,能够帮助企业实现全场景数字化获客,全生命周期线索管理,全旅程自动化营销,全链路数据洞察,打造企业私域,释放业务持续增长力。 一站式满足企业客户各种场景的营销需求。 如需查看详细报告内容,可以点击这里:《2021年中国MarTech生态图谱及代表性企业介绍》 ?

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    腾讯安全月报丨发布安心计划、携手上汽共建安全实验室、多项产品入选国际研报……

    腾讯安全运营中心可帮助云上用户实现事前安全预防,事中事件监测与威胁检测,事后响应处置的一站式、可视化、自动化的云上安全运营管理。 腾讯安全正式发布《IoT安全能力图谱》,帮助企业进行安全能力转型和升级 面对IoT技术变革带来的新安全风险,腾讯安全专家咨询中心结合IoT相关标准和国内外IoT最佳实践,针对企业如何构建IoT安全能力体系 ,发布整体能力清单和指导框架,绘制成通用性的IoT安全能力图谱,旨在帮助企业面向万物互联时代进行安全能力转型和升级。 腾讯云对象存储COS推出了一站式内容审核,协助建设绿色健康的平台环境 为了解决数据内容安全问题,腾讯云对象存储COS推出了一站式内容审核,提供了包含图片、视频、语音、文字等全品类数据的内容安全智能审核服务 ,帮助用户有效识别色情低俗、违法违规、恶心反感等违禁内容,显著提升企业在内容风控方面的效率和质量,协助用户建设绿色健康的平台环境。

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    腾讯数字政务荣获粤港澳大湾区数字治理创新案例奖

    数治湾区”活动通过公开征集、实地调研、座谈交流、专家票选、最终挖掘数十件创新案例,分别来自湾区主要城市政府和企业,代表着数字经济、数字社会、数字政府、数字生态“湾区经验”,绘制出一幅粤港澳大湾区数字治理图谱 腾讯云获奖案例 精准监测、辅助决策,腾讯云建立产业大数据分析和决策平台 产业经济智能分析与决策平台是腾讯数字政务建立的一套营商环境分析与服务系统。 平台依托腾讯自有的数据分析平台,可对全国2.4亿商事主体、超过60类企业等产业数据进行业务建模及算法分析,为地方政府涉企、经济主管部门或经济开发区、园区提供全景洞察、产域地图、营商图谱、产业链图、园区画像 简单理解,产业大数据分析与决策平台,一方面能够对区域产业链图谱进行全景透视分析;另一方面则能实时监测企业迁入迁出、企业增资扩产等动态数据。 目前平台已完成29万+金融画像,并提供一站式金融服务和完善企业服务效果评估体系,为金融击鼓和银行提供授信决策依据。

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    WeTest&TesterHome移动测试沙龙【第6期 广州站】精彩分享

    我们致力于完善手游测试知识图谱,提供腾讯内外部优质移动测试开发干货、工具和经验,给真正热爱技术的测试开发者,助力提升手游品质。 ? 随后腾讯手游安全测试专家、腾讯SR项目负责人王枭为我们带来了《漏洞挖掘 预见风险-手游安全测试》,先从目前市场上的普遍手游到腾讯手游的安全状况,引出本次开讲的主题:游戏安全漏洞怎么找? 点击左下角“阅读原文”领取沙龙分享内容 ✬如果你喜欢这篇文章,欢迎分享到朋友圈✬ 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台,用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障

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    空间转录组都绘制了哪些图谱

    ,了解了空间转录组各种方法的技术原理/优缺点,空间转录组的应用等信息,其中空间转录组的应用范围覆盖构建空间转录组图谱和描绘胚胎发育/空间蓝图等。 空间转录组都绘制了哪些图谱? 01人类心脏发育全器官尺度单细胞基因表达时空图谱 研究人员采集妊娠早期三个阶段(4.5–5,6.5,9周)的心脏组织样本,依次采用空间转录组学(ST)、单细胞转录组测序(scRNA-seq)和原位靶向测序技术 空间转录组学鉴定出与每个发育阶段的不同解剖区域相对应的独特基因图谱。单细胞RNA测序鉴定的人胚胎心脏细胞类型证实并丰富了胚胎心脏基因表达的空间注释。 如何一站式存储单细胞测序和分析数据? 国家基因库序列归档系统(CNSA)可实现单细胞【测序数据】和【分析数据】的一站式归档服务。 首发公号:国家基因库大数据平台  参考文献 [1] Asp M, Giacomello S, Larsson L, et al.

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    腾讯游戏应邀2019大数据产业峰会BDIC | 荣获“大数据星河奖”并获颁测评证书

    同时,腾讯游戏知识图谱平台“游谱”也于现场获颁“知识图谱工具基础能力测评”证书。 由腾讯游戏孙龙君、农益辉、刘天斯、黄志、陈才和赵丽萍参与编撰的《数据资产管理实践白皮书4.0》在此大会正式发布。 ? 腾讯游戏知识图谱平台“游谱”测评证书颁发 腾讯游戏知识图谱平台“游谱”通过“知识图谱工具基础能力测评”并现场获颁证书。 ? ? 腾讯游戏数据资产管理平台介绍 腾讯游戏数据资产管理平台建设致力于为游戏项目组、研发、运维、数据管理人员提供有效、智能的数据资产管理一站式服务,确保数据交付的质量、效率、成本与安全,协助业务提高数据升值能力 腾讯游戏知识图谱平台“游谱”介绍 “游谱”是腾讯互娱基于多年在游戏精细化运营方面的经验通过解析结构化,半结构化和非结构化数据构建的多模态游戏知识图谱。 构建层:采用分布式计算平台storm及微服务相结合的方式实时构建多模态图谱

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    腾讯云大学大咖分享 | 腾讯云知识图谱实践

    ,可以实现一站式知识抽取算法任务。 总的来看,Merak算法框架具有以下技术优势: Merak提供一站式算法解决方案,用户可以通过简单的配置,可以轻松实现项目各模块(数据处理、模型训练、模型部署)自动化生成,极大地提高了知识图谱的生产效率 三、腾讯云百科知识图谱 在介绍腾讯云百科知识图谱之前,笔者先对通用知识图谱和领域知识图谱二者之间的区别和联系进行分析,如下图所示: [通用知识图谱和领域知识图谱对比分析] 从上图可以看出二者在真实场景中的知识表示 、知识获取和知识应用等维度都有着较大差异,而且知识图谱的构建需要综合多项因素协同考虑,其中图谱质量、图谱构建成本和图谱更新是最为重要的几个关键因素。 Le, Ruslan Salakhutdinov. 2019 注:本文在撰写中参考了大量的文献,在此一并致谢 [关注“腾讯云大学”公众号,回复【加群】进入交流群] 腾讯云大学是腾讯云旗下面向云生态用户的一站式学习成长平台

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