在生物识别系统中，为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征，例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息，人脸活体检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息，活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。
最近CVPR2020的论文集合在GitHub火了，CVPR2020-Paper- Code 的项目（https://github.com/extreme-assistant/CVPR2020-Paper-Code-Interpretation）已获得超5.2K Star（截至发稿），甚至一度排在趋势榜的前五名位置。
导读：在本文中，我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉，是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛，例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等；之所以陌生，是因为我们可能并不了解人脸识别的原理，不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
好久没有和大家分享学习的推送，最近很多朋友一直在问我人脸识别到底怎么去识别？人脸为啥会分约束和非约束？人脸检测后可以做哪些工作？等等的一些列问题，其实我们之前很多推送都有详细解答这些问题，今天，就顺便
什么？方案里没有人脸识别，看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈，是不是很郁闷，你是不是想说，我们也不是人脸识别企业，为什么要懂这么多啊。
【新智元导读】剑桥大学研究人员开发了一套绵羊面部表情识别系统，能够自动评估绵羊的疼痛指数。该系列拓展了人脸识别的相关技术，利用机器学习算法，平均准确度为 67%，与一般人水平相当，但大幅缩减了评估的时间。研究人员认为，有了更多的数据，他们的这套系统能够推广应用于其他动物。 作为一只羊，你的生活可没看上去那么轻松自在。 你会受伤、生病、感染，还无法告诉照顾你的人你处于伤痛之中。 为此，兽医开发了一套规则，通过羊的面部表情评估一只羊所遭受的痛楚。但是，这套规则对于一般人，或更具体的说，牧场相关人员而言，使用时经
随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。
们生存的这个星球上，居住着70多亿人。每个人的面孔组成部分相同，它们之间的大体位置关系也是固定的，并且每张脸的大小差异也不大。然而，它们居然就形成了那么复杂的模式——即使是面容极其相似的双胞胎，也能由微妙的差别区分出来。人脸特征如同指纹一样，无法找到完全相同的存在。那么，区分如此众多的不同人脸的“特征”到底是什么？是否可以设计出与人类一样能够自动识别人脸的机器？这是近几十年来被广泛研究着的热门问题。随着AI技术的发展，也取得了显著的突破。
前不久，诺基亚发布了其全新X系列智能手机诺基亚X6，官网上也打出了：AI面部识别，基于TEE移动安全解决方案指纹解锁之外，更享安全便捷的宣传。由于其采用的是高通芯片，因此TEE技术方案是QSEE/QTEE。
“一张照片就可能骗它开门”，随着智能门锁的广泛普及，最近有关人脸识别的安全性质疑声音越来越多，守护家庭关口的敏感性，也让大众对这种质疑相对其他场景要更加关注。
最近做公司的中台服务，需要接入外部的一些服务，由于公司属于腾讯系，所以义无反顾选择了腾讯
本文介绍了如何将人脸检测的速度做到极致，包括基于Haar特征的级联分类器、快速特征提取、积分图像、并行计算、定点化、GPU优化等方法。
视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 近年来，指纹、人脸、虹膜等生物识别技术，在智慧城市、治安治理、民生服务等行业广泛应用，为民众带来安全便捷同时，也助力了产业智能升级和降本增效。 其中生物识别技术作为人与数字资产关联的基础技术，是数字化的入口和枢纽。随着产业数字化和电子证照应用的提振加速，面对海量数据下的高安全与强隐私需求，单模态生物识别技术略显“乏力”。 与此同时，经历了近十年飞速发展的人工智能，作为赋能型技术，正需要找到适应的行业和场景体现出其独特的价值。 那么，数字时代的增强身份认证
gt类型 Coordinate Heatmap Heatmap + Offsets Heatmap（热图）与Coordinate（直接回归）的本质区别： heatmap的方式被广泛使用在人体骨架的问题里面。这个跟人脸landmark有明显的差异，一般人脸landmark会直接使用回归(fully connected layer for regression)出landmark的坐标位置。 首先人脸landmark的问题往往相对比较简单，对速度很敏感，所以直接回归相比heatmap来讲速度会更快，另外直接回归
在开放日上，深信服总代，现场Demo 展现了许多熟悉而又炫酷的应用。你知道怎样操作聚类算法和CNN 从短视频从抽取最悦目的小姐姐么？你知道怎样用单摄手机拍出柔顺的配景虚化图么？这些可能用耳熟能详的算法就能完成，只不外尝试室会将它们做到极致并嵌入到APP 中。
作者 | 鸽子，Donna 人脸识别技术又被玩出新高度了。 不是手机开锁，不是进出考勤，而是替代你的身份证！ 这两天，营长的朋友圈开始被一个炸裂新闻刷屏： 12月25日，由由广州市公安局南沙区分局、腾讯、建设银行等10余家单位发起的“微警云联盟”在广州南沙成立。 联盟成员单位共同签署合作框架协议，并且现场签发全国首张微信身份证“网证”。 微信身份证啊，这真是人脸识别玩得最狠的一次了。 图片来源：广州日报 据悉，微信身份证“网证”仍在广东省试点试行，预计2018年1月再推向全国。 （营长说说：以后
人脸姿态估计算法，主要用以估计输入人脸块的三维欧拉角。一般选取的参考系为相机坐标系，即选择相机作为坐标原点。姿态估计可用于许多业务场景，比如在人脸识别系统的中，姿态估计可以辅助进行输入样本的筛选（一般人脸要相对正脸才进行召回和识别）；在一些需要人脸朝向作为重要业务依据的场景中，人脸姿态算法也是不可或缺的，比如疲劳驾驶产品中驾驶员的左顾右盼检测。
从2015年，马云在德国展示人脸支付技术以来，经过几年发展，人脸支付已经开始走向商用。近日，支付宝蜻蜓、微信青蛙以及人行牵头银联和各商业银行推进落地的刷脸支付系统陆续开始推向市场，笔者近期分别对相关产业各方采用的技术原理和基本概念进行了一些学习和研究，在此做一下记录和分享。
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/363354912
---- 新智元报道 来源：老罗不说 作者：罗予晨 编辑：好困 【新智元导读】其实，ChatGPT是可以识别图片的！你只需要输入图片网址，并确保图片能不受限制地被OpenAI的服务器读取到。 因为ChatGPT网页上没有上传图片按钮，所以一般人都不知道它能识别图片。但是其实它是可以识别图片的，你需要输入图片网址，确保图片不需要登录或者其他限制条件就能被美国服务器读取到。 目前看它读取Wiki、CNN图片都没有问题。 那么它能识别出什么内容？ 普通新闻图片 ChatGPT没有识别出具体的装备型号
近日，研究人员在国外网站介绍了一种针对WPA2加密协议的KRACK攻击，并发布了一段视频演示针对一台Android智能手机发起的KRACK攻击的PoC。演示视频中，研究人员能解密受害者传输的所有流量。
AI科技评论按：21日，《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术榜单，百度以人脸识别技术获得提名。百度深度学习实验室主任林元庆会后举行了一场媒体沟通会，详细阐述了百度在人工智能，特别是人脸识别方面的技术突破和应用落地，并透露了百度国家级人工智能实验室的部分计划。雷锋网对沟通会内容进行了整理。 百度人脸识别获评MIT科技评论十大突破性科技，林元庆面对媒体的开场演讲： 其实人脸识别在2016年还是非常突破性的，中国有很多公司，包括百度，也花了非常大的研发的力量和市场推广在人脸识别上面。2016年我们看到技术报
据悉，先后有两名嫌犯在张学友演唱会上，被智慧安保人像识别功能锁定，抓捕归案。网友分析称犯罪嫌疑人大多是 30 岁 - 40 岁左右的人群，这个年龄段的人都爱张学友的歌，张学友也被网友喜送绰号：“热心歌神张先生”。
大数据文摘出品 作者：Caleb 试想，当你在学校准备去吃饭，来到食堂，刷一下脸，确认信息，选择爱吃的菜品，点击确认，完成结账。 整个过程可以说是一气呵成。 如今随着支付手段的变化，这样的情形也已经在现实中确实发生了。 最近，湖北恩施巴东县京信友谊中学就推出了这么一项基于人脸识别的支付系统，整个过程也只需要绑定家长的支付宝账户或者开通电子饭卡。之所以要推出该系统，主要是考虑到学生丢失饭卡的问题，同时这也更有利于家长管理学生日常消费，还能大幅节省排队充卡时间，提高工作效率。 不过，看上去科技感满满的人脸
来源：大数据文摘本文约2500字，建议阅读6分钟本文介绍了湖北中学使用瞳孔检测的情况。 试想，当你在学校准备去吃饭，来到食堂，刷一下脸，确认信息，选择爱吃的菜品，点击确认，完成结账。 整个过程可以说是一气呵成。 如今随着支付手段的变化，这样的情形也已经在现实中确实发生了。 最近，湖北恩施巴东县京信友谊中学就推出了这么一项基于人脸识别的支付系统，整个过程也只需要绑定家长的支付宝账户或者开通电子饭卡。之所以要推出该系统，主要是考虑到学生丢失饭卡的问题，同时这也更有利于家长管理学生日常消费，还能大幅节省排队充卡
让新垣结衣向你表白，让石原里美大声喊出你的名字，甚至随便根据某个人的视频伪造个人陈述……现在都不在话下。
最近，一群工程师基于 tensorflow.js core 框架，开发出一款可以在浏览器上运行的人脸识别 API——face-api.js，不仅能同时还可以识别多张人脸，让更多非专业 AI 工程师，能够低成本使用人脸识别技术。
全国各地疫情反复，全球疫情防控形势依然复杂严峻，变异毒株检出，面对常态化疫情防控的管理需求，华智将人工智能、物联网、云计算、大数据、互联网＋等技术应用于员工通行、考勤签到、访客通行等园区管理的方方面面，实现对人员的体温测量、口罩检测、身份核实、健康码核验、核酸信息核验等功能。温度高于设定值、健康码异常（红码或黄码）、核酸信息为阳性/过期时均会自动触发警报，解决人工核验耗时、费力、漏检漏报的烦恼，让防疫更加智慧高效，营造健康、安全、稳定、有序的工作生活环境。
在英国脱欧后，谷歌计划让英国用户的账号脱离欧盟的隐私监管政策，改用美国司法标准。尽管这样的修改让数千万英国用户的个人信息置于较少保护之下，但这些信息更容易被英国执法部门获得。
在拍照时我们常常会遇到这样的苦恼：由于设置的快门时间太长，快速运动的物体会在身后产生严重的拖影。
我们都知道，现在是用内网穿透工具的人是越来越多了，阿粉今天就给大家说说各种不同的内网穿透工具是怎么用的。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 据媒体报道，在2020年个税年度汇算查询时，有数千名学生发现自己的个人所得税App上有陌生公司的就职记录，也就是“被就业”了！ 从被法人！被老赖！被诈骗！被就业！被......！是谁在复制另一个你？ “被就业”也许对生活暂时没有影响，但信息泄露有可能让受害人信息在不知情下被进一步滥用，甚至让犯罪记录“从天而降”。 当下，依托人脸核身等AI技术的用户身份认证已成为各行业办理业务不可或缺的环节，但在用户真实意愿校验方面，市场仍缺乏针对性解决此类问题的产品。 在利
据媒体报道，在2020年个税年度汇算查询时，有数千名学生发现自己的个人所得税App上有陌生公司的就职记录，也就是“被就业”了！ 从被法人！被老赖！被诈骗！被就业！被......！是谁在复制另一个你？ “被就业”也许对生活暂时没有影响，但信息泄露有可能让受害人信息在不知情下被进一步滥用，甚至让犯罪记录“从天而降”。 当下，依托人脸核身等AI技术的用户身份认证已成为各行业办理业务不可或缺的环节，但在用户真实意愿校验方面，市场仍缺乏针对性解决此类问题的产品。 在利益驱使下，一方面黑产攻击手法日益复杂，另一
人脸识别作为一项成熟的生物识别技术，目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。然而人脸很容易用视频或照片等进行复制，人脸活体检测是人脸识别能否有效应用的前提，目前对活体检测方法的研究有很多。大多数活体检测方法是研究性质的，它们大多基于特征提取与训练的方式，这类方法的准确性是不可控的。另一类方法是要求用户做转头、摇头、眨眼或者张嘴等动作，但是这类方法对于视频的防欺骗性不高。
最近，亚马逊正式宣布，他们研发的手掌识别技术「Amazon One」正式投入商用。
贝尔实验室由全世界最好的大学中聘用了最优秀，最聪明的毕业生，然而，最后只有少数的人真正发挥他们的潜力而成为卓越的工程师。大部分的新进人员发展成可以稳定地完成任务的执行者，生产力并没有特别突出，无法帮助贝尔实验室在提升AT&T的市场竞争力方面，做出显著的贡献。 贝尔实验室想要知道的是：杰出的工程师和普通的工程师到底有什么不同？ 杰出与否是由天份来决定？还是可以经由学习得来？可不可以设计一套提升生产力的计划来帮助表现平平的员工成为杰出的人才？ 不只有公司才会寻求这些问题的答案。由1985年开始，几乎所有我遇到
【新智元导读】 2017年的“315”落下帷幕，人脸识别技术公司纷纷躺枪。16日一大早，大家纷纷发表声明，表示自家的人脸识别技术还是相当安全的。本文整理了各家的回应，由此也可以看到，这些科技公司是否真的“躺枪”？人脸识别技术近年来持续火热，那么真实的行业发展状况如何？商业化应用中是否真的会如此轻易就被攻破？来看看专家们怎么说。 一年一度的“315” 落下帷幕，伴随着人工智能的火热，相关技术应用也在这场以“打假”、“维护消费者权益”为名的晚会上被点名。其中最受关注的一个便是——人脸识别。 晚会现场，主持人现
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道，其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点？人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势？ 10月29日，2017年第十六届中国国际公共安全博览会（CPSE安博会）在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上，清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲，他指出，目前我国视频监控建设卓有成效，摄像头的数量惊人，达到了2000多
视觉 AI 作为一个已经发展成熟的技术领域，具有丰富的应用场景和商业化价值，全球 40% 的 AI 企业都集中在视觉 AI 领域。近年来，视觉 AI 除了在智能手机、智能汽车、智慧安防等典型行业中发挥重要作用外，更全面渗入细分的实体行业，催生了如车站人脸实名认证、人脸支付、小区人脸门禁管理、酒店自助人脸实名登记等视觉 AI 的应用。
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
原本打算是正式工作满一年以后写的，最近反思了很多事情，也找到了很多不足之处。怕以后忘记了，就想到什么写什么，什么没想到以后就补上。
本文是作者在算法岗位上的工作反思，含算法篇和成长篇两部分，希望为在学习或在工作的大家提供一个经验参考。
刚刚，清华大学的一条重大发现，利用人脸识别技术的漏洞，“ 15分钟解锁19个陌生智能国产手机 ”的事件，引发无数网友关注。
概述： 笔者因为孩子生病n次去医院输液，终于在最后一次打吊针的时候被人偷走了手机（医院果然是作案高发区），于是有了我补办手机卡的经历。一张电信手机卡在电信营业厅提供了身份证+照相人脸识别后顺利补办成功，另一张移动手机卡却遭遇了困境，移动要求身份证+服务密码+3个月内的任意5次拨出记录，但我的移动手机是备机+对外注册机（接收各种骚扰），3个月内也就拨出过极少的一两个电话，在丢失手机的情况下我根本不可能记得拨出的号码，而且如果想查通话记录必须手机的随机短信密码才可以，身份证+服务密码+本人也不行，这样我就陷入了
讲真，要是当初知道卷积神经网络(CNN)会催生DeepFake，我们还要不要发表CNN？
雷锋网按：本文根据孙剑博士在微软亚洲研究院召开的“让世界充满 AI-人工智能研讨会”上所做的报告《通向视觉智能之路》 编辑整理而来，在未改变原意的基础上略有删减。 孙剑博士2003年毕业于西安交通大学，后一直在微软亚洲研究院工作，担任首席研究员。其主要研究方向是计算摄影学, 人脸识别和基于深度学习的图像理解。自2002年以来在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等顶级学术会议和期刊上发表学术论文90余篇，两次获得CVPR最佳论文奖(2009, 2016)。孙剑博士于2010被美国权威技术
在我们真正开始去写代码之前，我们可能会去考虑一些事情。怎么去规划我们的任务，如果去细分这个任务。 如果一件事可以自动化，那么就尽量去自动化，毕竟你是一个程序员。 快捷键！快捷键！快捷键！ 使用可以帮助
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