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训练过程–Batchsize（总之一般情况下batchsize能设多大就设多大）

即发现batch 太多大， 训练一点效果没。 这之前我们的讨论是基于梯度下降的，而且默认是一阶的（即没有利用二阶导数信息，仅仅使用一阶导数去优化）。...batch_size与2的倍数 一般而言，根据你的GPU显存，设置为最大，而且一般要求是8的倍数（比如32，128），这样，GPU内部的并行运算效率最高。 那么怎么选择batch number呢？...设置多大的batch_size(未整理，凑合着看吧) Large Batch Large Batch在 keypoints上也是有用的，大概能提到0.4到0.3的点的AP。...一般而言只要batch不太大，样本里的噪音总是够用的。 full batch是特殊的mini batch。 batch size越大每次迭代的梯度越接近样本的真实梯度。...可能因为我调参的能力比较有限，确实batchsize太小会出现网络收敛不稳定，最后结果比较差的情况，这个在ImageNet和其他数据库上都遇到过，而batchsize太大确实也会影响随机性的引入。

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数据库连接池到底应该设多大？

，在配置数据库连接池时，有几个可以说是和直觉背道而驰的原则需要明确。...那么这个网站的数据库连接池应该设置成多大呢？结果可能会让你惊讶，因为这个问题的正确问法是： “这个网站的数据库连接池应该设置成多小呢？”...，9600并发线程进行数据库操作，每两次访问数据库的操作之间sleep 550ms，一开始设置的中间件线程池大小为2048： ?...每个请求要在连接池队列里等待33ms，获得连接后执行SQL需要77ms 此时数据库的等待事件是这个熊样的： ?...扩展：用了这么久的数据库连接池，你知道原理吗？ 笔者注： 这一公式其实不仅适用于数据库连接池的计算，大部分涉及计算和I/O的程序，线程数的设置都可以参考这一公式。

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数据库索引对业务速度影响有多大？

某采用云数据库的网站用户反映业务访问速度很慢，查询一条数据库的数据时间很长，怀疑是云数据库的性能问题，为此引出了今天的讨论课题。...一、问题判断及处理 经过与用户的交流，该MySQL云数据库的单表目前数据量达到了超100W条，而该表并未启用索引功能，查询某数据的时间为6.32秒。 ?...二、数据库索引的好处 1、大大加快数据的查询数据，这是最主要的原因。 2、在使用group分组或desc排序子句进行数据查询时，显著减少时间。 三、数据库索引的不利 1、占用磁盘空间。...如下图，为100W的数据库创建单列索引，用时12秒。 ? 四、数据库索引的设计原则 1、索引并非越多越好。每增加一个索引列，就多占用磁盘，并影响insert、update语句性能。

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国产数据库趋势明朗，国内市场估值有多大?

国产数据库趋势明朗，国内市场估值有多大? 　　数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。...目前国产市场渗透率仍处于一个较低水平，国产数据库仍存在很大的进步空间。 　　数据库上云，行业格局重塑 2017年，虽然国产数据库市场份额增至17.64%，但是市场占有率仍然很低。...2018年，全球数据库市场规模为461亿美元，同比增长18.4%。其中云数据库贡献104亿美元，占全球22.56%的数据库市场，为行业增长贡献68%，云端数据库进入快车道。...云端数据库体现出的优势受到市场的青睐，其逐渐代替传统数据库的主导地位。...国产数据库趋势明朗 　　全球范围内，传统数据库三大厂商分别为Oracle、IBM、Microsoft，其中Oracle全球最大，占据中国数据库40%以上的市场份额。

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『数据库』数据库编程（概念性的东西，应用一般，甚至有点过时，用来考试）

语句和DELETE语句 当游标定义中的SELECT语句带有UNION或ORDER BY子句 该SELECT语句相当于定义了一个不可更新的视图 五、动态SQL 静态嵌入式SQL 静态嵌入式SQL语句能够满足一般要求...共享多个数据资源 一、ODBC概述 1.ODBC产生的原因 由于不同的数据库管理系统的存在，在某个关系数据库管理系统下编写的应用程序就不能在另一个关系数据库管理系统下运行 许多应用程序需要共享多个部门的数据资源...，访问不同的关系数据库管理系统 2.ODBC 是微软公司开放服务体系（Windows Open Services Architecture，WOSA）中有关数据库的一个组成部分 提供了一组访问数据库的应用程序编程接口...其各种操作请求由驱动程序管理器提交给某个关系数据库管理系统的ODBC驱动程序 通过调用驱动程序所支持的函数来存取数据库 数据库的操作结果也通过驱动程序返回给应用程序 如果应用程序要操纵不同的数据库，就要动态地链接到不同的驱动程序上...由驱动程序完成数据库访问请求的提交和结果集接收 应用程序使用驱动程序提供的结果集管理接口操纵执行后的结果数据 8.数据源：是最终用户需要访问的数据，包含了数据库位置和数据库类型等信息，是一种数据连接的抽象

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ClickHouse数据库数据定义手记之不一般的DDL和DML

一般情况下，笔者建议ClickHouse的关键字全用大写，这样可以更加凸显出自定义的驼峰命名和大写关键字的不同，可读性和可维护性更高 本文使用的ClickHouse服务版本为当前最新的20.10.3.30...数据库DDL ClickHouse服务启动后，默认会生成一个命名为default的数据库（除了系统数据库之外，不切换数据库创建表默认就是在default数据库创建），数据库就像命名空间，物理上实现了数据隔离...：指定数据库引擎（挺意外的，不单表有对应的表引擎，数据库也有相应的引擎） 常用的数据库DDL： DDL 功能 备注 SHOW DATABASES 列出服务中所有数据库 SHOW CREATE DATABASE...如果一个分区有多部分没合并，一般在写入数据的15分钟之后会对新写入的分区部分数据进行合并，然后对应的部分就会变成非活跃状态，可以通过OPTIMIZE TABLE table_name PARTITION...partition进行执行计划触发合并，不过这是一个相当耗时的操作，一般不建议主动使用。

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数据库连接池到底应该设多大？这篇文章可能会颠覆你的认知

，在配置数据库连接池时，有几个可以说是和直觉背道而驰的原则需要明确。...那么这个网站的数据库连接池应该设置成多大呢？结果可能会让你惊讶，因为这个问题的正确问法是： “这个网站的数据库连接池应该设置成多小呢？”...，9600并发线程进行数据库操作，每两次访问数据库的操作之间sleep 550ms，一开始设置的中间件线程池大小为2048： ?...每个请求要在连接池队列里等待33ms，获得连接后执行SQL需要77ms 此时数据库的等待事件是这个熊样的： ?...扩展：用了这么久的数据库连接池，你知道原理吗？ 笔者注： 这一公式其实不仅适用于数据库连接池的计算，大部分涉及计算和I/O的程序，线程数的设置都可以参考这一公式。

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数据库连接池到底应该设多大？这篇文章可能会颠覆你的认知

在日常的时候无论设置成20，设置成100对于我们基本感觉不到有什么差别，但是前段时间对系统进行了打压，我们明显发现在一定压力下数据库的压力很大，于是我们对数据库连接池进行了调整，经过逐渐的减少连接池大小...，以及等待时间，发现数据库连接池减少至20是一个比较合适的值。...当然有关数据库连接池的介绍可以看下面的文章。 接下来是作者原正文 数据库连接池的配置是开发者们常常搞出坑的地方，在配置数据库连接池时，有几个可以说是和直觉背道而驰的原则需要明确。...那么这个网站的数据库连接池应该设置成多大呢？结果可能会让你惊讶，因为这个问题的正确问法是： “这个网站的数据库连接池应该设置成多小呢？”...，9600并发线程进行数据库操作，每两次访问数据库的操作之间sleep 550ms，一开始设置的中间件线程池大小为2048： ?

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一般数据库增量数据处理和数据仓库增量数据处理的几种策略

开篇介绍 通常在数据量较少的情况下，我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是：先将目标数据库的数据全部清空掉，然后全部重新从数据源加载进来。...比如这张表表示的某些产品的下载信息，用户什么时候下载了产品就会在数据库中记录一条数据。...这种数据表一般会提供一列能够记载这条记录生成的历史时间，或者说这个操作发生的时间，越早的操作时间越靠前，越晚的操作时间越靠后。...我曾经碰到过一个文件表，由于部分数据的敏感性不能直接访问源数据库，因此是由客户从源数据库将数据抽取出来保存到一个文本文件中。...Source 到 Staging 的过程中，从 Staging 到DW 一般又分为维度 ETL 处理和事实 ETL 处理两个部分。

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解密区块链（九）：区块扩容折中方案

区块链的每个区块，都是用来承载某个时间段内的数据的，每个区块通过时间的先后顺序，使用hash散列值的方式(或者其他方式)将其串连起来，形成了一个完整的分布式数据库，在比特币系统里，这个完整的分布式数据库就是比特币的账本...这个账本的数据有多大呢？ 截止2016年10月份，如果你要安装一个比特币完整节点钱包，同步到最新区块后，总共需要硬盘空间85.6G。...对于一般的个人电脑来说，如果不是比特币爱好者，很难愿意这么浪费硬盘空间。 但这一数据还会继续增长，而且还会加快。...而2MB可以解决近期面临的1MB区块不够用的问题，同时又不至于因为区块扩容太快，导致普通节点用户的磁盘空间承受不起。 减少交易的数量，这个应该如何做到呢？...每一笔交易的价值含量是不一样的，当块容量不够用时，我们应该保障高价值的交易进块。高价值的交易有意愿有能力支付足够高的网络手续费，从而获得足够高的优先级进块。

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服务器配置选择？

数据库：我们最后讨论的应用，也是要求最高，最重要的服务器。无论你使用的是MySQL、SQLServer还是Oralce，一般情况下，我们认为它需要足够快的CPU，足够大的内存，足够稳定可靠的硬件。...这些问题，对我们决定采用什么样的CPU，多大的内存有着至关重要的影响。...需要多大空间来存储数据？ 需要多大空间来存储数据？...另外硬盘的I/O读取速度直接决定文件读取的快慢，云服务器硬盘的读取速度比其他网站快很多，一般情况下都够用。...带宽只要真实，不用多，够用，合适就好；或者，先选择2M，不够再加，这样比较稳妥。如果是普通的网站。比如文字网站，图片网站，论坛等，占用的带宽非常小。

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云桌面的服务器大概有多大 服务器后期可扩容不受参数限制

而这对于企业而言成本也就增加了，云服务器的模式改变了这样的困境，可采用远程桌面控制实现移动操作，那么云桌面的服务器大概有多大呢，一般可以满足哪些程序或网络系统的运作呢。...那么云桌面的服务器大概有多大呢，可以根据需求用途来评估，一般大型的供应商可提供目前所能达到的技术等级最高的内存及扩容，但是大部分私营企业的客户都并不会需要用到那么大的容量。...服务器后期可扩容不受参数限制 所以可以根据运行的类型来选择服务器的参数，比如网站、电商小程序一般在16G以内，硬盘在200G以内，贷款20Mbps就完全够用了。...另外如果不清楚云桌面的服务器大概有多大的话，还可以直接在产品推荐里面选择已经搭配好的方案。...以上就是关于云桌面的服务器大概有多大的相关介绍，目前大部分服务器都有成品服务器方案，，只需要确定建立的系统类型和预计的网络发展规模即可。

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Web服务器带宽的选择

Web服务器带宽的选择当我们需要配置 Web 服务器，或是购买云服务器时，通常带宽选择上会带来一定的困惑，一般的云服务器基础配置都是 1Mbps 起步的带宽，根据实际需求最多可以加到 200Mbps 甚至更高...1M，作为云服务器最低的带宽配置，到底能承受多大的流量？在选配云服务器带宽的时候，看到带宽大小的时候，头疼病总是发作，带宽买小了，网站太卡，用户体验不好影响业务，带宽买大了，又实在浪费。...那么云服务器的带宽，到底多大够用？1M 的带宽，流量承受极限是多少？带宽知识扫盲：首先普及一下带宽的一些基础知识。...1M=1024/8=128kb/s（1Mbps = 1024Kbps = 1024/8KBps = 128KB/s）这个传输速度，看起来很慢，但实际上很多时候是够用的。...怎么检测带宽够不够用？不同网站，页面大小和流量高峰期都不同，怎么计算 1M 的带宽够不够用呢？一种是通过经验估算，一般来说日均两三千 IP 以下的网站，1M 的带宽就够用了。

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网站服务器配置-应该选择多大带宽-同时能承载多少用户的访问

需要的带宽就越大 所以,1M带宽的服务器,日均3000iP以下是没有问题的,这里指的是单个应用程序的日均ip属,如果你一个服务器上搭建了很多个应用,每个应用程序的页面的日均ip都比较大的话,那1M带宽肯定是不够用的...120K带宽,音乐可以在30k流畅播放,可以根该参数计算出所需的带宽 短消息:对磁盘可靠性要求高,建议使用scsi或sass硬盘,带宽稳定性要求极高,建议使用专用带宽 网络论坛,社区交友站等:频繁的读写数据库...,对磁盘的可靠性要求高,建议使用scsi或sass硬盘,同时也对带宽稳定性要求比较高 03 怎么监测自己网站带宽够不够用 不同的网站,页面大小和流量的高并发峰值都不同,一般都是通过经验的估算,如果是日均两三千的...cpu使用率,内存使用率,系统负载,公网带宽,以及内网带宽各个参数的使用情况的 具体使用多大M的带宽,要视自己网站情况而定,能够承受多少人同时在线,决定因素比较多,涉及到很多,比如:网站页面优化技术,cdn...技术 但一般的网站,流量不是很大的网站,3~5M的带宽是够用的 一般,在同一时刻,有个几十人访问的网站,属于流量比较高的网站了的,如果同一时刻,网站有几千,几万的直接访问,出现访问异常,那几兆的带宽肯定扛不住的

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RavenDB 文档建模--琐碎的注意事项--处理无限增长的文档

处理无限增长的文档 多大的文档才能被成为大文档？多小的文档才能被称为小文档？不同的 NoSQL 数据库给出的答案是不一样的，但是一般来说良好的文档大小范围应该在千字节左右。...在 RavenDB 对文档的大小限制是有硬性规定的，不超过2GB，不要觉得着2GB不够用，RavenDB会对 JSON 文档进行压缩处理，因此如果你存储的数据大小在 2GB的话，经过 RavenDB 压缩后所占的空间会非常非常的小...因此我们完全不需要担心 RavenDB 无法支持我们的业务数据需求，即使无法支持，你可别忘了 RavenDB 是一个完全兼容分布式，多集群部署的NoSQL数据库。...出现大文档常见的原因有两个： 包含多个非常到大的字段： 这种原因一般会出现在二进制数据和大文件的情况下。...包含大小不受限制的集合： 这种原因经常出现在文档必须包含大量数据字段的情况，一般我们会采用将文档按照业务拆分为多个小文档来解决这个问题，在使用时将这些小文档再合并成一个大文档。

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