众所周知，在平常下载的软件或在电脑上网都会有服务器，服务器承担着众多用户，如果说软件和网站的知名度很高，那所加带的服务器就需要承担更多甚至更庞大的用户点击率和下载量，所以服务器的空间有时也是需要随时把控...当然也可以自行操作，可以打开我的电脑，将服务器的ip地址或者是用户账号密码输入，在管理一栏中就可以找到服务器，打卡即可查到服务器的大小和硬盘的空间。...一般电脑的服务器空间是不会出现内存不够的情况，除非服务器所承担的用户数量逐渐庞大，点击量或者是访问人数过多时，会出现瘫痪现象，在平常用户量不多的情况下还是可以运行的。...此外，服务器空间的大小也可能跟硬盘的大小有关，硬盘的容量也可以帮助服务器扩容。...一般服务器空间有多大 这取决于所用的硬盘有多大，硬盘的容量也可以支撑起服务器的空间大小，因为硬盘的空间可能会影响服务器的空间大小，当然网站的访问量没有一个确定的数量，有可能时多时少，也有可能连续暴增，服务器的空间大小要承受地起
在现如今工作生活压力巨大的时代，在空闲时约上网友打一两局王者，那可谓是过瘾，但是没有足够大的云游戏服务器，游戏玩到精彩时卡主了是最气人的，那么，云游戏服务器要多大才能满足我们的需求呢？...说以上这些了，就是想让大家完全了解云游戏服务器大小的重要性。 云游戏服务器要多大呢？ 云游戏服务器要多大呢？...影响服务器大小的最关键因素还是带宽，像一般宽带是1MB，几个人同时登陆都没问题，如果按照最快的5MB，那上千人登陆都没有问题。一般云游戏服务器分为两种，一种是官服的，一种就是私服的。...官服的通常都是1万多的服务器用几台做集群，成为一个服务器组，做一个游戏大区，类似于由好多小零件组成一个大机器进行工作。...私人的像在线的网游SF服务器有千人登陆的话，差不多在3000~4000就完全可以。 云游戏服务器要多大呢？云游戏是什么？通过以上介绍，相信大家可以根据自己的需求来选择合适的云游戏服务器大小。
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择？...通常来说，云桌面服务器的内存都是1G往上，不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...还有就是每家所售卖的商品都不一样，可能看起来差不多，但是还会存在轻微的差别，这时候不要盲目下单，可以多去看看，对比着进行购买。 为什么要选择一个内存大的？...不过也不要选择太大的，选择的内存过大，可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代，以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点，所以好好选择也是很重要的。
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。...计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。...实际经验： 1、根据实际经验，采用两台常规配置的机架式服务器，配置是很常见的配置，例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 2、硬盘的性能很重要，由其是数据库服务器。...一般的服务器都配1.5万转的SAS硬盘，高级一点的可以配SSD固态硬盘，性能会更好。最最最最重要的指标是“随机读写性能”而不是“顺序读写性能”。...Throughput/Sec： 每秒的吞吐量。 对于BS架构的一般分析 响应时间、点击率、吞吐量、TPS（每秒事务数）。 对于CS架构的一般分析 TPS（每秒事务数）
“光强”只是一个通俗的说法，很难说对应哪一个光度学概念。以上所说的几个概念都是有严格的物理定义的： 发光强度：光源在单位立体角内发出的光通量，单位是坎德拉，即每球面度1流明。...各个方向上发光强度都相等的光源其光亮度就是不等的。 发光强度、光出射度和光亮度都是表示光源的发光的发光特性的。楼上所说考虑太阳到地球距离的平方是将太阳当成点光源，利用地面上的照度计算太阳的发光强度。...不同波长的电磁波1瓦的辐射能通量所相当的光通量是不一样的，换算到光通量要考虑人眼的光谱灵敏度曲线，即人眼对不同波长同样的辐射能通量所感受到的光是不一样的，如红外光、微波、紫外光等人眼是看不见的，而400nm...由于地面上的照度是由天空及地球上整个环境包括天空各部分的亮度、地面上其他反射体反射、散射而得到的光亮度综合产生的照度，所以难以用一个直接的公式进行计算。...公式中的2是平方，应该是上标的，这里打不出来。K是光学系统的透过率，L就是你要求的亮度，D是你的成像系统的通光口径，f’是成像系统的焦距。如果是照相物镜，D/f’就是光圈数的倒数。
可以说产品的好坏跟每一个部分都是密不可分的，自然也包括硬盘，而云计算服务器的硬盘多大就显得尤为关键了。...云计算服务器的硬盘多大 既然选择了云服务器，其实很多企业用户都是因为想要追求更大的硬盘空间，那么云计算服务器的硬盘多大就是他们比较关心的了，虽然以后可以扩容，但到底还是一开始就选空间充裕的更好。...云计算服务器的硬盘多大？其实云硬盘不局限于一种类型，所以容量也有多种选择，比如有20G的，也有按照T来计算的，如果是普通的小企业用户，可能云服务器自带的硬盘空间就足够了。...服务器云盘的作用 对于云计算服务器的硬盘多大，相信大家已经有所了解了，现实中可以根据自身的需求和未来规划，来决定要多达的云硬盘。那么服务器云硬盘的作用是什么呢？...以上就是关于云计算服务器的硬盘多大的相关介绍，服务器上面的数据大多都比较重要，需要被储存下来，而云硬盘就起到这个作用，容量是需要去选择的。
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。...计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。...实际经验： 根据实际经验，采用两台常规配置的机架式服务器，配置是很常见的配置，例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 硬盘的性能很重要，由其是数据库服务器。...一般的服务器都配1.5万转的SAS硬盘，高级一点的可以配SSD固态硬盘，性能会更好。最最最最重要的指标是“随机读写性能”而不是“顺序读写性能”。...Throughput/Sec： 每秒的吞吐量。 对于BS架构的一般分析 响应时间、点击率、吞吐量、TPS（每秒事务数）。 对于CS架构的一般分析 TPS（每秒事务数） 转载留作备份
4 java语言中是采用什么机制来区分类的？ 5 这种自动生成序列化版本号有什么缺陷？...起到 标识 的作用，标志的作用，java虚拟机看到这个类实现了这个接口，可能会对这个类进行特殊待遇。...4 java语言中是采用什么机制来区分类的？ 第一：首先通过 类名 进行比对，如果类名不一样， 肯定不是同一个类。 第二：如果类名一样，再怎么进行类的区别？ 靠 序列化版本号 进行区分。 eg....对于java虚拟机来说，java虚拟机是可以区分开这两个类的，因为这两个类都实现了Serializable接口，都有默认的序列化版本号，他们的序列化版本号不一样。所以区分开了。...这种自动生成的序列化版本号缺点是： 一旦代码确定之后，不能进行后续的修改，因为只要修改 ，必然会重新编译，此时会生成全新的序列化版本号， 这个时候java虚拟机会认为这是一个全新的类。
1、 计算机的硬件内存结构 2、 Java内存模型的背景和定义 3、 Java内存模型 3.1 主内存、工作内存的定义 3.2 内存的交互操作 3.3 JMM缓存不一致问题 4、 Java内存模型的实现...这时有的小伙伴可能会有以下疑问： 主内存、工作内存的定义是什么？ 如何将主内存中的共享变量读入自己线程本身的工作内存?...工作内存 工作内存主要存储当前方法的所有本地变量信息(工作内存中存储着主内存中的变量副本拷贝)，即每个线程只能访问自己的工作内存，即线程中的本地变量对其它线程是不可见的，就算是两个线程执行的是同一段代码...搞清楚主内存和工作内存后，下一步就需要学习主内存与工作内存的数据交互操作的方式。...我们以两个线程为例梳理下操作流程： 假设存在两个线程A和B，如果线程A要与线程B要通信的话，首先，线程A把本地内存A中更新过的共享变量刷新到主内存中去；然后，线程B到主内存中读取线程A之前已经更新过的共享变量
另外，本文的依据主要来自 android 5.0 的源码，其他版本可能略有出入。文章难免疏漏，欢迎指正～ 1、占了多大内存？...吃内存呗，时不时还给你来个 OOM 冲冲喜，让你的每一天过得有滋有味（真是没救了）。那每次工程里面增加一张图片的时候，我们都需要关心这货究竟要占多大的坑，占多大呢？...---- 2、给我一张图我告诉你占多大内存 每次都问 Bitmap 你到底多大啦。。感觉怪怪的，毕竟我们不能总是去问，而不去搞清楚它为嘛介么大吧。能不能给它算个命，算算它究竟多大呢？...那就是2个字节 原始文件存放的资源目录（是 hdpi 还是 xxhdpi 可不能傻傻分不清楚哈） 目标屏幕的密度（所以同等条件下，红米在资源方面消耗的内存肯定是要小于三星S6的） 3、想办法减少 Bitmap...怎么办，看来扔了好几年的 C++还是要捡回来么。。噗。。。
某招聘网站上的后端岗位需求 为了给面试官留下良好的印象，着重展示自己的技术水平无可厚非，这背后却竟然滋生出了造假的风气。...美图的某蔡姓工程师表示，对于选用什么开源的框架，star 等数据只是非常简单的参考，更多还是这个框架的文档、社区活跃度、页内容使用口碑等，最后还会有实际的技术验证，刷 star 的人一般经不住多重「考验...知乎某大 V 也同意该观点，他所关注的深度学习项目一般都看 demo，而对 star 和代码关注较少。...记者用手机登陆某培训机构官网，每隔几秒就弹出一个客服对话框引导付费课程体验，并不能充分地了解培训内容 某 AI 技术专家表示，一个能够理解并训练模型的人，需要具备一定的数学基础，而这个一般无法通过短时间的...如果对自己的自制力实在缺乏信心，决定要上培训机构，那么在做选择一定要慎重，而且要摆正自己的学习心态：培训机构顶多起到的是辅助作用，更多的还得靠自己。
一提起上网那么必不可少的就是后台服务器，服务器的种类有很多，每一种具体的服务器，其功能和作用也都是不同的，然而在我们身边所使用的电脑当中，也有很多服务器的分类，服务器80端口是什么？...到底又有怎样的分类呢？ 服务器80端口是什么 服务器80端口是什么？其实80端口这只是服务器当中的一个端口号，不同的计算机服务器都会有不同的端口号。...举一个例子，如果是访问FTP服务器，那么它就是21端口，如果访问的是邮件服务器，那么它一般就是25和110端口，如果访问的是web服务器，那么它就是默认的80端口。...一般服务器的种类都有什么 在我们最常见的服务器当中，一般都有分为文件服务器，数据库服务器，邮箱服务器，网页服务器等等，这些具体的服务器其功能和作用也都是不同的。...比如文件服务器，它一般就是在计算机网络当中将所有的文件数据和内容进行共享和储存，进行中央存储文件管理，在同一网络环境当中，用户可以随时提取共享的文件，数据库服务器相比于文件服务器的功能更加强大一些，因为关于数据库的种类也有很多文件就包含在其中
10 printf("sizeof(b) = %ld\n", sizeof(b)); //int型变量b的值所占用内存空间的大小，单位是字节。...13 printf("sizeof(&b) = %ld\n", sizeof(&b)); //int型变量b的地址编号所占用内存空间的大小，单位是字节。...18 printf("sizeof(a) = %ld\n", sizeof(a)); //int型指针变量a(int *)，指向int型变量b的地址编号，该地址编号所占用内存空间的大小，...21 printf("sizeof(a) = %ld\n", sizeof(*a)); //int型指针变量的指向值所占用内存空间的大小，单位是字节。...24 printf("sizeof(&a) = %ld\n", sizeof(&a)); //int型指针变量的地址编号所占用内存空间的大小，单位是字节。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
今天一起学习一下虚拟机是怎么把分配出去的内存，“拿”回来的。 想搞懂内存回收，顺着三个问题往下捋就可以很清楚的梳理好这块内容。 目录： 哪些内存需要回收？ 什么时候回收？ 怎么回收？...我们也先思考 Lisp 作者对垃圾收集，内存回收提出的三个问题 哪些内存需要回收？ 什么时候回收？ 怎么回收？ 哪些内存需要回收？...所以 堆、方法区 这两块内存区域就是需要进行回收的内存。同时这部分内容和程序运行密切相关，具有不确定性，比如你写了1w个类，但实际只使用1个，那在堆和方法区中也只有1个对象的内存大小的区域被使用。...所以需要动态的管理这部分内存。 什么时候回收？ 在堆中的实例对象，如果想要把这部分内存回收，一定要确定这里所保存的实例对象哪些还在被使用，哪些已经没有用了，即允许回收。...丙：虚引用（Phantom Reference） 幽灵一般的存在，最弱的一种引用关系，随时可能被回收，你不能用它来获取一个实例，这个引用的作用是为了对象被回收是接到通知。
要想建立属于自己的网站，那么后台服务器和域名都是少不了的。...在使用服务器的时候也有不少人想看看有没有免费的云服务器，其实有很多云服务器的厂商都会不定期地做出一些营销活动，只要是去申请，大多都可以获得短期免费使用权。 有没有免费的云服务器 有没有免费的云服务器？...关于服务器其实也是有免费的，大多数服务器都可以到专门的运营商申请免费的试用，只不过有些云服务器是有免费时长的，一般是可以免费体验一个月或三个月，如果长时间使用的话还是要掏钱的。...个人租用服务器一般要注意什么 当然各位在租用服务器的时候，也是有很多小细节需要注意的，首先要知道自己对于服务器的基本需求是怎样的，别到时候拿到手后，服务器根本没有办法满足日常的工作，那么这款服务器就失去了价值...在服务器进行选择的时候，可以选择那些高性价比的服务器，不一定非得图贵的，因为有时候贵的服务器并不适合自己的主机运行，而且也不适用于自己所在的行业，一定要进行综合的考量和评测，当服务器租用时间满了之后，一定要将服务器当中的内容进行备份
写在前面 最近小伙伴加群时，我总是问一个问题：Java中的String类占用多大的内存空间？...那如果真是这样的话，服务器的内存空间还放不下一个字符串呀！作为程序员的我们，可不能闹这种笑话呀。今天，我们就一起来聊聊Java中的String到底占用多大的内存空间！...因此在代码中大量使用String对象时，应考虑内存的实际占用情况。 注：40 + 2 * n 这个公式我们可以看成是计算String对象占用多大内存空间的通用公式。...之所以使用Jprofiler内存分析工具得出的结果比我们计算的大些，是因为在程序实际运行的过程中，程序内部也会生成一些字符串，这些字符串也会占用内存空间！！...所以，使用Jprofiler内存分析工具得出的结果符合我们的预期。
服务器可靠性:一个9的差距究竟有多大? 说到关键业务系统的可靠性，经常用到所谓4个9或者5个9，也就是99.99%与99.999%。...下面小编赵一八笔记给大家说说服务器一个9的差距究竟有多大? 所谓5个9的系统，一年内不能正常工作的时间少于5分15秒。对应4个9的系统是不超过52分36秒。...要提高系统的可靠性，软件是没有太好办法的，只有依靠厂商服务来解决问题。用户可以选择的只有硬件，其中，包括网络、服务器以及存储设备。...因此，双机集群方案对于用户的管理水平和技术水平有很高的要求。 要实现故障的无缝切换，容错服务器几乎是惟一的方案。...对于小型机、大型机而言，如果也采用容错结构，那么系统的可靠性要跨上一个新的台阶，但成本代价不是一般用户可以承受的。
在租用云服务器时带宽大小的选择是很重要的，带宽的大小是直接对用户访问速度造成影响的一个因素，这其中有很多选择技巧，很多用户在购买腾讯云服务器时不知道怎么带宽，下面小编就来说腾讯云服务器带宽如何选择？...通常选择多大的带宽最为合适？...其实带宽选择没有统一的一个标准，基本都是按照自己需求去选择的，下面我们以常见的Web网站类型来为大家举例： 1、电影直播类带宽选择 电影和直播类网站带宽选择：这一类的网站都是要长时间使用带宽，所以一般根据用户的在线量来选购是最好的...3、论坛类网站带宽选择论坛类网站 这种类型的网站一般需要交互的，而且基本用来发布消息、回帖、讨论等，这种是没有必要长时间使用宽带的，一般可以以用户规模来选购带宽值。...比如腾讯云推出的云产品限时秒杀活动，云服务器2核2G1M低至299元/年，2核4G1M低至399元/年；适合搭建企业官网、个人博客等的轻量应用服务器：2核4G6M低至120元/年。
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...在普通的 1R * 8 的内存中需要 64 / 8 = 8 个颗粒就够了。但是 ECC 内存中一次 IO 要传输 72 比特的数据，所以总共需要 72 / 8 = 9 个内存颗粒。 问题已经弄明白了。...在实际中，内存中 64 比特数据中 3 个或者更多比特同时发生的概率非常非常的低。另外就是内存在运行上要求速度要足够的快，海明码用硬件实现起来性能损耗大约只有 2% - 3%。...这些冗余校验位的功能是用来实现对单比特错误的发现和纠错，对于两个比特的错误能做到发现错误，但无法纠错。 由于需要额外的 8 比特冗余校验位，所以 ECC 内存中的颗粒数比普通内存要多。
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