跨区域的网络专线（通常指的是 MPLS 专线、VPN 专线 或 云间专线 等）的延迟受多个因素的影响，具体的延迟水平会根据不同的因素有所不同。...通常情况下，跨区域专线的延迟主要受到以下因素的影响： 1. 物理距离 跨区域专线的延迟受物理距离的影响，尤其是不同地区之间的数据传输距离。...网络架构和协议 专线的使用协议和网络架构也会影响延迟。例如： • MPLS 网络：MPLS (多协议标签交换) 专线一般延迟较低，因为它优化了数据流的路由路径。...服务提供商的质量 • 服务提供商的网络质量：不同的电信运营商或云服务提供商提供的专线质量差异较大，具体的延迟也会有所不同。运营商的基础设施、优化策略和服务水平都会影响延迟。...一般来说，跨城市专线的延迟较低，可能在几毫秒到十几毫秒之间；跨国专线的延迟大约在 50ms 到 150ms 之间；跨洲际专线的延迟可能在 100ms 到 300ms 之间。
目前互联网上有着成千上万的网站，每一个网站都有着唯一的域名，其中很多域名由于网站的成功其价格也非常的惊人。那么对于很多想要在建设网站的用户而言，网站的域名怎么申请呢？申请域名的费用一般又是多少呢？...目前网络上有很多专业的域名商，可以为用户提供不同后缀的域名，用户可以将自己取好名字的域名在域名商处进行申请，一般如果没有同名的域名，域名商就可以将该域名让申请者来使用了。...域名申请费用 很多人们熟悉的域名的价格都是非常惊人的，以前也有不少人会通过提前申请一些知名度高的域名来待价而沽。但目前这样的情况已经比较少见，那么域名怎么申请？域名申请需要花费多少钱呢？...据了解目前一级域名的申请价格一般情况在几十元左右，不过申请成功后还需要每年支付一笔域名解析服务器的服务费用。当然如果不想花钱的话，也可以通过二级域名来建设网站。...域名怎么申请是很多朋友想要了解的问题，其实域名的申请是非常简单的，如果服务器不在国外的话，只需要从域名商那里进行申请，只要没有和已有的域名重复的情况，就可以获得域名的使用权。
windows说起来大家都知道，几乎所有人的电脑使用的都是这个系统，是美国一家公司研发的一套操作系统，该公司的主要业务来源也是该系统。...windows已经占据电脑系统领先主导地位很多年，一直能保持的主要原因是先进的科技支持，完善的系统功能。那么windows操作系统的基本操作是什么？...windows系统是微软公司开发的一个操作系统，一款非常完善的操作系统，对于用户来说也是最好用的一款操作系统。在使用windows系统的时候，要注意规范使用。...二、windows操作系统一般价位是多少 便宜的价位在1000以上，价位高的在三四千左右，甚至还有拍卖到好几万的。...选择windows操作系统，不只是因为这个系统比较出名，更重要的是，为了自己在使用时的感受，大部分商品的主要价值就是供自己使用，所以在购买时都会尽量买让自己舒适的商品。
wordpress建站的预算一般是多少?...不过这个可用性低不建议，我们还是需要考虑可用性的基础上来谈一谈。 1、你需要一个域名，用于访问自己的网站，一般是com域名，价格50左右。...2、需要购买虚拟主机或者是虚拟服务器，这需要考虑自己的用途和需求了，首先你要考虑是不是要备案，不想备案一般性选择国外的空间或者是中国香港，如果是要备案并且用户是中国大陆的话建议使用国内的主流空间和主机服务商了...，其次需要考虑是购买虚拟主机还是虚拟服务器，虚拟主机操作简单方便适合新手价格一般也会较为便宜，但是会有很多的局限性，不一定能满足你的日常需求，虚拟服务器操作稍微复杂，但可以借助一些工具来变得很简单。...虚拟主机价格一般200元左右一年，服务器的话如果是新用户也是挺便宜的价格200-300元一年甚至更低的价格。
在求众数集合的时候有一个技巧，因为题目中众数是可以有多个的，所以一般的方法需要遍历两遍才能求出众数的集合。 但可以遍历一遍就可以求众数集合，使用了适时清空结果集的方法，这个方法还是很巧妙的。...递归法 如果不是二叉搜索树 如果不是二叉搜索树，最直观的方法一定是把这个树都遍历了，用map统计频率，把频率排个序，最后取前面高频的元素的集合。...（注意是集合，不是一个元素，可以有多个众数），如果是数组上大家一般怎么办？...知道了普通二叉树的做法时候，我再进一步给出二叉搜索树又应该怎么求众数，这样鲜明的对比，相信会对二叉树又有更深层次的理解了。...我的众数是多少？
其实这里的底数对于研究程序运行效率不重要，写代码时要考虑的是数据规模n对程序运行效率的影响，常数部分则忽略，同样的，如果不同时间复杂度的倍数关系为常数，那也可以近似认为两者为同一量级的时间复杂度...假设有底数为2和3的两个对数函数，如上图。当X取N（数据规模）时，求所对应的时间复杂度得比值，即对数函数对应的y值，用来衡量对数底数对时间复杂度的影响。...用文字表述：算法时间复杂度为log（n）时，不同底数对应的时间复杂度的倍数关系为常数，不会随着底数的不同而不同，因此可以将不同底数的对数函数所代表的时间复杂度，当作是同一类复杂度处理，即抽象成一类问题。...排序算法中有一个叫做“归并排序”或者“合并排序”的算法，它用到的就是分而治之的思想，而它的时间复杂度就是N*logN，此算法采用的是二分法，所以可以认为对应的对数函数底数为2，也有可能是三分法，底数为3...说明：为了便于说明，本文时间复杂度一概省略 O 符号。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Calendar类 Calendar calendar = Calendar.getInstance(); //获取年 calendar.get(Calendar.YEAR); //获取月 注：获取的月比真实月少
y轴是Operations就是操作复杂度的指数； x轴是Elements就是n我们的循环次数 ； 这里我们可以看到在n比较小的时候，复杂度是相对稳定的； 但是当n越来越大时，Big-O复杂度就会急速飙升...(Optimal sorted matrix search) O(n) 归并排序 (Merge sort) O(n log n) 常见面试题 二叉树遍历中的前序、中序、后序：时间复杂度是多少？...时间复杂度是 O(n)，无论是前序、中序或者后序每一个节点都会访问一次，并且仅访问一次； 所以就是二叉树的节点总数，也就是O(n)的线性时间复杂度； 图的遍历：时间复杂度是多少？...； 常见面试题： 二叉树遍历中的前序、中序、后序：时间复杂度是多少？...- O(n) 图的遍历：时间复杂度是多少？ - O(n) 搜索算法：DFS、BFS时间复杂度是多少？ - O(n) 二分查找：时间复杂度是多少？
对比一下，看看2018年该定多少钱的目标。 这个社会上有群低调且收入层次更高的群体——那就是各位科技大佬，那就来盘点一下科技大佬和那些初创型公司的CEO收入到底是怎么样的吧。
❝学会举一反三 ❞ 513.找树左下角的值 给定一个二叉树，在树的最后一行找到最左边的值。 示例 1: 示例 2: 思路 本地要找出树的最后一行找到最左边的值。...如果对二叉树深度和高度还有点疑惑的话，请看：二叉树：我平衡么？。 所以要找深度最大的叶子节点。 那么如果找最左边的呢？...可以使用前序遍历，这样才先优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的值。...本题我们是要遍历整个树找到最深的叶子节点，需要遍历整颗树，所以递归函数没有返回值。 确定终止条件 当遇到叶子节点的时候，就需要统计一下最大的深度了，所以需要遇到叶子节点来更新最大深度。...不理解的话，可以看这篇二叉树：找我的所有路径？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 展开全部 考试试卷常用的是A3尺寸的纸。相当于A4纸的两倍，也就是俗称8开的纸。...标准规定纸张的幅宽(以X表示)和长度(以Y表示)的比例关系为X：Y=1：n。...C0的幅面尺寸为917mm×1297mm，幅面面积为1.2平方米；复印纸的幅面规格只采用A系列和B系列。...A0～A8和B0～B8的幅面尺寸见下表所列。其中A3、A4、A5、A6和B4、B5、B6七种幅面规格为复印纸常用的规格。...许多国家使用的是ISO 216国际标准来定义纸张的尺寸，此标准源自德国， 在1922年通过，定义了A、B、C三组纸张尺寸，其中包括知名的A4纸张尺寸， C组纸张尺寸主要用于信封。
之前写的这篇文章「女朋友问我：为什么 MySQL 喜欢 B+ 树？我笑着画了 20 张图]，其中里面包含了很多数据结构的动图，有很多读者问我是怎么做的。...该网站支持堆、栈、队列、列表、阶乘、反转字符串、N-皇后、排序、二叉树、AVL树、红黑树、B/B+树、哈希表、图、动态规划等等可视化演示，基本都是我们很常见的数据结构与算法。...接下来，我以平衡二叉树作为动图演示例子，如下动图： 我们可以自己随意插入、删除、查找数据，也可以自定义动图的播放速度，甚至可以一步一步的查看增删查的过程。...我以二叉搜索树的插入为例子，演示一下它的动图效果： Big-O Cheat Sheet 有时候如果我们忘记某个数据结构的时间复杂度，我们可以在 Big-O Cheat Sheet 网站查： 地址：https...://www.bigocheatsheet.com/ Big-O Cheat Sheet 汇总了常见数据结构的增删改查的时间复杂度，表格做的很清晰： ---- 今天就分享到这啦，做个小结。
准备CS面试是一个非常累心的过程：算法又多又难，数据结构复杂多变，面向对象设计和系统设计根本没有正确答案，周边的关于计算机体系的基础知识浩如烟海，一般人无从下手。...包子培训帮大家梳理了以下22条面试高频考点，大家不妨自己心里算算，看自己是否能顺利过关:) 使用并理解公司的（某一）产品，给出建议； 分析算法的时间、空间复杂度（Big-O)； 熟练使用一门常用高级编程语言如...C/C++/Java，流畅的coding意味着手写代码时没有过多的语法错误； 对语言的细节特性有足够的理解，理解语言之间的差异，比如解释执行vs编译执行，内存回收模型等； 最好熟悉一门脚本编程语言如Python...: 透彻理解Hashtable的原理、性能、碰撞处理，并能用array (in your favorate language) 来实现一个简单的hashtable； 理解树的基本操作比如添加、删除节点，...树与其他数据结构的相互转化； 二叉树的各种遍历算法（前序、中序、后序、层序），根据遍历结果重建二叉树； 点击底部原文链接【Read More】查看完整版本。
首先要做的就是选择一门语言，在Google一般是C++、Java、Python，有时也会用到JavaScript、Ruby。背后还有一些如SQL、HTML等技术没有列出。...然后补充计算机专业的基础数学知识，如算法复杂度 / Big-O / 渐进分析法、数据结构、树、排序、图论。 ?...所以需要把要回顾的知识点做成抽认卡（flashcard）：正常的及带有代码的，类似于背单词。 ? 每种卡都会有不同的格式设计。项目主页中就有抽认卡的源代码，可以根据自己的学习特点去制作。...Washam还留有一组 ASCII 码表、OSI 堆栈、Big-O 记号及更多的小抄纸，以便在空余的时候可以学习。每编程半个小时就要休息一下，并去回顾你的抽认卡。...当然，论文的阅读也是必不可少的，尤其是谷歌曾经发表的一些基础技术论文。 ? 书籍则推荐一些关于算法和C++编程之类的。 ?
你可以访问谷歌求职网站找到合适的职位：https://careers.google.com/； 推荐一般也有用。如果谷歌有你认识的人，可以请他们内推。...有一些算法和数据结构是你绝对要知道且熟悉的： 排序：了解不同的排序方式。知道各种排序算法的适用场合及复杂性。 链表：什么是链表？你能否从头写出一个链表？插入、删除和搜索的复杂度是多少？...链表是否有不同的类型？ 哈希：什么是哈希函数？怎样的哈希函数称得上好的哈希函数？什么是哈希冲突（collision）？如何解决冲突？平均复杂度是多少？最坏情况下的复杂度是多少？ 二叉树：什么是二叉树？...你能从头写出一个二叉树吗？什么是二叉搜索树？搜索、插入、删除的复杂度是多少？平衡树意味着什么？复杂度是多少？ 动态规划：什么是动态规划？何时用动态规划？...和编程一样，这部分的重点也是熟能生巧。解决不同问题时，请在思考后使用最适合的数据结构。 前面已经提示过：无论写什么样的代码，都要进行复杂度分析（即 big-O）。
Big-O 偷懒的计算机科学家们从数学里借来了Big-O表示法，O 表示 order of function (函数的阶)，而计算机科学里习惯称计算复杂度。...根据最差情况下的计算复杂度，我们可以将不同算法大致分为以下几个量级： O(1)，也叫“常数复杂度” 表示计算时间与n无关。...所以收拾房间和准备晚餐的时间一个是O(1)一个是O(n)，那么到目前为止你所花费的时间用Big-O表示是不是就是O(n+1)呢？并不是。...Big-O表示法关注的并不是一个具体的数值，而是一个计算的复杂级别，这是因为n非常大时，往往低级别的计算复杂度可以直接忽略。还有n前的常数项都要省去，比如2n和n的Big-O表示法都是O(n)。...and Conquer)的思想找到了一种介于O(n)与O(n^2)之间的复杂度，那就是线性对数(Linearithmic)复杂度O(n logn)。
❝概念必须弄清楚，什么是左叶子 ❞ 404.左叶子之和 计算给定二叉树的所有左叶子之和。 示例： ? 思路 「首先要注意是判断左叶子，不是二叉树左侧节点，所以不要上来想着层序遍历。」...，左叶子之和究竟是多少？...递归三部曲： 确定递归函数的参数和返回值 判断一个树的左叶子节点之和，那么一定要传入树的根节点，递归函数的返回值为数值之和，所以为int 使用题目中给出的函数就可以了。...和二叉树：前中后序迭代方式的写法就不能统一一下么？中的写法，同样可以写出一个后序遍历的迭代法。...希望通过这道题目，可以扩展大家对二叉树的解题思路。 在留言区留下你的思路吧！
两种集合类的复杂度分析 在【6.1】节与【6.2】节中分别以二分搜索树和链表作为底层实现了集合Set，在本节就两种集合类的复杂度分析进行分析： 测试内容：6.1节与6.2节中使用的书籍。...2.二叉搜索树的情况 在基于二叉搜索树的情况下，增加、查询、删除的与二叉搜索树的深度有关，每次操作均为从根节点到某一一支子树的叶子节点之间进行操作，时间复杂度为0(h),h表示二叉搜索树的高度（层数）。...二叉搜索树复杂度如下： ? 2.1 探究链表情况下的n与二叉搜索树的h的关系 ?...针对都是log级别的关系，底数是多少不影响它是log级别的则有： ? 2.1.2 单个孩子情况----二叉搜索树最坏情况（节点数等于其高度） 比如：下面这种二叉搜索树 ?...对于这种只有单个孩子的情况，此时二叉搜索树退化成了链表，此时的时间复杂度为O(n)。 2.2 两种集合复杂度统计 ? 2.2.1 logn和n的差距 ? 推荐是最好的支持，关注是最大的鼓励。
目录 时间复杂度 常用数据结构操作与算法的复杂度 输入规模较小时的情况 引用 博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 时间复杂度 如何评估一个算法的计算时间？...则记作 T(n)=O(f(n)) 可以简单地认为，O(f(n))表示运行时间与f(n)成正比，比如O(n^2)表示运行时间与输入规模的平方成正比，这样讲虽然并不严谨，但一般情况下无伤大雅。...不同时间复杂度的增长速度对比如下，图片来自Big-O Cheat Sheet Poster， [cytn9ztwwb.png] 除了大(O)记号，还有大Ω记号和Θ记号，分别表示下界和确界， Ω(f(n)...在输入规模较小时，就不能轻易地忽略掉常数(c)的作用，如下图所示，图片来自Growth Rates Review。复杂度增长快的在输入规模较小时可能会小于复杂度增长慢的。...以上 引用 Big-O Cheat Sheet Poster Know Thy Complexities 邓俊辉-数据结构C++描述第三版 Growth Rates Review
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