在MySQL中对表进行加锁，主要有两种模式：共享锁和排他锁 共享锁（S Lock），多个事务可以同时获取共享锁，但是只能进行读操作，不能进行修改操作 排他锁（X Lock），获得排他锁的事务可以进行修改操作...，alias_name表示表别名，lock_type表示锁的类型，可以是READ（共享锁）或WRITE（排他锁） 例如，对表 t1加共享锁和排他锁 # 对表t1加共享锁 LOCK TABLES t1 READ...排他锁（X Lock）：获得排他锁的事务可以对行进行修改操作， 其他事务无法进行读写操作。 然后，怎么对数据行加行级锁？...先介绍一下怎么加行级的排他锁，学习数据库的时候，有时候会使用for update，是的，使用命令 # 对id为1的数据行加行级排他锁 SELECT * FROM t1 WHERE id=1 FOR UPDATE...# 对ID为1的数据加行级的共享锁 SELECT * FROM t1 WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;
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根据优化1， 主键id上的等值条件，退化成行锁，只加了id=10这一行的行锁。 范围查找就往后继续找，找到id=15这一行停下来，因此需要加next-key lock(10,15]。...新插入的这一行c=10，即现在表里有两个c=10。那么，这时索引c上的间隙是什么状态了呢？ 由于非唯一索引上包含主键的值，所以不可能存在“相同”两行。...这是因为，案例七里的delete语句明确加了limit 2的限制，因此在遍历到(c=10, id=30)这一行之后，满足条件的语句已经有两条，循环就结束了。...)； session B 的update语句也要在索引c上加next-key lock(5,10] ，进入锁等待； 然后session A要再插入(8,8,8)这一行，被session B的间隙锁锁住。...在最后的案例中，你可以清楚地知道next-key lock实际上是由间隙锁加行锁实现的。
导读 这篇文章我想来聊聊 MySQL 的锁是怎么加上的，为啥想聊这个呢？主要是因为业务中我们或多或少都会使用到锁，毕竟锁是保障我们数据安全性的关键法宝。...1.2 隐式锁 隐式锁是我们需要特别关注的，很多的“坑”就是因为隐式锁的存在导致的，无形往往最为致命。...表级锁除了表锁以外，还有元数据锁： ▶︎ 在进行增删改查的时候会加 MDL 读锁； ▶︎ 在对表结构进行变更的时候，会加 MDL 写锁； 这个会带来的问题就是当我们想给表添加索引或者修改表结构的时候，由于加了...另外的就是与我们日常业务息息相关的行锁以及间隙锁，当我们在进行增删改的时候，会根据当前的隔离级别加上行锁或者间隙锁，那么这时候需要注意是否会影响正常业务的读写性能，另外带来的风险就是可能出现加锁范围过大阻塞请求...因为这时除了加 a 上的索引，还有回表更新的操作，此时访问到的主键上的索引也会被加锁，因为是同一行，所以此时更新同样被阻塞住； ▶︎ 同样的道理，当我们去更新的 b=0 的数据对应的主键索引上也是同一条数据
以上这篇python IDLE添加行号显示教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
01 — WinForm中datagridview增加行号 在界面上拖一个控件dataGridView1，在datagridview添加行事件中添加如下代码： private void dataGridView1...MessageBox.Show("处理异常：表格行标题添加异常"); } } 这样表格中每次有新行增添就会被自动打标行号. 02 — WPF中datagrid增加行号...DataGridRowEventArgs e) { e.Row.Header = e.Row.GetIndex() + 1; } 03 — WPF dev控件GridControl增加行号
https://bobbyhadz.com/blog/react-inline-style-hover[1] 作者：Borislav Hadzhiev[2] 正文从这开始~ 总览 在React中，鼠标悬浮时添加行内样式
LOCK IN SHARE MODE 加行级读锁，会阻塞其他事务对该行记录的写操作 写锁，如 SELECT * FROM table_name WHERE ......FOR UPDATE 加行级写锁，会阻塞其他事务对该行记录的的读和写操作 又有表锁又有行锁，我们来考虑下这两种类型的锁共存的问题。...看下面这个例子： 事务 A 加了行级读锁，锁住了表中的一行，让这一行只能读，不能写。 之后，事务 B 尝试申请整个表的写锁。...步骤 1：判断表是否已被其他事务用表级锁锁住了整张表 步骤 2：判断表中的每一行是否已被行级锁锁住 看起来没有什么困难的，但请注意步骤 2，判断表中的每一行，各位，如何判断？ 显然，需要遍历！...遍历表中的每一行。 小学生都能想到这样的判断方法效率实在太过于低下了。 于是就有了意向锁！
首先众所周知，InnoDB 三种行锁： Record Lock（记录锁）：锁住某一行记录 Gap Lock（间隙锁）：锁住一段左开右开的区间 Next-key Lock（临键锁）：锁住一段左开右闭的区间...哪些语句上面会加行锁？...Serializable 隔离级别下会加行级读锁 上面两种是隐式锁定，InnoDB 也支持通过特定的语句进行显式锁定： 3）SELECT * FROM table_name WHERE ......FOR UPDATE，加行级写锁 4）SELECT * FROM table_name WHERE ......LOCK IN SHARE MODE，加行级读锁 前置知识就不过多介绍了，在学习具体行锁加锁规则之前，小伙伴们需要记住加锁规则的两条核心： 1）查找过程中访问到的对象才会加锁 这句话该怎么理解？
5.3.4 意向锁 1). 介绍 为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。...假如没有意向锁，客户端一对表加了行锁后，客户端二如何给表加表锁呢，来通过示意图简单分析一下： 首先客户端一，开启一个事务，然后执行DML操作，在执行DML语句时，会对涉及到的行加行锁。...当客户端二，想对这张表加表锁时，会检查当前表是否有对应的行锁，如果没有，则添加表锁，此时就会从第一行数据，检查到最后一行数据，效率较低。...有了意向锁之后 : 客户端一，在执行DML操作时，会对涉及的行加行锁，同时也会对该表加上意向锁。...而其他客户端，在对这张表加表锁的时候，会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表锁，而不用逐行判断行锁情况了。
2 幻读 假设只在id=5一行加行锁 SA SB SC T1 begin select * from t where d=5 for update; // Q1 result (5,5,5);...Q1只返回id=5一行 T2时，S B把id=0一行的d值改成5，因此T3时Q2查出来的是id=0和id=5这两行 T4时，S C插入（1,1,5），因此T5时Q3查出来的是id=0、id=1和id=5...假设只在id=5这一行加行锁： SA SB SC T1 begin select * from t where d=5 for update; // Q1 update t set d=100 where...当执行 select * from t where d=5 for update 就不止是给已有6个记录加行锁，还加了7个间隙锁。这就确保无法再插入新记录。...即在一行行扫描过程中，不仅给行加上行锁，还给行两边的空隙加了间隙锁。 数据行是可加锁的实体，数据行之间的间隙，也是可加锁的实体。 5.2 行锁间的冲突关系 跟行锁有冲突关系的是“另一个行锁”。
该语句会命中d=5一行，对应主键id=5。 因此在select 语句执行完后，id=5一行会加写锁。因两阶段锁协议，写锁会在执行commit语句时释放。 由于字段d无索引，该查询语句会全表扫描。...幻读 若只在id=5一行加锁，而其他行不加锁： 假设只在id=5一行加行锁 ? session A执行三次查询-Q1、Q2和Q3,SQL语句相同：查所有d=5的行，且使用当前读并加写锁。...假设只在id=5这行加行锁 - 语义被破坏 ?...session B的第二条语句update t set c=5 where id=0，由于在T1，session A 还只是给id=5这行加行锁， 并未给id=0这行加锁。...假设只在id=5这一行加行锁 - 数据一致性问题 ? update的加锁语义和select …for update 一致，所以这时加上这条update语句也很合理。
cache缓存里 DDL语句也是一样，没有典型的执行计划 image.png 三、锁粒度 共享锁（S）：允许一个事务去读一行 排他锁（X）：允许一个事务更新或删除一行 事务A锁住了表中的一行...，让这一行只能读，不能写。...之后，事务B申请整个表的写锁。如果事务B申请成功，那么理论上它就能修改表中的任意一行，这与A持有的行锁是冲突的。数据库需要避免这种冲突，就是说要让B的申请被阻塞，直到A释放了行锁。...用于解决表级锁和行级锁之间的冲突 意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。 ...意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。
意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。...意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。 注意： 意向锁仅仅用于表锁和行锁的共存使用。...如果我们的操作仅仅涉及行锁，那么意向锁不会对我们的操作产生任何影响。在任一操作给表A的一行记录加锁前，首先要给该表加意向锁，如果获得了意向锁，然后才会加行锁，并在加行锁时判断是否冲突。...也就是说：1.意向锁是表级锁，但是却表示事务正在读或写某一行记录；2.意向锁之间不会冲突, 因为意向锁仅仅代表要对某行记录进行操作，在加行锁时，会判断是否冲突；3.意向锁是InnoDB自动加的，不需用户干预...为了实现MVCC，InnoDB对每一行都加上了两个隐藏的列，其中一列存储行被创建的”时间”，另外一列存储行被删除的”时间”。
隔离级别 实现 未提交读 事务对当前读取到的数据不加锁；事务在更新的瞬间对其加行级共享锁(读锁)，直到事务结束才释放。 更新时加共享锁，会阻塞其他事务的更新，但是不会阻塞读。...提交读 事务对当前读到的数据加行级共享锁，一旦读完该行就释放锁；事务在更新的瞬间对其加行级排他锁(写锁)，直到事务结束才释放。...可重复读 事务开始读取时，对其加行级共享锁，事务结束后才释放；事务在更新的瞬间对其加行级排他锁(写锁)，直到事务结束才释放。...提交读 事务对读不加锁，都是快照读；事务在更新的瞬间对其加行级排他锁(写锁)，直到事务结束才释放。...但是如果age为唯一索引，就只锁一行了。 5.4 Next-Key Lock Record Lock与Gap Lock的结合，既锁住行也锁住索引之间的间隙。
而所谓 “行锁（Row Lock）”，也称为记录锁，顾名思义，就是锁住某一行（某条记录 row）。需要的注意的是，MySQL 服务器层并没有实现行锁机制，行级锁只在存储引擎层实现 ！！！...首先来看第一个问题，假设行锁和表锁能共存，举个例子：事务 T1 锁住表中的某一行（行级写锁），事务 T2 锁住整个表（表级写锁）。...问题很明显，既然事务 T1 锁住了某一行，那么其他事务就不可能修改这一行。这与 ”事务 T2 锁住整个表就能修改表中的任意一行“ 形成了冲突。所以，没有意向锁的时候，行锁与表锁是无法共存的。...FOR UPDATE，加行级写锁 4）SELECT * FROM table_name WHERE ......LOCK IN SHARE MODE，加行级读锁 另外，需要注意的是，InnoDB 存储引擎的行级锁是基于索引的（这个下篇文章会详细解释），也就是说当索引失效或者说根本没有用索引的时候，行锁就会升级成表锁
前言 sql事务的执行，如果需要锁定数据进行更新操作，则必定离不开锁 共享锁和排他锁 表锁 行锁 Record Lock 间隙锁 Gap Lock 行锁+间隙锁 Next-Key Lock 加锁场景（加锁...属性，之后插入数据时可以不指定该字段，系统会自动为它赋值，此时获取自增值是需要 AUTO_INC 锁锁定的 3 行锁 Record Lock innodb 既支持表锁也支持行锁，行锁是针对一行记录的锁...然而在事务加锁时，记录是不存在的，是无法加行锁的。则需要靠间隙锁（gap lock）实现 例如给 id=10 记录加 gap 锁，锁住（5,10）区间。...，并不会限制其他事务对记录继续加行锁 或者 gap 锁 5 行锁+间隙锁 Next-Key Lock next-key锁的本质是 record lock 加一个gap lock的结合体。...快照读 select for update 聚簇索引上加 X 锁，当前读 select lock in share mode 聚簇索引上加行级 S 锁，采用当前读 insert、update 和 delete
user(id, username, age)，已经有两条数据 (1, "Jack", 20), (2, "Tom", 18) 有如下三个事务： 众所周知，select for update 语句会加行锁...假设事务 1 的 select * from user where name = 'Jack' for update 只在 id = 1 的这一行上加行锁 可以看到，事务 1 执行了三次查询，都是要查出...注意我们假设这里只在 name = 'Jack' 行上加行锁 第一次查询只返回了 id = 1 这一行 在第二次查询之前，事务 2 把 id = 2 这一行的 name 值改成了 "Jack"，因此事务...是假设事务 1 的 select * from user where name = 'Jack' for update 只在 id = 1 的这一行上加行锁导致的。...那为什么我们已经把所有能够扫描到的记录都加上了锁，还是阻止不了 id = 3 这一行的插入和更新呢？ 很简单。
select...for update在MySQL中，是一种悲观锁的用法，一般情况下，会锁住一行数据，但如果没有使用正确的话，也会把整张表锁住。...在事务1执行update语句的过程中，先要把某一行数据锁住，此时，其他的事务必须等待事务1执行完，提交了事务，才能获取那一行的数据。...; 执行结果如下： 由于事务3中更新的另外一行数据，因此可以执行成功。...总结 最后给大家总结一下select...for update加锁的情况： 主键字段：加行锁。 唯一索引字段：加行锁。 普通索引字段：加行锁。 主键范围：加多个行锁。 普通字段：加表锁。...如果事务1加了行锁，一直没有释放锁，事务2操作相同行的数据时，会一直等待直到超时。 如果事务1加了表锁，一直没有释放锁，事务2不管操作的是哪一行数据，都会一直等待直到超时。
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